The Box-Cox power transformation is generally used for variance stabilization. Recently, Shin and Kang (2001) showed, under the Box-Cox transformation, invariant properties to the original model under the large mean and relatively small variance assumptions in time series analysis. In this paper we obtain some invariant properties in spatial statistics. Spatial statistics, Invariant Property, Variogram, Box-Cox power Transformation.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.1
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pp.55-62
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2009
In u-GIS environment, we collect spatial data needed through sensor network and provide them with information real-time processed or stored. When information through Internet is requested on Web based applications, it is transmitted in XML. Especially, when requested information includes spatial data, GML, S-XML, and other document that can process spatial data are used. In this processing, real-time stream data processed in DSMS is transformed to S-XML document type and spatial information service based on web receive S-XML document through Internet. Because most of spatial application service use existing spatial DBMS as a storage system, The data used in S-XML and SDBMS needs transformation between themselves. In this paper, we propose S-XML a transformation method using caching of spatial data. The proposed method caches the spatial data part of S-XML to transform S-XML and relational spatial database for providing spatial data efficiently and it transforms cached data without additional transformation cost when a transformation between data in the same region is required. Through proposed method, we show that it reduced the cost of transformation between S-XML documents and spatial information services based on web to provide spatial information in u-GIS environment and increased the performance of query processing through performance evaluation.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.15
no.1
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pp.89-96
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2013
This study aims to clarify the transformation of urban spatial structure around old castle in cheong-ju city. The urban spatial structure is composed with road system, block division, and lot system with original cadastral map in 1913 and 2011 GIS. Transformation of road system is classified into control of road line, construction and extension of road. Construction of arterial road was divided into Nam-juro and Mang-sunro with 2 blocks and lot system was destoyed. Transformation of block has not been developed except 4 blocks. The 4 blocks were divided into east-west or north-south direction and became 8 blocks. Transformation of lot system is classified into maintained, subdivided, and destroyed lots in shape and size of lots. Maintained lots were found in large lot in size for public office and park. Subdivided lots were mainly represented with the existing main road, an active alleys, and so on. Destroyed lots by road construction and extension were showed in Nam-juro. Although all these transformations are used to enhance urban spatial structure. The old systems have remained around old castle in cheong-ju city.
Spatial joins find all pairs of spatial objects that satisfy a given spatial relationship. In this paper, we propose the transformation-based spatial partition join algorithm (TSPJ), a new spatial join algorithm that performs join in the transform space without using indexes. Since the existing algorithms deal with extents of spatial objects in the original space, they either need to replicate the spatial objects or have a relatively complex partition structure-resulting in degrading performance. In contrast, TSPJ transforms objects in the original space into points in the transform space and deals only with points having no extents. The transformation does not incur any additional overhead. Thus, our algorithm has advantages over existing ones in that it obviates the need for replicating spatial objects, and its partition structure is simple. As a result, it always has better performance compared with existing algorithms. Extensive experiments show that TSPJ improves performance by 20.5∼38.0% over the existing algorithms compared.
Due to its speciality, Johannesburg has drawn wide attention from the international academia, which the existing urban theory cannot easily explain. This paper focuses on the spatial pattern of Johannesburg, and finds that it is highly fragmented: first North-South Division due to apartheid and gold mining, secondly, the continuous sprawl due to population densification, and thirdly formation of city-region due to the fill-in spatial policy. The fragmented spatial pattern undermines the social integration and weakens the potential economic sustainability, which make the balanced multi-core spatial pattern inevitable under the influence of the international planning thought. The Johannesburg's spatial transformation comes not only from social integration, but also from the development vison of world-class status of an African city. In reality, since the collapse of apartheid, the municipal government has released series of strategic planning in different executive phase. These different plannings unanimously focus on the world class status although since 2008, the social inclusiveness is more emphasized. Thus, Johannesburg implements some spatial policies, as promoting the corridor of freedom, identifying the key nodes in the city then developing with high density, implementing the in-filling policy, managing the urban growth boundary, effectively preserving the natural system. However, the industrial structure in Johannesburg is already quite high-ended which cannot produce many jobs and also require much investment in advanced infrastructure. Thus, the strategic goals of world-class status of an African city and social inclusiveness which really need widely shared public services to some extent are in tension. After evaluation, we can see that spatial transformation is quite limited. Obviously spatial transformation largely depends on the social-economy. The population is still in flow. In this sense Johannesburg must energetically support the employment-based industry, effectively control the spatial sprawl and carry out institutional innovation which further incentive investment, gradually build an integrated regional governance. In general, how Johannesburg combines globalization and its own condition is still worth thinking in both theory and practice.
