Moving forward on smart society, change of the way to solve the spatial issue used in information society is required. In order to be competitive and sustainable spatial information service, existing "spatial information open platform" strategy needs to be transformed into "spatial information social platform". The requirement for the spatial information open platform to be socialized and evolved into the spatial information social platform is investigated with respect to the characteristics of social platform P. Savalle(2010) suggested. Based on the investigation, the definition of spatial information social platform is formulated. Several roles of the government as a platformer to create and manage the spatial information social platform are suggested.
Recently, through the development of IT and mobile technology, spatial information plays a role of infrastructure of the people life and the national economy. Many kinds of applications including SNS and social commerce is to leverage the spatial information for their services. In the case of domestic, spatial open platform that can provide national spatial data infrastructure services in a stable manner has been released. And many people have been interested to the open platform services. However, the open platform currently has many difficulties to analyze its service status and load in real time, because it does not hold a real-time monitoring system. Therefore, we propose a method that can analyze the real-time service status of the open platform using the analysis of the web server log information. In particular, we propose the results of the analysis as follows: amount of data transferred, network bandwidth, number of visitors, hit count, contents usage, and connection path. We think the results presented in this study is insufficient to understand the perfect service status of the open platform. However, it is expected to be utilized as the basic data for understanding of the service status and for system expansion of the open platform, every year.
In this study, the concept of spatial big data and effective ways to build a spatial big data system are presented. Big Data is defined as 3V(volume, variety, velocity). Spatial big data is the basis for evolution from 3V's big data to 6V's big data(volume, variety, velocity, value, veracity, visualization). In order to build an effective spatial big data, spatial big data system building should be promoted. In addition, spatial big data system should be performed a national spatial information base, convergence platform, service providers, and providers as a factor of production. The spatial big data system is made up of infrastructure(hardware), technology (software), spatial big data(data), human resources, law etc. The goals for the spatial big data system build are spatial-based policy support, spatial big data platform based industries enable, spatial big data fusion-based composition, spatial active in social issues. Strategies for achieving the objectives are build the government-wide cooperation, new industry creation and activation, and spatial big data platform built, technologies competitiveness of spatial big data.
It was necessary for us to establish a U-City Integrated platform to handle information and to operate the processes in order to solve various social problems in the modern cities and environment. As time has passed, we have confronted to difficulty in handling massive data with limited storage and computing environment and in not satisfying all the new requirements and on time information from the publics. The bigger the cost of the operation of the platform got, the more doubts to keep and invest more to upgrade it arose. Here, we investigated the limitations of the U-city platforms and analyzed the additional requirements and each function of the platform. In order to meet the requirement, we applied new technologies to deal with massive data and suggested the infrastructure of computing environment. We will be expecting the cost decreasing effects and the benefit increasing effects from the enhancement of U-City platform.
The purpose of this research is creating the visualization platform of the user interface to make able to be provide the demanded service while users communication with surrounding space in a smart city environment. This comes from the latest enhanced interface technology and social media, and it uses the shares information to support the proper interface environment according to a life style and spatial properties. "EzCity" which is the user interface platform suggested in this research, can control the enormous amount of public data for the smart city. The core module of user platform is made up with Public data module, Interface module, Visualization module and Service module. The role of this platform is to be provide "Geo-Intelligent Interface Service" for space users to access the data in easier and more practical interface environment. This reinforces the visualization process for data collecting, systematization, visualization and providing service. Also this will be expected to be the base to solve the problem which complexity and rapidly increasing amount of data.
