Although seagrasses are relatively abundant, few studies have been conducted on seagrass physiology and ecology in Korea. Zostera marina is the most abundant seagrass species, widely distributed throughout all coastal areas of the Korean peninsula. To examine seasonal dynamics and spatial variations of eelgrass, Zostera marina distributed on the coast of Korea, morphological characteristics, biomass, tissue nutrient constituents, leaf productivity and environmental factors were monitored monthly from the eelgrass beds in Kabae Bay and Kosung Bay on the south coast of the Korean peninsula from June 2001 to June 2002. Eelgrass density, biomass, morphological characteristics, leaf productivities, and tissue nutrient constituents exhibited clear seasonal variations, and these seasonal trends reflected seasonal changes in water temperature. Eelgrass shoot density and biomass at Kabae Bay site showed more obvious seasonal trends than Kosung Bay. No strong seasonality in Kosung Bay site appeared to be caused by high water temperature ($>30{\circ}C$) during summer months at this site. Despite differences in nutrient availabilities between two study sites, eelgrass biomass and leaf productivities were not significantly different between study sites, and this lack of spatial variations implies that the ambient nutrient availabilities at the present study sites are in excess of seagrass nutrient demand. Eelgrass tissue N content and sediment pore water DIN concentrations exhibited reverse relationship at the present study. This reverse relationship suggests in situ nutrient concentrations are not good indicator of nutrient availabilities, and regeneration and turnover rates of sediment nutrients are also important factors to determine nutrient availabilities at the site.
The sense of crisis regarding regional extinction due to low birth rates and an aging population is expanding. Generally, the local extinction index is used to analyze local extinction. However, it is challenging to diagnose the actual situation of village extinction risk in rural areas, even though the regional extinction index can be analyzed in units such as Si-Gun-Gu and Eup-Myeon-Dong. This difficulty arises because the regional extinction index solely relies on natural population growth indicators (elderly population and female population aged 20-39). Therefore, the purpose of this study is to develop a village extinction index that can identify the disappearance of rural villages. Additionally, the aim is to apply the developed indicators to the village (administrative ri) spatial unit. The existing regional extinction index used only mortality-related indicators as factors for natural population decline and fertility-related indicators as factors for natural population growth. However, the developed village extinction index included not only the factors of natural population change but also incorporated social population growth factors and factors related to the pace of village extinction. This is the key difference between the developed village extinction index and the existing regional extinction index. In this study, the indicators of "total population," "number of young women aged 20-44," "number of elderly population aged 70 or older," and "number of incoming population" were selected to develop a village extinction index. The village extinction index was developed by incorporating both natural population growth indicators and social population growth indicators. The developed village extinction index was applied to administrative villages. This research is expected to provide a more accurate understanding of the current state of rural villages facing extinction.
Background: Climate and livestock grazing are key agents in determining current Mongolian steppe vegetation communities. Together with plant coverage or biomass, palatability of steppe community is regarded as a useful indicator of grassland degradation, in particular, at grazing hotspots in arid and semi-arid grasslands. This study analyzed relationships between livestock grazing pressure and steppe vegetation palatability at three summer pastures with different aridity (dry, xeric, and mesic) and livestock numbers (1,100, 1,800, and 4,100 sheep units, respectively). At each site, it was surveyed coverage, biomass, and species composition of different palatability groups (i.e., palatable [P], impalatable [IP], and trampling-tolerant [TT]) along a 1-km transect from grazing hotspots (i.e., well) in every July from 2015 to 2018. Results: In results, total vegetation coverage increased with wetness, 7 times greater at mesic site than dry one in averages (33.1% vs. 4.5%); biomass was 3 times higher (47.1 g m-2 vs. 15.7 g m-2). Though P was the dominant palatability group, the importance of IP in total coverage increased with aridity from mesic (0.6%) to dry (40.2%) sites. Whereas, TT increased with livestock numbers across sites. Locally, IP was observed more frequently near the wells and its spatial range of occurrence becomes farther along the transects with aridity across sites from mesic (< 100 m) to dry (< 700 m from the well). Conclusions: Our results showed that the importance of IP and its spatial distribution are different at both local and regional scales, indicating that the palatability parameters are sensitive to discern balance between selective-grazing demand and climate-driven foraging supply in Mongolian rangelands.
