The aim of this study is to detect landslide using digital aerial photography and apply the landslide to landslide susceptibility mapping by artificial neural network (ANN) and geographic information system (GIS) at Jinbu area where many landslides have occurred in 2006 by typhoon Ewiniar, Bilis and Kaemi. Landslide locations were identified by visual interpretation of aerial photography taken before and after landslide occurrence, and checked in field. For landslide susceptibility mapping, maps of the topography, geology, soil, forest, lineament, and landuse were constructed from the spatial data sets. Using the factors and landslide location and artificial neural network, the relative weight for the each factors was determinated by back-propagation algorithm. As the result, the aspect and slope factor showed higher weight in 1.2-1.5 times than other factors. Then, landslide susceptibility map was drawn using the weights and finally, the map was validated by comparing with landslide locations that were not used directly in the analysis. As the validation result, the prediction accuracy showed 81.44%.
In this paper, autonomous vehicles of service with existing vehicle accident for the prevention of the vehicle communication technology, self-driving techniques, brakes automatic control technology, artificial intelligence technologies such as well and developed the vehicle accident this occur to death or has been techniques, can prepare various safety cases intended to minimize the injury. In this paper, it is a study to secure safety in autonomous vehicles. This is determined according to spatial factors such as chip signals for general low-power short-range wireless communication and micro road AI. On the other hand, in this paper, the safety of boarding is improved by checking the signal from the electronic chip, up to "recognition of the emotion from residence time in the sensing area" to the biological electronic chip. As a result of demonstrating the reliability of the world countries the world, inducing safety autonomous system of all passengers in terms of safety. Unmanned autonomous vehicle riding and commercialization will lead to AI systems and biochips (Verification), linked IoT on the road in the near future, and the safety technology reliability of the world will be highlighted.
Recently, the demand and development for non-face-to-face services are rapidly progressing due to the pandemic caused by the COVID-19, and attention is focused on the metaverse at the center. Entering the era of the 4th industrial revolution, Metaverse, which means a world beyond virtual and reality, combines various sensing technologies and 3D reconstruction technologies to provide various information and services to users easily and quickly. In particular, due to the miniaturization and economic increase of convergence sensors such as unmanned aerial vehicle(UAV) capable of high-resolution imaging and high-precision LiDAR(Light Detection and Ranging) sensors, research on digital-Twin is actively underway to create and simulate real-life twins. In addition, Game engines in the field of computer graphics are developing into metaverse engines by expanding strong 3D graphics reconstuction and simulation based on dynamic operations. This study constructed a mirror-world type metaverse that reflects real-world coordinate-based reality using Unreal Engine 5, a recently announced metaverse engine, with accurate 3D spatial information data of convergence sensors based on unmanned aerial system(UAS) and LiDAR. and then, spatial information contents and simulations for users were produced based on various public data to verify the accuracy of reconstruction, and through this, it was possible to confirm the construction of a more realistic and highly utilizable metaverse. In addition, when constructing a metaverse that users can intuitively and easily access through the unreal engine, various contents utilization and effectiveness could be confirmed through coordinate-based 3D spatial information with high reproducibility.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.5
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pp.545-553
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2009
Digital Elevation Models (DEM) is widely used in establishing the topographic profile in nation spatial information. Aerial Light Detection And Ranging (LiDAR) system is one of the well-known means to produce DEM. The system has fast data acquisition procedures and less weather-dependent restrictions compared to photogrammetric approaches. In this regards, LiDAR has been widely utilized and accepted in the process of nation spatial information generation due to its sufficient positional accuracy. However, the investigation of the accuracy of aerial LiDAR data over the area of forestation with various kinds of vegetations has been barely implemented in Korea. Hence, this research focuses on the investigation of the accuracy of aerial LiDAR data over the area of forestation and the evaluation of the acquired accuracy according to the characteristics of the vegetations. The study areas include land with shrubs and its adjacent forest area with mixed tree species. The spots for the investigation have been selected to be well-distributed over the whole study areas and their coordinates are surveyed by Global Positioning Systems (GPS). Then, the surveyed information and aerial LiDAR data have been compared with each other and the result accuracy has been evaluated. Conclusively, it is recommended that LiDAR data collection to be conducted after defoliation period, especially over the areas with broadleaf trees due to the possibility of significant outliers.
