A magnetotelluric (MT) survey has been performed to delineate deeply extended fracture systems at the geothermal field in Seokmo Island, Korea. To assist interpretation of the MT data, geological surveying and well logging of existing wells were also performed. The surface geology of the island shows Cretaceous and Jurassic granite in the north and Precambrian schist in the south. The geothermal regime has been found along the boundary between the schist and Cretaceous granite. Because of the deep circulation along the fracture system, geothermal gradient of the target area exceeds $45^{\circ}C/km$, which is much higher than the average geothermal gradient in Korea. 2D and 3D inversions of MT data clearly showed a very conductive anomaly, which is interpreted as a fracture system bearing saline water that extends at least down to 1.5 km depth and is inclined eastwards. After drilling down to the depth of 1280 m, more than 4000 tons/day of geothermal water overflowed with temperature higher than $70^{\circ}C$. This water showed very similar chemical composition and temperature to those from another existing well, so that they can be considered to have the same origin; i.e. from the same fracture system. A new geothermal project for combined heat and power generation was launched in 2009 in Seokmo Island, based on the survey. Additional geophysical investigations including MT surveys to cover a wider area, seismic reflection surveys, borehole surveys, and well logging of more than 20 existing boreholes will be conducted.
The present study evaluated a preliminary control room (CR) design of radioactive waste facility using the $JACK^{(R)}$ human simulation system. Four digital humanoids ($5^{th}$, $50^{th}$, $95^{th}$, and $99^{th}$ percentiles) were used in the ergonomic evaluation. The first three were selected to represent 90% of the target population (Korean males aged 20 to 50 years) and the last to reflect the secular trend of stature for next 20 years in South Korea. The preliminary CR design was assessed by checking its compliance to ergonomic guidelines specified in NUREG-0700 and conducting an in-depth ergonomic analysis with a digital prototype of the CR design and the digital humanoids in terms of postural comfort, reachability, visibility, and clearance. For identified design problems, proper design changes and their validities were examined using JACK. A revised CR design suggested in the present study would contribute to effective and safe operations of the CR as well as operators' health in the workplace.
The policy aimed at introducing a Bonus-Malus system to reduce GHG and raise the market share of small cars is scheduled to go into effect in South Korea in 2020. Although the policy was originally planned to be enforced from 2015, the Ministry of Trade, Industry and Energy argued that the system brings low reduction effect and relative disadvantage to domestic small cars and brought arguments in 2014. As a result, the enforcement was pushed back. Related studies are mainly focused on offering statistical estimation of the policy's effect to support the arguments, and few theoretical studies were published given that there was not enough time until 2015 back then. The author approached the issue with mathematical modeling in order to give theoretical basis for sophisticated empirical studies. If car suppliers have market power and strategically set their prices, the impact of Bouns-Malus on car prices would be lower than what was originally intended. In case only a part of the car market loses its market power, the effect of the policy would be improved. Assume that the Bonus-Malus is currently at an optimal level and the car market structure is undergoing changes, then the direction of the new optimal level would depend on the elasticity of demand of each market and substitute elasticity. For example, if the car market becomes more monopolistic while the demand for big cars is elastic, demand for small cars is inelastic and substitution elasticity is low, then the new optimal level of Bonus-Malus should be higher.
This study intends to suggest the cooperative, win-win collaboration, as methods for settling disputes with the existing self-employed people over back-street business areas and disputes and conflicts between a franchiser and franchisees. In addition, it intends to analyze the Dunkin' Donuts purchasing cooperative in the US, where the franchising industry has been well developed; and to find the implications of cooperation strategies between Dunkin' Donuts and its franchisees that may be helpful for the South Korea's franchising industry. This study tries to discover a new model of the Korean-style franchise cooperative out of the basic principles and practice guidelines of cooperatives ranging from an early American franchise cooperative in 1955 to ARCOP, KFC, and Dunkin' Doughnuts in the late 1970s. Further, it looks into successful programs of a purchasing cooperative at Dunkin' Donuts such as TDP (Total Distribution Program), SFP (Shortening Futures Program) and DCP (Distribution Commitment Program). The case of the US Dunkin' Donuts, which operates the purchasing cooperative, suggests the following for the improvement of franchisees' profitability. First, relations of cooperation rather than of power are necessary between a franchiser and franchisees. Second, mutual solidarity of franchisees is necessary. Third, problems proper to the Korean franchise system should be improved. Fourth, an entrepreneurial spirit of going together rather than going fast is required. Fifth, complete satisfaction management is required. Considering different system environments between the two countries such as quantitative expansion within a short franchising history of 30 years or so and franchise profit models, there is a limit to generalizing down to a successful model of the win-win partnership cooperative. It is hoped that the sustainable management of the domestic franchising industry will be promoted in the future through the in-depth analysis of successful cooperatives.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.24
no.4
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pp.367-385
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2021
This study examined changes in the energy landscape, focusing on the photovoltaic module carbon certification system. As the global photovoltaic market has been reorganized around Chinese companies, the South Korean government has pushed to strengthen the competitiveness of the nation's photovoltaic industry. However, a limitation remains in that the government-led effort was not sufficient to bring about dynamic changes in the energy landscape. Against this backdrop, this study explored the stages leading to the multi-level perspectives of "macro-environment, socio-technical regime, and niche" to track the process of the government and domestic photovoltaic companies as part of a socio-technical regime responding to global market changes. In particular, this study raised an issue with the conceptual discussion of multi-level perspective, which placed a particular emphasis on the rate of change at each level and the niche in which innovative experiments take place, and thus attempted to fill this gap by tracking the energy landscape that varies differently from space. These spatial discussions can track different carbon emissions coefficients and industrial characteristics for each country, and have a higher level of explanatory power for the system thus constructed. In addition, through discussions on the problems and implications of the government-led introduction of renewable energy policies, this study suggests the need to create and implement a field-oriented system.
