본 논문은 현행 국내 우편기계 유지보수 체계의 문제점을 기술하고 이에 대한 개선 방안으로 현 우편기계 유지보수 방식과 다른 방식에 대해 경제성 및 효율성 측면에서 AHP 방식에 근거하여 조사한 결과를 제시하였다. 아울러 현 우편기계 유지보수 방식에서 정의되지 않은 예방 및 고장 수리에 대한 표준 절차와 우편기계 유지보수 이력관리 및 정보 공유 체계를 위한 유지보수 기술 지원 센터 운영 모델을 제시하였다. 제안된 우편기계 유지보수 방법은 우편기계 유지보수의 안전성과 효율성에 기여할 수 있다.
Automatic nut sorting machine used to calculate the size of inserted nut and detect the black spot defection is introduced in this paper. Because most of farm products are imported from the underdeveloped countries, domestic farm products have no place to be sold in market. To overcome this critical situation, lowering the productivity cost is strongly demanded to compete with foreign corps. Imaged processed nut sorting algorithm is developed to the automatic nut sorting machine to remove the sorting time which takes lots of man power. This system is composed of mainly two parts, mechanical parts and vision system. The purpose of mechanical part is supplying the nuts automatically to make computer system capture the images of objects. Simplified mechanical system was assembled followed by 3D simulation by Pro/E design for the adaptive cost effects. Several image processing algorithms are designed to detect the spot defects and calculate the size of nuts. Test algorithm shows good results to the designed automatic nut sorting system.
In this paper, we design the Sorting-Banyan network with an efficient buffer and sorting management schema that makes switch be capable of supporting delay sensitive as well as loss sensitive. The proposed switching network is remodeled that based on Batcher-banyan network that have eight input and output ports The structure of designed switching network is constructed of modified banyan network with 2-way routing paths and two plane sorting networks. we have analysed the maximum throughput of the switch, under the uniform random traffic load, the FIFO discipline has increased by about 11% when we compare the switching system with the input buffering system.
The great development of semiconductor industry demands the high efficiency and performance of related device, but the pick and place system of semiconductor packaging device can load a few units until nowdays. Although the system can load a lot of units, it can work multiple sort operation. The defect like that causes a low efficiency. Therefore, this paper represents the development of pick and place system which can work multiple sort operation.
Computational thinking refers to the process and method of solving everyday problems using computers. When teaching a computational thinking class for computer majors and non-majors at university, the easiest example to deliver the concept of computational thinking is sorting. Sorting is the concept of arranging given data in order. In this work, we have implemented four visualized sorting algorithms that anyone can easily use. In particular, it helps to understand the difference between the algorithms by showing the number of comparisons and exchanges between elements, which are the criteria for evaluating the performance of the sorting algorithm in real time. It was confirmed that the practice of using the sorting visualization app developed in this research contributed to the improvement of students' understanding of computational thinking.
Grading and sorting an indeterminate form of agricultural products such as sweet potatoes and potatoes are a labor intensive job because its shape and size are various and complicate. It costs a great deal to sort sweet potato in an indeterminate forms. There is a great need for an automatic grader fur the potatoes. Machine vision is the promising solution for this purpose. The optical indices for qualifying weight and appearance quality such as shape, color, defects, etc. were obtained and an on-line sorting system was developed. The results are summarized as follows. Sorting system combined with an on-line inspection device was composed of 5 sections, human inspection, feeding, illumination chamber, image processing & control, and grading & discharging. The algorithms to compute geometrical parameters related to the external guality were developed and implemented for sorting the deformed sweet potatoes. Grading accuracy by image processing was $96.4\%$ and the processing capacity was 10,800 pieces per hour.
This study aimed to develop a mobile separating and sorting device for discharge sites to separate and sort mixed construction waste generated in small and medium scale in small provincial cities into inorganic materials and combustible materials. The study results can be summarized as follows: 1) As a result of analyzing the existing domestic technology for the separating and sorting mixed construction waste, a device sorting the waste by fusing the vibration screen, disc screen, air blowing methods and the separating and sorting the combustible waste is applied in Korea. 2) In foreign countries, the air blowing, screen, gravity sorters are used for separating and sorting combustible waste in the same way as in Korea. Especially German T Company suggests a construction waste separating and sorting system using an optical sorter. 3) As for the test device for separating and sorting mixed construction waste to be buried in landfill, the processing capacity was set as 16 tons per day. 4) For separating and sorting inorganic materials by granularity, this study set a trommel with two types of diameter as a basic. To operate the mobile all-in-one system, the device is designed to locate a conveyor, a combustible waste conveying device, inside of the trommel. 5) The device is designed in a mobile mode under the concept of primary separating and sorting device, and it can be transported using a 2.5-ton truck minimum. The diameter and length of the trommel are designed to be within 1500mm and 3000mm, respectively. In a further study, an optimized separating and sorting technology is planned to be presented through an experimental study for processing efficiency analysis at the mixed construction waste site by manufacturing the pilot experiment facility reflecting the design elements in the result of this study.
In this study, we develop an automatic sorting system, which is mostly affected by frictional forces between a veneer and friction-generating device. So we will make a suitable dynamic model and mechanism to control friction force using a AC servo-motor. We suggest Stick friction and Column friction model, which is occurred between roller and veneer and within veneers as well. A kind of sensor can get the velocity of roller and movement of roller vertical direction. We assume that the several things to simplify the complicate and difficult nonlinear friction phenomenon. And to create an optimal normal force, which can generate a suitable friction force, we control the movement of sorting roller and supporter as well. We introduce several results about a friction character and suggest the value of calibration of sorting roller movement and supporters as well.
본 논문은 통계적 영상처리를 이용하여 과일 선별 시스템을 개발하고자 한다. 히스토그램으로부터 과일 영상의 색깔에 대한 분포를 파악하고 이 표본 위치문제에서 Wilcoxon 검정을 이용하여 에지를 검출한다. 체인코드로부터 과일 영상의 면적, 둘레, 장ㆍ단축의 길이와 원형도 등 기하학적 특성값을 얻는다. 우리는 과일에 대한 영상실험을 통하여 통계적 에지검출 방법에 토대를 둔 시스템과 기존의 Sobel 연산자에 토대를 둔 시스템과의 비교 분석한다.
We developed the synthetic library automation system. Developed system is comprised of two main units: an auto sorting system of books and a wireless management system. An auto sorting system is composed of a book return machine, a robot system, and an emergency bookshelf. A book return machine is operated by magnetic removal-revival. A wireless management system is development of RFID, or radio frequency identification, and is composed of a RF module and uninhabited return machine and a loss prevention system. The software for the synthetic library automation system is divided into three groups. We realized the developed automation system, and then get the features.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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