• 물과 미래
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• 제20권1호
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• pp.55-61
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• 1987

본 연구는 한강 유역의 고정된 지점 동시 강우자료의 빈도해석에 의하여 우량-거리비를 산정한 것이다. 우량- 거리비는 한강유역강우의 시공간상관구조를 파악하는데 근거를 제공한다. 우량-거리비는 거리증가에 따라 감소하고 강우 지속시간 증가에 따라 증가하며 재현기간 증가에 따라 약간 감소함을 나타내고 있다. 한강유역의 강우의 특성식을 특성계수와 함께 제시하였다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제40권3호
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• pp.390-406
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• 2021

이 연구는 화산과 지진 단원의 수업에 GeoMapApp을 활용한 학습 자료를 적용하고, 공간 능력이 서로 다른 초등학생들이 인지한 공간 개념, 표현한 공간적 표상의 도구, 지형 구조를 표현하는 데 적용한 공간적 추론을 추출하여 공간적 사고의 과정을 분석하였다. 공간 능력 상위 집단 학생들은 인지한 공간 개념 정보를 수평 거리에 따라 구간을 나누어 화산과 지진의 지형 구조에 관한 심리적 이미지를 형성하는 내적 공간 표상을 활용하거나, 인식한 공간 개념을 그대로 연결하는 공간적 추론의 사례를 보였다. 또한, 지진 자료를 보고 공간 개념을 변형하여 공간적 추론을 수행하는 예도 있었다. 공간 능력 하위 집단 학생들은 공간 개념을 직접 지형 구조로 연결하는 공간적 추론을 보이거나, 공간 개념을 부분적으로 인식하여 지형을 파악하는 공간적 추론 사례를 보였다. 연구 결과를 근거로 초등학생들이 GeoMapApp 자료에서 거리, 높이, 깊이와 같은 공간 개념을 정확히 인식해야 더 나은 공간적 사고를 구현할 수 있음을 밝혔다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제20권6호
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• pp.36-43
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• 2011

The study presupposes that, ever since its modernization, the Korean local government buildings have undergone an evolutionary process of their spatial organizations and the process can be analyzed in terms of increased publicness of architectural space. For the purpose, fifteen examples of local government buildings in Korea are selected and analyzed in terms of their plans converted into spatial diagrams measuring accessibility depth. Within these analytical diagrams, some quantitative measures such as permeability and visual connection, and the number of decision making points that visitors face on the way to their targets. The study analyzes these analytic measures of selected samples which are categorized into three chronological groups in order to search any evolutionary tendency of spatial transformation. The analysis shows that the accessibility of public functions and presumably the publicness of the spatial organization of local government buildings has been increased. The results of the study implies that, to acquire architectural publicness in government buildings, not only the insertion of public programs but also the organization of open spatial structure is significant.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.62-67
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• 2009

기존의 증강현실 기반 상호작용 기법은 상호작용 주체의 원활한 추적을 위해 마커 기반의 패들이나 데이터 글러브 등의 부가적인 입력장치에 의존하거나 제한적인 3차원 입력만을 허용하는 경우가 많았다. 본 논문에서는 대상 개체 주변 공간의 물리적 점유를 감지하여 사용자의 입력을 해석하는 비접촉식 수동형 공간 상호작용 기법을 제안한다. 제안된 방법은 깊이 카메라로 구성한 증강현실 환경에 가상의 공간 센서를 배치하여 사용자의 입력을 공간적으로 해석한다. 그 결과, 부가적인 입력장치의 착용이 필요하지 않으며, 입력 형태에 대한 제약을 최소화하고, 증강된 영상 내의 상호작용 객체 간에 정확한 거리감을 제시한다. 향후 이러한 기법은 미니어쳐 AR 시스템과 같은 동적 콘텐츠 전시 플랫폼의 인터페이스에 적용될 것으로 기대된다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.143-149
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• 2007

본 발표문에서는 게기착륙시스템이 항공기에 제공하는 유도신호의 기본원리인 공간변조에 대해서 논의함으로써 계기착륙시스템을 심도있게 이해하는데 도움이 되고자 하였다. 우선적으로 공간변조의 기본개념을 설명하였으며, 이와 함께 공간 변조된 신호가 항공기 수신기에 영향을 주어 방위각 및 활공각이 표시되기까지 전반적인 과정을 DDM(difference in depth of modulation) 및 항공기 수신기의 동작원리와 관련시켜 설명하였다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제11권6호
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• pp.1857-1862
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• 2016