Youn, Jun Hee;Lee, Woo Sik;Choi, Hyun Sang;Kang, Tae Wook
Spatial Information Research
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v.21
no.5
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pp.7-14
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2013
Recently, BIM(Building Information Model) is widely applied to all stages of SOC (Social Overhead Capital)facilities life cycle from planning to maintenance. While BIM is an analysis tool focussing the inner space of facilities, GIS is principally applied to analyzing relationship between facilities. Therefore, integrating BIM and GIS, we expect to get a potential synergy effect in aspects of effective information management and various analysis for SOC facilities. This paper deals with prioritizing SOC facilities for applying BIM/GIS integrating platform to local governments. First, investigate facilities required by law, and identify SOC facilities suitable for SOC characteristics. Second, analyze the effectiveness and applicability of BIM/GIS integrating platform applying each facility. For the purpose, we quantify effectiveness and applicability in aspects of UIS management and GIS functions. Lastly, prioritize the SOC facilities applying BIM/GIS integrating platform.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.1
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pp.50-70
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2013
The creation of new economic paradigm shift in creative economy age have influence on the characteristics of social networks and space, it leads to the formation of new relationship in space depending on social network service development. In this paper, it gives a name to 'social network resource' the power affecting these features and to find the meaning of spatial changes in the economic geography perspectives. 'Social network resource' shows the characteristics of openness, sharing, participation and cooperation, with features of encompassing all the features of local and global characteristics in space. This features are related the meaning of 'trans-locality' and can be found in the case of 'WikiSeoul.com (http:/www.wikiseoul.com)', Seoul's social knowledge sharing web platform. In particular, physical resources, human resources, information resources, and the characteristics of the relationship as a resource features was found and these features appear in space is projected to the space of social relations, it reflects the characteristics of qualitative space regarding social network resource.
Metaverse combines the real and virtual worlds to create a world where all experiences and activities in the real world are possible even in the virtual world without time and space constraints. Currently, metaverse technology is expanding and converging into the realms of society, economy, and culture. In particular, the MZ generation, the main user base, is engaged in various cultural activities such as games, contents, culture, exhibitions, and performances in the metaverse world. Archives, one of the cultural institutions, should provide a new type of service by fusion of Archival information services with metaverse technology so that the MZ generation can know the value and meaning of archives. This will arouse the interest of the MZ generation, which will naturally increase the awareness of the archives, increase visits and use, and will serve as an opportunity to expand the user base. Therefore, in this study, the concept, type, and characteristics of each service were examined, and the representative metaverse platform for each service was selected and a platform utilization plan suitable for Archival information services such as exhibition, experience, and publicity was proposed. In addition, by using 'Spatial', a blockchain-based social metaverse platform, to directly produce exhibition contents, we want to check the considerations suggested, the production process, and the advantages of the metaverse exhibition.
Recently the violent crimes is the emerging social issue and the crime prevention is important policy both for maintenance of public order and the national welfare. To prevent these crimes with the geospatial data, we study the geospatial crime DB features, analytical method and linking method of current National Police Agency's crime system data. In this study, the Geospatial Information Open Platform(Vworld) was used to map the test site crime DB on the thematic map. We also researched the mesh-up thematic map and optimal location model of petrol car and CCTV.
Accurate knowledge of land use/land cover (LULC) features and their relative changes over upon the time are essential for sustainable urban management. Urban sprawl growth has been always also a worldwide concern that needs to carefully monitor particularly in a developing country where unplanned building constriction has been expanding at a high rate. Recently, remotely sensed imageries with a very high spatial/spectral resolution and state of the art machine learning approaches sent the urban classification and growth monitoring to a higher level. In this research, we classified the Quickbird satellite imagery by object-based image analysis of Dempster-Shafer (OBIA-DS) for the years of 2002 and 2015 at Karbala-Iraq. The real LULC changes including, residential sprawl expansion, amongst these years, were identified via change detection procedure. In accordance with extracted features of LULC and detected trend of urban pattern, the future LULC dynamic was simulated by using land transformation model (LTM) in geospatial information system (GIS) platform. Both classification and prediction stages were successfully validated using ground control points (GCPs) through accuracy assessment metric of Kappa coefficient that indicated 0.87 and 0.91 for 2002 and 2015 classification as well as 0.79 for prediction part. Detail results revealed a substantial growth in building over fifteen years that mostly replaced by agriculture and orchard field. The prediction scenario of LULC sprawl development for 2030 revealed a substantial decline in green and agriculture land as well as an extensive increment in build-up area especially at the countryside of the city without following the residential pattern standard. The proposed method helps urban decision-makers to identify the detail temporal-spatial growth pattern of highly populated cities like Karbala. Additionally, the results of this study can be considered as a probable future map in order to design enough future social services and amenities for the local inhabitants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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