Lightning data, observed from total lightning detection system (TLDS) of KMA, for the recent five years (2002-2006) have been analyzed for temporal and spatial characteristics of frequency, intensity, duration, and flash rate. Lightning frequency varies largely with years (most frequent in 2006) and the lightning during the summer accounts for 75% of total flashes and only 0.6% of lightnings strike in cold season. In rainy season (JJAS), the ratio of positive flashes to negative ones is as low as 0.15, but it increases up to 0.98 in February. The seasonal variation of lightning duration is strongly linked with lightning occurrences, whereas flashes rates show weak seasonal variability. In a daily scale, lightning, on average, occurs more often at dawn (2 am, 5-7 am) and in the mid-afternoon (15 pm), and the lightning at dawn (around 5 am) is most intense during the day. The western inland areas md the West/South Sea show high lightning density during JJAS, whereas eastern part and the East Sea exhibit a low density of lightning. Considering the low ratio of positive flashes (0.15) for the whole analysis domain during summer period, Chungnam and Jeonbuk areas have a high ratio of flashes over 0.4. However, these should be analyzed with much caution because weak positive cloud-to-cloud discharges can be regarded as cloud-to-ground flashes. The western inland also exhibits long annual flash hours (15-24). And the W3st Sea has high flash rates as a result of large density and low flash hours. The most frequent time of lightning occurrence over most inland areas lies between mid-afternoon and early-evening, whereas mountainous and coastal areas, and the northern Kyoungki and Hwanghae provinces show the maximum lightning strikes in the morning and at dawn, respectively.
Kim, Ye-Seul;Park, Hye-Suk;Park, Su-Jin;Kim, Hee-Joung
Progress in Medical Physics
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v.23
no.1
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pp.26-32
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2012
The magnification technique has recently become popular in bone radiography, mammography and other diagnostic examination. However, because of the finite size of X-ray focal spot, the magnification influences various imaging properties with resolution, noise and contrast. The purpose of study is to investigate the influence of magnification and focal spot size on digital imaging system using eDQE (effective detective quantum efficiency). Effective DQE is a metric reflecting overall system response including focal spot blur, magnification, scatter and grid response. The adult chest phantom employed in the Food and Drug Administration (FDA) was used to derive eDQE from eMTF (effective modulation transfer function), eNPS (effective noise power spectrum), scatter fraction and transmission fraction. According to results, spatial frequencies that eMTF is 10% with the magnification factor of 1.2, 1.4, 1.6, 1.8 and 2.0 are 2.76, 2.21, 1.78, 1.49 and 1.26 lp/mm respectively using small focal spot. The spatial frequencies that eMTF is 10% with the magnification factor of 1.2, 1.4, 1.6, 1.8 and 2.0 are 2.21, 1.66, 1.25, 0.93 and 0.73 lp/mm respectively using large focal spot. The eMTFs and eDQEs decreases with increasing magnification factor. Although there are no significant differences with focal spot size on eDQE (0), the eDQEs drops more sharply with large focal spot than small focal spot. The magnification imaging can enlarge the small size lesion and improve the contrast due to decrease of effective noise and scatter with air-gap effect. The enlargement of the image size can be helpful for visual detection of small image. However, focal spot blurring caused by finite size of focal spot shows more significant impact on spatial resolution than the improvement of other metrics resulted by magnification effect. Based on these results, appropriate magnification factor and focal spot size should be established to perform magnification imaging with digital radiography system.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2002.03b
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pp.11-24
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2002
Many GIS systems are not to be trusted becuase many GIS project managers often fail to notice importance of GIS data Construction. With this reason, it is a lively discussion on GIS administration system's adaption. The definition of GIS administration system is not clear, but GIS administration system generally is devided information system administration, audit guideline for the data construction of GIS. Audit guideline for the data construction of GIS. GIS data construction's goals are logical and reasonable action policy of GIS data construction in widespread filed, the other goal is creation of product to the purpose exactly. Audit guideline for the data construction of GIS is composed of optimum of GIS data construction's planning, optimum of GIS data construction's activity, optimum of GIS data quality management, optimum of consultations of GIS data construction, GIS data audit. GIS data audit is the phase of detection product's potential error in each level. GIS data audit is composed of filed examination or filed verification, examination with the naked eye, screen verification, program verification, auto verification. GIS information system's efficiency is linked with auto verification system's function variety, accuracy. this paper offer introduction of Audit guideline for the data construction of GIS, efficient auto verification program
