In this study, the behavior of dredged soil was measured by repeated tide and analyzed the change of settlements and cone penetration resistance by centrifuge model about dredged soil of Kunsan-Janghang site that maximum tidal range is 7.4m. Consequently the settlements of dredged soil by repeated tide in the 2nd month was 0.489 m. After 12th month, the total settlements was 0.524 m in the model. It meaned the settlements of dredged soil by repeated tide in the 2th month was 80% of the settlements. Also, with the lapse of time, cone penetration resistance increased centrifuge model test for catching the strength change of dredged soil by repeated tide. After 10th month, there were not almost changes. cone penetration resistance in 10th month was measured more 3.5~5.6 times than that in its early stages. Also, with the lapse of time, cone penetration resistance increased almost linearly. And, when we surveyed the relation between cone penetration resistance and time, as depth increased, cone penetration resistance rose.
The front end wheel loader is widely used for the loading of materials in mining and construction fields. It has repetitive digging, loading and dumping procedures. The bucket is subjected to large resistance force from the soil during scooping. We considered the soil reaction force characteristics from scooping procedure, the protection by overload and automatic scooping mode algorithm. The main topic of this paper is the analysis of the soil reaction force characteristics. The analysis of soil mechanics is carried out and the developed soil model is verified by experimental results from the simplified experimental equipment. A simplified model of the soil shape and bucket trajectory is used to determine the scooping direction based on an estimation of the resistance force applied on the bucket during the scooping motion. In the future, this model will be used for the generation of an appropriate path for the wheel loader automation.
In soil washing, there are many variables including types of reagent and contaminant, washing time, soil-liquid ratio, washing cycles, washing agent concentrations, and etc. To identify the most influencing factors on soil washing process, regression analysis was performed for eight single variables and five combined variables. A quantitative model that employs W/H (molar ratio of washing agent to heavy metal) as a major variable was established based on the regression. The validity of the model was demonstrated by conducting lab experiments with Cu, Pb, Zn, Ni and As-contaminated soils, and various washing reagents including acetic acid, citric acid, malic acid, oxalic acid, ethylenediamine tetraacetic acid (EDTA) and nitriloacetic acid (NTA). The washing efficiencies were compared with the EDTA washing data reported in the literature. The correlation between W/H and removal efficiency was analyzed after dividing data into two groups according to the heavy metal mobility.
In this study, a dynamic modeling scheme is presented to describe the probabilistic structure of soil water and plant water stress index under stochastic precipitation conditions. The proposed model has the form of the Fokker-Planck equation, and its applicability as a model for the probabilistic evolution of the soil water and plant water stress index is investigated under a climate change scenario. The simulation results of soil water confirm that the proposed soil water model can properly reproduce the observations and show that the soil water behaves with consistent cycle based on the precipitation pattern. The simulation results of plant water stress index show two different PDF patterns according to the precipitation. The simple impact assessment of climate change to soil water and plant water stress is discussed with Korean Meteorological Administration regional climate model.
A grid-based KIneMatic wave soil-water EROsion and deposition Model(KIMEROM) that predicts temporal variation and spatial distribution of sediment transport in a watershed was developed. This model uses ASCII-formatted map data supported from the regular gridded map of GRASS (U.S. Army CERL, 1993)-GIS(Geographic Information Systems), and generates the distributed results by ASCII-formatted map data. For hydrologic process, the kinematic wave equation and Darcy equation were used to simulated surface and subsurface flow, respectively (Kim, 1998; Kim et al., 1998). For soil erosion process, the physically-based soil erosion concept by Rose and Hairsine (1988) was used to simulate soil-water erosion and deposition. The model adopts single overland flowpath algorithm and simulates surface and subsurface water depth, and sediment concentration at each grid element for a given time increment. The model was tested to a 162.3 $\textrm{km}^2$ watershed located in the tideland reclaimed ares of South Korea. After the hydrologic calibration for two storm events in 1999, the results of sediment transport were presented for the same storm events. The results of temporal variation and spatial distribution of overland flow and sediment areas are shown using GRASS.
한국지진공학회 1997년도 춘계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Fall 1997
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pp.249-256
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1997
This paper deals with the prediction and the evaluation of the measured seismic responses of the Hualien large-scale seismic test soil-structure system. The predicted analysis was carried out for the model structure by the computer code SASSI utilizing soil properties derived from geotechnical investigations and correlation analysis of recorded earthquake responses of soil. Utilizing the soil properties, seismic responses were predicted and compared with measured ones. The nonlinear effects of soil on structural responses were also evaluated.
