폴리올, 실리콘 수지, 변성 실리콘 수지 등을 유화제로 유화시켜 수용성 소포제를 제조하였다. 제조한 소포제에 대하여 소포성, 상분리 시간, 점도 등을 측정하였다. PPG 혼합물의 상분리 시간은 PPG 400>PPG 3000>PPG 1000이었다. PPG 1000을 혼합하였을 때는 다른 것에 비하여 뛰어난 소포성을 나타내었다. 실리콘 수지 혼합물의 상분리 시간은 TSF-451-350>TSF-451-200>TSF-451-50이었다. TSF-451-50을 혼합하였을 때는 상용성 부족으로 혼합물의 부피가 증가되었다. 고분자량의 실리콘 수지를 사용할수록 소포성은 좋지 않았다. 변성 실리콘 수지는 물에 잘 분산되었지만 폴리올에 대한 상용성은 좋지 않았다. 유화제에 대한 소포성은 SPAN 20>SPAN 60>SPAN 80의 순이었다. SPAN 80은 실리콘 수지에 대하여 혼합성이 좋지 않았지만 YAS 6406이나 PPG 1000에 대해서는 좋은 혼합성을 나타내었다.
MSSI (mid-span spectral inversion)와 결합된 분산 제어 (DM; dispersion management)는 광섬유가 갖는 색 분산과 비선형 효과에 기인하는 신호 왜곡을 줄일 수 있는 기술이다. 이러한 전송 링크의 융통적 구성을 위해 단일 모드 광섬유 (SMF; single mode fiber)의 길이와 중계 구간 당 잉여 분산 (RDPS; residual dispersion per span)이 중계 구간이 증가할수록 점진적으로 증가되거나 감소되는 인위적 분포 링크에서 전체 잉여 분산 (NRD; net residual dispersion) 제어 위치에 따른 왜곡된 WDM 채널의 보상 특성을 살펴보았다. 각 전송 반 구획 중 WDM 채널의 광 펄스 폭이 가장 좁아지는 중계 구간이 NRD 조절 위치가 되도록 SMF 길이와 RDPS를 점진적 증가 또는 감소 분포 패턴으로 링크를 구성해야 최상의 보상 효과를 얻을 수 있는 것을 확인하였다.
본 연구의 목적은 물유리에 의해 제조된 실리카 미립자의 평균입도와 입도분포에 미치는 반응조건, 용매 및 계면활성제의 영향을 조사하는 것이다. 실리카 미립자는 다양한 종류의 계면활성제와 분산용매를 사용하는 에멀젼법에 의해 제조하였다. 계면활성제로는 비이온성인 Span 20, Span 40, Span 60 및 Span 80을 사용하였으며, 분산용매로는 알킬그룹인 n-Hexane, n-Heptane, iso-Octane 및 n-Decane을 사용하였다. 실험결과에 의하면 유화교반속도에 따른 실리카 미립자의 평균 입경은 교반속도가 증가함에 따라 감소하였으며, 일정한 입경의 에멀젼을 형성하기 위한 최적의 유화교반시간은 약 6 min임을 알 수 있었다. 생성된 실리카 미립자의 평균입경은 사용된 용매의 분자량이 증가함에 따라 감소하며, 사용한 계면활성제의 hydrophobic lipophilic balance(HLB) 값이 감소함에 따라 증가하였다.
This paper investigates the mechanical response of simply supported one-way reinforced concrete slabs under fire through numerical analysis. The numerical model is constructed using the software ABAQUS, and verified by experimental results. Generally, mechanical response of the slab can be divided into four stages, accompanied with drastic stress redistribution. In the first stage, the bottom of the slab is under tension and the top is under compression. In the second stage, stress at bottom of the slab becomes compression due to thermal expansion, with the tension zone at the mid-span section moving up along the thickness of the slab. In the third stage, compression stress at bottom of the slab starts to decrease with the deflection of the slab increasing significantly. In the fourth stage, the bottom of the slab is under tension again, eventually leading to cracking of the slab. Parametric studies were further performed to investigate the effects of load ratio, thickness of protective layer, width-span ratio and slab thickness on the performance of the slab. Results show that increasing the thickness of the slab or reducing the load ratio can significantly postpone the time that deflection of the slab reaches span/20 under fire. It is also worth noting that slabs with the span ratio of 1:1 reached a deflection of span/20 22 min less than those of 1:3. The thickness of protective layer has little effect on performance of the slab until it reaches a deflection of span/20, but its effect becomes obvious in the late stages of fire.
