Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.3
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pp.7-18
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2008
Radio systems decline in the system performances when one system is interfered from the other system. System parameters, which are operating frequency, transmit power, and so on, need to be determined in order that there is no interference between radio systems. We investigate the interference from the sound broadcasting service in the band 87.5-108 MHz to the ILS localizer, one of the aeronautical services, in the band of 108-112 MHz. The results are compared with the interference criteria. And then several system parameters, which are frequency, transmit power, and location, are determined in order to avoid the interference from the FM sound broadcasting service which occupies the frequency band near the band of the aeronautical services. The results of this paper can be applied to set up system parameters of the ILS localizer so that system performance can be maximized. Besides, the result of this paper can be applied for determining spectrum management policy.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.229-236
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2020
In this paper, the tone of Daegeum, one of the most representative wind instruments of our country, was analyzed. Daegeum is widely used as Jeongak Daegeum and Sanjo Daegeum, which are played in royal and wind music, and Sanjo Daegeum is mainly played in Sanjo, Sinawi and folk music. The reason why the two pieces of music are being played in different music genres is due to the improvement of the length of the pipe and the location of the finger holes, allowing the Sanjo Daegeum to perform faster than Jeongak Daegeum, apply various techniques, and make the choice of musical instruments harmonized with music by making the difference in tone. For timber analysis of Jeongak Daegeum and Sanjo Daegeum, the composition of the overtones was visually verified through Spectrogram and Spectrum Analizer, in which the results of recordings were recorded by playing octave low, flat, and octave high positions with the same power. From this, Jeongak Daegeum, which is rich in low-pitched sound, harmonizes with solemn music such as royal music, and Sanjo Daegeum, which has a relatively clear high-pitched sound, is well suited to bright music such as solo music.
The waveform coding technique has concerned with simply preserving the waveform shape of speech signal through a redundancy reduction process. In the case of speech synthesis, the waveform coding with high sound quality is mainly used to the synthesis by analysis. However, since the parameters of this coding are not classified into either excitation or vocal tract parameters, it is difficult to applying the waveform coding to the synthesis by rule. In order to apply the waveform coding to the synthesis by rule, the pitch alteration technique is required in prosody control. In this paper, we propose a new pitch alteration method that can change the pitch period in waveform coding by scaling the time-axis and compensating the spectrum. This is relevant to the time-frequency domain method were the phase components of the waveform is preserved with a little spectrum distortion of 2.5 % and less for 50% pitch change.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.1318-1320
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2007
Fan noise prediction method is presented for air conditioning and/or cooling system applications where fan acts as an internal equipment having very complicated flow interaction with other various system components. The internal flow paths and distribution in the fan-applied systems such as computer or air conditioner are analyzed by using the FNM(Flow Network Modeling) with the flow resistances for flow elements of the system. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results, the present fan noise model predicts overall sound power, pressure levels and spectrum. The predictions of the flow distribution, the fan operation and the noise level in electronic system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual noise test results.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.9
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pp.952-960
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2008
Fan noise prediction method is presented for air conditioning, automobile and electronic cooling system applications where fan acts as an internal equipment having very complicated flow interaction with other various system components. The internal flow paths and distribution in the fan-applied systems such as computer or air conditioner are analyzed by using the FNM(flow network modeling). Fan noise prediction method comprises two models for the discrete frequency noise due to rotating steady aerodynamic lift and blade interaction and for the broadband noise due to turbulent boundary layer and wake vortex shedding. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results and fan design parameters, the present far noise model predicts overall sound pressure level and spectrum. The predictions for the flow distribution, the fan operation and the noise level in air cooling system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual noise test results.
Fan selection procedure and fan noise evaluation method are presented for the system electronic cooling by combining FNM(Flow Network Model) and fan noise correlation model. Internal flow paths and distribution in electronic system we analyzed by using the FNM with the flow resistances for flow elements of the system. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results, the present fan noise model predicts overall sound power, pressure levels and spectrum. The predictions of the flow distribution, the fan operation and the noise level in electronic system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual test results.
In this paper, using AE (Acoustic Emission) sensor the electrical and emitted-sound signals are measured by treeing breakdown in the epoxy resin, and the corresponding frequency spectrum of the AE signals are analyzed. We also examined the relationship between partial discharge magnitude and pulse number of AE signals to diagnose the deterioration of the electrical insulation due to treeing breakdown. From these results, a frequency band of AE signals through treeing breakdown was set to about 230 [kHz], and it appeared that pulse number of AE signal was proportional to partial discharge magnitude.
The aim of this study is to acquire useful information of lower urinary tract symptom(LUTS) diagnosis through urophonogaphy signal as noninvasive method. The system was implemented to measure urophonography signal, urinary volume and uroflow. The slope of the log-log plot of power spectrum density changed rapidly from $2.01{\sim}2.07$ to over 3.32 when the occlusion rate was 2 mm to 3.8 mm. This information combined with the uroflow parameters could give a useful prediction of lower urinary tract symptoms.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.11
no.6
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pp.104-110
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1997
In thes paper, the soung signals due to the collisions against the inside wall by conductint particles with in coaxial cylindrical electrodes, and the corresponding frequency spectrum are analyzed and discribed.Thesesound signals were detected and measured using ultrasonic and vibration sensors attached to the exterior of the GIS enclosure. In the case where a particls is bouncing about between these coaxoal electrodes, the sound signal was found to be more than 10[dB] greater than the background noise due to no particlel. Also, in the case where a particle collides and insulation breakdown caesed by the particle made it possible to determine the condition of the insulation inside the sealed GIS. Lastly, the relationship between the peak amplitude and RMS voltage of the measured signal, the diameter and length of the particle was analyzed. Using thes analysis, it is possible to confirm the size of particle.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.36
no.2
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pp.117-125
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2000
The waveform and spectrum analysis of Tursiops truncatus(bottlenose dolphin) sonar signals were carried out on the basis of data collected during the dolphin show at the aquarium of Cheju Pacificland from October 1998 to February 1999. When greeting to audience, the pulse width, peak frequency and spectrum level from the five dolphins'sonar signals were 3.0ms, 4.54kHz and 125.6dB, respectively. At the time of warm-up just before the show, their figures were 5.0㎳, 5.24kHz and 127.0dB, respectively. During the performance of dolphins, with singing, peak frequency ranged 3.28∼5.78kHz and spectrum level ranged 137.0∼142.0dB. With playing ring, pulse width, peak frequency and spectrum level were 7.0㎳, 2.54kHz and 135.9dB, and when playing the ball, the values were 9.0㎳, 2.78kHz and 135.2dB, respectively. The values determined from the five dolphins during jump-up out of water were : pulse width 2.0㎳, peak frequency 4.50kHz and spectrum level 126.8dB. When they responded to trainer's instructions, the values were 2.25㎳, 248kHz and 148.7dB, respectively, and greeting to audience, the peak frequency and spectrum level were 5.84kHz and 122.5dB. During swimming under water, peak frequency and spectrum level were determined to be 10.10kHz and 126.8dB. It was found that there exited close consistencies in pulse width, frequency distribution and spectrum level between whistle sounds and dolphin's sonar signals. Accordingly, the dolphins can be easily trained by using whistle sound based on the results obtained from the waveform and spectrum of the dolphin's sonar signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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