최근의 컴퓨터 기술의 발달에 따라 열차제어시스템들이 컴퓨터 소프트웨어에 의존성이 더욱 증가되고 있으며, 이에 따라 이러한 열차제어시스템 소프트웨어의 안전성에 대한 테스팅이 더욱 중요하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 열차제어시스템 소프트웨어를 위한 코딩규칙의 테스팅 자동화 도구의 적용을 제안하였으며, 코딩규칙 테스팅 자동화 도구의 구현 및 적용결과를 제시하였다. 구현 툴에서의 테스팅 항목은 철도시스템 소프트웨어 관련된 국제규격과 MISRA-C 기준을 참조하였다. 본 열차제어시스템 테스팅 자동화 도구는 열차제어시스템 소프트웨어 평가단계에서도 활용될 수 있고 또한 소프트웨어 개발단계에서도 유용하게 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
소프트웨어 재사용은 생산성과 품질을 높일 수 있는 유망한 방법임에도 실제로는 잘 활용되지 못하고 있다. 이러한 문제는 소프트웨어 품질에 대한 정략적인 측도가 부재한 이유일것이다. 본 논문에서 제안한 재사용 소프트웨어의 정량하는 기존의 소프 트웨어로부터 모듈을 추출한 후 이 모듈을 재사용 평가측도에 적용하여 재사용 여부를 측정하는 것이다. 먼저 재사용할 모듈을 측정하기 위해 품질의 인자를 범용성, 단순성, 유지보수성, 모듈성으로 구분하였으며, 인자별로 모듈을 분류 측정한 후 최정적으로 재사용 여부를 결정하게 된다. 제안한 측도의 장점은 재사용하고자 하는 모듈을 정량 적으로 측정하므로 부적절한 모듈의 재사용을 조기에 정확히 발견할 수 있다.
The "3+3 Process" for safety critical software for nuclear power plants' I&C (Instrumentation and Control system) has been developed in this work. The main idea of the "3+3 Process" is both to simplify the software development and safety analysis in three steps to fulfill the requirements of a software safety plan [1]. The "3-Step" software development process consists of formal modeling and simulation, automated code generation and coverage analysis between the model and the generated source codes. The "3-Step" safety analysis consists of HAZOP (hazard and operability analysis), FTA (fault tree analysis), and DV (design validation). Put together, these steps are called the "3+3 Process". This scheme of development and safety analysis minimizes the V&V work while increasing the safety and reliability of the software product. For assessment of this process, validation has been done through prototyping of the SDS (safety shut-down system) #1 for PHWR (Pressurized Heavy Water Reactor).
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.249-259
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2022
Project management and deployment has gone through a long journey from traditional and agile to continuous integration, continuous deployment and continuous monitoring. Software industry benefited with the latest buzzword in the development process, DevOps that not only escalates software productivity but at the same time enhances software quality. But the implementation and assessment of DevOps practices is expository as there are no guidelines to assess and improvise DevOps application in software industries. Hence, there was a need to develop a hybrid model to assist software practitioners in DevOps implementation. The intention behind this paper is to implement the already proposed DevOps hybrid model using suggested tool chains including Jenkins, Selenium, GitLab, Ansible and Nagios automation tools through Jenkins project management environment and plugins. To achieve this implementation objective, a java application is developed with a web-based graphical interface. Further, in this paper, different challenges and benefits of Jenkins implementation shall also be outlined. The paper also presents the effectiveness of DevOps based Model implementation in software organizations. The impact of considering other automation tools and models can also be considered as a part of further research.
