It is necessary, in the light of the importance of long-term slope stability problem, to develop a simple method or tool which can figure out the possible failure zone resulted from weathering effect and other factors. The FBG sensor system is used to estimate the correlations between the temperature and the slope in Kimhae, and to find a failure zone in slopes effectively. This research is to seek for the correlation between the soil temperature distribution and the strain distribution in a active zone by analyzing the data from the in-situ measurement so that the possible failure zone should be well defined based on the correlation. For instance, the zone of high temperature fluctuation can be regarded as one of the possible sliding zone due to the weathering effect while the constant temperature depth of the ground, if exists would not be relatively affected by the weathering process.
It is necessary, in the light of the importance of long-term slope stability problem, to develop a simple method or tool which can figure out the possible failure zone resulted from weathering effect and other factors. The FBG sensor system is used to estimate the correlations between the temperature and the slope in Yunhwajae, and to find a failure zone in slopes effectively. This research is to seek for the correlation between the soil temperature distribution and the strain distribution in a active zone by analyzing the data from the in-situ measurement so that the possible failure zone should be well defined based on the correlation. The zone of high temperature fluctuation can be regarded as one of the possible sliding zone due to the weathering effect while the constant temperature depth of the ground, if exists, would not be relatively affected by the weathering process.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.246-253
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2000
The optimal equations to predict the soil tempratures of twelve cities in the region of the southern part of the Korea such as Changhung, Cheju, Chinju, Kwangju, Masan, Miryang, Mokpo, Muan, Pusan, Sogwipo, Ulsan, Yoosu, were suggested as function of time and soil depth and the time dependent variation and soil depth dependent distribution of temperature were analyzed for the back data of the geothermal energy utilization system design and agricultural usages. The equation form is $T(x,\;t)\;=\;T_{m}\;-\;T_{so}{\cdot}Exp(-\xi){\cdot}cos{\omega}(t\;-\;t_{o}\;-\;x\;/\sqrt{2{\alpha}{\omega}}$) and it can predict the soil temperatures well with the correlation factor of 0.98 or upwards for most data. The range of mean soil temperature was $14.99~18.53^{\circ}C$ and soil surface temperature swing, 11.65~14.54 days, soil thermal diffusivity, $0.025~0.069\;m^2/day$ except Mokpo of $0.100\;m^2/day$, and phase shift, 19.66~27.81 days. During about thirty years from 1960s to 1990s, the mean soil temperature was increased by $0.04~1.25^{\circ}C$. The temperature difference depending on soil depth was not significant.
Subsurface temperature is affected by heat advection due to groundwater advection. Temperature-depth profile can be perturbed especially when there are significant vertical groundwater flux caused by external force such as injection or extraction. This research is to clarify the change of subsurface temperature distribution when the 40m x l0m sandy aquifer is stimulated by two different vertical flux($case1:\;{\pm}10^{-5}m^3/s,\;case2:\;{\pm}4{\times}10^{-5}m^3/s$) using a program called HydroGeoSphere. The resulting temperature distribution contour map shows pumping causes vertical attraction of water from deeper and warmer place which result in rising up isotherm. Additionally more injection/extraction rate, more vertical groundwater flux leads to faster Increase in temperature near the pumping well.
Accumulation of soil organic matter and its vertical distribution at different latitudes in peninsular Korea were studied in the soil of four different forest types viz. Pinus densiflora forest, Castanea forest, Quercus acutissima forest and Carpinus laxiflora forest. Among them, accumulation of soil organic matter in Cheju sites, with a mean annual temperature of 15$^{\circ}C$, was maximum with increasing latitude, soil organic matter concentration decreased. Considering the relationship between concentration of soil organic matter and some climatic conditiions, it seems that concentrations of soil organic matter is a function of annual temperature, especially warmth index or cold index.
제주도 지역을 대상으로 기후요인과 토양분포의 관계를 알아보기 위하여 기온, 강우량, 증발산량 등 기후요인을 이용하여 분석하였다. 온도를 기준으로 하여 중심지역의 Mesic상 지역과 주변부의 Thermic상 지역으로 구분하고, 월별 수분수지빈도를 기준으로 4개로 구분하여, 온도, 수분수지로 전체를 온대수분과 다지역(집단1), 난대수분과다지역(집단2), 난대수분균형지역(집단3), 난대수분부족지역(집단4), 난대수분매우부족지역(집단5)의 5개의 집단으로 구분할 수 있었다. 집단1에서 집단5로 갈수록 토양분류측면에서는 andisols, inceptisols, alfisols, ultisols의 분포 비중이, 토색측면에서는 흑색토양, 농암갈색토양, 암갈색토양의 분포비중이 높아지는 경향이었다.
