Renewable and unutilized energy (biogas power generation, wind power, solar, small hydro-power, sewage heat source, etc.) seems to be suitable to install for the sewage treatment facilities. There are 357 sewage treatment plants in 2007. 17 plants among these have been operating for self-supporting energy by using solar power, small hydro-power and biogas in 2008. Newly built sewage treatment plant of 96,000 $m^3$/day for a newtown is expected to get up to energy consumption of 10 GWh/yr. If solar energy, small hydro-power and biogas-equipments were applied to the new treatment plant, self-supporting energy of the new sewage treatment plant will get up to 56.1%. As a results, about 2,379ton $CO_2$/yr $CO_2$ emission reduction can be expected by using renewable energy. These efforts for self-supporting energy will lead sewage treatment plant to new energy recycle center.
최근 태양광의 발전 효율성과 경제성이 높은 발전소 부지를 확보하기 위해 특정 지역을 대상으로 태양광 발전량을 정확히 예측하기 위한 연구들이 수행되었다. 하지만 국내의 경우 기존 발전량 데이터가 부족함에 따라 정확한 발전량 추정에 문제가 발생할 수 있으며, 우리나라 기준으로 어떠한 기상조건을 나타내는 변수가 태양광발전에 어느 정도의 영향을 미치는지에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 지형 효과를 충분히 고려하여 제작된 태양복사에너지 지도와 미세먼지와 같은 기상조건을 추가하여 태양광 발전량 추정 회귀모델을 제시하고, 추정된 발전량과 실제 발전량을 비교 분석하였다. 그 결과, 습도를 제외한 태양복사에너지, 온도, 풍속, 운량, 강수량, 일조시간, 미세먼지가 발전 효율에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 회귀 분석모델을 통해 추정된 발전량과 실제 발전량을 비교 분석하여 RMSE는 48.261(h), nRMSE는 1.592(%), MAPE는 11.696(%), 그리고 는 0.979이 도출되었다. 이러한 결과는 국내 태양광 발전 부지를 평가함에 있어서 고려해야 하는 중요한 기상 조건 등 태양광 발전량 추정 모델을 설계하는데 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 태양광 발전소 건설 부지를 선정함에 있어 중요한 지표인 발전량을 정확히 추정하는데 기여할 것으로 사료된다.
Islanding phenomenon of photovoltaic system is undesirable because it leads to a safety hazard to utility service personnel and may cause damage to power generation and power supply facilities as a result of unsynchronized re-closure. Anti-islanding protection is an important technical requirement for grid-connected PV system. Until now, various anti-islanding methods for detecting and preventing islanding of photovoltaic and other distributed generations have been proposed. Most of them are focusing on the anti-islanding performance of single PV system according to the related international and domestic standard test procedures. There are few studies on the islanding phenomenon for multiple photovoltaic operation in parallel. This paper presents performance analysis of anti-islanding function for grid-connected PV inverter systems when several PV inverters are connected in parallel.
분산형 전원은 에너지 실수요자 근처 혹은 건물 내부에 소형 발전설비(태양광, 풍력 발전을 포함하는 신재생에너지 발전)를 설치해 에너지 손실과 송 배전 설비를 줄이려는 노력에서 출발했다. 최근 세계적으로 기후 환경 변화에 대처하기 위해 다양한 신재생에너지를 활용하기 위한 댁내 분산형 전원 환경 시대를 예고하고 있다. 특히 태양광, 풍력 발전은 댁내에 설치하기 용이하고 가장 경제성이 뛰어나 많은 기업들이 적극적으로 사업에 진출하고 있다. 하지만 풍력 발전의 경우 바람의 세기에 따라 발전량의 변화가 심하고, 태양광은 일사량 및 일조량의 영향을 많이 받기 때문에 기후 상황에 따라 출력이 불안정하다는 단점이 있기 때문에 균일한 전력품질을 제공하기 위해 해결해야 할 기술적인 과제를 가지고 있다. 본 논문에서는 댁내에서 운용이 용이한 풍력 에너지, 태양광 에너지 및 기존 전력으로 구성되는 분산형 전원시스템에서 기후변화에 민감한 신재생에너지 발전량의 예측 방법에 대해 제안한다. 이를 바탕으로 효율적인 분산전력 관리를 가능하게 하며, 궁극적으로 제로에너지 홈을 구현하기 위한 기본 요소 기술을 제공하는 것이 본 논문의 목표이다.
In this study, RPS system, one of the renewable energy support systems, is utilized for economic analysis of solar generation equipment and the fuel cost savings plan for controlled horticulture farms with high fuel-cost dependency and facility applicability were evaluated. On the exterior of the upper layer of glass greenhouse (9917$m^2$) of controlled horticulture farms using bunker C oil, half of the area (4958$m^2$) was utilized for theoretical installation and operation of 450kW-level solar power generator, and as the result, first, the effect of investment cost only of solar generation system was found to be quite excellent, but it was analyzed that there were limits to saving the fuel costs of the controlled horticulture farms. Second, when geothermal system was first introduced in the farm and solar system was additionally introduced, it was analyzed that the effect of introducing solar system was excellent. In order to apply such effects to the sites of farming, partial supplementation of RPS system which is being uniformly applied regardless of the purpose of renewable energy is necessary. When the subject of use directly install facilities where it is directly connected to national added-value such as food security created by the farming industry, it is necessary to introduce appropriate system that corresponds to such. Moreover, it was studied that the quick development of demonstrative complex that can practically evaluate the applicability of renewable energy in farming industry and interest and preparation of related institutions in financial support structure for its site application would lead to success.
