• 제목/요약/키워드: Spatial Model

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출발지 공간 연관성을 고려한 지역별 수단선택확률 추정 연구 (Estimating Probability of Mode Choice at Regional Level by Considering Spatial Association of Departure Place)

  • 엄진기;박만식;허태영
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권5호
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    • pp.656-662
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    • 2009
  • 일반적으로 교통수단선택 모형은 이용자의 인구 및 개인통행특성 등을 반영한 수단별 선호도를 효용함수로 구축하여 분석하고 있다. 본 연구에서는 이용자의 출발지에 대한 공간적 연관성을 수단선택모형에 고려한 방법을 제시하였다. 이를 위하여 공간적 연관성을 포함하는 공간로지스틱 회귀모형을 고려하였다. 신뢰성있는 추정값을 얻기 위해 베이지안 기법을 적용하였으며 이 연구에서 제시한 방법론은 수단선호도 조사가 이루어지지 않은 지역에 대해서도 수단분담률을 추정할 수 있을 것으로 기대된다.

공간가중회귀분석을 이용한 통행발생모형 (Trip Generation Model based on Geographically Weighted Regression)

  • 김진희;박일섭;정진혁
    • 대한교통학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.101-109
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    • 2011
  • 대다수의 현대 도시들은 집적의 이익을 극대화하기 위해 군집을 형성하고 각 지역 간에 다양한 공간적 영향을 주고받는다. 그러나 전통적 4단계 수요예측방법의 첫 단계인 통행발생단계에서 주로 적용되는 선형회귀분석모형은 공간적 영향을 반영할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 공간적 상관성을 반영할 수 있는 통행 발생모형을 구축하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 공간적 상관성을 고려할 수 있는 통행발생모형으로 공간가중회귀모형(Geographically Weighted Regression)을 제안한다. 공간가중회귀모형은 공간적 상관성을 고려할 수 있는 가중치 행렬을 추정하고 이를 이용하여 회귀식의 계수를 각 존별로 추정하는 것이다. 본 연구에서는 대구광역권 통행자료를 이용하여 공간가중회귀모형을 적용하였다. 공간가중회귀모형의 우수성을 평가하기 위하여 일반적인 회귀모형과 적합도, RMSE 등을 비교분석하였다. 또한 국지적 공간상관성을 측정하는 척도인 LISA(Local Indicator of Spatial Association) 지표를 각 모형별로 산출하였다. LISA 지표를 통하여 현재 분석대상지역은 국지적 공간상관성이 존재함을 확인할 수 있으며 공간가중회귀모형을 적용함으로써 공간상관성으로 인한 오차가 크게 개선됨을 확인할 수 있다.

SDE 공간 모델의 이력지원 확장 (A historical Extension for SDE Data Model)

  • 이종연;안병익;류근호
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권9호
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    • pp.2281-2293
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    • 1998
  • 공간상의 지형객체는 토지의 소유주 변경이나 소유주의 신상 변경, 토지의 합병과 분할, 도로의 신설 및 변경에 따른 지형 변경 등과 같은 공간 또는 속성 변화에 의해 공간이력 데이터가 발생한다. 하지만 기존의 GIS(Geographic Information System)는 측정시점에서 지형객체의 스냅샷 정보만을 관리하므로 시간 흐름에 따른 공간이력을 유지할 수 없다. 따라서 이 연구는 공간 데이터베이스의 시간차원 확장을 통하여 시간과 공간을 동시에 지원하는 시공간 데이터베이스 모델과 이력 관리 체계를 설계하고 구현한다. 이 연구의 결과는 GIS 공간 데이터베이스의 시간차원 확장으로 지형객체의 모든 이력정보를 유지 관리할 수 있다.

