The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.10
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pp.1865-1874
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2011
This paper proposes a novel maximum power point tracking(MPPT) using a new fuzzy control(NFC) algorithm for robust in insolation variation. Maximum power point(MPP) of solar cell has to achieve for improving output efficiency because it is changed with insolation and temperature. Conventional MPPT controller such as constant voltage(CV), perturbation and observation(PO) and incremental conductance(IC) are researched. But these controller have the problem that is failure to MPP with environment changing. The proposed NFC controller is based the fuzzy control algorithm and able to robust control with environment changing. Also the proposed controller of PV system is modeled by PSIM and the response characteristics according to the parameter variation is compared and analyzed. The validity of this controller is proved through response results.
Kim, Young-Ju;Hwang, Jung-Goo;Kim, Sun-Pil;Park, Sung-Jun;Song, Sung-Geun
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.7
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pp.87-94
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2015
Recently, renewable energy sources are under the spotlight. due to the depletion of fossil fuels and environmental problem for the carbon dioxide. Among them, research on the Photovoltaic System using solar energy systems has been actively conducted. In this paper, we propose boosting the insulated DC/DC converter topologies Applied to soft-switching methods used in photovoltaic PCS. The proposed topology is of a type that combines a series of full-bridge converter and a boost converter, a full bridge converter and applying the insulation and soft switching system, the output voltage boost stage is carried out for the boost control. The proposed circuit validity was verified through the PSIM simulation and 5kW PV PCS Prototype and experiments.
This paper presents the design, development and performance of a 250kW power conditioning system(PCS) for large scale photovoltaic power plant. The PV inverter consists of a three phase IGBT stack, L-C filter, transformer and HMI unit for monitoring. To verify the performance of the PV inverter a testing facility was designed and constructed to simulate the characteristics of the solar cell and grid.
This paper presents a nonlinear method to control a DC-DC converter and track the Maximum Power Point (MPP) of a Photovoltaic (PV) system. A backstepping controller is proposed to regulate the voltage at the input of a buck-boost converter by means of Lyapunov functions. To make the control initially faster and avoid local maximum, a regression plane is used to estimate the reference voltages that must be obtained to achieve the MPP and guarantee the maximum power extraction, modifying the conventional Perturb and Observe (P&O) method. An experimental platform has been designed to verify the validity and performance of the proposed control method. In this platform, a buck-boost converter has been built to extract the maximum power of commercial solar modules under different environmental conditions.
In this paper, we composed of utility interactive pv generation system of voltage source inverter, and represented uninterrutible power supply (UPS) equipment maintaining constant voltage, using a pulse width modulation(PWM) voltage fed inverter, as power source disconnection, voltage variation and output current variation with load variation. This system is driven by being synchronized voltage fed inverter and AC source, and in the steady state of power source charge battery connected to dc side with solar cell using a photovoltaic (PV) that it was so called constant voltage charge. In addition, better output waveform was generated because of PWM method, and it was proved to test by experiment maintained constant output voltage regardless of AC source disconnection, load variation, and voltage variation of AC power source.
