The present study introduces a new cortical patch-based source model for EEG/MEG cortical source imaging to consider anatomical constraints more precisely. Conventional source models for EEG/MEG cortical source imaging have used coarse cortical surface mesh or sampled small number of vertices from fine surface mesh, and thus they failed to utilize full anatomical information which nowadays we can get with sub-millimeter modeling accuracy. Conventional ones placed a single dipolar source on each cortical patch and estimated its intensity by means of various inverse algorithms; whereas the suggested cortical patch-based model integrates whole cortical area to construct lead field matrix and estimates current density that is assumed to be constant in each cortical patch. We applied the proposed and conventional models to realistic EEG data and compared the results quantitatively. The quantitative comparisons showed that the proposed model can provide more precise spatial descriptions of neuronal source distribution.
This study surveyed farming condition and the effects of nonpoint source pollution loading by cultivating in the flood control area of multi-purpose dams. According to the multi-purpose dam management regulation, cultivation can be permitted between norma
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1453-1456
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2004
PARO, a power-aware routing optimization mechanism, is proposed in [1] to minimize the transmission power needed to forward packets between wireless devices in ad hoc network. The mechanism works by redirecting the route to pass through one or more intermediate nodes on behalf on source-destination pairs, then reducing the end-to-end transmission power. This paper will show an extension of this model and provide an analysis of the geometrical area lying between source and destination in which the intermediate node elects to perform redirection. The duration the intermediate node stays in that area is also computed.
Stormwater runoff from urban road area as non-point source has a tendency of including lots of pollutants at initial rain period. Recently, there are several cases of having installed treatment facilities for reducing pollution discharge from the impervious cover in urban area to prevent watershed environment from getting worse. The filtration type among non-point source treatment systems has been known as one of the most efficient system for treatment of non-point source pollutants. Therefore, various kinds of filter media such as expanded polypropylene(EPP), granular activated carbon, zeolite, perlite, illite, sand, gravel has been developed. This study was conducted to verify performance and hydraulic characteristics of filter media as measures for non-point source. The experiment was carried out to evaluate applicability and variation of 4 kind of most popular filter media(EPP, GAC, Zeolite, Perlite) in headloss with elapsed time and influent flow rate and to obtain data base that could be used to establish management plan for road runoff treatment. In experiment by tap water, it showed that EPP and perlite those are floatable materials showed stable operating performance and lower headloss than the others.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.1
no.1
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pp.53-70
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1985
This study was performed to develop and to evaluate an air quality model for determining long-term average concentration of sulfur-dioxide for the Seoul area. CDMQC, TCM-2, and ISCLT were applied and tested in this comparison studies with same point source, area source emission data, and meteorological data to calculate seasonal concentration. Mean emission height of area sources was assumed 6m. Six different values of initial sigma Z for eah stability class were used for area sources. And decay half life was not considered in the model calculations. The results are highly correlated with measurements, the correlation coefficients of calculated and measured for CDMQC, TCM-2, and ISCLT are 0.85, 0.93, and 0.96, respectively.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.17
no.E4
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pp.145-155
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2001
Simple mass balance method was developed to estimate the contribution of two major fugitive dust sources in the Port of Incheon to a nearby residential area in this study. Using the relatively small number of TSP data as well as the data on mass fraction of Fe and organic materials in the sampled dust, our simplified method demonstrated its ability to estimate the contribution of each fugitive source to a specific location including the residential area with relatively reasonable accuracy. It is clear from this simple method can be applied to the situation where two major fugitive dust sources are responsible for the high TSP concentration around the source area and there are clear marker chemicals representing the characteristics of the fugitive dust sources.
This study assesses the dispersion and emission rates of odor form industrial area source. CALPUFF and AERMOD Gaussian models were used for predicting downwind odor concentration and calculating odor emission rates. The studied region was Seobu industrial complex in Korea. Odor samples were collected five days over a year period in 2006. In-site meteorological data (wind direction and wind speed) were used to predict concentration. The BOOT statistical examination software was used to analyze the data. Comparison between the predicted and field sampled downwind concentration using BOOT analysis indicates that the CALPUFF model prediction is a little better than AERMOD prediction for average downwind odor concentrations. Predicted concentrations of AERMOD model have a little larger scatter than that of CALPUFF model. The results also show odor emission rates of Seobu industrial complex area were an order of 10 smaller than that of beef cattle feed lots.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.9
no.2
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pp.132-139
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1993
TCM has been used for many environmental impact assessments and many case studies in Korea. TCM was applied to urbvan areas and rolling terrains. But original TCM was developed for rural area, and this model could not reflect the characteristcs of these study sites. This paper analyzed the characteristics of TCM, and modified the algorithm of area source, and modified the vertical wind speed profile exponents and diffusion parameter to make it applicable in urban area. In the process of modification, an important error in area source calculation of original TCM program was found. So that was corrected as follows. $$ Before modification $QC = 0.79788456^*(0.5^*GRID)^**BA/(U(IA, IRUN)^*AA^*BA TCM09310$ After modification $QC = 0.79788456^*(500^*GRID)^**BA/(U(IA, IRUN)^*AA*BA) modified$ $$ Then original TCM and modified TCM-urban mode were compared, and it was found that predicted mean value by original TCM was 7 times higher than observed mean value. But mean value by modified TCM-urban mode was very similar to observed value.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.3
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pp.151-158
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1999
Biogenic source emissions refer to naturally occuring emissions from vegetation, microbial activities in soil, lightening, and so on. Vegetation is especially known to emit a considerable amout of volatile organic compounds into the atmosphere. Therefore, biogenic source emissions are an important input to photochemical air quality models. since most biogenic source emissions are calculated at the county-level, they should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation for biogenic source emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as a county area. In order to examine the applicability of such approximations, this study developed more detailed surrogate indicators to improve the spatial allocation method for biogenic source emissions. Due to the spatially variable nature of biogenic source emissions, Geographic Information Systems(GIS) were introduced as new tools to develop more detailed spatial surrogate indicators. Use of these newly developed spatial surrogate indicators for biogenic source emission allocation provides a better resolution than the standard spatial surrogate indicator.indicator.
$^14$C-sucrose was labeled on detached panicles and $^14{CO}_2$ on flag leaves or panicles of intact plants to study grain sink activity in spring oats cultivar Pennfield. Defoliation and emasculation experiment was conducted to study source-sink relationship during grain filling. Specific activity of groat rose up to 15 days after anthesis and declined rapidly to 18 days. Daily gain of groat wt. matched closely with specific activity of. groat during grain filling. Primary groats were higher in specific activity of groat than secondary groats.$^14{CO}_2$ exposure on panicle was three times higher in specific activity of groat than $^14{CO}_2$exposure on flag leaf. In the defoliation and emasculation experiment, groat wt. of Pennfield oats decreased as ratio of source/sink decreased. Half number of spikelets with half leaf area was no different in groat wt. compared to control, but normal number of spikelets with zero leaf area was decreased 16% in groat wt., indicating a significant compensation by green area on panicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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