Jung, In Kyun;Lee, Mi Seon;Park, Jong Yoon;Kim, Seong Joon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.6B
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pp.697-707
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2008
The grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model (KIMSTORM) by Kim (1998) predicts the temporal variation and spatial distribution of overland flow, subsurface flow and stream flow in a watershed. The model programmed with C++ language on Unix operating system adopts single flowpath algorithm for water balance simulation of flow at each grid element. In this study, we attempted to improve the model by converting the code into FORTRAN 90 on MS Windows operating system and named as ModKIMSTORM. The improved functions are the addition of GAML (Green-Ampt & Mein-Larson) infiltration model, control of paddy runoff rate by flow depth and Manning's roughness coefficient, addition of baseflow layer, treatment of both spatial and point rainfall data, development of the pre- and post-processor, and development of automatic model evaluation function using five evaluation criteria (Pearson's coefficient of determination, Nash and Sutcliffe model efficiency, the deviation of runoff volume, relative error of the peak runoff rate, and absolute error of the time to peak runoff). The modified model adopts Shell Sort algorithm to enhance the computational performance. Input data formats are accepted as raster and MS Excel, and model outputs viz. soil moisture, discharge, flow depth and velocity are generated as BSQ, ASCII grid, binary grid and raster formats.
Kim, Yongwon;Lee, Jiwan;Woo, Soyoung;Kim, Soohong;Lee, Jongjin;Kim, Seongjoon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.12
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pp.1041-1052
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2022
This study is to estimate the optimal ecological flow and analysis the spatial distribution of fish habitat for Andong dam downstream reach (4,565.7 km2) using PHABSIM (Physical Habiat Simulation System) and River2D. To establish habitat models, the cross-section informations and hydraulic input data were collected uisng the Nakdong river basic plan report. The establishment range of PHABSIM was set up about 410.0 m from Gudam streamflow gauging station (GD) and about 6.0 km including GD for River2D. To select representative fish species and construct HSI (Habitat Suitability Index), the fish survey was performed at Pungji bridge where showed well the physical characteristics of target stream located downstream of GD. As a result of the fish survey, Zacco platypus was showed highly relative abundance resulting in selecting as the representative fish species, and HSI was constructed using physical habitat characteristics of the Zacco platypus. The optimal range of HSI was 0.3~0.5 m/s at the velocity suitability index, 0.4~0.6 m at the depth suitability index, and the substrate was sand to fine gravel. As a result of estimating the optimal ecological flow by applying HSI to PHABSIM, the optimal ecological flow for target stream was 20.0 m3/sec. As a result of analysis two-dimensional spatial analysis of fish habitat using River2D, WUA (Weighted Usable Area) was estimated 107,392.0 m2/1000 m under the ecological flow condition and it showed the fish habitat was secured throughout the target stream compared with Q355 condition.
Kim, Se Hoon;Jung, Chung Gil;Jang, Won Jin;Kim, Seong Joon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.52
no.1
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pp.21-33
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2019
This study performed to simulate the watershed storm runoff using data of S-band dual-polarization radar rain, GPM (Global Precipitation Mission) satellite rain, and observed rainfall at 21 ground stations operated by KMA (Korea Meteorological Administration) respectively. For the 3 water level gauge stations (Sancheong, Changchon, and Namgang) of NamgangDam watershed ($2,293km^2$), the KIMSTORM2 (KIneMatic wave STOrm Runoff Model2) was applied and calibrated with parameters of initial soil moisture contents, Manning's roughness of overland and stream to the event of typhoon CHABA (82 mm in watershed aveprage) in $5^{th}$ October 2016. The radar and GPM data was corrected with CM (Conditional Merging) method such as CM-corrected Radar and CM-corrected GPM. The CM has been used for accurate rainfall estimation in water resources and meteorological field and the method combined measured ground rainfall and spatial data such as radar and satellite images by the kriging interpolation technique. For the CM-corrected Radar and CM-corrected GPM data application, the determination coefficient ($R^2$) was 0.96 respectively. The Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) was 0.96 and the Volume Conservation Index (VCI) was 1.03 respectively. The CM-corrected data of Radar and GPM showed good results for the CHABA peak runoff and runoff volume simulation and improved all of $R^2$, NSE, and VCI comparing with the original data application. Thus, we need to use and apply the radar and satellite data to monitor the flood within the watershed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.3D
