The amount of solar irradiation obtained by a photovoltaic (PV) solar panel is the major factor determining the power generated by a PV system, and the array tilt angle is critical for maximizing panel radiation acquisition. There are three types of PV systems based on the manner of setting the array tilt angle: fixed, semi-fixed, and tracking systems. A fixed system cannot respond to seasonal solar altitude angle changes, and therefore cannot absorb the maximum available solar radiation. The tracking system continually adjusts the tilt angle to absorb the maximum available radiation, but requires additional cost for equipment, installation, operation, and maintenance. The semi-fixed system is only adjusted periodically (usually seasonally) to obtain more energy than a fixed system at an overall cost that is less than a tracking system. To maximize semi-fixed system efficiency, determining the optimal tilt angle adjustment schedule are required. In this research, we conducted a simulation to derive an optimal operation schedule for a semi-fixed system in Seoul, Korea (latitude $37.5^{\circ}$). We implemented a solar radiation acquisition model and PV genereation model on MATLAB. The optimal operation schedule was derived by changing the number of tilt angle adjustments throughout a year using a Dynamic Algorithm. The results show that adjusting the tilt angle 4 times a year was the most appropriate. and then, generation amount of PV system increased 2.80% compared with the fixed system. This corresponds to 99% compared to daily adjustment model. This increase would be quite valid as the PV system installation area increased.
Seo, Jong Hwi;Han, Sang Won;Park, Tae Won;Chae, Jang Su;Seo, Hyeon Seok
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.4
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pp.53-59
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2003
Strain Energy Hinge(SEH) has been used in Korea Multi-purpose Satellite(KOMPSAT) series to deploy the solar panel due to the good record of reliability. However, when it reached a desired deployment position, a large buckling force is applied to the main body. This may cause structural damage and also affect control of the satellite. Therefore, reliable dynamic analysis for the deployment system is required at a design stage. Moreover, various mission of a satellite has made the size of solar panels got bigger, so elastic effect has to be considered seriously to get more precise analysis results. In this paper, a dynamic analysis method to predict the deployment is verified by KOMPSAT-2 deployment test.
This study investigates the barriers to the deployment of solar thermal and ground source heat pump (GSHP) from the perspective of consumers and businesses, as well as evaluates priorities for improving the barriers via expert AHP evaluation. From a consumer's perspective, the overall satisfaction with solar thermal is significantly lower than that with PV and needs to be improved at the installation and use stages. GSHP needs to be improved at the prior-information search stage. From a business perspective, the non-distinction between heat and electricity in mandatory installations in public buildings, the difficulty in assessing the value of heat, and high initial costs impede the deployment. Based on the result of AHP analysis, the priorities for improving the barriers to the wide utilization of solar thermal are evaluated in the order of economic feasibility, policy, acceptability, and technology, where high installation cost is shown to be the greatest barrier. Barriers for GSHP are evaluated in the order of policy, acceptability, economic feasibility, and technology, where policy means improvement is evaluated as the most important factor in promoting the deployment of GSHP.
Kim, Ji-Young;Ko, Gwang-Soo;Kang, Byung-Chan;Park, Youn-Cheol
Proceedings of the SAREK Conference
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2005.11a
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pp.173-178
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2005
Recently. we interested in renewable energy due to cost increase of the crude oil, etc. In this study solar assisted hybrid heat pump system that uses the solar heat and air as heat source analyzed by experimentally.'rho system could runs at dual mode. One is thermal storage mode of solar energy at day time and the other is heat pump mode with low temperature air as heat source at night time. In case of setting temperature over the limited range. high temperature water heated at the solar energy collecting tubes supplied to the storage tank. As results. it is founded that the heat pump performance Is higher than general heat pump which using the only air as a heat source. The developed system could be used as main healing equipment for the panel heating for the residential house.
The hot water producer by the combination of the solar thermal energy and freon gas compression heat has been developed. Freon R-12 gas was circulated through the system including the solar absorption panel, which has no glassing and no insulation, and the frozen and burst problems were intrinsically eliminated. The manufacturing and running costs may go further down than the regular solar hot water systems.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.10
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pp.353-360
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2016
Recently, solar photovoltaic(PV) power generation which generates electrical power from solar panels composed of multiple solar cells, showed the most prominent growth in the renewable energy sector worldwide. However, in spite of increased demand and need for a photovoltaic power generation, it is difficult to early detect defects of solar panels and equipments due to wide and irregular distribution of power generation. In this paper, we choose an optimal machine learning algorithm for estimating the generation amount of solar power by considering several panel information and climate information and develop a defect detection system by using the chosen algorithm generation. Also we apply the algorithm to a domestic solar photovoltaic power plant as a case study.
By blocking irradiance, shadows cast by high-rise buildings in urban areas can reduce the power generation efficiency of PV panels installed on low-rise buildings. As the conventionally installed PV panel is not suitable for the urban environment, which is unfavorable for power generating, a more radical solution is required. This study aims to help solve this problem by estimating the optimal PV panel angle. Using the proposed method, the optimal PV angle was calculated by considering shadows that could be cast by nearby buildings throughout the year, and the correlation between solar shading and elevation angle was discovered based on the calculated data.
The purposes of the present study are to investigate the characteristics of heat storage and emission of the PCM($CalCl_2{\cdot}6H_2O$) panel, and to analyze the distribution of indoor air temperature in a floor heating space with PCM panels for the heating system. Two identical unit test cells sized $1.8m^W{\times}1.8m^L{\times}1.8m^H$ were built and installed with specially designed aluminium Ondol-panels. It held 1.2kg of calcium chloride hexahydrate(CCH). It was found that PCM panels could reduce the indoor air temperature fluctuations and maintain the phase changing temperature for considerably long duration, $2{\sim}3$ times longer in heating hour over no-CCH one. When the elapsed time was 6 hours, the average temperature difference between PCM panel and Ondol panel was $7.7^{\circ}C$.
Energy efficiency solutions are being pursued as a sustainable approach to reducing energy consumption and related gas emissions across various sectors of the economy. Vacuum Insulation Panel (VIP) is an energy efficient advanced insulation system that facilitates slim but high-performance insulation, based on a porous core material evacuated and encapsulated in a barrier envelope. Although VIP has been applied in buildings for over a decade, it wasn't until recently that efforts have been initiated to propose and adopt a global standard on characterization and testing of VIP. One of the issues regarding VIP is its durability and aging due to pressure and moisture dependent increase of the initial low thermal conductivity with time; more so in building applications. In this paper, the aging of commercially available VIP was investigated experimentally; thermal conductivity was tested in accordance with ISO 8302 standard (guarded hot box method) and long-term durability was estimated based on a non-linear pressure-humidity dependent equation based on study of IEA/ECBCS Annex 39, with the aim of assessing durability of VIP for use in buildings. The center-of-panel thermal conductivity after 25 years based on initial 90% fractile with a confidence level of 90 % for the thermal conductivity (${\lambda}90/90$) ranged from 0.00726-0.00814 (W/m K) for silica core VIP. Significant differences between manufacturer-provided data and measurements of thermal conductivity and internal pressure were observed.
We analyzed the system efficiency of small solar power plants with 80% of total solar power plants. The data of the solar power plant with installed capacity of 100kW was collected and the correlation of the ESS efficiency according to the capacity of the PCS and the battery of each power plant was deduced. As a result, the higher the C-rate value affecting the discharge rate of the battery, The discharge efficiency of the plasma display panel is increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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