A spatial object changes its states over time. However, existing spatial and temporal database systems cannot fully manage time-varying data with both spatial and non-spatial attributes. To overcome this limitation, we present a framework for spatio-temporal databases that can manage all time-varying historical information and integrate spatial and temporal relationship operators into the select statement in SQL3. For the purpose of our framework, we define three referencing macros and a history aggregate operator and classify the existing spatial and temporal relationship operators into three groups: exclusively spatial relationship operators, exclusively temporal relationship operators, and spatio-temporal common relationship operators. Finally, we believe the integration of spatial and temporal relationship operators into SQL3 will provide a useful framework for the history management of time-varying spatial objects in a uniform manner.
As Geographic Information Systems represents three-dimensional topological Information, the systems provide accurate and delicate services for user. In order to execute three-dimensional topological operations, a dimensional transformation and heterogeneous spatial models should be used. However, the existing systems that use the dimensional transformation and the heterogeneous models, are not only difficult to operate the spatial operators, but also happened to support non- interoperability. Therefore, in order to support the spatial operation as well as interoperability between dimensions, we propose three-dimensional spatial operators for the proposed models. We defined the three-dimensional spatial operators prior to designing the proposed model. We also implemented the operators of proposed model and evaluated the implemented model on the component environment. Finally, the proposed model is able to not only support interoperability among systems but also execute spatial queries efficiently on three-dimensional spatial objects.
As Geographic Information Systems represent three dimensional topological information, The Systems provide accurate and delicate services for users. In order to execute three dimensional topological operations, a dimensional transformation and heterogeneous spatial models should be used. However, the existing systems that use the dimensional transformation and the heterogeneous models, is not only difficult to operate the spatial operators, but also happened to support non-interoperability. Therefore, in order to solve the problems, we proposed three dimensional spatial object models that supported two dimensional object models and implemented them to show validity of the proposed models. When designing the three dimensional topological operators, we used 3DE-9IM which extended DE-9IM to support three dimensional concepts, and implemented operators on the component environment with object oriented concepts. The proposed three dimensional spatial object models and topological operators can support interoperability between systems, and execute spatial queries efficiently on three dimensional spatial objects.
Kim, Sung-Ryoung;Kim, Sang-Ho;Lee, Hwa-Jong;Ryu, Keun-Ho
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.2
s.4
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pp.127-142
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2000
GIS Tools is able to not only store the integrated information between attribute data and spatial data, but also analyze them. Most of GIS Tools support current information of land. However, lawsuit of right of possession as well as statistic of past data for land policy may need historical information. Therefore, in the paper, we designed the spatiotemporal operators what can handle the historical information. and implemented them. The spatiotemporal operators are used in the history management system of Cadastre and Cadastral map based on GIS. The historical information is generated in spatial operation of spatiotemporal operators and then the implemented operators provide a function to store the historical information, and handle them.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.21-31
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1999
In this paper we study on an interface connection between spatial operators and temporal operators to support the unified operations for spationtemporal data. The integration development of the spatiotemporal operations will be defined as a common use of spatiotemporal relationship operators by spatiotemporal referencing macros. additionally we propose an integration algorithm of a history operator and temporal relationship operators. Then the proposed system will be implemented on the commercial GIS software and evaluated by examples of spatiotemporal query expressions. Here, our integration of spatial and temporal operators will provide spatiotemporal query expressions with a useful framework.
For the USN(Ubiquitous Sensor Network) environment which generally uses spatial sensor data as well as aspatial sensor data, a sensor database system to manage these sensor data is essential. In this reason, some sensor database systems such as TinyDB, Cougar are being developed by many researchers. However, since most of them do not support spatial data types and spatial operators to manage spatial sensor data, they have difficulty in processing spatial sensor data. Therefore, this paper developed a spatial sensor database system by extending TinyDB. Especially, the system supports spatial data types and spatial operators to TinyDB in order to manage spatial sensor data efficiently and provides the memory management function and the filtering function to reduce the system overload caused by sensor data streams. Lastly, we compared the processing time, accuracy, and memory usage of the spatial sensor database system with those of TinyDB and proved its superiority through the performance evaluation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.237-242
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2018
Recently, media data is increasing due to the development of Internet and SNS. Since photographs and videos often have geo-tags, many techniques have been developed to analyze them. In order to process various kind of such as SNS, NoSQL has been covered. However, most NoSQL does not have enough computation and query about spatial data. Therefore, in this paper, we designed and implemented a system for adding spatial operators using MongoDB among the representative NoSQL. Through this study, it is confirmed that various operators can be used and it is expected that various services can be performed using operators.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.1
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pp.35-48
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2005
An architectural framework is developed for integrating geospatial and temporal data with relational information from which a spatio-temporal data warehouse (STDW) system is built. In order to implement the STDW, a generic conceptual model was designed that accommodated six dimensions: spatial (map object), temporal (time), agent (contractor), management (e.g. planting) and tree species (specific species) that addressed the 'where', 'when', 'who', 'what', 'why' and 'how' (5W1H) of the STDW information, respectively. A formal algebraic notation was developed based on a triplet schema that corresponded with spatial, temporal, and relational data type objects. Spatial object structures and spatial operators (spatial selection, spatial projection, and spatial join) were defined and incorporated along with other database operators having interfaces via the generic model.
In this paper, we present a knowledge-based object-oriented spatial database system called KOBOS. A knowledge-based approach is introduced to the object-oriented spatial database system for data modeling and approximate query answering. For handling the structure of spatial objects and the approximate spatial operators, we propose three levels of object-oriented data model: (1) a spatial shape model; (2) a spatial object model; (3) an internal description model. We use spatial type abstraction hierarchies(STAHs) to provide the range of the approximate spatial operators. We then propose SOQL, a spatial object-oriented query language. SOQL provides an integrated mechanism for the graphical display of spatial objects and the retrieval of spatial and aspatial objects. To support an efficient hybrid query evaluation, we use the top-down spatial query processing method.
There are no immutable phenomena in reality. A lot of applications are dealing with data characterized by spatial and temporal and/or uncertain features. Currently, there has no any data model accommodating enough those three elements of spatial objects to directly use in application systems. For such reasons, we introduce a fuzzy spatio -temporal data model (FSTDM) and a method of integrating temporal and fuzzy spatial operators in a unified manner to create fuzzy spatio -temporal (FST) operators. With these operators, complex query expression will become concise. Our research is feasible to apply to the management systems and query processor of natural resource data, weather information, graphic information, and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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