Magolan, Ben;Baglietto, Emilio;Brown, Cameron;Bolotnov, Igor A.;Tryggvason, Gretar;Lu, Jiacai
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.6
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pp.1318-1325
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2017
Direct Numerical Simulation (DNS) serves as an irreplaceable tool to probe the complexities of multiphase flow and identify turbulent mechanisms that elude conventional experimental measurement techniques. The insights unlocked via its careful analysis can be used to guide the formulation and development of turbulence models used in multiphase computational fluid dynamics simulations of nuclear reactor applications. Here, we perform statistical analyses of DNS bubbly flow data generated by Bolotnov ($Re_{\tau}=400$) and LueTryggvason ($Re_{\tau}=150$), examining single-point statistics of mean and turbulent liquid properties, turbulent kinetic energy budgets, and two-point correlations in space and time. Deformability of the bubble interface is shown to have a dramatic impact on the liquid turbulent stresses and energy budgets. A reduction in temporal and spatial correlations for the streamwise turbulent stress (uu) is also observed at wall-normal distances of $y^+=15$, $y/{\delta}=0.5$, and $y/{\delta}=1.0$. These observations motivate the need for adaptation of length and time scales for bubble-induced turbulence models and serve as guidelines for future analyses of DNS bubbly flow data.
Obtaining knowledge of the absorbed dose up-taken by a certain material when it is exposed to a specific ionizing radiation field is a very important task. Even though there are a plenitude of methods for determining the absorbed dose, each one has its own strong points and also drawbacks. In this article, an innovative idea for the development of a new gamma-ray dosimetry system is proposed. The method described in this article is based on optical colorimetry techniques. A color standard is fixed to the back of a BK-7 glass plate and then placed in a point in space where the absorbed dose needs to be determined. Gamma-ray-induced defects (color centers) in the glass plate start occurring, leading to a degree of saturation of the standard color, which is proportional, on a certain interval, to the absorbed dose. After the exposure, a high-quality digital image of the sample is taken, which is then processed (MATLAB), and its equivalent $I_{RGB}$ intensity value is determined. After a prior corroboration between various well-known absorbed dose values and their corresponding $I_{RGB}$ values, a calibration function is obtained. By using this calibration function, an "unknown" up-taken dose value can be determined.
Hayat, Tasawar;Ahmad, Salman;Khan, Muhammad I.;Khan, Muhammad I.;Alsaedi, Ahmed
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.3
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pp.389-395
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2018
The present work aims to report the consequences of Darcy-Forchheimer medium in flow of Cross fluid model toward a stretched surface. Flow in porous space is categorized by Darcy-Forchheimer medium. Further heat transfer characteristics are examined via thermal radiation and heat generation/absorption. Transformation procedure is used. The arising system of nonlinear ordinary differential equations is solved numerically by means of shooting method. The effects of different flow variables on velocity, temperature, concentration, skin friction, and heat transfer rate are discussed. The obtained outcomes show that velocity was enhanced with the increase in the Weissenberg number but decays with increase in the porosity parameter and Hartman number. Temperature field is boosted by thermal radiation and heat generation; however, it decays with the increase in the Prandtl number.
Monomeric rhodium and iridium diimine complexes $Cp^*M(HNRNH)(Cp^*$ = 1,2,3,4,5-pentamethylcyclopentadienyl : (M=lr; R=o-$C_6H_4 (1a), 4,5-(CH_3)_2-C_6H_2-1,2 (1b), 4,5-(Cl)_2-C_6H_2-1,2$ (1c), NCC=CCN-1,2 (1d): M=Rh; R=NCC=CCN-1,2 (1e)) have been synthesized from $[CP^*MCl_2]_2$ and 2 equiv. of diamine in the presence of $NEt_3$. The Crystal structure of 1a was determined by X-ray diffraction method : 1a was crystallized in the monoclinic system, space group $P2_{1/c}$, with lattice constants a=9.543 (1) ${\AA}$, b=16.286 (1) ${\AA}$, c=10.068 (1) ${\AA}$ and ${\beta}$=99.25 (1), with Z= 4. Least-squares refinement of the structure led to R factor of 0.049. The coordination sphere of rhodium and iridium can be described as a 2-legged piano-stool. All complexes are highly colored. Electrochemical studies show that 1d and 1e display quasi-reversible reduction and 1a-1c display irreversible reductions, suggesting that the acceptor orbital might be localized on the diimine ring.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.3
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pp.21-30
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2019
Information about the formation and filling (in 2014 to 2016) of a terminological dictionary on electronics and radioengineering and collective work (in 2017 to 2018) with a data bank "TERMIN" is presented in this article. In purpose of creating an instrument of navigating the modern scientific-technical space a net of terms with set semantic links is described. This set is based on the analysis of terms' definitions (each term is checked for inclusion in the definitions of all other terms; the definitions were borrowed from reputable reference editions: encyclopedias, dictionaries, reference books). The created model of a system that consists of different information sources, in which it (information) is indexed by the terminology of Russian State Rubricator of Scientific and Technical Information rubrics and/or keywords, is described. There is an access for the search in all these sources in the system. Searching inquiries are referred to in the language of these rubrics or formulated by arbitrary terms. The system is to refer to information sources and give out relevant information. In accordance with this model, semantic links of various types, which allow expanding a search at different modalities of query, should be set among data bank terms. Obtained links will have to increase semantic matching, i.e., they can provide actual understanding of the meaning of the information that is being sought.