The temperature distributions at various soil depths were predicted by heat transfer model during and after infrared irradiation on sand loam or loam soil. At each soil depth, predicted and measured temperature distributions were compared with using the mean relative percentage deviation and standard error. The mean relative percentage deviation was less than 10% between predicted and measured temperature distributions at each soil depth. Thus, it was concluded that the temperature distribution at each soil depth could be predicted satisfactorily by heat transfer model. Also, it is expected that these predicted temperature distributions can be used as basic information for determining the working speed of weeder and the size when the real weeder is constructed.
지반의 풍화, 지하수의 유출입 및 대기온도의 변화 등, 사면 내 토립자의 물성을 변화시킬 수 있는 요인에 대한 영향과 이로 인한 사면의 파괴면을 예측할 수 있다면, 사면에 대한 장기 안정성을 확보하는데 도움을 줄 것이다. 사면의 거동에 영향을 미치는 여러 요인들 가운데, 지중 온도의 변화는 지하수 및 토립자의 물성을 변화시켜, 사면의 붕괴에 많은 영향을 끼치므로 사면내의 온도의 변화구간과 항온 구간을 구분할 수 있다면, 사면의 가상 파괴면을 예측할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 사면 현장에 설치된 상용계측기 및 광섬유를 이용한 계측기(FBG Sensor)의 사면 계측 데이터를 바탕으로, 사면 보강재의 변형에 의한 사면의 가상활동 파괴면의 추정과 지중온도가 변하지 않는 깊이인 항온심도의 결정, 그리고 이들의 연관성을 검토하였다. 본 연구의 검토결과, 사면 보강재에 의해 결정된 사면의 가상 파괴면과 지반 내 항온심도가 거의 일치하였으며, 지하수의 유무가 지반내 항온심도를 결정하는 중요한 요인임을 알 수 있었다.
Spatial patterns of soil temperature on sloping lands are related to the amount of solar irradiance at the surface. Since soil temperature is a critical determinant of many biological processes occurring in the soil, an accurate prediction of soil temperature distribution could be beneficial to agricultural and environmental management. However, at least two problems are identified in soil temperature prediction over natural sloped surfaces. One is the complexity of converting solar irradiances to corresponding soil temperatures, and the other, if the first problem could be solved, is the difficulty in handling large volumes of geo-spatial data. Recent developments in geographic information systems (GIS) provide the opportunity and tools to spatially organize and effectively manage data for modeling. In this paper, a simple model for conversion of solar irradiance to soil temperature is developed within a GIS environment. The irradiance-temperature conversion model is based on a geophysical variable consisting of daily short- and long-wave radiation components calculated for any slope. The short-wave component is scaled to accommodate a simplified surface energy balance expression. Linear regression equations are derived for 10 and 50 cm soil temperatures by using this variable as a single determinant and based on a long term observation data set from a horizontal location. Extendability of these equations to sloped surfaces is tested by comparing the calculated data with the monthly mean soil temperature data observed in Iowa and at 12 locations near the Tennessee - Kentucky border with various slope and aspect factors. Calculated soil temperature variations agreed well with the observed data. Finally, this method is applied to a simulation study of daily mean soil temperatures over sloped corn fields on a 30 m by 30 m resolution. The outputs reveal potential effects of topography including shading by neighboring terrain as well as the slope and aspect of the land itself on the soil temperature.
Soil organic carbon (SOC) is a critical indicator of soil fertility. Its importance in maintaining ecological balance has received widespread attention. However, global temperatures have risen by 0.8℃ since the late 1800s due to human-induced greenhouse gas emissions, resulting in severe disruptions in SOC dynamics. To study the impacts of temperature variations on SOC and soil respiration, we used the Soil Carbon and Landscape co-Evolution (SCALE) model, which was capable of estimating the spatial distribution of soil carbon dynamics. The study site was located at Heshan Farm (125°20'10.5"E, 49°00'23.1"N), Nenjiang County in Heilongjiang Province, Northeast China. We validated the model using observed soil organic carbon and soil respiration in 2015 and achieved excellent agreement between observed and modeled variables. Our results showed considerable influences of temperature increases on SOC and soil respiration rates at both erosion and deposition areas. In particular, changes in SOC and soil respiration at the deposition area were greater than at the erosion area. Our study highlights that the impacts of temperature elevations are considerably dependent on soil erosion and deposition processes. Thus, it is important to implement effective soil conservation strategies to maintain soil fertility under global warming.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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