Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.2
s.14
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pp.133-141
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1999
Collapse of a huge structural material has brought about enormous loss of lives and property. Every construction may be destroyed by the nature's power and careless mistake of human as well as its own defect. So a great number of concern and detailed managing technique are demanded not in constructing work but also in management of constructed material. The Interest of construction safety has Increased rapidly and a plenty of effort has been attempted to manage systematically. In this study, the use of FM(Facilities Management) as a branch of GSIS(Geo-spatial Information System) was developed to offer the users convenient managing achievement and establishment of history managing system in the bridge management system. This study accomplished dividing all information of images, photos, drawing and etc. into their items of time, material and the person in charge, and developed to stue and maintain those items in database. Related database which is composed of recording of check, retrieving and adding the data was accomplished to an easy access of database, and by using these data as output for example images, m display, report and hard copy, this system was proved to help manage efficiently in bridge management system.
In order to effectively, and accurately assess seawater intrusion in coastal area, multidisciplinary data including geophysical, well logging, and hydrogeochemical data should be managed in systematical way. Such systematical management of data is critical key to improve the re-usability of the data as well as the accuracy of the assessment by means of providing a method of synthetic analysis. Therefore, for systematical management of multidisciplinary data in seawater intrusion problem, we have developed a database management system and 3-D visualization interface based on geographic information system in this, study. All geophysical survey, well logging, hydrochemical, as well as drilling, data are classified as attribute data using Microsoft Access, and joined with spatial information based on ArcView. The database management system and 3-D visualization interface to handle these data, also, developed using the script language of ArcView. We think the development of database and 3-D visualization system will improve the efficiency of data management, user-friendliness of data access, and accuracy of data analysis.
Effective management of underground facilities which include water line, sewer line, electric line, telephone line, gas line etc., is very important for people's safety as well as administrative efficiency. The purpose of this study is four-fold: first, investigate management status of utility information of each utility companies, second, develope classification system of underground facilities and use this classification system for guidelines of database construction and for the exchange of database among utility companies, third, construct database using existing utility maps in pilot study area and identify accuracy of the existing maps and suggest strategy of database construction, fourth, suggest strategy of database maintenance and its organizational plan in connection with national plan.
This paper presents the design and implementaion of an object-relational geographic information system. This system has been developed on top of a commercial object-relational database management system. It provides flexible spatial data model, spatial query language, visual user interface, and efficient spatial access methods(D0T) in which traditional primary-key access methods can be applied. We report on our design choices and describe the current status of Implementation. The conceptual model of the system is based on SDTS, and is mapped to the intemal obiect-oriented data model. Kevwords : object-oriented data model, GIS, spatial data model, spatial access method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.5
s.43
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pp.175-181
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2006
AMobile-supported spatial database systems have been introduced with development of mobile computing technology, they offer an advantage that we can access the data wherever we are. However, the studies on database system in traditional distributed environments must be reconsidered again, because of characteristics of mobile database system such as mobility and instability of wireless network. A new transaction model should be required for considering the characteristics, since especially a mobile computing environment is location-dependent, compared with the location transparency in a distributed computing environment. In other aspect, normally mobile host may be moving not in all space, but in some limited path. That is, a host is moving along the roads or the geographical features adjacent to the roads. The transaction processing should be considered not on the spatial coordinate but on the geographical features. In this paper, the feature based transaction processing model is proposed to process location-dependent transaction efficiently.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.1-11
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2010
This study proposed the method for the SWMM data generation connected with the spatial database and designed the data model in order to display flooding information such as the runoff sewer system, flooding areas and depth. A variety of data, including UIS, documents related to the disasters, and rainfall data are used to generate the attributes for flooding analysis areas. The spatial data is constructed by the ArcSDE and Oracle DB. The prototype system is also developed to display the runoff areas based on the GIS using the ArcGIS ArcObjects and spatial DB. The results will be applied to the flooding analysis based on the SWMM.
Lee Yang Koo;Jung Young Jin;Park Mi;Kim Hak Cheol;Lee Chung Ho;Ryu Keun Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.337-340
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2005
Context-awareness techniques in ubiquitous computing environment provide various services to users who need to get information via the analysis of collected information from sensors in a spatial area. Context-awareness has been increased in ubiquitous computing and is applied to many different applications such as disaster management system, intelligent robot system, transportation management system, shopping management system, and digital home service. Many researches have recently focused on services that provide the appropriate information, which are collected from Internet by different kinds of sensors, to users according to context of their surrounding environment. In this paper, we propose an abstraction model to manage the large-scale contextual information and their metadata which are collected from different kinds of in-situ sensors in a spatial area and are presented them on the web. This model is composed of the modules expressing functional elements of sensors using sensorML(Sensor Model Language) based on XML language and the modules managing contextual information, which is transmitted from the sensors.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.121-123
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2010
Currently different local governments and research institutes have established and using DB for each purposes on the heterogeneous database. Normally physical unification method is used in order to unify this geospatial database, but this takes too much time and resources and require periodic renewal and synchronization. Therefore, this research would like to present a logical integrated unification method based on attribute information of heterogeneous database, and a system design and construction method, in order to subjugate inefficiencies from the physical unification method. Through this a system that could supply user customized geospatial database was established and verified the functionality using the road data of an actual region.
The aim of this study is to apply and crossvalidate a spatial logistic multiple-regression model at Boun, Korea, using a Geographic Information System (GIS). Landslide locations in the Boun area were identified by interpretation of aerial photographs and field surveys. Maps of the topography, soil type, forest cover, geology, and land-use were constructed from a spatial database. The factors that influence landslide occurrence, such as slope, aspect, and curvature of topography, were calculated from the topographic database. Texture, material, drainage, and effective soil thickness were extracted from the soil database, and type, diameter, and density of forest were extracted from the forest database. Lithology was extracted from the geological database and land-use was classified from the Landsat TM image satellite image. Landslide susceptibility was analyzed using landslide-occurrence factors by logistic multiple-regression methods. For validation and cross-validation, the result of the analysis was applied both to the study area, Boun, and another area, Youngin, Korea. The validation and cross-validation results showed satisfactory agreement between the susceptibility map and the existing data with respect to landslide locations. The GIS was used to analyze the vast amount of data efficiently, and statistical programs were used to maintain specificity and accuracy.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.6
no.1
s.11
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pp.3-17
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2004
With the rapid growth of the Internet geographic information services through the WWW such as a location-based service and so on. Web GISs (Geographic Information Systems) have also come to be a cluster-based architecture like most other information systems. That is, in order to guarntee high quality of geographic information service without regard to the rapid growth of the number of users, web GISs need cluster-based architecture that will be cost-effective and have high availability and scalability. This paper proposes the design of the cluster-based web GIS with high availability and scalability. For this, each node within a cluster-based web GIS consists of main memory spatial databases which accomplish role of caching by using data declustering and the locality of spatial query. Not only simple region queries but also the proposed system processed spatial join queries effectively. Compare to the existing method. Parallel R-tree spatial join for a shared-Nothing architecture, the result of simulation experiments represents that the proposed spatial join method achieves improvement of performance respectively 23% and 30% as data quantity and nodes of cluster become large.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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