Matos, Felipe Delestro;Rocha, Jose Celso;Nogueira, Marcelo Fabio Gouveia
Journal of Animal Science and Technology
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제56권4호
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pp.15.1-15.10
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2014
Background: Morphologically classifying embryos is important for numerous laboratory techniques, which range from basic methods to methods for assisted reproduction. However, the standard method currently used for classification is subjective and depends on an embryologist's prior training. Thus, our work was aimed at developing software to classify morphological quality for blastocysts based on digital images. Methods: The developed methodology is suitable for the assistance of the embryologist on the task of analyzing blastocysts. The software uses artificial neural network techniques as a machine learning technique. These networks analyze both visual variables extracted from an image and biological features for an embryo. Results: After the training process the final accuracy of the system using this method was 95%. To aid the end-users in operating this system, we developed a graphical user interface that can be used to produce a quality assessment based on a previously trained artificial neural network. Conclusions: This process has a high potential for applicability because it can be adapted to additional species with greater economic appeal (human beings and cattle). Based on an objective assessment (without personal bias from the embryologist) and with high reproducibility between samples or different clinics and laboratories, this method will facilitate such classification in the future as an alternative practice for assessing embryo morphologies.
A Korean air dispersion modeling software, AirMaster, was developed on a basis of dispersion theories adopted in U.S. EPA's ISC3 (Industrial Source Complex - version 3) model to assess the air quality impact from the stacks. Key characteristics of AirMaster are as follows: 1) The building downwash effect can be easily simulated; 2) The screen, long term, and short term models can be run independently; 3) The input data to run the model such as meteorological and terrain data are supplied automatically from the databases in AirMaster; and 4) The modeling procedure is easy and simple under the GUI window environment. In order to validate AirMaster, comparisons with ISC3 model and Indianapolis tracer experiment were carried out. It was shown that AirMaster was identical to ISCST3 and ISCLT3 models in predicting the 1 hr to annual concentrations from the stack under various stack emission and meteorological conditions. The 1 hr concentrations predicted by AirMaster also showed a good agreement with the Indianapolis tracer measurements.
최근 급격한 기후 변화 및 온난화로 인한 부작용으로 전 세계적으로 홍수 재해의 빈도 및 피해 규모가 증가하고 있다. 국내의 경우, 한강 수위는 대한민국 수도인 서울의 홍수 재해를 예방하기 위한 주요 관리 대상이다. 본 논문에서는 기계학습 기반의 한강 수위 예측을 개선하기 위해 관련 데이터 품질을 종합적으로 진단하고 이를 개선하기 위한 전처리 방안을 제안한다. 구체적으로는 결측치 처리와 교차 상관 분석을 통해 데이터를 완전성, 유효성, 그리고 정확성 측면에서 개선한다. 또한, 제안한 데이터 개선 방법이 한강 수위 예측 성능에 미치는 영향을 분석하기 위해 랜덤 포레스트와 LightGBM을 이용하여 성능 평가를 수행한다.
소프트웨어 감정은 분쟁이 발생했을 때 감정신청인의 감정 요청 사항에 대하여 전문가의 입장에서 소프트웨어 내용을 분석하고 감정하여 의견을 제출하게 된다. 특히 분쟁의 내용이 소프트웨어의 완성도 또는 공정율에 관한 경우에는 감정의 대상물인 목표 시스템 및 관련 산출물의 법적인 유효성 검토로 시작하여, 기완성 산출물 및 미완성 산출물에 개발공정의 진척도를 평가한다. 본 연구는 소프트웨어 개발과정에서 발주자와 개발자 사이에서 발생하는 공정율 감정에 대하여 추진 단계 및 세부적인 활동 그리고 현안에 대한 해결의 접근방법을 제시한다.
소프트웨어 제품 및 서비스의 품질 향상을 위한 방법으로 개발 프로세스의 개선을 목적으로 시작된 SPA & SPI(Software Process Assessment & Software Process Improvement)가 그 효과와 필요성을 인정받고 국내에서도 서서히 기업에 널리 확산되는 추세이다. 하지만 기업 문화의 차이와 시간적, 공간적, 비용적 이유로 SPA의 확산 및 수행에 어려움이 있다. 본 논문에서는 SPA에 GDSS(Group Decision Support System)를 적용하여 좀 더 원활하게 수행하고자 ISO/IEC TR 15504를 모델로 하는 심사 도구의 개발을 위한 연구를 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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