Luna, Marco Andres Guevara;Luna, Fredy Alejandro Guevara;Espinosa, Juan Felipe Mendez;Ceron, Luis Carlos Belalcazar
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.12
no.2
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pp.165-177
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2018
Particulate matter (PM) measurements are important in air quality, public health, epidemiological studies and decision making for short and long-term policies implementation. However, only few cities in the word have advance air quality-monitoring networks able to provide reliable information of PM leaves in the ambient air, trends and extent of the pollution. In Colombia, only major cities measure PM concentrations. Available measurements from Bogota, Medellin and Bucaramanga show that PM concentration are well above World Health Organization guidelines, but up to now levels and trends of PM in other cities and regions of the country are not well known. Satellite measurements serve as an alternative approach to study air quality in regions were surface measurements are not available. The aim of this study is to perform a spatial and temporal assessment of PM in the ambient air of Colombia. We used Aerosol optical depth (AOD) retrieved by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite of NASA and surface measurements from the air quality networks of Bogota, Medellin and Bucaramanga. In a first step, we estimated the correlation between MODIS-AOD and monthly average surface measurements (2000 to 2015) from these three cities, obtaining correlation coefficient R values over 0.4 for the cities under study. After, we used AOD and $PM_{10}$ measurements to study the temporal evolution of PM in different cities and regions. Finally, we used AOD measurements to identify cities and regions with the highest AOD levels in Colombia. All the methods presented in this paper may serve as an example for other countries or regions to identify and prioritize locations that require the implementation of more accurate air quality measurements.
Objective: To investigate the effect of emphasized initial contact by using a wearable air-pressure insole to provide auditory-feedback with variations of maximum peak pressure (MPP) of the affected side on spatiotemporal gait parameters and gait symmetry of stroke patients Design: A cross-sectional study Methods: Eighteen stroke patients participated in this study. All subjects walked five trials using an air-pressure insole that provides auditory feedback with different thresholds set on the insole. First, subjects walked without any auditory feedback. Then, the MPP threshold on the affected side was set from 70% and increase threshold by 10% after each trial until 100%. They walked three times or more on the gait analyzer for each trial, and the average values were measured. Before starting the experiment, subjects measured body weight, initial gait abilities and affected side MPP without auditory feedback. Results: Temporal and spatial variables were significantly increased in trials with auditory feedback from air-pressure insole except for non-paralyzed single support time and spatial gait symmetry compared to trials without auditory feedback(p<0.05). Among the four different thresholds, the walking speed, unaffected side single support time, affected and unaffected side stride, and affected side step length were greatest at 80% threshold of maximum peak, while affected single support time, temporal gait symmetry, and unaffected step length were greatest at the maximum peak of 100% threshold. Conclusions: These results indicate that auditory feedback gait using air-pressure insoles can be an effective way to improve walking speed, single support time, step length, stride, and temporal gait symmetry in stroke patients.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.182-193
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2011
In order to compare the spatio-temporal variation pattern of sea surface temperature (SST) in Korea's Southern areas of the sea according to a regional scale, this study has selected the winter and summer seasons for 31 years (1980~2010) in a period aspect and selected three areas of the sea such as the Western areas of the sea (region B) and Eastern areas of the sea (region C) around Jeju Island in addition to overall Southern areas of the sea (region A) in regional aspect. The regression analysis was applied to find out a temporal variation pattern of SST, and the weighted mean center (WMC) of SST as well as analysis of a standard deviational ellipse (SDE) was respectively applied. As a result of regression analysis of SST, it showed a rising long-term trend for all two seasons in three regions. However, though the average SST for 31 years was all similar in three regions in the summer season, the region C appeared more highly than region B in the winter season. The spatial variation pattern of SST for two seasons showed that it is respectively different from each other in three regions. The spatial variation pattern of SST appeared as E-W direction in region A, SE-NW direction in region B and SW-NE direction in region C. In addition, the relationship between the location of the WMC of SST and the average SST showed correlation in regions A and B in the winter season, whereas it appeared that there is no correlation in region C. Accordingly, it can be known that the regional scale should be considered in case of analysis of spatio-temporal variation patterns of SST.
This study analyzed the relationship between environmental factors and the temporal changes of the bird populations during the every January from 1999 to 2016 (18 years) in Donglim reservoir. 'Winter Waterbird Census of Korea' data by National Institute of Biological Resources were used for the bird population data, and principal component analysis and cluster analysis were used to analyze the changes of annual population. The average temperature of January and the average storage rate of the reservoir were used as environmental factors. According to the results of the study, the population changes in the study area can be explained by the increase and decrease of two water bird groups and a mountain bird group. The average temperature of the years when the population of water bird groups increased was more than $1.4^{\circ}C$ in comparison with the year when mountain birds increased. On the other hand, the influence of the water content was not clear. The visiting of Baikal Teal affected by temperature was a factor affecting the other group of water bird and a mountain bird group. The results of this study suggest that the temperature change affects the global spatial distribution of birds and the migration of large population species such as Baikal Teal affects species composition and populations of birds at local scale. Therefore, understanding of environmental changes at large scale and spatial distribution of species and flock contributes to understand the temporal variation of the bird population at regional or local scales.