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pp.407-415
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2008
This study presents the methodology to link with aerial photos for advancing the accuracy of topographic survey data that is used to calculate water volume in urban stream. First, GIS spatial interpolation technique as Inverse Distance Weight (IDW) and Kriging was applied to construct the terrain morphology to the sand-bar and grass area using cross-sectional survey data, and also validation point data was used to estimate the accuracy of created topographic data. As the result of comparison, IDW ($d^{-2}_{ij}$, 2nd square number) in Sand-bar area and Kriging Spherical model in grass area showed more efficient results in the construction of topographic data of river boundary. But the differences among interpolation methods are very slight. Image classification method, Minimum Distance Method (MDM) was applied to extract sand-bar and grass area that are located to river boundary efficiently and the elevation value of extracted layers was allocated to the water level point value. Water volume with topographic data from aerial photos shows the advanced accuracy of 13% (in sand-bar) and 12% (in grass) compared to the water volume of original terrain data. Therefore, terrain analysis method in river linking with aerial photos is efficient to the monitoring about sand-bar and grass area that are located in the downstream of Dam in flooding season, and also it can be applied to calculate water volume efficiently.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.157-169
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2010
In this study, the applicability of SRTM(The Shuttle Radar Topography Mission) DEM(Digital Elevation Model) which is one of the remotely sensed shuttle's radar digital elevation was tested for use as the input data in a grid-based rainfall-runoff model. The SRTM DEM and digital topographic map derived DEM(TOPO DEM) were building with 500m spatial resolution for the Chungju-Dam watershed which located in the middle east of South Korea, and stream-burning method was applied to delineate the proper flow direction for model application. Similar topographical characteristics were shown as a result of comparing elevation, flow-direction, hydrological slope, number of watershed cell, and profile between SRTM DEM and TOPO DEM. Two DEMs were tested by using a grid-based rainfall-runoff model named KIMSTORM with 6 storm events. The results also showed no significant differences in average values of relative error for both peak runoff(0.91 %) and total runoff volume(0.29 %). The results showed that the SRTM DEM has applicability like TOPO DEM for use in a grid-based rainfall-runoff modeling.
Community structure refers to the number of species in a community and the pattern of distribution of individuals among those species. The purpose of this paper was to describe a statistical analysis for detecting a ecological biodiversity which is valid even though the assumption at the different sampling points is not violated spatial randomness of species. Counts and cover were determined from 10 ($20\;m{\times}20\;m$) plots in five sites of the Oncheon River which is located in Busan, Korea. Total 95 taxa (85 species, 9 varieties, and one form) were identified and measured in edge sides of this river. These were a total of present in the five sites. Overall across the fragments, mean number of species per plot differed significantly among the five sites (F=7.75, p<0.01). Shannon-Wiener functions differed significantly among plots (F=4.12, p<0.05), with the St. 1 having significantly higher value (2.380) than the others (2.206 for St. 2, 2.116 for St. 3, 2.069 for St. 4, and 0.637 for St. 5). The richness indices, R1 decreased from the upper stream of the Oncheon River to the lower stream. We used a novel way of representing community structure to show that abundance within closely related pairs of co-occurring species in the Oncheon River. The differences between the distributions for of congeners and pairs of non-congeners showed at the largest difference of the cumulative fractions of the data sets (x=0.85).
