Rural Amenity Design Competition is opened every year since 2003 having an intention of improving spatial design and planning of rural area through developing values of rural amenity resources and applying in that area. The subject of this competition is broad and there's no limit in locations so that various solutions and original ideas could be proposed. This research examined 165 prizewinning works of the competition and analyzed the locations and areas, aims, main resources, spatial planning contents and experience programs to find out trends of rural spatial design. According to the study, the prizewinning works tends to 1) include spatial plan for an existing village planning, 2) aim rural tourism for citizens and increasement of resident's incomes, 3) develop vegetation and agricultural resources, 4) plan for natural landscape, commercialization of local special productions and agriculture, and 5) propose ecological experience programs. The same theme of the competition repeated every year had led to advanced design skills but also a stagnant of design contents. A subject and a main goal of the Rural Amenity Design Competition should be departmentalized each time hereafter to make for the weak points and propose progressive direction for the rural spatial design.
최근 자율주행 분야가 4차 산업혁명 시대에 맞이하여 주요한 기술분야로 각광받고 있다. 자율주행 분야는 4차 산업의 핵심 기술의 집합체라고 볼 수 있는데, 이 중 자율주행 지원을 위한 정밀도로 지도 및 도로시설물 구축을 위한 DB 분야가 필수적인 부분이다. 기존 2차원 자료형식으로 제작되고 관리되던 지도 DB가 3차원으로 급격히 변화하고 있으며, 더불어 이러한 정밀도로 지도를 구축을 위한 핵심기술로 Mobile Mapping System(MMS)가 활발히 이용되고 있다. 특히 MSS에서 획득되는 다양한 자료 중에서 LiDAR를 통해 취득되는 정밀 Point Cloud는 정확한 위치 정보를 포함하고 있어, 정밀도로 지도 구축 및 도로시설물 관리 등을 위한 다양한 관련 DB 구축에 활용되고 있다. 하지만 현재는 정밀도로 지도 제작 시 3D 모델링을 위한 기반 데이터로만 활용되는 것으로만 국한되어 그 사용 범위가 넓지 않은 문제가 있다. 본 연구에서는 MMS 취득자료의 활용성을 높이기 위하여 MMS LiDAR Point Cloud를 활용하여 도로 주변 시설물을 추출하고, 그 위치를 현장조사 성과와 중첩하여 비교 분석하여 그 위치 정확도에 기준한 도로시설물 분야 활용성을 확인하고자 하였다. Point Cloud로부터 전신주와 통신지주 DB를 구축하고 도로명주소기본도와 위치 비교를 수행한 결과, Point Cloud에서 추출한 시설물 DB의 위치 정확도는 도로명주소기본도 보다 높은 것으로 확인되었다. 이를 통해 MMS Point Cloud 자료를 도로시설물 관리 분야에 충분히 활용하는 것이 가능하며, 추후 이를 통해 도로시설물 지도 확대 구축하고, 도로대장 관리 등에 적용하는 연구가 필요 할 것으로 판단된다.
최근에 공간정보의 활용 분야가 도시계획, 시설물 관리, 교통서비스 등의 활용 서비스에서 환경오염, 자원확보, u-City 등의 새로운 분야로 확대되고 있다. 특히, 스마트폰을 기반으로 한 모바일 환경에서의 공간정보 활용의 중요성이 높아짐에 따라 모바일 공간정보 서비스를 제공하기 위한 모바일 공간정보기반 구축 및 관련 정책 개발의 필요성도 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 차세대 전략산업으로 육성할 필요성이 있는 모바일 공간정보분야에 대한 현황조사를 통해 문제점을 분석하고, 이에 대한 활성화 방안으로서 공공부문의 역할과, 모바일 공간정보 서비스 개발, 모바일 공간정보기반 구축방안 및 활성화를 위한 단계적 추진전략을 제시하였다.
In general, collections in museum are kept in storage according to a preservation and administration program in long or short term, after conservators' conservation treatment. Museum activities related to conservation science are common to do before and after exhibitions. That is, the museum collections include a flow mechanism, which circulate a space in where conservation science related activity is carried on centering around its storage. The purpose of this study is to suggest the design guidelines of a conservation area in a museum. The results of this study as follows. First, to program space planning, conservation area of museum is divided into 4 kinds of zone. Second, space for relics unloading in basically includes 'unloading room', 'control room', 'worker room', 'unpacking room', and 'unloading tools storage' and considers to install 'outdoor arrangement space', etc. In case of space for making relics collections, 'arrangement room' and 'temporary storage' are separately planned in order to arrange and temporarily store relics taken in. Conservation analysis space should be divided into 2 kinds of zone, 'conservation analysis lab' for analysis of collection characters and 'restoration lab' for conservation treatment in the bigger museum. In case of large-scale museum, conservation treatment space is basically classified with characters of museum collections. And it considers installing 'waterlogged wood lab', 'painting clothes treatment lab', 'storage of treated relics' etc. Third, for 'the spaces for analysis treatment', must consider activity contents and sizes of the department for scientific conservation every museum, can classify in detail required space, and must review the space for relics settlement in construction.
