Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.8
no.1
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pp.1-9
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1984
In the utilization of solar energy most often a flat solar collector is used for solar heating, system. Since solar energy is absorbed through this solar collector, it is considered to be a most important part in the whole solar heating system. The purpose of the present investigation is to evaluate the influence of varying design parameters for thermal performances of flat-plate solar collector. By analysing these parameters, optimum design of solar collector would become possible. Specification of the existing solar collector are utilized in calculation as a starting point. Analysis is carried out numerically for "Unit Solar Collector" which is composed of fin and tube. Among design parameters. such parameters as mass flow rate per unit area, tube spacing and fin thickness are selected as variables in the computer simulation model. Results are presented for thermal performances of flat-plate solar collector for each important design parameters, so that predictions become possible through numerical analysis without performing experiments whenever it is required. required.
Solar panels are modules made up of many cells, like the N-type monosilicon, P-type monosilicon, P-type multisilicon, amorphous thin-film silicon, and CIGS solar cells. An efficient photovoltaic (PV) power is important to use to determine what kind of cell types are used because residential solar systems receive attention. In this study, we used 3-type solar panels - such as N-type monosilicon, P-type monosilicon, and CIGS solar cells - to investigate what kind of solar panel on a house or building performs the best. PV systems were composed of 3-type solar panels on the roof with each ~1.8 kW nominal power. N-type monosilicon solar panel resulted in the best power generation when monitored. Capacity Utilization Factor (CUF) and Performance Ratio (PR) of the N-type Si solar panel were 14.6% and 75% respectively. In comparison, N-type monosilicon and CIGS solar panels showed higher performance in power generation than P-type monosilicon solar power with increasing solar irradiance.
This paper reports the performance of solar domestic hot water systems manufactured with heat pipes. A series of tests were conducted on a number of systems to elicit the most suitable configuration of the system for possible commercialization in Korea. The heat pipe is made with a copper tube and the respective length of the evaporator, adiabatic, and condenser sections are 1700mm, 100mm and 200mm. The evaportor section is finned with a copper plate to increase solar input for its proper operation as a heat pipe. Results show quite an interesting performance data stemming from the difference in working fluids, presence of wick, and other various design parameters associated with the collection and utilization of solar energy.
In Korea, the cultivation area under the plastic greenhouse was 1,746 ha in 1975, and 36,656 ha in 1989, it shows that the greenhouse cultivation area was increased by 21 times during last 14 years. The greenhouse cultivation area of 90~93% has been kept warm with double layers of plastic film and thermal curtain knitted with rice straw, and the rest area of 7~10% has been heated by fossil fuel energy. The use of rice straw thermal curtain is inconvenient to put it on and off, on the other hand the use of fossil fuel heating system results in the increase of production cost. To solve these problems, at first the heating load and the storable solar energy in greenhouse during the winter season were predicted to design solar utilization system, secondly a solar thermal storage system filled with latent heat storage materials was developed in this study. And then finally the thermal performance of greenhouse-solar energy storage system was analyzed theoretically and experimentally.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.5
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pp.1-4
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2022
The growth in global population and industrialization has led to an increasing demand for electricity. Accordingly, the electricity providers need to increase the electricity generation. Due to the economical and environmental concerns associated with the generation of electricity from fossil fuels. Alternative power recourses that can potentially mitigate the economical and environmental are of interest. Renewable energy resources are promising recourses that can participate in producing power. Among renewable power resources, solar energy is an abundant resource and is currently a field of research interest. Photovoltaic solar power is a promising renewable energy resource. The power output of PV systems is mainly affected by the solar irradiation and ambient temperature. this paper investigates the utilization of machine learning unsupervised neural network techniques that potentially improves the reliability of PV solar power systems during integration into the electrical grid.
This paper addresses the enhancement of long-endurance solar-powered aircraft through the integration of a rechargeable battery and Maximum Power Point Tracking (MPPT) controller. Traditional long-endurance aircraft often rely on non-renewable energy sourcessuch as batteries orjetfuel, contributing to carbon emissions. The proposed system aims to mitigate these environmental impacts by harnessing solar energy and efficiently managing its storage and utilization. The MPPT controller optimizes the power output of photovoltaic cells, enabling simultaneous charging and discharging of the battery for propulsion and servo control. A prototype is presented to illustrate the practical implementation and functionality of the proposed design, marking a promising step towards more sustainable and enduring solar-powered flight.
Renewable energy is emerging as a reliable alternative source of energy, it is much safer, cleaner than conventional sources and has contributed significantly in this sector. However, there are still some challenges that needed to address this evolving technology. Artificial Intelligence (A. I.) can assess the past, optimize the present, and forecast the future. Therefore, A. I. will resolve most of these problems. Artificial intelligence is complex in nature, but it reduces error and aims to reach a greater degree of precision which make renewables smarter. This paper provides an overview of frequently used A. I. methods in solar energy applications. A sample algorithm is also provided for literature purposes and knowledge transfer.
