초음속 비행으로 인해 발생하는 소닉붐을 해석하여 소닉붐의 소음 강도와 대기 전파 특성에 예측할 수 있는 기법을 개발하였다. 소닉붐은 환경 문제를 유발하므로 지상에서 계측되는 소음 강도가 매우 중요한데 본 연구에서는 개략 분석 기법을 이용하여 비행체의 물리량과 비행 정보로부터 계측지 거리에 따른 음압을 산출하였다. 소닉붐의 지상 계측을 위해 비행체에서 발산되는 충격파의 대기 전파 특성을 예측해야하며 이를 위해 시선벡터법과 음선추적기법을 이용하였고, 대기 밀도의 고도별 분포에 따른 굴절을 고려하였다. 개발된 기법을 이용하여 실제 초음속 비행체의 소닉붐을 예측하였고 측정결과와 잘 일치하였다.
In this study, the reverberation time of apartment living room was measured and distribution of the reverberation time was analyzed. In addition, sound field characteristics of mock-up test room similar with living room and timber structured bedroom was investigated with addition of furniture and sound absorption material. Average reverberation time of unfurnished apartment unit was 1.11 s, and reverberation time in 630 Hz~2000 Hz bands were longer than 1.2 s. It was found that from the field measurement results, reverberation time characteristic of furnished apartment living room was uniform in most of frequency bands. Averaged reverberation time of furnished living room was 0.48 s and the reverberation time of bedroom was 0.44 s. Standardized sound pressure level correction values were calculated from the average reverberation time of furnished and unfurnished apartment units. The correction value of unfurnished living room was −3.4 dB and that of furnished living room was 0.2 dB. Measured reverberation time of furnished and unfurnished apartment units indicated that reference reverberation time; 0.5 s, in KS and ISO standards is reasonable also in Korean residential environment.
Metallic foam has been known as a functional material which can be used for absorption properties of energy and sound. The unique characteristics of Al foam of mechanical, acoustic, thermal properties depend on density, cell size distribution and cell size, and these characteristics expected to apply industry field. Al-Zn-Mg-Cu alloy foams was fabricated by following process; firstly melting the Al alloy, thickening process of addition of Ca granule to increased of viscosity, foaming process of addition of titanium hydride powder to make the pores, holding in the furnace to form of cooling down to the room temperature. Metal foams with various porosity level were manufactured by change the foaming temperature. Compressive strength of the Al alloy foams was 2 times higher at 88% porosity and 1.2 times higher at 92% porosity than pure Al foams. It's sound and vibration absorption coefficient were higher than pure Al foams and with increasing porosity.
Fan noise prediction method is presented for air conditioning, automobile and electronic cooling system applications where fan acts as an internal equipment having very complicated flow interaction with other various system components. The internal flow paths and distribution in the fan-applied systems such as computer or air conditioner are analyzed by using the FNM(flow network modeling). Fan noise prediction method comprises two models for the discrete frequency noise due to rotating steady aerodynamic lift and blade interaction and for the broadband noise due to turbulent boundary layer and wake vortex shedding. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results and fan design parameters, the present far noise model predicts overall sound pressure level and spectrum. The predictions for the flow distribution, the fan operation and the noise level in air cooling system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual noise test results.