The soil carbon stock for a Pinus densiflora forest at Gwangneung, central Korea was estimated using the soil carbon model, Yasso. The soil carbon stock measured in the forest was 43.73 t C $ha^{-1}$, and the simulated initial (steady state) soil carbon stock and the simulated current soil carbon stock in 2007 were 39.19 t C $ha^{-1}$ and 38.90 t C $ha^{-1}$, respectively. Under the assumption of a $0.1^{\circ}C$ increase in mean annual temperature per year, the decomposition and litter fractionation rates increased from 0.28 to 0.56 % $year^{-1}$ and the soil carbon stock decreased from 0.03 to 0.12 % $year^{-1}$. Yasso is a simple and general model that can be applied in cases where there is insufficient input information. However, in order to obtain more accurate estimates in Korea, parameters need to be recalibrated under Korean climatic and vegetation conditions. In addition, the Yasso model needs to be linked to other models to generate better litter input data.
본 연구에서는 지상관측 토양수분, 강수량, 지면온도 및 MODIS NDVI와 인공신경망모형을 이용하여 토양수분 공간분포 산정 모형을 제안하였으며, 신뢰성 높은 토양수분 관측 자료를 보유한 용담댐 유역에 대하여 모형의 적용성을 검증하였다. 토양수분 산정모형의 학습에 사용된 주천, 부귀, 상전의 3개 지점의 경우 약 0.9353의 상관계수와 약 1.4957%의 평균제곱근오차를 보여주며, 검증지점으로 사용된 천천2의 경우에는 약 0.8215의 상관계수와 약 4.2077%의 평균제곱근오차를 보여 토양수분 산정모형의 적용가능성이 높다고 판단된다. 인공위성으로부터 관측된 광역의 식생정보와 자료간의 비선형 상관특성을 잘 구현하는 인공신경망을 활용하여 수립된 토양수분 산정모형을 이용하여 용담댐 유역의 토양수분 공간분포도를 산정한 결과, 용담댐 유역의 대부분을 차지하고 있는 산림지역의 토양수분이 다른 지역에 비하여 높은 수치를 보여주는 토양수분의 분포를 보여주었다. 본 연구를 통해 제시된 토양수분 산정 방법은 광역 토양수분 산정에 유용한 접근법으로 판단된다.
Lu, Zheng;Tang, Chuxuan;Yao, Hailin;She, Jianbo;Cheng, Ming;Qiu, Yu;Zhao, Yang
Geomechanics and Engineering
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제29권1호
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pp.91-97
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2022
The cohesive non-swelling soil (CNS) cushion technology has been widely applied in the subgrade and slope improvement at expansive soil regions. However, the mechanism of the inhibition effect of the CNS layer on expansive soil (ES) has not been fully understood. We performed four outdoor model tests to further understand the inhibition effect, including different kinds of upper layer and thickness, under the unidirectional seepage condition. The swelling deformation, soil pressure, and electrical resistivity were constantly monitored during the saturation process. It is found that when a CNS layer covered the ES layer, the swelling deformation and electrical resistivity of the ES layer decreased significantly, especially the upper part. The inhibition effect of the CNS layer increases with the increase of CNS thickness. The distribution of vertical and lateral soil pressure also changed with the covering of a CNS layer. The electrical resistivity can be an effective index to describe the swelling deformation of ES layer and analyze the inhibition effect of the CNS layer. Overall, the CNS deadweight and the ion migration are the major factors that inhibit the swelling deformation of expansive soil.
모형실험과 유한요소법에 의한 수치해석을 통하여 측방변형지반 속에 설치된 매설관에 작용하는 측방토압을 관찰하였다. 모형실험에서는 모형지반 속에 매설관을 설치한 후 모형지반에 측방변형이 발생될 수 있게 모형실험기를 제작하여 실제 지반에서의 상황을 시뮬레이션하였다. 이 모형실험기는 지반의 변형속도를 여러 가지로 조절할 수 있게 제작하였다. 여러 가지 직경과 형상의 매설관에 대하여 실험을 실시함으로써 이들 요인이 측방토압에 미치는 영향을 조사하였다. 모형실험결과 연약지반의 측방유동으로 인하여 매설관에 작용하는 측방하중은 연약지반의 측방변형속도가 빠를수록 크게 작용하였다. 순간재하 조건에 의한 수치해석 결과는 지반변형속도가 중간 정도 빠르기인 0.3mm/min에서 1.0mm/min 사이의 지반변형속도의 조건에서 실시한 모형실험 결과와 유사하였다. 대부분의 모형실험결과 지반변형량이 작은 시점에서 측방하중의 제1항복이 발생하며 이때까지 탄성변형거동을 보이다가 제2항복에 이르기까지 하중이 한 동안 수렴되는 소성거동을 보였다. 지반변형이 계속하여 증가하면 측방하중도 다시 증가하여 압축거동을 보였다. 그러나 빠른 지반변형속도에서의 실험 결과에서는 항복하중에 도달한 후 수렴과정이 없이 계속하여 하중이 증가하였음을 볼 수 있다. 매설관의 직경이 클수록 측방유동 연약지반 속에 설치된 매설관에 작용하는 측방하중의 크기와 하중증가 속도가 컸으며 초기지반변형에서는 측방하중이 매설관의 직경 및 형상의 영향을 적게 받지만 지반변형량이 증가함에 따라 그 영향이 크게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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