Human activity recognition using depth information is an emerging and challenging technology in computer vision due to its considerable attention by many practical applications such as smart home/office system, personal health care and 3D video games. This paper presents a novel framework of 3D human body detection, tracking and recognition from depth video sequences using spatiotemporal features and modified HMM. To detect human silhouette, raw depth data is examined to extract human silhouette by considering spatial continuity and constraints of human motion information. While, frame differentiation is used to track human movements. Features extraction mechanism consists of spatial depth shape features and temporal joints features are used to improve classification performance. Both of these features are fused together to recognize different activities using the modified hidden Markov model (M-HMM). The proposed approach is evaluated on two challenging depth video datasets. Moreover, our system has significant abilities to handle subject's body parts rotation and body parts missing which provide major contributions in human activity recognition.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권9호
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• pp.1647-1658
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• 2016

RGB+D database has been widely used in object recognition, object tracking, robot control, to name a few. While rapid advance of active depth sensing technologies allows for the widespread of indoor RGB+D databases, there are only few outdoor RGB+D databases largely due to an inherent limitation of active depth cameras. In this paper, we propose a novel method used to build outdoor RGB+D databases. Instead of using active depth cameras such as Kinect or LIDAR, we acquire a pair of stereo image using high-resolution stereo camera and then obtain a depth map by applying stereo matching algorithm. To deal with estimation errors that inevitably exist in the depth map obtained from stereo matching methods, we develop an approach that estimates confidence of depth maps based on unsupervised learning. Unlike existing confidence estimation approaches, we explicitly consider a spatial correlation that may exist in the confidence map. Specifically, we focus on refining confidence feature with the assumption that the confidence feature and resultant confidence map are smoothly-varying in spatial domain and are highly correlated to each other. Experimental result shows that the proposed method outperforms existing confidence measure based approaches in various benchmark dataset.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 한국신재생에너지학회 2011년도 춘계학술대회 초록집
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• pp.166.2-166.2
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• 2011

Incheon Bay of Korea is one of the most famous regions for high tidal range. Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs(MLTM) has implemented preliminary investigation for tidal power energy development in this area since 2006. Through field observations, various kinds of marine data consisting of depth and geography, marine weather, tidal currents, wave, seawater characteristics, geology, marine ecosystem and marine environment were gathered. To use these data efficiently for the determining of feasibility of developing and appropriateness of project scale, spatial data management and application system is essential. Therefore, in this study, the concept, methodology and procedure of spatial data modeling are defined for tidal energy development. Spatial data modeling consists of essential model relating to tidal energy directly and optional model including environmental factors. Essential model is composed with fundamental elements like as depth, geography, and several numerical modeling results(tide, tidal current, wave).

• 방송공학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.933-944
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• 2012

본 논문은 저해상도의 깊이맵을 고해상도의 깊이맵으로 변환하는 새로운 방법인 거리 변환 기반의 양측 업샘플링 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 깊이맵의 거리변환 값에 따라 공간 도메인 가중치 함수를 조절하기 때문에 에지의 선명도를 유지하면서 깊이맵의 해상도를 증가시킨다. 이를 위해, 제안하는 방법은 거리 변환 단계, 공간 가중치 조절 단계, 영상 보간 단계를 거친다. 다양한 실험 깊이 맵을 통한 실험에서 제안하는 방법이 기존의 양측 업샘플링 방법보다 출력 깊이맵의 화질 관점에서 성능이 좋아짐을 확인했다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권4호
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• pp.777-788
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• 2021

Since aerosol has a relatively short duration and significant spatial variation, satellite observations become more important for the spatially and temporally continuous quantification of aerosol. However, optical remote sensing has the disadvantage that it cannot detect AOD (Aerosol Optical Depth) for the regions covered by clouds or the regions with extremely high concentrations. Such missing values can increase the data uncertainty in the analyses of the Earth's environment. This paper presents a spatial gap-filling framework using a univariate statistical method such as DCT-PLS (Discrete Cosine Transform-based Penalized Least Square Regression) and FMM (Fast Matching Method) inpainting. We conducted a feasibility test for the hourly AOD product from AHI (Advanced Himawari Imager) between January 1 and December 31, 2019, and compared the accuracy statistics of the two spatial gap-filling methods. When the null-pixel area is not very large (null-pixel ratio < 0.6), the validation statistics of DCT-PLS and FMM techniques showed high accuracy of CC=0.988 (MAE=0.020) and CC=0.980 (MAE=0.028), respectively. Together with the AI-based gap-filling method using extra explanatory variables, the DCT-PLS and FMM techniques can be tested for the low-resolution images from the AMI (Advanced Meteorological Imager) of GK2A (Geostationary Korea Multi-purpose Satellite 2A), GEMS (Geostationary Environment Monitoring Spectrometer) and GOCI2 (Geostationary Ocean Color Imager) of GK2B (Geostationary Korea Multi-purpose Satellite 2B) and the high-resolution images from the CAS500 (Compact Advanced Satellite) series soon.