본 연구의 목적은 효율적 태양광발전시설의 입지를 위하여 가장 큰 변수인 일사량 및 일조시간의 계산 및 추정 정확성을 향상시키는 것이다. 신재생에너지와 관련하여 태양에너지에 관한 연구는 활발히 이루어지고 있지만 태양광발전시설의 입지에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 GIS환경에서 태양에너지에 가장 영향을 미치는 요인 중 하나인 지리적 요인을 대상으로 일조시간 및 일조량을 계산하였으며, 이 때 산란 일사량을 이용하여 분석 결과를 보정하였다. 또한 입력 데이터가 제공하는 공간해상력을 벗어나는 부분에 대한 값을 추정하기 위하여 공간통계분석방법인 정규 크리깅을 수행하였으며, 정확한 값을 추정하기 위해 데이터들의 공간적 상호관계와 연속성을 파악할 수 있는 베리오그램을 이용하였다. 이 과정에서 베리오그램 인자 값 및 적용 가능한 베리오그램 모델의 추정치 비교를 통하여, 오차율이 가장 작은 모델을 선정하였다. 이는 정확한 태양광발전시설의 입지에 대한 의사결정에 도움을 줄 것으로 사료된다.
태양광발전소는 급속한 보급을 거듭하며 민간 중심의 부동산 개발과 함께 건물의 부대시설 및 토지, 산악지역과 염전 부지 등 다양한 형태로 수익화 운영을 지속하고 있다. 최근의 태양광발전소는 발전단가의 하락에도 불구하고 주요 설비의 가격 대중화와 기술의 안정화로 발전소 구축이 다시 활발해지고 있다. 그러나 시공에 대한 비용투자와 발전소 운영 수익의 손익분기를 바탕으로 전통적인 부동산 자산 운용과의 수익성 비교검토는 부족한 실정으로 본 논문에서는 부동산 자산운용의 보편화된 형태로 오피스텔과 상가 투자를 바탕으로 태양광 발전시스템의 경제성을 분석하기 위한 검토와 연구를 진행 하였다.
세계적인 경제위기 시기를 맞아 최근 정부는 경제위기 극복은 물론 저탄소 녹색성장을 통하여 경제의 성장동력을 찾고자 노력하고 있다. 그리고 2008년 초에 불어닥친 초고유가 사태는 해양교통시설업무를 추진함에 있어 관련 운영시설의 비효율적인 에너지 낭비 요소를 적극 발굴하고 친환경적인 대체에너지 체계를 적극 도입하는 계기가 되었다. 이에 따라 예산절감 등 정부의 '초 고유가 대응 에너지절약대책'에 부응하기 위하여 추진되었던 태양광발전시스템 확충 등의 자체 개선사례 분석을 통하여 해양교통시설의 친환경 에너지시스템 적용가능성에 관하여 논하고자 한다.
In the past, marine pollution caused by radioactivity and wastewater discharge caused mass destruction. As an alternative, the land farming system became common and operational. In recent years, safety and environmental problems caused by declining population due to aging of fishermen and underdeveloped facilities have always been lurking, so improvement is urgently needed. As part of the new renewable energy 3020 plan announced by the government in 2017, a new model was proposed to improve the environment as well as save energy when the roof of a water tank farm was remodeled into a solar power system. Study, when the existing roof was remodeled and replaced with a water tank farm in Busan as an empirical model, the energy saving rate was analyzed by comparing the actual electricity consumption and power generation.
In order to verify the efficiency or availability and stability of photovoltaic(PV) generation systems, huge system apparatuses are needed, in general, in which an actual size of solar panel, a type of converter system and some amount of load facilities should be installed in a particular location. It is also hardly possible to compare a Maximum Power Point Tracking (MPPT) control scheme with others under the same weather and load conditions in an actual PV generation system. The only and a possible way to bring above-mentioned problem to be solved is to realize a transient simulation scheme for PV generation systems using real weather conditions such as insolation and surface temperature of solar cell. The authors, in this paper, introduces a novel simulation method, which is based on a real-time digital simulator (RTDS), for PV generation systems under the real weather conditions. Firstly, VI characteristic equation of a solar cell is developed as an empirical formula and reconstructed in the RTDS system, then the real data of weather conditions are interfaced to the analogue inputs of the RTDS. The outcomes of the simulation demonstrate the effectiveness of the proposed simulation scheme in this paper. The results shows that the cost effective verifying for the efficiency or availability and stability of PV generation systems and the comparison research of various control schemes like MPPT under the same real weather conditions are possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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