Induction motors are used in many areas to transform electrical energy to mechanical energy. In the design of an induction motor, not only energy efficiency but also noise becomes an important factor. To effectively address the noise problem, it will be convenient if one can see where and how noise is generated and propagated. In this study sound radiation by an induction motor is visualized using cylindrical acoustic holography. To minimize the bias error by window effect Minimum Error Window(MEW) is used. Its performance is verified by numerical simulations. Based on these theoretical understanding, sound pressure measurement with an induction motor are performed. Not only sound radiation are visualized but sound pressure level and sound power level are also estimated. Results show that the main source is located at nearly bottom part of the motor and the total sound pressure level is 49dB, which satisfies the guideline value suggested by the KS C 4202.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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1998.04a
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pp.244-248
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1998
The sound absorption materials are generally classified by three types, such as porous, resonator, panel. All of these types are based on theory of energy transform from sound energy to thermal energy. At first, the sound energy transform from the porous type uses to friction and viscose resistance. Secondly, resonator type uses to resonance frequency, absorption coefficient reach the highest.(omitted)
Sound waves and acoustic energy generated by two identical TA (ThermoAcoustic) lasers were analyzed and studied. One end of the ceramic stack was heated by a thin NiCr wire wound around that end. The other end of the stack was cooled by natural convection of atmospheric air. The wavelength of the sound waves generated by a single TA laser was four times the tube length and the amplitude of the waves increased with the heating rate. SPL (SoundPressure Level) meters and microphones were employed to measure and study the sound waves at different distances from the glass tube opening and at the focusing point of the TA laser pair for different laser position arrangements. The sound waves of the two TA lasers at the focusing point were found to be almost 180 degrees out of phase when the openings of the two lasers were very close to each other and the angle between the laser axes was small. When the two TA lasers were placed far apart, the sound wave amplitudes and the phase difference between the two laser outputs varied periodically with time. The frequencies of the sound waves changed when the openings of the two TA lasers were in close vicinity and the angle between the laser axes exceeded a certain value. In this case, the glass tube opening was no longer a pressure anti-node and the wavelength of the fundamental mode was not equal to four times the tube length.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.506-509
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2006
Shaped Sound Focusing is defined as the generation of acoustically bright shape in space using multiple sources. The acoustically bright shape is a spatially focused region with relatively high acoustic potential energy level. In view of the energy transfer, acoustical focusing is essential because acoustic energy is very small to use other type of energy. Practically, focused sound shape control not a point is meaningful because there are so many needs to enlarge the focal region especially in clinical uses and others. If focused sound shape can be controlled, it offers various kinds of solutions for clinical uses and others because a regional focusing is essentially needed to reduce a treatment time and enhance the performance of transducers. For making the shaped-sound field, control variables, such as a number of sources, excitation frequency, source positioning, etc., should be taken according to geometrical sound shape. To verify these relations between them, wavenumber domain matching method is suggested because wavenumber spectrum can provide the information of control variables of sources. In this paper, the procedures of shaped sound focusing using wavenumber domain matching and relations between control variables and geometrical sound shape are covered in case of an acoustical ring.
Kim, Hyun-Sil;Kim, Jae-Seung;Lee, Seong-Hyun;Seo, Yun-Ho
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.32
no.5
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pp.402-407
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2013
In this paper, an analysis of sound propagation between two rooms with different mediums is discussed. Statistical energy analysis (SEA) is used to consider energy equilibrium among subsystems associated with the sound pressure levels in two rooms and the vibration level of the wall between rooms. Effect of the sound radiation from the structure-borne noise of the wall on sound pressure level of the receiving room is investigated. For a numerical example, sound propagation between engine room and water tank joined by a steel plate whose size is $8.4{\times}4$ m, is considered. It is found that when the critical frequency of the plate is above the frequency range of interest, the sound pressure level in the water tank is dominated by sound transmission through the plate, while sound radiation from the structure-borne noise of the plate is negligible except low frequency range below 63 Hz.
Kim, Hyun-Sil;Kim, Jae-Seung;Lee, Seong-Hyun;Seo, Yun-Ho
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.6
no.4
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pp.894-903
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2014
Insertion loss prediction of large acoustical enclosures using Statistical Energy Analysis (SEA) method is presented. The SEA model consists of three elements: sound field inside the enclosure, vibration energy of the enclosure panel, and sound field outside the enclosure. It is assumed that the space surrounding the enclosure is sufficiently large so that there is no energy flow from the outside to the wall panel or to air cavity inside the enclosure. The comparison of the predicted insertion loss to the measured data for typical large acoustical enclosures shows good agreements. It is found that if the critical frequency of the wall panel falls above the frequency region of interest, insertion loss is dominated by the sound transmission loss of the wall panel and averaged sound absorption coefficient inside the enclosure. However, if the critical frequency of the wall panel falls into the frequency region of interest, acoustic power from the sound radiation by the wall panel must be added to the acoustic power from transmission through the panel.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.2
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pp.101-107
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2012
This study describes a proposed method of converting an input sound signal into a color image by emulating human synesthetic skills which make it possible to associate an sound source with a specific color image. As a first step of sound-to-image conversion, features such as fundamental frequency(F0) and energy are extracted from an input sound source. Then, a musical scale and an octave can be calculated from F0 signals, so that scale, energy and octave can be converted into three elements of HSI model such hue, saturation and intensity, respectively. Finally, a color image with the BMP file format is created as an output of the process of the HSI-to-RGB conversion. We built a basic system on the basis of the proposed method using a standard C-programming. The simulation results revealed that output color images with the BMP file format created from input sound sources have diverse hues corresponding to the change of the F0 signals, where the hue elements have different intensities depending on octaves with the minimum frequency of 20Hz. Furthermore, output images also have various levels of chroma(or saturation) which is directly converted from the energy.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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1998.10a
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pp.406-409
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1998
Sound absorbing materials are divided into several types according to the appearances and the characteristics. Basic mechanism of sound absorption in various sound absorbing materials is the conversion of sound energy into hat energy. Here the important elements which govern by the conversion from sound into heat depend on the type of materials. (omitted)
The hearing mechanism is a complicated system. Sound is generated by a source that sends out air pressure or power. The pressure or power makes the sound waves. These waves reach the eardrum, or tympanic membrane, which vibrates at a rate and magnitude proportional to the nature of the sound waves. The tympanic membrane transforms this vibration into the mechanical energy in the middle ear, which in turn converts it to the hydraulic energy in the fluid of the inner ear. The hydraulic energy stimulates the sensory cells of the inner ear which send neuroelectrical impulses to the central auditory nervous system. The passive perception of auditory information starts just here. The listener gives attention to the speech sound, differentiates the sound from background noise, and integrates his experience with similar sounds. The listener then puts all of these aspects of audition into the context of the moment to identify the nature of sound. This has a major role in human communication. This paper provides an overview of the nature and characteristics of sound, the structure and function of the auditory system, and the way in which sound is processed by the auditory system.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.04a
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pp.141-144
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2014
In urban spaces surrounded by buildings, trees could disperse sound energy, which affect sound level distribution and street canyon reverberation. Therefore, this paper examines the amount of scattered sound energy from a tree in open field by means of a reverberation time (RT). Five trees of different species and crown sizes were considered. The influential factors include crown size and shape, foliage condition, and source-receiver distance. The results show that RT is proportionally increased with the increase of tree crown sizes, which is the most determining factor. The maximum RT measured was 0.34 sec at 4000 Hz for the studied trees in leaf. The presence of leaves increased RT at high frequencies, typically by 0.14 sec at 4000 Hz. With increasing source-receiver distance within 40 m, RT was slightly changed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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