This study was designed to understand gait pattern on the MBTI personality types by analyzing and figuring out specific charges, which includes analyzing gait parameter which was shown in walking movement. The personality types was measured by the standard MBTI(Myers- Briggs Type Indicator) test and gait analysis make used of GAITRite program. The objects of research were convenience sampled student of M College. Temporal and spatial parameters were calculated based on the MBTI personality types test using measured data, 68 items and SPSS pc/program was conducted to find out specific changes and obtainted the results as follows. There was not found significant in rate of swing phase and stance phase, step length, stride length, base of support, toe in/out between Extraversion group and Introversion group. But Extraversion group was significantly higher than Introversion group in velocity and cadence(p<.05). Sensing group was significantly more than iNtuiton group in cadence. There was not found significant in all parameter between Thinking group and Feeling group, Judging group and Perceiving group.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1760-1778
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2018
For image segmentation with intensity inhomogeneity, many region-based level set methods have been proposed. Some of them however can't get the relatively ideal segmentation results under the severe intensity inhomogeneity and weak edges, and without use of the image gradient information. To improve that, we propose a new level set method combined with local direction gradient in this paper. Firstly, based on two assumptions on intensity inhomogeneity to images, the relationships between segmentation objects and image gradients to local minimum and maximum around a pixel are presented, from which a new pixel classification method based on weight of Euclidian distance is introduced. Secondly, to implement the model, variational level set method combined with image spatial neighborhood information is used, which enhances the anti-noise capacity of the proposed gradient information based model. Thirdly, a new diffusion process with an edge indicator function is incorporated into the level set function to classify the pixels in homogeneous regions of the same segmentation object, and also to make the proposed method more insensitive to initial contours and stable numerical implementation. To verify our proposed method, different testing images including synthetic images, magnetic resonance imaging (MRI) and real-world images are introduced. The image segmentation results demonstrate that our method can deal with the relatively severe intensity inhomogeneity and obtain the comparatively ideal segmentation results efficiently.
Cool roofs are currently being emerged as one of important mechanism to save energy in relation to the building. It is specifically proposed that the changing trends of rooftop surface temperature in the flat roof building model could be used effectively as an indicator to reduced cooling load reduced by cool roof since it can present stable temperature record, that is not influenced according to the nearby physical as well as human variables. The temperature of cool roof in summer was lower around $20^{\circ}C$, compared to the general roofs. Such a seasonal or daily comparative study for rooftop temperature in the building model will highlight that the cool roof efficiency could be calculated in much area-wide context according to rooftop color distribution in urban residential area. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference in identifying energy saving by cool roof since an objective monitoring has been proposed based on the rooftop temperature in the building model, fully quantitative performance of thermal infrared image.
There is a growing tendency within old towns to analyze spatial characteristics to initiate various sustainable development programs and systems to make high-quality small-medium local cities. Professional research institutions in Korea are looking for new guidance into making housing regeneration policies and for trying to merge different functions. But there is a lack of research on support indicators and legal systems for residents. The purpose of this study will analyze the support systems and indicators of France for declined residential blocks in urban. Because the government of France have developed the policy for declined housing blocks. And they are establishing support systems to improve the quality of the residential environment and the resettlement of existing residents. First, this research study the condition of declined housing blocks in Paris. Secondly, support systems and policies of PNRU and PNRQAD are investigated and analyzed. Finally, cases by PNRU and PNRQAD are analyzed to derive the strength of this system. As a result, the following implications are derived. 1) the strengthening of social support, 2) the establishment of specialized national institutions and indicators, 3) increasing citizen participation, 4) Sustainable research program for neighborhood regeneration.