BACKGROUND: The northeast district of China, especially Liaoning province, Jilin province, and Heilongjiang province, is one of the largest agricultural production regions in China. These regions play a significant role in ensuring food security. Accumulated temperature such as growing degree days (GDD) is an important environmental factor for plant growth and yield. Therefore, in this study, temporal and spatial distribution of GDD for maize was examined as a basis to estimate the growth and yield of maize in these regions. METHODS AND RESULTS: Meteorological date produced by NASA (MERRA-2) was used to estimate GDD of maize at this study sites. The GDD was calculated from sowing (May 1) to harvesting (Sep. 30). The average GDD of this region between 2010 and 2015 was $1323.0^{\circ}C$ day (595.3-1838.9). The spatial distribution of GDD showed a similar pattern during the different years surveyed. Double cropping for maize could be in only Liaoning province, northwestern Jilin province, and western and eastern Heilongjiang province where the GDD was over $1600^{\circ}C$day. However, The GDD in eastern Heilongjiang province was varied by year. CONCLUSION: The GDD of maize in northeast district of China was varied spatially, but similar among recent six years at the same region. This result can be used to predict growth stage and yield of maize at these regions.
Using monthly total ozone data obtained from a Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) onboard the Nimbus-7 and Earth Probe satellite, this study examined the trend in the total amount of global ozone during two periods: from 1979-1992 [Early period] and 1997-2002 [Latter period]. The Annual average of total ozone during the Early period was globally reduced by about 10 DU compared to the amount during the Latter, except in some areas between the equator and 20 N. Global trends of total ozone showed a decrease of -6.30 DU/decade during 1979-1992, and an increase of 0.12 DU/decade during 1997-2002. Its enhancement during the Latter period was especially noticeable in tropical areas. The EOF analyses of total ozone from this period indicated signs of temporal/spatial variability, associated with the phenomena of Quasi-Biennial Oscillation (QBO), Quasi-Triennial Oscillation (QTO), El Nino Southern Oscillation (ENSO), and volcanic eruption. Seasonal profiles of tropospheric ozone in the tropics obtained from ozonesondes, showed the spatial pattern of zonal wavenumber one. Overall, this study may be useful in analyzing possible causes in the variations of statospheric and tropospheric ozone.
Park, Ju-Hee;Cho, A-Ra;Kang, Jeon-Ho;Suh, Myoung-Seok
Atmosphere
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v.21
no.4
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pp.337-347
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2011
In this paper, we developed a detection and correction method of noisy pixels embedded in the time series of normalized difference vegetation index (NDVI) data based on the spatio-temporal continuity of vegetation conditions. For the application of the method, 25-year (1982-2006) GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Study) NDVI dataset over the Korean peninsula were used. The spatial resolution and temporal frequency of this dataset are $8{\times}8km^2$ and 15-day, respectively. Also the land cover map over East Asia is used. The noisy pixels are detected by the temporal continuity check with the reference values and dynamic threshold values according to season and location. In general, the number of noisy pixels are especially larger during summer than other seasons. And the detected noisy pixels are corrected by the iterative method until the noisy pixels are completely corrected. At first, the noisy pixels are replaced by the arithmetic weighted mean of two adjacent NDVIs when the two NDVI are normal. After that the remnant noisy pixels are corrected by the weighted average of NDVI of the same land cover according to the distance. After correction, the NDVI values and their variances are increased and decreased by 5% and 50%, respectively. Comparing to the other correction method, this correction method shows a better result especially when the noisy pixels are occurred more than 2 times consistently and the temporal change rates of NDVI are very high. It means that the correction method developed in this study is superior in the reconstruction of maximum NDVI and NDVI at the starting and falling season.
Video object tracking is important for variety of applications, such as security, video indexing and retrieval, video surveillance, communication, and compression. This paper proposes an object tracking method in HEVC bitstreams. Without pixel reconstruction, motion vector (MV) and size of prediction unit in the bitstream are employed in an Spatio-Temporal Markov Random Fields (ST-MRF) model which represents the spatial and temporal aspects of the object's motion. Coefficient-based object shape adjustment is proposed to solve the over-segmentation and the error propagation problems caused in other methods. In the experimental results, the proposed method provides on average precision of 86.4%, recall of 79.8% and F-measure of 81.1%. The proposed method achieves an F-measure improvement of up to 9% for over-segmented results in the other method even though it provides only average F-measure improvement of 0.2% with respect to the other method. The total processing time is 5.4ms per frame, allowing the algorithm to be applied in real-time applications.
This paper presents an improved redundant picture coding method that efficiently enhances the error resiliency of H.264. The proposed method applies polyphase downsampling to residual blocks obtained from inter prediction and selectively encodes the rearranged residual blocks in the redundant picture coding process. Moreover, a spatial-temporal sample construction method is developed for the redundant coded picture, which further improves the reconstructed picture quality in error prone environments. Simulations based on JM11.0 were run to verify the proposed method on different test sequences in various error prone environments with average packet loss rates of 3%, 5%, 10%, and 20%. Results of the simulations show that the presented method significantly improves the robustness of H.264 to packet loss by 1.6 dB PSNR on average over the conventional redundant picture coding method.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2006.03a
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pp.49-55
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2006
The purpose of the present study is to analyse characteristics of the background noise for the broadband seismic stations in KMA. It is well known that the background noise arises continuously from long period microseism, sea waves, minute changes of atmospheric pressure, seasonal temperature change of the ground surface, culture activities, and etc. The background noise shows spatial and temporal changes and it has various characteristics such as its spectral amplitudes in frequency domain are not constant Such the background noise gives considerable influences on the quality of seismic record. To investigate annual variations, the background noise was separated into high frequency components of above 1Hz More larger average amplitude is found in winter than other seasons. The average amplitude for 12 seismic stations are compared. It is known that the background noise is considerably larger in stations located in island region such as Jeju, Ulleungdo, and Bagryeongdo seismic stations. However the noise is relatively small in inland stations such as Chuncheon, Chungju and Uljin seismic stations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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