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확률강우량의 공간분포추정에 있어서 Bayesian 기법을 이용한 공간통계모델의 매개변수 불확실성 해석 (Uncertainty Analysis of Parameters of Spatial Statistical Model Using Bayesian Method for Estimating Spatial Distribution of Probability Rainfall)

  • 서영민;박기범;김성원
    • 한국환경과학회지
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    • 제20권12호
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    • pp.1541-1551
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    • 2011
  • This study applied the Bayesian method for the quantification of the parameter uncertainty of spatial linear mixed model in the estimation of the spatial distribution of probability rainfall. In the application of Bayesian method, the prior sensitivity analysis was implemented by using the priors normally selected in the existing studies which applied the Bayesian method for the puppose of assessing the influence which the selection of the priors of model parameters had on posteriors. As a result, the posteriors of parameters were differently estimated which priors were selected, and then in the case of the prior combination, F-S-E, the sizes of uncertainty intervals were minimum and the modes, means and medians of the posteriors were similar to the estimates using the existing classical methods. From the comparitive analysis between Bayesian and plug-in spatial predictions, we could find that the uncertainty of plug-in prediction could be slightly underestimated than that of Bayesian prediction.

An Object-Level Feature Representation Model for the Multi-target Retrieval of Remote Sensing Images

  • Zeng, Zhi;Du, Zhenhong;Liu, Renyi
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제8권2호
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    • pp.65-77
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    • 2014
  • To address the problem of multi-target retrieval (MTR) of remote sensing images, this study proposes a new object-level feature representation model. The model provides an enhanced application image representation that improves the efficiency of MTR. Generating the model in our scheme includes processes, such as object-oriented image segmentation, feature parameter calculation, and symbolic image database construction. The proposed model uses the spatial representation method of the extended nine-direction lower-triangular (9DLT) matrix to combine spatial relationships among objects, and organizes the image features according to MPEG-7 standards. A similarity metric method is proposed that improves the precision of similarity retrieval. Our method provides a trade-off strategy that supports flexible matching on the target features, or the spatial relationship between the query target and the image database. We implement this retrieval framework on a dataset of remote sensing images. Experimental results show that the proposed model achieves competitive and high-retrieval precision.

농촌마을개발의 시설배치 및 시각적 평가 지원을 위 한 공간계획 모형 (A Spatial Planning Model for Supporting Facilities Allocation and Visual Evaluation in Improvement of Rural Villages)

  • 김대식;정하우
    • 한국농공학회지
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    • 제44권6호
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    • pp.71-82
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    • 2002
  • The purpose of this study is to develop a 3 dimensional spatial planning model (3DSPLAM) for facilities allocation and visual evaluation in improvement planning of rural village. For the model development, this study developed both planning layers and a modelling process for spatial planning of rural villages. The 3DSPLAM generates road networks and village facilities location automatically from built area plan map and digital elevation model generated by geographic information system. The model also simulates 3-dimensional villagescape for visual presentation of the planned results. The 3DSPLAM could be conveniently used for automatic allocation of roads, easy partition of land lots and reasonable locating of facilities. The planned results could be also presented in the stereoscopic models with varied viewing positions and angles.

A 2-D numerical research on spatial variability of concrete carbonation depth at meso-scale

  • Pan, Zichao;Ruan, Xin;Chen, Airong
    • Computers and Concrete
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    • 제15권2호
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    • pp.231-257
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    • 2015
  • This paper discusses the spatial variability of the carbonation depth caused by the mesoscopic structure of the concrete and the influence of the spatial variability on the thickness of the concrete cover. To conduct the research, a method to generate the random aggregate structure (RAS) based on polygonal particles and a simplified numerical model of the concrete carbonation at meso-scale are firstly developed. Based on the method and model, the effect of the aggregate properties including shape, content and gradation on the spatial variability of the carbonation depth is comprehensively studied. The results show that a larger degree of the spatial variability will be obtained by using (1) the aggregates with a larger aspect ratio; (2) a larger aggregate content; (3) the gradation which has more large particles. The proper sample size and model size used in the analysis are also studied. Finally, a case study is conducted to demonstrate the influence of the spatial variability of the carbonation depth on the proper thickness of the concrete cover. The research in this paper not only provides suggestions on how to decrease the spatial variability, but also proposes the method to consider the effect of the spatial variability in designing the thickness of the concrete cover.