최근 단상태 소나의 표적탐지에 대한 한계로 인해 양상태 소나의 사용이 늘어나고 있다. 또한 소나 시스템이 고해상도의 성능으로 발전하면서 잔향음의 확률분포가 다양한 형태로 나타나 이에 대한 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 본 연구에서는 2020년 7월, 동해 천해환경에서 수행된 양상태 소나의 잔향음을 분석하였다. 잔향음 센서 데이터는 Linear Frequency Modulated(LFM) 음원을 예인하는 연구선과 이로부터 1 km~ 5 km 떨어진 수평 선배열 수신기를 통해 수집되었으며 빔 형성 및 프리엠프 게인(Preamp-gain) 보상과정 등의 신호처리를 거친 후 Geo-plot을 비롯한 다양한 방법으로 분석되었다. 이를 통해 음원에서 산란체를 거쳐 수신기로 반향되는 각도가 잔향음의 분포에 지배적인 영향을 미친다는 점과 빔별로 잔향음 확률분포가 달라진다는 양상태 소나 잔향음의 특징을 확인할 수 있었다. 또한, 모멘트 추정 기법을 통해 샘플로부터 K 분포 및 레일리 분포의 모수 인자를 추정하였으며 Kolmogorov-Smirnov test(K-S test) 기법을 이용하여 유의수준 0.05에서 데이터가 어느 확률분포에 일치하는 지를 분석하였다. 결과적으로 잔향음이 레일리 확률분포를 따른다는 것을 관찰할 수 있었으며 이는 낮은 Reveration to Noise Ratio(RNR)의 영향임을 추정할 수 있었다.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.735-740
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1998
Acoustic performance of DICT's acoustic laboratory was evaluated. As a result, background noise and inverse squre law of an anechoic room were satisfied with ISO 3745 standard value. Also, reverberation time and standard deviation of sound pressure level distribution in reverberation rooms were within maximum error limit that was ruled on ISO 3741.
CURVE SQUEAL NOISE IS THE INTENSE HIGH FREQUENCY TONAL THAT CAN OCCUR WHEN A RAILWAY VEHICLE TRAVERSES A CURVE OR A SWITCH. THE HIGH NOISE LEVEL CAUSES ANNOYANCE FOR PEOPLE WHO LIVE IN THE NEIGHBOURHOOD OF THE SQUEALING RAILWAY TRACK AS WELL AS FOR THE PASSENGERS IN CARS WITH CURVES. THIS PAPER EXAMINES THE SPECTRAL SOUND DISTRIBUTION IN CURVES FOR KTX TRAIN. THE FREQUENCY RANGE IS FROM AROUND 4,000 TO ALMOST 16,000Hz, WITH NOISE LEVELS UP TO 92dB IN CURVE R400.
Speed-up and mass reduction of railway vehicle usually causes increased of the interior noise. One of the best ways to control the interior noise is to identify the noise level radiated from each of parts in the cabin. In this paper, we describe the method to estimate the interior noise nad evaluate the noise contribution to each of parts. This method is based that the sound pressure can be calculated by using the frequency response function and acceleration. According to analysis of the noise contribution, we validated that the noise radiated from the floor is the higher in the cabin. We also measured the noise distribution for the side and floor by using the microphone array in order to analyze the effect of the noise flowing into the cabin from the outdoors. Finally, we presented the plan of the interior noise reduction based on the noise levels radiated from each of parts.
복잡하게 운동하고 있는 예망어구에서 발생하는 여러 가지 소음들을 분석 녹음하기 위해 수중 녹음장치를 제작하여 실제 소형 트로올망의 수중소음을 녹음 하였으며, 본 수중 녹음장치는 이동하고 있는 어구에서 발생하는 수중소음을 녹음하는데는 편리하고 효과적이었고 spectrum의 분석 결과는 다음과 같다. 1) 예일중인 트로올망의 수중소음이 주된 음원은 어구의 발줄과 해저와의 마찰에 의한 소음이라는 것을 알았다. 2) 이동중의 트로올망의 수중소음의 주파수 분포는 $DC\~5000\;Hz$이고 그중 우세한 주파수는 약 $500\~700Hz$ 였다. 3) 트로올망의 절대음압의 최대는 50m 수심에서는 약 22 dB이었다.
The identification of location and strength distribution of extended noise sources is important in the practical noise control engineering, especially in the viewpoint of dealing with the inherent nature of noise problem in question. For noise source ranking inside an automotive vehicle, the window method has been mainly used due to its simplicity. However, time and cost drawbacks in the measurement and inaccuracy due to low-frequency tunneling and lack of phase information have been a serious problem in using this method. In this study, the inverse FRF method was employed to carry out the noise source ranking inside an automotive vehicle and it was also used to predict the interior sound pressure with the change of sound insulation materials. As a result, it was found that the source contribution of vehicle panels could be successfully identified in comparison with the window method. The sound pressure at driver's ear position was predicted based on the obtained data and was compared with the measured data. The agreement in spectral trends was acceptable and their difference in level was within 3㏈ above 500㎐.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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