Lee, Ji Wan;Kim, Kyoung-Ho;Kim, Sehoon;Woo, Soyoung;Kim, Seong Joon
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.spc
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pp.80-89
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2019
The purpose of this study is to analyze the relationship between SPI (Standardized Precipitation Index) meteorological drought and RDI (Reservoir Drought Index) agricultural drought for Geum river basin. Drought Indices was calculated by collecting data of precipitation and agricultural reservoir water storage rate from 2014 to 2016. To evaluated the correlation between meteorological and agricultural drought, the Pearson correlation and the Receiver Operation Characteristic (ROC) analysis were conducted to evaluate the correlation between meteorological and agricultural droughts. The SPI-6 and RDI showed the highest relationship with Pearson coefficient 0.606 and ROC hit rates 0.722 respectively, and the spatial occurrence patterns of drought using overlapped SPI-6 and RDI, the big differences between the 2 indices were occurred in the upstream areas of Miho stream and Nonsan stream from August to October 2015. The analysis using reservoirs specifications for areas where reservoir droughts occurred was conducted, and the areas showing severe drought of RDI were the reservoir areas having relatively small value of basin magnifying power (BMP). This means that a reservoir has the reaction capability for agricultural drought mainly depending on the reservoir BMP.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.1
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pp.158-168
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2007
This study analyzed the reduction efficiency to a debris barrier planed with the Office of Forestry and local provinces among diverse measurements for the diminution of high-density turbid water and soil erosion of Soyang reservoir. As the analysis of soil erosion of Soyang river basin applying rainfall data (2005) and GIS database, soil erosion is estimated as 4,819,494 ton. Also, in the analysis of unit soil erosion, Chugok-, Jaun-, and Ohang stream shows high value comparing with other watersheds. Debris barrier watersheds are extracted as the center of 94 debris barrier points using GIS spatial analysis. As the analysis of soil erosion and sediment delivery ratio (SDR) of debris barrier watershed, the reduction efficiency of soil erosion of debris barrier of 2005 is analyzed as 6.8%, that is 330,203 ton. Also, the reduction efficiency of soil erosion of debris barrier of 2005 increases as 10.5%, that is 506,783 ton, when the locations of debris barrier are changed into the high soil erosion area over 5,000 ton.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.2
s.40
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pp.25-31
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2007
The recent frequent heavy rainfall has caused an increased in soil erosion and the soil drain which drained soil has caused decreased in channel radius and environmental problems by turbidity. In this study, the optimum size of the sediment basin was tested with soil erosion estimated from the Universal Soil Loss Equation (USLE) in the basin using by GIS data. The results show that the estimated soil erosion and the designed soil deposit are $72.1\;m^3$ and $85.0\;m^3$ respectively and the size of sediment basin is proper. In this study the water depth was calculated from the Hec-Ras model to test the stability of the bank and to prove submersion of the inside fields from stream overflow.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.348-351
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2009
유비쿼터스 사회를 실현하는 핵심기술인 u-GIS 공간정보 기술은 데이터 스트림 처리 시스템(Data Stream Management System)과 지리정보 시스템(Geography Information System)이 결합된 플랫폼인 u-GIS DSMS를 요구한다. u-GIS DSMS는 GeoSeonsor에서 수집되는 센서 테이터와 GIS의 공간정보 데이터를 결합하여 처리하는 공간영역질의가 다수 요구된다. 이런 공간영역질의들은 특정 지역에 밀집하게 등록되는 경향이 있으며, 유사한 프리디킷을 가질 가능성이 높다. 이러한 특징은 공간영역질의가 특정 지역에 밀집되면 다수의 비슷한 연산들이 반복적으로 처리하기 때문에 시스템 성능이 저하 될 것이다. 이를 해결하기 위해 영역질의 색인기법 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 VCR-Index와 CQI-Index 기법은 질의영역을 셀 구조나 가상구조로 분할하여 처리하기 때문에 자원 및 연산을 공유 할 수 없어 질의 처리 속도가 현저히 저하되기 때문에 대량의 공간영역질의 처리에는 부적합하다. 그래서 본 논문에서는 공간영역질의의 효율적인 연산 공유를 위한 질의영역 밀집도 기반의 그룹화 기법을 제안한다. 이 기법은 질의영역의 밀집도를 이용하여 공간영역질의들을 그룹화 후 색인을 구성한다. 색인된 영역들의 데이터는 단일 큐로 구성 후 질의들의 프리디킷을 분석하여 자원 및 연산 공유기법을 통해 기존의 기법보다 처리 속도 향상 및 메모리 사용을 감소시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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