기구축 공간데이터를 활용한 3차원 건물모델의 위치정합 기법 연구 - ICP 알고리즘 구현 중심으로 - (A Study on Position Matching Technique for 3D Building Model using Existing Spatial Data - Focusing on ICP Algorithm Implementation -)

  • 이재희;이인수;강지훈
    • 지적과 국토정보
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    • 제51권1호
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    • pp.67-77
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    • 2021
  • 최근 스마트시티, 디지털 트윈, 자율주행, 스마트 건설 등의 분야가 발전하면서 각 분야에서 생산되는 다양한 데이터를 서로 연결하기 위한 매개체로서 공간정보의 가치가 매우 중요해지고 있다. 특히 데이터의 최신성을 위해 공간정보의 신속한 구축과 갱신이 필요하다. 본 연구에서는 정밀한 위치정확도가 이미 검증된 기구축 공간데이터를 이용하여 지상기준점 없이 제작된 영상기반 3차원 건물모델의 위치를 정합시킬 수 있는 소프트웨어 프로토타입을 개발하였다. 이 소프트웨어를 실험대상지역에 적용한 결과, 지상기준점 없이 제작된 3차원 건물모델과 기구축 공간데이터가 높은 위치 정합률을 보여 최신의 3차원 공간데이터를 필요로 하는 분야에 적용될 수 있음을 확인하였다.

A hierarchical Bayesian model for spatial scaling method: Application to streamflow in the Great Lakes basin

  • Ahn, Kuk-Hyun
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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    • pp.176-176
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    • 2018
  • This study presents a regional, probabilistic framework for estimating streamflow via spatial scaling in the Great Lakes basin, which is the largest lake system in the world. The framework follows a two-fold strategy including (1) a quadratic-programming based optimization model a priori to explore the model structure, and (2) a time-varying hierarchical Bayesian model based on insights found in the optimization model. The proposed model is developed to explore three innovations in hierarchical modeling for reconstructing historical streamflow at ungaged sites: (1) information of physical characteristics is utilized in spatial scaling, (2) a time-varying approach is introduced based on climate information, and (3) heteroscedasticity in residual errors is considered to improve streamflow predictive distributions. The proposed model is developed and calibrated in a hierarchical Bayesian framework to pool regional information across sites and enhance regionalization skill. The model is validated in a cross-validation framework along with four simpler nested formulations and the optimization model to confirm specific hypotheses embedded in the full model structure. The nested models assume a similar hierarchical Bayesian structure to our proposed model with their own set of simplifications and omissions. Results suggest that each of three innovations improve historical out-of-sample streamflow reconstructions although these improvements vary corrsponding to each innovation. Finally, we conclude with a discussion of possible model improvements considered by additional model structure and covariates.

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여성전문병원 건축계획을 위한 환자공간만족도 평가에 관한 연구 (A Study on the Evaluation of the Patient Spatial Satisfaction for the Architectural Planning of the Women's Hospital)

  • 주진형;박재승
    • 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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    • 제9권1호
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    • pp.43-51
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    • 2003
  • The purpose of this study is to find out the design guideline for women's hospital focusing on the patient needs. This study is performed the literature review of the performance evaluation & spatial satisfaction. And then, the spatial characteristics of selected women's hospitals, which were recently built in Korea, were analyzed. This study is suggested in the spatial satisfaction evaluation model in order to the spatial evaluation performance elements of the patient needs. The evaluation model of space efficiency derived from this study is expected to be used for the actual guide to architecture of women's hospitals as substantial materials. Finally, the model is used to for the planning & design for the future women's hospital.

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