This study is to a question in argument that existing theses about a trait spatial configuration of exhibition space were analyzed without appropriateness verification of analysis characteristics. Firstly, through theoretical studies of established thesis, validity twenty analysis characteristics was chosen by making an investigation into existing analysis characteristics. Secondly, through a subject of our investigation, forty-two exhibition space of nineteen museums and art museum at home and abroad, a distribution map of exhibition space was analyzed by multivariate analysis. As a result of this study : 1) Nine analysis characteristics which extracted through multivariate analysis was the principal analysis characteristics. 2) A scale was important characteristic for the classification of museum therefore a degree of space perception was ought to compare every one of similar scale museum. 3) When comparing a trait of spatial configuration at exhibition space, these characteristics came into effect on middle sized museums. 4) It was visually confirmed a trait of spatial configuration of each group between museum and art museum
In the spatial configuration of room-to-room art museums, openings and walls are important physical factors, and openings are a medium for connecting spaces. Also, by spatially composing walls and openings, spaces can be connected visually and physically, and movements and directions may vary depending on the location or size of walls and openings. In this study, 5 museums are investigated: Sainsbury Wing in London, Gemaldegalerie In Berlin, Alte Pinakotkek in Munich, Neue Pinakothek in Munich, and Staatsgalerie Stuttgart in Stuttgart. Using DepthMap program, the characteristics of visual-spatial composition of each museum are derived by comparing the Connectivity, Visual integration, and Isovist maximum radial. From an analysis of spatial distribution, a relationship with visibility is investigated. The results of this study showed that the combination of visual axial lines affect the spatial configuration of the room-to-room museums. Depending on the location of opening, the museums can be classified as follows: 1) Museums with the 1st visual axial line and the 2nd and 3rd auxiliary visual axial lines ; 2) museums with several equal visual axial lines; and 3) museums with only center axial line.
This study was conducted to develop a carbon storage distribution map of Pinus rigida stands in Muju-gun by using of the National Forest Inventory data and digital forest map. The relationships between the stand variables such as height, age, diameter at breast height (DBH), crown density and aboveground biomass of Pinus rigida were analyzed. The results showed that the crown density had the highest positive correlation with a value of 0.74 followed by the height variable with value of 0.61. The aboveground biomass regression models were developed to estimate biomass and carbon storage map. The results of this study showed that the average carbon storage was 58.2 ton C/ha while the total carbon stock of rigida pine forests in Muju area was estimated to be 430,963 C ton.
Understanding the chemical composition of the brain helps researchers comprehend various neurological processes effectively. Understanding of the fundamental pathological processes that underpin many neurodegenerative disorders has recently advanced thanks to the advent of innovative bioanalytical techniques that allow high sensitivity and specificity with chemical imaging at high resolution in tissues and cells. Mass spectrometry imaging [MSI] has become more common in biomedical research to map the spatial distribution of biomolecules in situ. The technique enables complete and untargeted delineation of the in-situ distribution characteristics of proteins, metabolites, lipids, and peptides. MSI's superior molecular specificity gives it a significant edge over traditional histochemical methods. Recent years have seen a significant increase in MSI, which is capable of simultaneously mapping the distribution of thousands of biomolecules in the tissue specimen at a high resolution and is otherwise beyond the scope of other molecular imaging techniques. This review aims to acquaint the reader with the MSI experimental workflow, significant recent advancements, and implementations of MSI techniques in visualizing the anatomical distribution of neurochemicals in the human brain in relation to various neurogenerative diseases.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.105.1-105.1
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2016
Many of the complex materials developed today derive their unique properties from the presence of multiple phases or from local variations in elemental concentration. Simply performing analysis of the bulk materials is not sufficient to achieve a true understanding of their physical and chemical natures. Secondary ion mass spectrometer (SIMS) has met with a great deal of success in material characterization. The basis of SIMS is the use of a focused ion beam to erode sample atoms from the selected region. The atoms undergo a charge exchange with their local environment, resulting in their conversion to positive and negative secondary ions. The mass spectrometric analysis of these secondary ions is a robust method capable of identifying elemental distribution from hydrogen to uranium with detectability of the parts per million (ppm) or parts per billion (ppb) in atomic range. Nano secondary ion mass spectrometer (Nano SIMS, Cameca Nano-SIMS 50) equipped with the reactive ion such as a cesium gun and duoplasmatron gun has a spatial resolution of 50 nm which is much smaller than other SIMS. Therefore, Nano SIMS is a very valuable tool to map the spatial distribution of elements on the surface of various materials In this talk, the surface imaging applications of Nano SIMS in KBSI will be presented.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.12
no.2
