Recently in the field of telecommunication, there is much interest in geo-surface characteristics of urban areas. Geophysical properties of urban features are now incorporated with accurate positional information to model the telecommunication environment. In this study, three-dimensional buildings are geometrically reconstructed from existing vector maps and aerial images. Accurate digital vector maps are easily available in Korea. However existing maps, which had been produced for GIS applications, do not have height information which is critical to three dimensional building reconstruction. Image matching techniques were applied to aerial image stereopairs to automatically extract the height information of buildings. Planimetric coordinates from vector maps were used as initial guides in the process. Future studies will be undertaken to link geophysical properties to the three-dimensional spatial objects reconstructed from this study thus bringing the telecommunication environment model closer to reality.
This paper describes the implementation of rock mass rating evaluation based on genetic algorithm(GA) and conditional simulation technique to estimate RMR in the area without sufficient borehole data RMR were estimated by GA and conditional simulation technique with reflecting distribution feature and spatial correlation. And RMR determined by GA were compared with the results from kriging. Through the analysis of the results from 30 simulations, the uncertainty of estimation could be quantified.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.12
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pp.1161-1168
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2005
A Multi-Sectional 3D-PTV algorithm was developed to reduce the calculation time of the conventional GA-3D-PTV. The hardware system of the constructed 3D-PTV system consists of two high-speed cameras ($1,024\times1,018$ pixels, 60 fps), a metal halogen lamp (400W) and a host computer. The sphere(D=30mm) is suspended in a circulating water channel $(300mm\times300mm\times1,200m)$ and Reynolds number is 1,130. About 5,000 instantaneous three-dimensional velocity vectors have been obtained by the constructed 3D-PTV system. Turbulent properties such as turbulent intensity, Reynolds stress and turbulent kinetic energy were obtained. An eigenvalue analysis was carried out using the obtained instantaneous 3D velocity vectors to get the topological relations of the asymptotically stable critical point. Two structured shells, inner shell and outer shell, were found in the sphere wake and their motions were clarified by the measured data.
By employing ab-initio total-energy and electronic-structure calculations based on the density-functional theory, we studied the effects of surface strain ${\varepsilon}_s$ on the adsorption properties of a Au adatom on defective MgO(001) surfaces with surface oxygen vacancies ($F_s$ centers). The formation energy of the $F_s$ center on MgO(001) varied very slightly in the region of ${\varepsilon}_s$ from -6% to -4% and monotonically decreased with the increase in ${\varepsilon}_s$, from -4% to +6%. As ${\varepsilon}_s$ increased, the adsorption energy ($E^{Fs}_{ads}$) of Au on the $F_s$ center of strained MgO(001) monotonically decreased and, in particular, showed a much larger decrease in $E^{Fs}_{ads}$ for a tensile surface strain of ${\varepsilon}_s$ > +4%. The surface strain dependence on the physical properties, such as the charge states, the spatial charge rearrangement, for Au on the $F_s$ center of strained MgO(001) surfaces was also analyzed. These results provide important physical information on the effects of surface strain on the adsorption of Au on MgO(001) surfaces with $F_s$ centers.
Super-resolution (SR) has great significance in image processing because it enables downstream vision tasks with high spatial resolution. Recently, SR studies have adopted deep learning networks and achieved remarkable SR performance compared to conventional example-based methods. Deep-learning-based SR models generally require low-resolution (LR) images and the corresponding high-resolution (HR) images as training dataset. Due to the difficulties in obtaining real-world LR-HR datasets, most SR models have used only HR images and generated LR images with predefined degradation such as bicubic downsampling. However, SR models trained on simple image degradation do not reflect the properties of the images and often result in deteriorated SR qualities when applied to real-world images. In this study, we propose an image degradation model for HR satellite images based on the modulation transfer function (MTF) of an imaging sensor. Because the proposed method determines the image degradation based on the sensor properties, it is more suitable for training SR models on remote sensing images. Experimental results on HR satellite image datasets demonstrated the effectiveness of applying MTF-based filters to construct a more realistic LR-HR training dataset.
A hologram is a three-dimensional image reproduced from a pattern of interference produced by a split coherent beam of radiation. Therefore not only can it express the three dimensional properties of the object, but because of it ability to show the depth and spatial properties of the object holograms may be a more effective tool in advertising for its visual appeal. This study presents 'hologram'a three dimensional stereo imaging, as the expression technique in advertising of the next generation, and with proper understanding of 'hologram' and of all its potential applications discusses opportunities for advertisements that are distinct from the multi media advertisements of today. The basic concept of Holograms and their application methods were presented in the thesis, and by using Sales Promotion advertisement as example, discussed what elements are required in order to produce an effective advertisement using holograms.