As Geographic Information Systems represents three-dimensional topological Information, the systems provide accurate and delicate services for user. In order to execute three-dimensional topological operations, a dimensional transformation and heterogeneous spatial models should be used. However, the existing systems that use the dimensional transformation and the heterogeneous models, are not only difficult to operate the spatial operators, but also happened to support non- interoperability. Therefore, in order to support the spatial operation as well as interoperability between dimensions, we propose three-dimensional spatial operators for the proposed models. We defined the three-dimensional spatial operators prior to designing the proposed model. We also implemented the operators of proposed model and evaluated the implemented model on the component environment. Finally, the proposed model is able to not only support interoperability among systems but also execute spatial queries efficiently on three-dimensional spatial objects.
Due to the popularity of location-based services, the amount of generated spatial data in daily life has been dramatically increasing. Therefore, spatial database outsourcing has become popular for data owners to reduce the spatial database management cost. The most important consideration in database outsourcing is meeting the privacy requirements and guarantying the integrity of the query result. However, most of existing database transformation techniques do not support both of the data privacy and integrity of the query result. To solve this problem, we propose a spatial data transformation scheme that utilizes the shearing transformation with rotation shifting. In addition, we described the attack models to measure the data privacy of database transformation schemes. Finally, we demonstrated through the experimental evaluations that our scheme provides high level of data protection against different kinds of attack models, compared to the existing schemes, while guaranteeing the integrity of the query result sets.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.9
no.3
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pp.121-128
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2007
This paper aims to clarify the transformation and housing spatial form of the Port Settlement of Rivershore in Sangbu-village, Samrangjin. The form of site are many fixed forms, has the narrow width of a site and the length is long. Although built as a shop house those days, there is much what changed to the residence now. If the space composition of a residence is seen, it is one building and what goes in and out through the door is common. When a focus is applied and analyzed to the transformation of a residence, position change of formation of the door and an entrance is noticeable.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.5
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pp.851-858
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2009
In the last decades, there has been much interest in climate variability because its change has dramatic effects on humanity. Especially, the precipitation data are measured over space and their spatial association is so complicated. So we should take into account such a spatial dependency structure while analyzing the data. However, in linear models for analyzing the data, data sets show severely skewed distribution. In the paper, we consider the Box-Cox transformation to satisfy the normal distribution prior to the analysis, and employ a Bayesian hierarchical framework to investigate the spatial patterns. The data set we considered is monthly average precipitation of the third quarter of 2007 obtained from 347 automated monitoring stations in Contiguous South Korea.
The final purpose of this study is to explore morphological change of Shenyang in the period of the rising Chung Dynasty. For that purpose we have tried to build the historical GIS DB of site and analysis of the structure and shape pattern of the city by using the functions of GIS. From the view of spatial structure and cultural context, main characteristics, which is derived from the analysis of ancient map of Shenyang, can be summarized into five things as follows ; transformation of open spatial structure into closed structure, combination of horizontal spatial structure with vertical structure, transformation of practical spatial structure into symbolic structure, transformation of natural spatial structure into institutional form of ancient Chinese capital city, conservation of traditional Manchurian culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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