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pp.281-290
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2006
Map uses graphic language of dot, line and area to represent surface of the earth. Map has been adopted as tools for regional and cartography learning to improve graphicacy in geography education. Due to the rapid development in GIS and internet, practical use of maps has been extended in various study area. This Study is to develope web-based leaning materials for self-controled geography instruction. As learning materials for this aim, it has been constructed WebGIS for topography and thematic maps with boundary map of Chungbuk, digital map of Jochiwon(1:25,000), statistic data and field images. Function of WebGIS intend to improve skills on geo-information collection and spatial query, regional difference of spatial distribution. Individual learning using internet can make an improvement of learner centeredness and problem-solving. Finally, it will be expected to be suggest one of the education guide as blueprint in info-society.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.1
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pp.25-33
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2020
A drought event is characterized by duration, severity and affected area. In general, after calculating a drought index using hydro-meteorological time series at a station, a drought event is defined based on the run theory to identify the beginning and end time. However, this one-dimensional analysis has limitations for analyzing the spatio-temporal occurrence characteristics and movement paths of drought. Therefore, this study is to define a three-dimensional drought event using a simple clustering algorithm and to develop a drought map that can be used to understand the drought severity according to the spatio-temporal expansion of drought. As a result, compared with the two-dimensional monitoring information to show spatial distribution of drought index, a proposed drought map is able to show three-dimensional drought characteristics inclusing drought duration, spatial cumulative severity, and centroid of drought. The analysis of drought map indicated that there was a drought event which had the affected area less than 10 % while on occations while there were 11 drought events (44 %) which had the affected area more a than 90 % of the total area. This means that it is important to understand the relationship between spatial variation of drought affected area and severity corresponding to various drought durations. The development of drought map based on three-dimensional drought analysis is useful to analyze the spatio-temporal occurrence characteristics and propagation patterns of regional drought which can be utilized in developing mitigation measures for future extreme droughts.
We present a comparative study of CO and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) emission toward a region including the massive star-forming regions of NGC 6334 and NGC 6357. We use the NANTEN $^{12}CO(J=1-0)$ data and the AKARI $9{\mu}m$ All-Sky diffuse map in order to evaluate the calibration accuracy of the AKARI data. We confirm that the overall CO distribution shows a good spatial correspondence with the PAH emission, and their intensities exhibit a good power-law correlation with a spatial resolution down to 4' over the region of $10^{\circ}{\times}10^{\circ}$. We also reveal poorer correlation for small scale structures between the two quantities toward NGC 6357, due to strong UV radiation from local sources. Larger scatter in the correlation toward NGC 6357 indicates higher ionization degree and/or PAH excitation than that of NGC 6334.
A grid-based KInematic were STOrm Runoff Model (KIMSTORM) with predicts temporal and spatial distributions of saturalted orerland flow, subsurface flow and stream flow in a watershed was developed. The model adopts the single overland flowpath algorithm and simulates surface and/or subsurface water depth at each grid element by using grid-based water balance of hydrologic components. The model which is programmed by C-language uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System) GIS and generates the spatial distribution maps of discharge, flow depth and soil moisture within the watershed.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.24
no.4
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pp.75-89
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2017
Sinkholes are key karst landforms that primarily evolve through the dissolution of limestone, and it posing a significant threat to roads, buildings, and other man-made structures. This study aims to analyze the area susceptible to sinkhole development using GIS and to identify potential danger area from sinkholes. Eight sinkhole related factors (slope angle, distance to caves, distance to faults, bedrock lithology, soil depth, drainage class, distance to mines, and distance to traffic routes) were constructed as spatial databases with sinkhole inventory. Based on the spatial database, sinkhole susceptibility maps were produced using nearest neighbor distance and frequency ratio models. The maps were verified with prediction rate curve and area under curve. The result indicates that the nearest neighbor distance and frequency ratio models predicted 95.3% and 94.4% of possible sinkhole locations respectively. Furthermore, to identify potential sinkhole danger area, the susceptibility map was compared with population distribution and land use map. It has been found that very highly susceptible areas are along Osipcheon and southeast southwest part of Hajang-myeon and south part of Gagok-myeon of Samcheok-si. Among those areas, it has been identified that potential sinkhole danger areas are Gyo-dong, Seongnae-dong, Jeongna-dong, Namyang-dong and Dogye-eup. These results can be useful in the aspects of land use planning and hazard prevention and management.
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