Yeon Woo Kim;Haeum Park;Tae-Hoon Kim;Kyung Tae Kim;Ji-Hun Yu;Yoon Suk Choi;Jeong Min Park
Journal of Powder Materials
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v.30
no.2
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pp.116-122
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2023
Because magnets fabricated using Nd-Fe-B exhibit excellent magnetic properties, this novel material is used in various high-tech industries. However, because of the brittleness and low formability of Nd-Fe-B magnets, the design freedom of shapes for improving the performance is limited based on conventional tooling and postprocessing. Laser-powder bed fusion (L-PBF), the most famous additive manufacturing (AM) technique, has recently emerged as a novel process for producing geometrically complex shapes of Nd-Fe-B parts owing to its high precision and good spatial resolution. However, because of the repeated thermal shock applied to the materials during L-PBF, it is difficult to fabricate a dense Nd-Fe-B magnet. In this study, a high-density (>96%) Nd-Fe-B magnet is successfully fabricated by minimizing the thermal residual stress caused by substrate heating during L-PBF.
Observations indicate that turbulence in molecular clouds of the interstellar medium (ISM) is highly supersonic (M >> 1) and strongly magnetized (β ≈ 0.1), while in the intracluster medium (ICM) it is subsonic (M <~1) and weakly magnetized (β ≈ 100). Here, M is the turbulent Mach number and β is the ratio of the gas to magnetic pressures. Although magnetohydrodynamic (MHD) turbulence in such environments has been previously studied through numerical simulations, some of its properties as well as its consequences are not yet fully described. In this talk, we report a study of MHD turbulence in molecular clouds and the ICM using a newly developed code based the high-order accurate, WENO (Weighted Essentially Non-Oscillatory) scheme. The simulation results using the WENO code are generally in agreement with those presented in the previous studies with, for instance, a TVD code (Porter et al. 2015 &, Park & Ryu 2019), but reveal more detailed structures on small scales. We here present and compare the properties of simulated turbulences with WENO and TVD codes, such as the spatial distribution of density, the density probability distribution functions, and the power spectra of kinetic and magnetic energies. We also describe the populations of MHD shocks and the energy dissipation at the shocks. Finally, we discuss the implications of this study on star formation processes in the ISM and shock dissipation in the ICM.
Zixu Su;Wei Chen;Changzhen Li;Junyi Yu;Guojiao Gong;Zixin Wang
ETRI Journal
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v.45
no.5
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pp.768-780
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2023
The application of unmanned aerial vehicles (UAVs) has recently attracted considerable interest in various areas. A three-dimensional multiple-input multiple-output concentric two-hemisphere model is proposed to characterize the scattering environment around a vehicle in an urban UAV-to-vehicle communication scenario. Multipath components of the model consisted of lineof-sight and single-bounced components. This study focused on the key parameters that determine the scatterer distribution. A time-variant process was used to analyze the nonstationarity of the proposed model. Vital statistical properties, such as the space-time-frequency correlation function, Doppler power spectral density, level-crossing rate, average fade duration, and channel capacity, were derived and analyzed. The results indicated that with an increase in the maximum scatter radius, the time correlation and level-crossing rate decreased, the frequency correlation function had a faster downward trend, and average fade duration increased. In addition, with the increase of concentration parameter, the time correlation, space correlation, and level-crossing rate increased, average fade duration decreased, and Doppler power spectral density became flatter. The proposed model was compared with current geometry-based stochastic models (GBSMs) and showed good consistency. In addition, we verified the nonstationarity in the temporal and spatial domains of the proposed model. These conclusions can be used as references in the design of more reasonable communication systems.
Yongun Park;Yunn Me Me Paing;Namki Cho;Changyoun Kim;Jiho Yoo;Ji Woong Choi;Sung Hoon Lee
Biomolecules & Therapeutics
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v.32
no.3
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pp.309-318
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2024
Compared to other organs, the brain has limited antioxidant defenses. In particular, the hippocampus is the central region for learning and memory and is highly susceptible to oxidative stress. Glial cells are the most abundant cells in the brain, and sustained glial cell activation is critical to the neuroinflammation that aggravates neuropathology and neurotoxicity. Therefore, regulating glial cell activation is a promising neurotherapeutic treatment. Quinic acid (QA) and its derivatives possess anti-oxidant and anti-inflammatory properties. Although previous studies have evidenced QA's benefit on the brain, in vivo and in vitro analyses of its anti-oxidant and anti-inflammatory properties in glial cells have yet to be established. This study investigated QA's rescue effect in lipopolysaccharide (LPS)-induced behavior impairment. Orally administering QA restored social impairment and LPS-induced spatial and fear memory. In addition, QA inhibited proinflammatory mediator, oxidative stress marker, and mitogen-activated protein kinase (MAPK) activation in the LPS-injected hippocampus. QA inhibited nitrite release and extracellular signal-regulated kinase (ERK) phosphorylation in LPS-stimulated astrocytes. Collectively, QA restored impaired neuroinflammation-induced behavior by regulating proinflammatory mediator and ERK activation in astrocytes, demonstrating its potential as a therapeutic agent for neuroinflammation-induced brain disease treatments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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