Transient and quasi-steady-state vertical vibrations of a multi-span beam steel bridge located on a single-track railway line are considered, induced by a superfast passenger train, moving at speed 120-360 km/h. Matrix dynamic equations of motion of a simplified model of the system are formulated partly in the implicit form. A recurrent-iterative algorithm for solving these equations is presented. Excessive vibrations of the system in the resonant zones are reduced effectively with passive dynamic absorbers, tuned to the first mode of a single bridge span. The dynamic analysis has been performed for a series of types of bridges with span lengths of 10 to 30 m, and with parameters closed to multi-span beam railway bridges erected in the second half of the $20^{th}$ century.
For controlling the vibration of specific building structure with large span, a practical method for the design of MTMD was developed according to the characteristics of structures subjected to wind loads. Based on the model of analyzing wind-induced response of large-span structure with MTMD, the optimization method of multiple tuned mass dampers for large-span roof structures subjected to wind loads was established, in which the applicable requirements for strength and fatigue life of TMD spring were considered. According to the method, the controlled modes and placements of TMDs in MTMD were determined through the quantitative analysis on modal contribution to the wind-induced dynamic response of structure. To explore the characteristics of MTMD, the parametric analysis on the effects of mass ratio, damping ratio, central tuning frequency ratio and frequency range of MTMD, was performed in the study. Then the parameters of MTMD were optimized through genetic algorithm and the optimized MTMD showed good dynamic characteristics. The robustness of the optimized MTMD was also investigated.
Detergency and soil redeposition of wool fabric in 8 nonionic surfactants (Span 20, 40, 60, 80/Tween 20, 40, 60, 80) and 4 solvents (water, petroleum, perchloroethylene(PCE), decamethylcyclopentasiloxane($D_5$)) were studied. Detergency of wool fabric in water was very low with and without surfactants due to the low wetting and difficulty in penetration of water into the fabric. Lipophilic surfactants improved the detergency of wool fabric in petroleum solvent and PCE. The detergency of wool fabric in $D_5$ was similar to that in petroleum solvent without surfactants. When water was solubilized, Span 20 addition to petroleum solvent and PCE increased the detergency of wool fabric. The detergency for $D_5$ was improved with solubilized water, however, it was lowered when the surfactants were added to the system. Therefore, it is important to formulate appropriate detergents which have good solubility and affinity to silicone for $D_5$ charge system. Hydrophilic surfactants were effective for water and lipophilic surfactants were effective for petroleum solvent and PCE in soil redeposition prevention of wool fabric. The soil redeposition prevention effects are not found in $D_5$ with both Span 20 and Tween 20. The same tendency of results in soil redeposition of wool fabric is observed when water is solubilized.
Six demographic parameters including life span (LS), maturation time (MT), net reproduction rate (Ro), mean generation length (G), innate capacity for increase $(r_m)$ and finite rate of increase $(\gamma)$ were estimated in the rotifer (Brachionus rotundiformis) cultured at three salinities of 5, 20 and 34 PSU and under a constant temperature of $28^{\circ}C$. The maximum life spans at salinities of 5, 20 and 34 PSU were 17, 12 and 13 days, respectively. The shortest maturation time (24 hr) was recorded at 5 PSU, and the rotifer at 20 PSU showed a most delayed maturation (192 hr). The maximum reproduction rate was 42 offspring per female in rotifer cultured at 5 PSU, while the longest generation length (8 days) was observed at 20 PSU. Maximum and minimum values of $r_m$ (1.56 and 0.46 individual per day) and $(\gamma)$ (6.67 and 1.70 individuals per day) were calculated at 5 and 34 PSU, respectively. Salinity also showed strong effect on correlation of the demographic traits examined. ANOVA revealed significant differences (P<0.05) between demographic parameters of the rotifer at the three salinity condition. Considering the higher values of life span, innate capacity and finite rate of increase, and shortest maturation time at 5 PSU, the rotifer we examined had a higher reproductive potential and longer life span at 5 PSU rather than at 20 or 34 PSU.
Maximum deflection in a beam is a design criteria and occurs generally at or close to the mid-span. Neural networks have been developed for the continuous composite beams to predict the inelastic mid-span deflections (typically for 20 years, considering cracking, and time effects, i.e., creep and shrinkage, in concrete) from the elastic moments and elastic mid-span deflections (neglecting instantaneous cracking and time effects). The training and testing data for the neural networks is generated using a hybrid analytical-numerical procedure of analysis. The neural networks have been validated for four example beams and the errors are shown to be small. This methodology, of using networks enables a rapid estimation of inelastic mid-span deflections and requires a computational effort almost equal to that required for the simple elastic analysis. The neural networks can be extended for the composite building frames that would result in huge saving in computational time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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