Due to the building energy consumption of total energy consumption of Korea takes over 24%, economizing building energy and using renewable energy resources is being required. To suggest the prototype of zero energy house of country house, the passive systems and active systems are applicated and simulated. In case of wall insulation system is applicated, the heating load of building is reduced. Also, clear triple pair glazing system reduced 2.1% of heating load of building. The amount of reducing heating load by infiltration is depending on the Heating system. In this model, the 0.3ACH made 14.6% saving on heating load from base infiltration 0.82ACH. The solar thermal system of active system could save 80% of DHW and PV system supplies electric power more than average consumption of year. Through the optimum process, the end use of zero energy house of country house is 36kWh/m2.yr and total energy consumption is reduced about 74.2%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.291-298
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2020
The power generation of a PV system changes according to the weather variables, such as solar radiation and temperature. In particular, the output characteristics of photovoltaic systems, which are sensitive to changes in solar radiation, can be produced effectively and reliably in various weather conditions through MPPT (Maximum Power Point Tracking) control. This paper proposes a fuzzy-based MPPT control method to improve the efficiency and stability of the power production from a solar system. To verify the performance of the proposed method, under the same weather environment, the efficiency and stability of the newly proposed fuzzy logic were compared and evaluated empirically with P&O (Perturb and Observe), a representative algorithm of MPPT control. Furthermore, the circuits designed to improve the reliability and reliability of the hardware were manufactured from Printed Circuit Boards (PCB) to conduct experiments. Based on the results of the experiment during a certain period, the fuzzy-based MPPT proposed in this paper improved the efficiency by more than 4.4% compared to the MPPT based on the existing P&O algorithm and decreased the fluctuation width by more than 39.7% at the maximum power point.
This paper presents the active maximum power point tracking(MPPT) control of the photovoltaic(PV) module integrated converter(MIC) system considering the shadow influence. Conventional perturbation and observation(PO) and incremental conductance(IC) are the method finding MPP by the continued self-excitation vibration. The MPPT control is unable to be performed by rapid output change affected by the shadow. To solve this problem, the active MPPT in which the step value changes by output change is presented. In case there are the solar radiation, a temperature and shadow influence, the presented algorithm treats and compares the conventional control algorithm and output error. In addition, the validity of the algorithm is proved through the output error response characteristics.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.4
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pp.451-462
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2016
Photovoltaic energy conversion becomes main focus of many researches due to its promising potential as source for future electricity and has many advantages than the other alternative energy sources like wind, solar, ocean, biomass, geothermal etc. In Photovoltaic power generation multilevel inverters play a vital role in power conversion. The three different topologies, diode-clamped (neutral-point clamped) inverter, capacitor-clamped (flying capacitor) inverter and cascaded h-bridge multilevel inverter are widely used in these multilevel inverters. Among the three topologies, cascaded h-bridge multilevel inverter is more suitable for photovoltaic applications since each pv array can act as a separate dc source for each h-bridge module. This paper presents a single phase Cascaded H-bridge five level inverter for grid-connected photovoltaic application using sinusoidal pulse width modulation technique. This inverter output voltage waveform reduces the harmonics in the generated current and the filtering effort at the input. The control strategy allows the independent control of each dc-link voltages and tracks the maximum power point of PV strings. This topology can inject to the grid sinusoidal input currents with unity power factor and achieves low harmonic distortion. A PID control algorithm is implemented in Arm Processor LPC2148. The validity of the proposed inverter is verified through simulation and is implemented in a single phase 100W prototype. The results of hardware are compared with simulation results. The proposed system offers improved performance over conventional three level inverter in terms of THD.
El-naggar, Mohammed Fathy;Elgammal, Adel Abdelaziz Abdelghany
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.13
no.2
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pp.742-751
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2018
Electric vehicles (EV) are emerging as the future transportation vehicle reflecting their potential safe environmental advantages. Vehicle to Grid (V2G) system describes the hybrid system in which the EV can communicate with the utility grid and the energy flows with insignificant effect between the utility grid and the EV. The paper presents an optimal power control and energy management strategy for Plug-In Electric Vehicle (PEV) charging stations using Wind-PV-FC-Battery renewable energy sources. The energy management optimization is structured and solved using Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) to determine and distribute at each time step the charging power among all accessible vehicles. The Model-Based Predictive (MPC) control strategy is used to plan PEV charging energy to increase the utilization of the wind, the FC and solar energy, decrease power taken from the power grid, and fulfil the charging power requirement of all vehicles. Desired features for EV battery chargers such as the near unity power factor with negligible harmonics for the ac source, well-regulated charging current for the battery, maximum output power, high efficiency, and high reliability are fully confirmed by the proposed solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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