The aim of this study is to demonstrate how Self-Sufficiency Promotion Centers (SSP Centers) run by social movement groups have struggled to defend their voluntary identities in conflict with SSP Centers operated by professional social welfare centers. Since political democratization, social movement groups have been increasing invited to run frontline public welfare agencies in South Korea, and Self-Sufficiency Program is one of the representative policies in which social movement groups have actively partaked. But many critical scholars have warned that such institutionalization of social movements into social welfare system is likely to dampen their voluntary nature and force them to render their hegemonic power to professional social welfare institutions. In contrast to the critical viewpoint, however, this study unveils how social movement-based SSP Centers have strived to tackle the professionalization pressure by deploying various survival strategies at the micro level. Through a historical discourse analysis on the frontline conflicts between social movement-based and social welfare-based SSP Centers, this study contends that social movement groups in Self-Sufficiency Program can still maintain their traditional spirit despite the obvious professionalization phenomenon.
Coal ash is generated from coal-fired thermal power plants every year. The remaining quantity of coal ash ends up in the landfills except for the recycled portion, and the existing ash pond capacity is limited almost. Currently, the difficulties are faced in building a new ash treatment plant because of the concerns about the environmental impacts of landfills at individual plant facilities. In terms of minimizing the environmental impact, the recycling and effective uses of coal ash are recognized as urgent issues to be challenged. Accordingly, this study examines the obstacles in expanding the recycling of the coal ash in South Korea and proposes solutions based on the case study analysis. The analysis results are as follows: 1) specific recycling guidelines and standards are required to be established in accordance with the contact medium (soil, ground water, surface water and sea water) and the chemical. 2) by providing the recognition environmentally safe in recycling the coal ash, transparency in establishing the planning stages and active communication with the community through promotion and research are essentially needed. 3) practical support system is required to encourage the power plant companies to use the coal ash as beneficial use.
The purpose of this study is to analyze the institutional conditions and problems for the transition to the North Korean economic system. As a research method, we first analyzed the legislative processes of 4th stage market reform policies (liberalization, privatization, privatization, and corporation) by major economic transition countries. And we found out the difference with North Korea. Based on this, it analyzed the process of institutionalization of North Korea's 4th stage economic reform policies (7.1 measures, comprehensive market policies, Currency reform, 6.28 policy). According to research, There are three important conditions that can not compare the changes of the North Korean market economy with those of the transition economies. First, the internal and external conditions and environment for the transition of the economic system and the role of the state and civil society are very different. Second, the means and objectives of the policy decision process and the implementation process are different. Third, it differs absolutely in terms of the nature and effectiveness of the nation's political and economic policies. Fourth, the priority, contents, and legislation process of economic policies for economic reform differ considerably from those of North Korea. Especially, when discussing the possibility of transition to the 'Chinese model', it is accompanied a considerable risk. It is because the purpose of market entry of control power in North Korea and their survival network are quite unique. In addition, China's domestic market size, population size, and type of control are quite different from North Korea. A necessary and sufficient condition for the transition of the North Korean economic system is the relaxation of physical control mechanisms and institutions in the market area. Next, it is necessary to make a legitimate institutionalization as well as an entire survey on the illegal ownership market. Based on this, it is necessary to gradually change the dependence of the domestic market on China to South Korea. In other words, this is a paradigm shift in the semi-controlled power exclusion, post-automation and domestic market.
The angle of solar panels is calculated using solar radiation model for the efficient solar power generation. In ideal state, the time of maximum solar radiation is represented from 12:08 to 12:40 during a year at Gangneung and it save rage time is12:23. The maximum solar radiation is 1012$W/m^2$ and 708$W/m^2$ inc lear sky and cloudy sky, respectively. Solar radiation is more sensitive to North-South (N-S) slope angle than East-West (E-W) azimuth angle. Daily solar radiation on optimum angle of solar panel is higher than that on horizontal surface except for 90 days during summer. In order to apply to the real atmosphere, the TMY (typical meteorological Year) data which obtained from the 22 solar sites operated by KMA(Korea Meteorological Administration) during 11 years(2000 to 2010) is used as the input data of solar radiation model. The distribution of calculated solar radiation is similar to the observation, except in Andong, where it is overestimated, and in Mokpo and Heuksando, where it is underestimated. Statistical analysis is performed on calculated and observed monthly solar radiation on horizontal surface, and the calculation is overestimated from the observation. Correlationis 0.95 and RMSE (Root Mean Square Error) is10.81 MJ. The result shows that optimum N-S slope angles of solar panel are about $2^{\circ}$ lower than station latitude, but E-W slope angles are lower than ${\pm}1^{\circ}$. There are three types of solar panels: horizontal, fixed with optimum slope angle, and panels with tracker system. The energy efficiencies are on average 20% higher on fixed solar panel and 60% higher on tracker solar panel than compared to the horizontal solar panel, respectively.
The use of increased computing power, machine learning, and deep learning techniques have dramatically increased in various sectors. In particular, image detection algorithms are broadly used in forestry and remote sensing areas to identify forest types and tree species. However, in South Korea, machine learning has rarely, if ever, been applied in forestry image detection, especially to classify tree species. This study integrates the application of machine learning and forest image detection; specifically, we compared the ability of two machine learning data collection methods, namely image data captured by forest experts (D1) and web-crawling (D2), to automate the classification of five trees species. In addition, two methods of characterization to train/test the system were investigated. The results indicated a significant difference in classification accuracy between D1 and D2: the classification accuracy of D1 was higher than that of D2. In order to increase the classification accuracy of D2, additional data filtering techniques were required to reduce the noise of uncensored image data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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