Based on the database of 128 disk galaxies (66 SO, 62 S and Irr) mailnly compiled from Kent and Gunn (1982) and Doi et a1.(1995) which is complete down to m < 15.6 mag within a radius of $3^{\circ}$, the orientation of spin vectors of disk galaxies of the Coma cluster has been analyzed. The results confirm the morphological dependence of the orientation of disk galaxies found from the analsis of the Virgo cluster. Common features of orientation of disk galaxies of both clusters are outlined.
The origin of galactic angular momentum is commonly explained as a result of tidal torques of neighbouring protogalaxies on the forming galactic halo. In this context, the environment plays a preponderant role establishing the total angular momentum of present day galaxies. For the last four decades, most of the observational studies focused their attention on the spatial orientation of galaxies in filaments, groups or clusters, leaving behind the magnitude of the angular momentum. We have implemented a simple model to account for the spin of disk galaxies that allow us to obtain an estimate for any galaxy requiring a minimum of information. Applying this method to a sample of galaxies extracted from the Sloan Digital Sky Survey, we have been studying angular momentum distributions of galaxies in different environments. In this talk I will present some results for galaxies immersed in different environments, spanning three orders of magnitude in environmental density, galaxies having nearby companions and clustered galaxies.
본 논문은 수도권 내 지역을 도시적 특성에 따라 군집 분석하여 수도권의 지역유형을 구분하고 그 특성을 파악하고자 하였다. 수도권 도시의 유형화를 위해 2005년을 시점으로 도시의 구성요소인 인구, 활동, 토지 및 시설을 나타내는 지표 10가지를 선정하였으며, 주성분분석을 통해 변수들의 공통된 특성이나 유사한 성질에 따라 공통인자를 추출하였다. 추출된 인자에 대한 인자득점을 이용하여 군집분석을 행하였고, 군집분석의 방법은 계층적 군집방법인 최단연결법, 최장연결법, 평균연결법, 와드법을 이용하였다. 그 결과 수도권을 5개의 군집으로 유형화 할 수 있었다.
The dynamic stability of swarms is crucial in preventing collisions in clustered flights and safely moving along a defined path. Although there have been many simulation studies on dynamic stability, there have not been many experimental studies using real clusters due to the difficulty in implementation. In this study, we constructed a particle-lattice structure simulating bird flocks or drone swarms, and conducted experiments within turbulent flow. We identified a criterion that describes dynamically stable particle-lattice structures. The stability increased as this newly defined spatial index increased.
SPT-CL J2106-5844 is known to be one of the most massive galaxy clusters ($M_{200}{\sim}1.27{\times}10^{15}M_{sun}$) ever found at z > 1. Given its redshift (z ~ 1.132), the mass of this cluster estimated by Sunyaev-Zel'dovich effect and X-ray observation is too large compared with the current ${\Lambda}CDM$ cosmology prediction. Mass estimation from these methods can be biased because they require assumptions on hydrostatic equilibrium, which are not guaranteed to hold at such high redshift (about 40% of the current age of the Universe). Thus, we need to verify the mass of this interesting cluster using gravitational lensing, which does not require such assumptions. In this work, we present our preliminary result of dark matter mass and its spatial mass distribution of SPT-CL J2106-5844 using weak-lensing analysis based on HST optical/NIR deep imaging data. We compare mass estimates from different sources and discuss cosmological implications.
In our previous study, we showed that the peculiar globular cluster M22 contains two distinct stellar populations with different physical properties, having different chemical compositions, spatial distributions and kinematics. We proposed that M22 is most likely formed via a merger of two GCs with heterogeneous metallicities in a dwarf galaxy environment and accreted later to our Galaxy. In their recent study, Mucciarelli et al. claimed that M22 is a normal mono-metallic globular cluster without any perceptible metallicity spread among the two groups of stars, which challenges our results and those of others. We devise new strategies for the local thermodynamic equilibrium abundance analysis of red giant branch stars in globuar clusters and show there exists a spread in the iron abundance distribution in M22.
Since the concept was first introduced in the 1970s, transit-oriented-development (TOD) has greatly expanded in East Asian cities such as Hong Kong. Rail stations are built together with clusters of residential-commercial towers and government services to form a new style of living - a "rail village." This paper examines the composition, scale, spatial form, organization and operation of several typical rail villages in Hong Kong. The cases range across those planned from the mid-1990s to 2015. Based on the analysis of the rail village composition, the paper derives a development ratio to indicate the density, effectiveness and efficiency of a rail village catchment area. The ratio provides a useful and direct figure for the comparison of different stations, cities and development modes.
본 논문에서는 대규모 분산 병렬 컴퓨팅 환경인 하둡 클러스터 시스템을 이용하여, 공간 객체들 간의 위상 관계를 효율적으로 추론하는 대용량 정성 공간 추론기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 공간 추론기는 추론 작업의 순차성과 반복성을 고려하여, 작업들 간의 디스크 입출력을 최소화할 수 있는 인-메모리 기반의 아파치 스파크 프레임워크를 이용하여 개발하였다. 따라서 본 추론기에서는 추론의 대상이 되는 대용량 공간 지식들을 아파치 스파크의 분산 데이터 집합 형태인 PairRDD와 RDD로 변환하고, 이들에 대한 데이터 오퍼레이션들로 추론 작업들을 구현하였다. 또한, 본 추론기에서는 추론 시간의 많은 부분을 차지하는 이행 관계 추론에 필요한 조합표를 효과적으로 축소함으로써, 공간 추론 작업의 성능을 크게 향상시켰다. 대용량의 공간 지식 베이스를 이용한 성능 분석 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 정성 공간 추론기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.
A multistage hierarchical clustering technique, which is an unsupervised technique, was suggested in this paper for classifying large remotely-sensed imagery. The multistage algorithm consists of two stages. The 'local' segmentor of the first stage performs region-growing segmentation by employing the hierarchical clustering procedure of CN-chain with the restriction that pixels in a cluster must be spatially contiguous. The 'global' segmentor of the second stage, which has not spatial constraints for merging, clusters the segments resulting from the previous stage, using the conventional agglomerative approach. Using simulation data, the proposed method was compared with another hierarchical clustering technique based on 'mutual closest neighbor.' The experimental results show that the new approach proposed in this study considerably increases in computational efficiency for larger images with a low number of bands. The technique was then applied to classify the land-cover types using the remotely-sensed data acquired from the Korean peninsula.
The objectives of this research are to test the utility of semiparametric geographically weighted regression (SGWR, a spatial analysis method) in the small-scale urban sample, and to understand the geographic patterns of provision and pricing of sharing economy based accommodations in the tourist city. This paper focused on how network distance to heritage site, to casino, residential unit prices and other five attribute categories determine Airbnb price in Macau SAR, China. Findings show that SGWR models outperformed OLS models. Moreover, comparing with heritage sites, casinos are the stronger factors to drive up Airbnb (including hostels) rooms' provision and their prices; and residential unit prices are not related with the Airbnb price in the attraction clusters in Macau. This research showed a little example for the applications of SGWR in the small city, and for the analysis of online marketplace data as new urban study material. Practically, this study provides some scientific evidence for hosts, guests, urban planners, and policymakers' decision making in Macau.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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