Na, Sang Il;Hong, Suk Young;Kim, Yi Hyun;Lee, Kyoung Do;Jang, So Young
Korean Journal of Remote Sensing
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v.29
no.5
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pp.461-476
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2013
Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA) model is one of the most quick, convenient and accurate models to estimate the NPP (Net Primary Productivity) of vegetation. The purposes of this study are (1) to examine the spatial and temporal patterns of vegetation NPP of the paddy field area in Korea from 2002 to 2012, and (2) to investigate how the rice productivity responded to inter-annual NPP variability, and (3) to estimate rice yield in Korea using CASA model applied to MOderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) products and solar radiation. MODIS products; MYD09 for NIR and SWIR bands, MYD11 for LST, MYD15 for FPAR, respectively from a NASA web site were used. Finally, (4) its applicability is to be reviewed. For those purposes, correlation coefficients (linear regression for monthly NPP and accumulated NPP with rice yield) were examined to evaluate the spatial and temporal patterns of the relations. As a result, the total accumulated NPP and Sep. NPP tend to have high correlation with rice yield. The rice yield in 2012 was estimated to be 526.93kg/10a by accumulated NPP and 520.32 kg/10a by Sep. NPP. RMSE were 9.46kg/10a and 12.93kg/10a, respectively, compared with the yield forecast of the National Statistical Office. This leads to the conclusion that NPP changes in the paddy field were well reflected rice yield in this study.
We present the morphological evolution at different source powers in the ion-enhanced etching of GaAs(100) in $BCl_3-Cl_2$ plasma. With little ion bombardment at floating potential, the surface develops <110< ridges and {111} facets, as it does in purely chemical etching. The morphology develops in less than 1 minute and grows bigger over time. The etched surfaces show different morphologies at different source powers with constant pressures of gases. Lowe. source power (100 W) produces poorly developed crystallographic surfaces while higher source power (900 W) produces well developed crystallographic surfaces. This is attributed to the availability of excited reactive species(chlorine atoms) depending on source powers. With more concentration of the reactive species at higher source powers, the surface of GaAs(100) would be a surface that is expected from thermodynamics while the surface morphology would be determined by sputtering in the lack of reactive species. Statistical analysis of the surfaces, based on scaling theory, revealed two spatial exponents: one(smaller than one) is formed by atomic scale mechanisms, the other(larger than one) is formed by larger scale mechanisms which is believed to develop facets.
In this paper, we studied the brain-computer interface (BCI). BCIs help severely disabled people to control external devices by analyzing their brain signals evoked from motor imageries. The findings in the field of neurophysiology revealed that the power of $\beta$(14-26 Hz) and $\mu$(8-12 Hz) rhythms decreases or increases in synchrony of the underlying neuronal populations in the sensorymotor cortex when people imagine the movement of their body parts. These are called Event-Related Desynchronization / Synchronization (ERD/ERS), respectively. We implemented a BCI-based mouse interface system which enabled subjects to control a computer mouse cursor into four different directions (e.g., up, down, left, and right) by analyzing brain signal patterns online. Tongue, foot, left-hand, and right-hand motor imageries were utilized to stimulate a human brain. We used a non-invasive EEG which records brain's spontaneous electrical activity over a short period of time by placing electrodes on the scalp. Because of the nature of the EEG signals, i.e., low amplitude and vulnerability to artifacts and noise, it is hard to analyze and classify brain signals measured by EEG directly. In order to overcome these obstacles, we applied statistical machine-learning techniques. We could achieve high performance in the classification of four motor imageries by employing Common Spatial Pattern (CSP) and Linear Discriminant Analysis (LDA) which transformed input EEG signals into a new coordinate system making the variances among different motor imagery signals maximized for easy classification. From the inspection of the topographies of the results, we could also confirm ERD/ERS appeared at different brain areas for different motor imageries showing the correspondence with the anatomical and neurophysiological knowledge.
Filtering is necessary to reduce statistical noise and to increase image quality in SPECT images. Noises controled by low-pass filter designed to suppress high spatial frequency in SPECT image. Most SPECT filter function control the degree of high frequency supression by chosing a cut of frequency. The location of cut off frequency determines the affect image noise and spatial resolution. If select the low cut off frequency, its provide good noise suppression but insufficient image quantity and high cut off frequencies increase the image resolution but insufficient noise suppression. The purpose of this study was to determines the optimam cut off level with comparison of FWHM according to cut off level in each kiters-Band-limited, Sheep-logan, Sheep-logan Hanning, Generalized Hamming, Low pass cosine, Parazen and Butterworth filter in SPECT camera. We recorded image along the X, Y, Z-axis with $^{99m}TcO_4$ point source and measured FWHM by use profile curve. We find averaged length is $9.16\;mm{\sim}18.14\;mm$ of FWHM in X, Y, and Z-axis, and Band-limited and Generalized Hamming filters measures 9.16 mm at 0.7 cycle/pixel cut off frequency.
Since officially assessed land price system was introduced, it has functioned as the criterion for establishing and implementing real estate policies. However, there is a controversial issue about the adequacy of the officially assessed land price system. The problem is that it is difficult to establish a statistical model due to too many land characteristics. Also, local economy, macroeconomic environments and development plans are not reflected in the land price evaluation model. Considering longitudinal and cross-sectional variables, a two-way error component panel model was used in this study. This analysis model includes variables reflecting land characteristics, macroeconomic volatility, and development project. The Paju LCD Industrial Complex was selected as a analysis area and an empirical analysis was performed. According to the analysis, the number of significant land characteristic variables were 14(31%) under 5% significance level. Macroeconomic volatility has had an influence on the land price and year variable reflecting development project has consistently been significant since the industrial complex was designated. Therefore, this study suggests that the land price evaluation model should be improved by simplifying land characteristic variables and including macroeconomic and regional economic variables.