Choudhury, Samyaday;Subramaniam, Annapurni;Cole, Andrew A.
천문학회보
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제41권2호
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pp.30.1-30.1
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2016
We have estimated a metallicity map of the Large Magellanic Cloud (LMC) using the Magellanic Cloud Photometric Survey (MCPS) and Optical Gravitational Lensing Experiment (OGLE III) photometric data. This is a first of its kind, high-spatial resolution map of metallicity up to a radius of $4^{\circ}-5^{\circ}$, derived using large area photometric data and calibrated using spectroscopic data of Red Giant Branch (RGB) stars. The RGB is identified in the V, (V - I) colour- magnitude diagrams of small subregions of varying sizes in both data sets. The slope of the RGB is used as an indicator of the mean metallicity of a subregion, and it is calibrated to metallicity using spectroscopic data for field and cluster red giants in selected subregions. The mean metallicity of the LMC is found to be [Fe/H] = -0.37 dex (${\sigma}[Fe/H]=0.12$) from MCPS data, and [Fe/H] = -0.39 dex (${\sigma}[Fe/H]=0.10$) from OGLE III data. The bar is found to have an uniform and higher metallicity compared to the disk, and is indicative of an active bar in the past. Both the data sets suggest a shallow radial metallicity gradient up to a radius of 4 kpc ($-0.049{\pm}0.002$ dex kpc-1 to $-0.066{\pm}0.006$ dex kpc-1). This metallicity gradient of the LMC disk, though shallow, resembles the gradient seen in spiral galaxies, and similar to that found in our Galaxy.
The drought index has been developed, based on a $8.6{\mu}m$ surface emissivity in the $8-12{\mu}m$ MODIS channels over the African Sahel region (10-20 N, 13 W-35 W) and the Seoul Metropolitan Area (SMA: 37.2-37.7 N, 126.6-127.2 E). The emissivity indicates the $SiO_2$ strength and can vary interannually by vegetation, water vapor, and soil moisture, as a potential indicator of drought conditions. In a well-vegetated region close to 10 N of the Sahel, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) showed high sensitivity, while the emissivity did not. On the other hand, the NDVI experienced negligible variability in a poorly vegetated region near 20 N, while the emissivity reflected sensitively the effects of atmospheric water vapor and soil moisture conditions. Seasonal variations of the emissivity (0.94-0.97) have been examined over the SMA during the 2003-2004 period compared to NDVI (or Enhanced Vegetation Index; EVI). Here, the dryness was more severe in urban area with less vegetation than in suburban area; the two areas corresponded to the north and south of the Han river, respectively. The emissivity exhibiting a significant spatial correlation of ${\sim}0.8$ with the two indices can supplement their information.
Characteristics of benthic microalgae and sediment properties were investigated for the intertidal flats of Kwangyang Bay, Korea. Sampling stations were selected every 100 m in the intertidal flats from land-side to open ocean at two different sampling sites. Samples were collected in June 2004, July, September, November, February and May 2005. Sediments properties were measured including temperature, water contents, sediment bulk density, nutrient concentrations in porewater. Chlorophyll a concentrations in surface sediment (0.5 cm) were measured and relationships between the chlorophyll a and various sediment properties were analyzed to identify major mechanisms regulating biomass of benthic microalgae in the intertidal flats using simple linear regression analysis. Sediment chlorophyll a concentrations were maximum during winter and minimum during warm seasons ranging from 4.4 mg $m^{-2}\;to\;81.2\;mg\;m^{-2}$. No clear spatial variations were observed for the sediment chlorophyll a in the study sites. Results from regression analysis suggested that benthic microalgae biomass was affected by sediment temperature and nutrients especially ammonium and silicate. Grazing effect was estimated using chlorophyll: pheopigments ratio, indirect indicator of grazing activity, and the positive correlation of the ratio and chlorophyll a implied that microalgae biomass is affected by grazing of zoobenthos although direct measurement of grazing activity is required to determine the importance of top-down controls in the benthic microalgae dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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