An engineered barrier system (EBS) for the deep geological disposal of high-level radioactive waste (HLW) is composed of a disposal canister, buffer material, gap-filling material, and backfill material. As the buffer fills the empty space between the disposal canisters and the near-field rock mass, heat energy from the canisters is released to the surrounding buffer material. It is vital that this heat energy is rapidly dissipated to the near-field rock mass, and thus the thermal conductivity of the buffer is a key parameter to consider when evaluating the safety of the overall disposal system. Therefore, to take into consideration the sizeable amount of heat being released from such canisters, this study investigated the thermal conductivity of Korean compacted bentonites and its variation within a temperature range of 25 ℃ to 80-90 ℃. As a result, thermal conductivity increased by 5-20% as the temperature increased. Furthermore, temperature had a greater effect under higher degrees of saturation and a lower impact under higher dry densities. This study also conducted a regression analysis with 147 sets of data to estimate the thermal conductivity of the compacted bentonite considering the initial dry density, water content, and variations in temperature. Furthermore, the Kriging method was adopted to establish an uncertainty metamodel of thermal conductivity to verify the regression model. The R2 value of the regression model was 0.925, and the regression model and metamodel showed similar results.
We report a simple technique for direct neutron spectroscopy using pure LaCl3 crystals. Pure LaCl3 crystals exhibit considerably better pulse shape discrimination (PSD) capabilities with relatively good energy resolution as compared with Ce-doped LaCl3 crystals. Single crystals of pure and Ce-doped LaCl3 were grown using an inhouse-developed Bridgman furnace. PSD capabilities of these crystals were investigated using 241Am and 137Cs sources. Fast neutron detection was tested using a252Cf source and three separate bands corresponding to electron, proton, and alpha were observed. The proton band induced by the 35Cl(n,p)35S reaction can be used for direct neutron spectroscopy because proton energy is proportional to incident neutron energy. Owing to good scintillation performance and excellent PSD capabilities, pure LaCl3 is a promising candidate for space detectors and other applications that necessitate gamma/fast neutron discrimination capability.
For a long time, research into integrated deterministic-probabilistic safety assessment has been continuously conducted to point out and overcome the limitations of classical ET (event tree)/FT (fault tree) based PSA (probabilistic safety assessment). The current paper also attempts to assert the reason why a technical transformation from classical PSA is necessary with a re-interpretation of the categories of risk. In this study, residual risk was classified into interpolating- and extrapolating-censored categories, which represent risks that are difficult to identify through an interpolation or extrapolation of representative scenarios due to potential nonlinearity between hardware and human behaviors intertwined in time and space. The authors hypothesize that such risk can be dealt with only if the classical ETs/FTs are freely relocated, entailing large-scale computation associated with physical models. The functional elements that are favorable to find residual risk were inferred from previous studies. The authors then introduce their under-development enabling techniques, namely DICE (Dynamic Integrated Consequence Evaluation) and DeBATE (Deep learning-Based Accident Trend Estimation). This work can be considered as a preliminary initiative to find the bridging points between deterministic and probabilistic assessments on the pillars of big data technology.
Abu Saleem, Rabie;Radaideh, Majdi I.;Kozlowski, Tomasz
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.12
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pp.2709-2716
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2020
Compositions of large nuclear cores (e.g. boiling water reactors) are highly heterogeneous in terms of fuel composition, control rod insertions and flow regimes. For this reason, they usually lack high order of symmetry (e.g. 1/4, 1/8) making it difficult to estimate their neutronic parameters for large spaces of possible loading patterns. A detailed hyperparameter optimization technique (a combination of manual and Gaussian process search) is used to train and optimize deep neural networks for the prediction of three neutronic parameters for the Ringhals-1 BWR unit: power peaking factors (PPF), control rod bank level, and cycle length. Simulation data is generated based on half-symmetry using PARCS core simulator by shuffling a total of 196 assemblies. The results demonstrate a promising performance by the deep networks as acceptable mean absolute error values are found for the global maximum PPF (~0.2) and for the radially and axially averaged PPF (~0.05). The mean difference between targets and predictions for the control rod level is about 5% insertion depth. Lastly, cycle length labels are predicted with 82% accuracy. The results also demonstrate that 10,000 samples are adequate to capture about 80% of the high-dimensional space, with minor improvements found for larger number of samples. The promising findings of this work prove the ability of deep neural networks to resolve high dimensionality issues of large cores in the nuclear area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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