Jung, In Hun;Ro, Young Suk;Choi, Yun Soo;Woo, Sang Yoon;Kim, Chong Mun
Spatial Information Research
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v.20
no.6
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pp.109-118
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2012
Recent increasement of metropolitan infrastructure due to rapid expansion and development of urban areas which caused complexity and diversification of management system demands higher cost and effort to manage and maintain the facilities. The reason why it requires continuous and systematic management by national government is that the infrastructure facilities takes important role as it is directly related to public's living. Thus this study suggests an efficient management plan for increasement of work efficiency, cost reduction, and time saving by introducing 3D geospatial information system for water distribution reservoirs which is managed by the Office of Waterworks Seoul Metropolitan Government. This study evaluates and quantifies the range of work improvement using the 3D GIS technology through carrying out a survey targeting people in charge of the Office of Waterworks Seoul Metropolitan Government and other 8 offices. From the result of the research, applying the 3D-GIS improves by 90.32%, 93.55%, and 91.61% in the area of work efficiency, cost reduction, and time saving respectively. Consequently, using 3D GIS in future management of infrastructure could be used as a way of producing base data which supports administrative decision making through statistical and case analysis based on continuous data management. Also it would contribute to improving work efficiency by improving management system through preventing data omission.
Unlike the previous studies which have focused on 2-dimensional urban characteristics, this paper presents statistical models explaining urban heat island(UHI) effect by 3-dimensional urban morphologic information and addresses its policy implications. 3~dimensional informations of Columbus, Ohio arc captured from LiDAR data and building boundary informations are extracted from a building digital map, Finally NDV[ and temperature data are calculated by manipulating band 3, band 4, and thermal hand of LandSat images. Through complicated data processing, 6 independent variables(building surface area, building volume, height to width ratio, porosity, plan surface area) are introduced in simple and multiple linear regression models. The regression models are specified by Box-Tidwell method, finding the power to which the independent variable needs to raised to be in a linearity. Porosity, NDVI, and building surface area are carefully chosen as explanatory variables in the final multiple regression model, which explaining about 57% of the variability in temperatures. On reducing UHI, various implications of the results give guidelines to policy-making in open space, roof garden, and vertical garden management.
Kim, Jae-Myeong;Lee, Byung-Woon;Choi, Yun-Soo;Yoon, Ha-Su
Spatial Information Research
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v.18
no.4
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pp.23-32
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2010
Water mains underground facilities are essential components to make up urban infrastructure. In order to manage these water mains underground facilities systematically and scientifically, GIS (Geographic Information System) had been constructed. For the sake of construction of GIS for water mains underground facilities, an exact underground detection and the construction of DB (Data Base) for buried water mains underground facilities should be preceded. In this study, in order to find out the ways to improve exact detection rate of data, the statistical analysis for the causes of detection raw degradation was done, and standardization methods of detection through a case study were suggested, When water mains underground facilities were measured, the detection of non-metallic water pipes was not carried out. The reason was that the results of detection was uncertain and detection was difficult because the assessment of public measurements was vulnerable. Moreover, due to the absence of standardized operating regulations for detection, systematic surveys weren't conducted. In this study, methods to standardize works over the detection of water mains underground facilities were presented so that we can improve the detection rate when we are doing that. As the proposals to improve detection rate, effective performance assessment over non-metallic pipes were presented, and related issues to supplement work regulations of public survey were described systematically.
Long-term high-resolution hydro-meteorological data has been recognized as an essential element in establishing the water resources plan. The increasing demand for spatial precipitation in various areas such as climate, hydrology, geography, ecology, and environment is apparent. However, potential limitations of the existing area-weighted and numerical interpolation methods for interpolating precipitation in high altitude areas remains less explored. The proposed PRISM (Precipitation-Elevation Regressions on Independent Slopes Model) model can produce gridded precipitation that can adequately consider topographic characteristics (e.g., slope and altitude), which are not substantially included in the existing interpolation techniques. In this study, the PRISM model was optimized with SCEM-UA (Shuffled Complex Evolution Metropolis-University of Arizona) to produce daily gridded precipitation. As a result, the minimum impact radius was calculated 9.10 km and the maximum 34.99 km. The altitude of coastal weighted was 681.03 m, the minimum and maximum distances from coastal were 9.85 km and 38.05 km. The distance weighting factor was calculated to be about 0.87, confirming that the PRISM result was very sensitive to distance. The results showed that the proposed PRISM model could reproduce the observed statistical properties reasonably well.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.1
s.11
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pp.11-17
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1998
Recently, 3D GIS based on 3D geo-processing methodology and Internet environment are emerging issues in GIS fields. To design and implement 3D GIS, the strategic linkage of Java and VRML is first regarded: 3D feature format definition in the passion of conventional GIS including aspatial attributes, 3B feature indexing, 3D analytical operators such as selection, buffering, and Near, Metric operation such as distance measurement and statistical description, and 3D visualization. In 3D feature format definition, the following aspects are implemented: spatial information for 3D primitives extended from 2D primitives, multimedia data, object texture or color of VRML specification. DXF-format GIS layers with additional attributes are converted to 3D feature format and imported into this system. While, 3D analytical operators are realized in the form of 3D buffering with respect to user-defined point, line, polygon, and 3D objects, and 3D Near functions; furthermore, 'Lantern operator' is newly introduced in this 3D GIS. Because this system is implemented by Java applet, any client with Java-enable browser including VRML browser plug-in can utilize the new style of 3D GIS function in the virtual space. Conclusively, we present prototype of WWW-based 3D GIS, and this approach will be contribute to development of core modules on the stage of concept establishment and of real application model in future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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