본 연구는 교통시설사업의 기본계획에 지리정보시스템(GIS)을 활용한 공간분석(spatial analysis)을 이용하여 교통효율성과 환경영향, 장래 국토계획의 목표, 도시영향 그리고 건설가능성 및 경제성을 통합하여 고려할 수 있는 노선선정의 방법론을 개발하기위하여 시도되었다. 본 논문은 총 4장으로 구성되어 있으며 1 장 서론에서는 연구의 배경, 목적 그리고 연구범위와 방법을 정립하였으며, 2장에서는 교통시설사업의 노선선정 방법론의 개발을 위한 목표설정과 방법론의 수행과정을 설명하였다. 3장에서는 개발된 방법론을 독일의노이스(Neuss)와 그로벤브로히(Grenvenbroich)간의 도로건성을 위한 노선선정 프로젝트에 적용하였으며 본 방법론의 평가와 이용가능성을 결론으로 제시하였다.
Public rental apartment has suffered social exclusion problem, stemmed from its closed planing for a very specific range of the disadvantaged population. Thereby, it has been recognized as a disliked residential facility. To alleviate this problem, various approaches have been tried such as ownership-tenant mixture, and different unit size mixture. The purpose of this study is to grasp the expected social relation among neighboring residents according to socially integrative planing elements such as ownership, unit size and family life cycle match. Thirty eight graduate students in architecture and housing field responded to the questionnaire which was specifically made to identify relations of 28 neighboring situations based on $2{\times}2{\times}2$ variable composition. Frequency, percentage and MDS(multidimensional scaling) were used to analyze data. As a result, the order of preferred matchy were identified. The match between rental/small/children group and ownership/middle/children group was turned out to be the most desirable while the match between rental/small/children family group and rental/small/elderly group was found the least desirable. Spatial representations of the relationships among 8 household types were delineated. In conclusion, the definite patterns of the favorable and unfavorable match were found. This result is expected to be used as a reference in developing a strategic match to promote the rental apartments social integration in Korea.
Today the Seoul metro has become the most important public transportation since opening in 1974. However, planning and design of stations, transfer systems and facilities are discorded by different companies and subway lines. Therefore, there is lack of objective design guidelines to secure legibility and safety in subway space. In this context, we aim to investigate the objective design and planing guidelines in terms of people's cognition and space use pattern. Space syntax method which enables scientific analysis is utilized to examine spatial layout considering passenger's spatial behavior. The research resulted in providing objective design and planning standards.
Recently, hospital architecture has acknowledged remedial value of environment and atmosphere, which consider patient's statement of physical, spiritual, psychological and social focus, escape from the past focus of functional and rational space composition. The many research of hospital architecture just analyze elements of architectural planing which focus how to make a healing environment for patients. The purpose of this study is to abstract the design principle of architectural space composition for healing environment significance, through case study which follow up space composition. To abstract healing environment significance by space composition, each case study hospitals should be analyzed and estimated on the spatial composition elements. It is to provide the basic data for effective architectural planning of the hospital.
현재 계획단계에서 구득하여 활용할 수 있는 토지이용 관련 정보는 시도, 시군구, 그리고 읍면동과 같은 집계된 단위의 자료가 주를 이루고 있어, 미시적 공간단위에서의 변화 양상을 파악하기에는 근본적인 한계가 존재한다. 본 연구의 목적은 존 내 물리적 도시특성지표를 바탕으로 공간 개발패턴을 추정하는 방법론을 개발하는데 있다. 본 연구에서는 강남지역을 육각형 픽셀로 분할하고 각 공간분석단위별로 판매 및 업무의 건축물 개발강도를 단계별로 구분하여 도시의 공간적 특성이 판매 및 업무에 어떠한 영향을 미치는가를 다항 로지스틱 회귀분석을 통해 수행하였다. 분석결과 도로와 버스정류장과의 거리가 증가하면 밀도 개발 확률이 감소하며, 수계와의 거리가 증가하면 밀도 개발 확률이 높아짐을 확인하였다. 본 연구의 방법론과 결과물은 도시계획분야에서 집계된 자료를 미시적 공간으로 세분하는 방법론으로 활용될 것으로 판단된다.
3차원 도시환경의 디지털기반의 가시화는 도시계획 및 통신계획, 건설, 건축, 입체적인 도시공간정보시스템 구현, 안전 및 방재 등에서 많은 필요와 그 중요성이 크게 부각되고 있다. 현재 2차원적인 지도정보와 등고선을 이용한 DEM 방식은 3차원 공간을 표현하기에는 많은 한계를 가지고 있다. 최근 레이저와 GPS 측량기술을 이용한 높은 정확도와 보정이 용이한 LiDAR Data로 표고값을 측정하는 연구가 선진국에서 시도되고 있다. 본 연구에서는 해외 선진기술을 도입하여 우리 실정에 적합한 유비쿼터스 입체 도시 건설을 위해 3차원 공간영상 도시모델 생성 기법 및 알고리즘을 개발하여 u-City의 최적 관리를 위한 방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여 원격탐사 영상 Data를 중심으로 하는 정사보정하고 이에 매칭할 수 있는 벡터와의 실시간 통합 및 전환으로 U-city에서의 3차원 영상 도시 모델의 생성과 다양한 활용을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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