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.159-171
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2012
This study has developed a technology for river basin including the management of the data related with riverbed and the analysis of the riverbed maintenance based on the high-resolution imagery data and LiDAR (Light Detection and Raging) in order to enhance the utilization of river management by using RIMGIS(River Information Management GIS) and to acquire the advanced operation for river management. Using the detailed river topographical map specially designed in the form of LiDAR or high-resolution images, riverbed data and river bank channel information that are dynamically changed were informationized and established in the RIMGIS DB. At this stage, a monitoring techniques that is established in the river management system associated with RIMGIS and minimized the impact of riverbed maintenance (fluctuations) has been studied. In addition, functions and data structure of RIMGIS containing the information of geography and management of the river have been supplemented to make an improvement of the real-time management of the river. Furthermore, a technology that is capable of supplementing RIMGIS has been developed, making it feasible to maintain the river in use of structural method including an structural scheme of cross-section of the river by providing the information of riverbed and cross-section of the river. This is considered to solve an issue of insufficient data on accuracy and based on a lack of information of the river based on the two-dimensional lines, making it feasible to (steadily) improve the function of RIMGIS and to operate management tasks. Therefore, it is highly expected to enhance aforementioned technology of the river information management as a great foundation that maximizes the utilization of the river management to support RIMGIS for the development of national river management data.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.964-970
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2023
As part of the International Maritime Organization ef orts to reduce greenhouse gas emissions, the maritime industry is exploring low-carbon fuels such as liquefied natural gas and methanol, as well as zero-carbon fuels such as hydrogen and ammonia, evaluating them as environmentally friendly alternatives. Particularly, ammonia has substantial operational experience as cargo on transport ships, and ammonia ship engines are expected to be available in the second half of 2024, making it relatively accessible for commercial use. However, overcoming the toxicity challenges associated with using ammonia as a fuel is imperative. Detection is possible at levels as low as 5 ppm through olfactory senses, and exposure to concentrations exceeding 300 ppm for more than 30 min can result in irreparable harm. Using the KORA program provided by the Chemical Safety Agency, an assessment of the potential risks arising from leaks during ammonia bunkering was conducted. A 1-min leak could lead to a 5 ppm impact within a radius of approximately 7.5 km, affecting key areas in Busan, a major city. Furthermore, the potentially lethal concentration of 300 ppm could have severe consequences in densely populated areas and schools near the bunkering site. Therefore, given the absence of regulations related to ammonia bunkering, the potential for widespread toxicity from even minor leaks highlights the requirement for the development of legislation. Establishing an integrated system involving local governments, fire departments, and environmental agencies is crucial for addressing the potential impacts and ensuring the safety of ammonia bunkering operations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12C
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pp.1138-1146
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2009
Digital cameras adopting a single CCD detector collect image color by subsampling in three color planes and successively interpolating the information to reconstruct full-resolution color images. Therefore, to recovery of a full-resolution color image from a color filter array (CFA) like the Bayer pattern is generally considered as an interpolation issue for the unknown color components. In this paper, we first calculate luminance component value by combining R, G, B channel component information which is quite different from the conventional demosaicing algorithm. Because conventional system calculates G channel component followed by computing R and B channel components. Integrating the obtained gradient edge information and the improved weighting function in luminance component, a new edge sensitive demosaicing technique is presented. Based on 24 well known testing images, simulation results proved that our presented high-quality demosaicing technique shows the best image quality performance when compared with several recently presented techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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