Donggun Oh;Yong-heack Kang;Boyoung Kim;Chang-yeol Yun;Myeongchan Oh;Hyun-Goo Kim
New & Renewable Energy
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v.20
no.1
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pp.88-94
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2024
This study explored the potential and implementation of renewable energy sources in Sri Lanka, focusing on the theoretical potential of solar and wind energy to develop self-reliant energy models. Using advanced climate data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts and Global Solar/Wind Atlas provided by the World Bank, we assessed the renewable energy potential across Sri Lanka. This study proposes off-grid and minigrid systems as viable solutions for addressing energy poverty in rural regions. Rural villages were classified based on solar and wind resources, via which we proposed four distinct energy self-reliance models: Renewable-Dominant, Solar-Dominant, Wind-Dominant, and Diesel-Dominant. This study evaluates the economic viability of these models considering Sri Lanka's current energy market and technological environment. The outcomes highlight the necessity for employing diversified energy strategies to enhance the efficiency of the national power supply system and maximize the utilization of renewable resources, contributing to Sri Lanka's sustainable development and energy security.
As the solar energy market grows, the need to investigate the potential of photovoltaic system is being highlighted. However, due to the lack of plain field, the system on top of buildings is being exploited. This paper analyzes the potential to install PV systems on the rooftops. First of all, with the aid of a photovoltaic system simulation software, buildings were designed in a specific area based on the architectural data. And then, with the same software, the potential to install photovoltaic system was explored by placing PV modules on the buildings' rooftops. The installation potential was calculated and simulated with consideration for obstacles on the rooftops. The parameters are composed of available area for system installation, area utilization rate, PV system power capacity, operation yield hour per day and performance ratio. In the simulation, 5 sites were analyzed based on their architectural data. In the end, reliable data that can be utilized were collected for the potential to install the system with the photovoltaic system simulation software.
It is desirable to collect the solar thermal energy at relatively high temperature in order to minimize the size of thermal storage system and to enlarge the scope of solar thermal energy utilization. So far the concentrating solar collector has been developed to collect solar thermal energy at relatively high temperature, but it has some difficulties in maintaining the volumetric body of solar collector for long term utilization. On the other hand, the flat-plate solar collector has been developed to collect the solar thermal energy at low temperature, and it has advantages in maintaining the system for long term utilization, since it's thickness is thin and not volumetric. In this study, to develop a solar collector that has both advantages of collecting solar thermal energy at high temperature and fixing conveniently the collector system for long term period, a cylindrical parabolic concentrating solar collector was designed, which has two rows of parabolic reflectors and thin thickness such as the flat-plate solar collector, maintaining the optical form of concentrating solar collector. The characteristics of the concentrating parabolic solar collector newly designed was analysed and the results are summarized as follows; 1. The temperature of the air enclosed in solar collector was all the same as $50^{\circ}C$ in both cases of the open and closed loop, and when the heat transfer fluid was not circulated in tubular absorber, the maximum surface temperature of the absorber was $118-120^{\circ}C$, this results suggested that the heat transfer fluid could be heated up to $118^{\circ}C$. 2. In case of longitudinal installation of the solar collector, the temperature difference of heat transfer fluid between inlet and outlet was $4^{\circ}-6^{\circ}C$ at the flow rate of $110-130{\ell}/hr$, and the collected solar energy per unit area of collector was $300-465W/m^2$. 3. The collected solar energy per unit area for 7 hours was 1960 Kcal/$m^2$ for the open loop and 220 Kcal/$m^2$ for the closed loop. Therefore it is necessary to combine the open and closed loop of solar collectors to improve the thermal efficiency of solar collector. 4. The thermal efficiency of the solar collector (C.P.C.S.C.) was proportional to the density of solar radiation, indicating the maximum thermal efficiency ${\eta}_{max}=58%$ with longitudinal installation and ${\eta}_{max}=45%$ with lateral installation. 5. The thermal efficiency of the solar collector (C.P.C.S.C.) was increased in accordance with the increase of flow rate of heat transfer fluid, presenting the flow rate of $110{\ell}/hr$ was the value of turning point of the increasing rate of the collector efficiency, therefore the flow rate of $110{\ell}/hr$ was considered as optimum value for the test of the solar collector (C.P.C.S.C.) performance when the heat transfer fluid is a liquid. 6. In both cases of longitudinal and lateral installation of the solar collector (C.P.C.S.C.), the thermal efficiency was decreased linearly with an increase in the value of the term ($T_m-T_a$)/Ic and the increasing rate of the thermal efficiency was not effected by the installation method of solar collector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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