To achieve software quality and human-centred design for electronic ship navigation called e-navigation, an international guideline of software quality assurance and human-centred design was approved in 2015. Usability is a common goal of both software quality assurance and human-centred design as developing e-navigation system and software developments. Therefore, research is needed to evaluate the usability of e-navigation systems and software such as metrics that can use usability testing. This paper derives effectiveness metrics for e-Navigation usability testing based on international standards. The research method is to analyses and compares the effectiveness measurement and metrics in ISO 9241-11 for human-centered design and ISO/IEC 25022 and 25023 for software quality to find out measurements and metrics being defined commonly. The derived metrics are applied to Electronic Chart Display and Information System as a case study based on performance standard.
In this paper, we consider possibility that the multiple errors occur in each testing stage. At present, software reliability modeling is considered as a part of software reliability quality assurance in software engineering. However they dealt with the software growth model for the single error debugging at each testing stage until now. Hence it is necessary to study software reliability with multiple errors debugging. Therefore we propose software reliability growth modeling and estimate the parameters in the proposed software reliability growth model for the multiple errors debugging at each testing stage.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.8
no.12
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pp.119-125
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1985
It is very important to assure the software quality. The static and dynamic testing are to be performed on the program to find some error in it, and it's purposes are to assure the software quality with cost-effectiveness. For it we use the automated tool. In this paper, it suggest the design of the software tool for COBOL static testing.
Kim, Jungho;Ryu, Joung Woo;Shin, Hyun-Jeong;Song, Jin-Hee
International Journal of Contents
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v.13
no.1
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pp.38-44
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2017
Increased use of software and complexity of software functions, as well as shortened software quality evaluation periods, have increased the importance and necessity for automation of software testing. Automating software testing by using machine learning not only minimizes errors in manual testing, but also allows a speedier evaluation. Research on machine learning in automated software testing has so far focused on solving special problems with algorithms, leading to difficulties for the software developers and testers, in applying machine learning to software testing automation. This paper, proposes a new machine learning framework for software testing automation through related studies. To maximize the performance of software testing, we analyzed and categorized the machine learning algorithms applicable to each software test phase, including the diverse data that can be used in the algorithms. We believe that our framework allows software developers or testers to choose a machine learning algorithm suitable for their purpose.
The problem surrounding methods of implementing the software testing process has come under the spotlight in recent times. However, as compliance with the software testing process does not necessarily bring with it immediate economic benefits, IT companies need to pursue more aggressive efforts to improve the process, and the software industry needs to makes every effort to improve the software testing process by evaluating the Test Maturity Model integration (TMMi). Furthermore, as the software test process is only at the initial level, high-quality software cannot be guaranteed. This paper applies TMMi model to Automobile control software testing process, including test policy and strategy, test planning, test monitoring and control, test design and execution, and test environment goal. The results suggest improvement of the automobile control software testing process based on Test maturity model. As a result, this study suggest IT organization's test process improve method.
In this paper, we propose a software reliability growth model based on the testing domain in the software system, which is isolated by the executed test cases in software testing. In particular, our model assumes an imperfect debugging environment in which new faults are introduced in the fault-correction process, and is formulated as a nonhomogeneous Poisson process(NHPP). Further, it is applied to fault-detection data, the results of software reliability assessment are shown, and comparison of goodness-of-fit with the existing software reliability growth model is performed.
As software is very important, modern men are interesting software quality testing. In this paper, we analyze the Internation standard and Test data, so, we propose the testing method by analysing testing data. We compare ISO/IEC 9126-2 testing model with ISO/IEC 25023 testing model. On the basis of ISO/IEC 25023, we classify the test data and we analyze the difference of International Standard to functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, portability, compatability, and security. By reality 331 testing data, we classify test data, and analyze difference according to sex. We find regression model by functionality, usability and testing date and we prove difference of testing date and the number of error by tester. Also, we prove difference of the number of error in software type.
Recently raising the recognition and it joins in about software quality evaluation and authentication and the recognition is augmented in about importance of the high quality security which leads a quality investment from the software development enterprise. The quality investor do to become accomplished but substantially from which degree level, quality investment it leads and the verification of software quality improvement does not become accomplished substantially and with without being it does and wants the enterprises where are clear the quality improvement which leads a quality investment does not set the direction where the problem occurs. From the research which it sees international ISO/IEC 9126 where it is standard and in about software test ISO/IEC 12119 where it is a guide it constructed the metric in base and software tentative instance it led and is accumulated and the defect data which it analyzed. result escape it investigated/to analyze quality level and it analyzed is weak from development process part and a defect level and the quality rating instance of Middleware] software and escape a disposal plan it investigated. The research which it sees it leads and it induces it is quantitative/that there is a possibility of being sufficient it sees the quality increase of Middleware software and the demand which is qualitative.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.347-350
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2007
무선 통신의 발달로 인해 M-Commerce가 활성화 되면서 국내 M-Commerce 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 모바일 상거래에서 사용되는 M-Commerce 소프트웨어의 신뢰성 및 고품질 소프트웨어의 요구가 증대되고 있다. 본 연구에서는 모바일 상거래에서 사용하는 M-Commerce 소프트웨어의 품질 평가 모델을 제안하고, GS시험 인증을 통해 M-Commerce 소프트 웨어의 품질을 평가 사례를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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