• 디지털산업정보학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.9-17
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• 2010

Decision problem called an optimal release policies, after testing a software system in development phase and transfer it to the user, is studied. The applied model of release time exploited infinite non-homogeneous Poisson process. This infinite non-homogeneous Poisson process is a model which reflects the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software. The failure life-cycle distribution used superposition which has various intensity, if the system is complicated. Thus, software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement becomes an optimal release policies. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data, estimated software optimal release time. Through this study, in terms of superposition model and simply model, the optimal time to using superposition model release the software developer to determine how much could count will help.

• 소프트웨어공학소사이어티 논문지
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• 제23권4호
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• pp.151-163
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• 2010

국방 소프트웨어 개발 분야는 응용 도메인이 다양하며 각 도메인의 규모도 다른 분야보다 커서 소프트웨어 자산의 재사용이 중요시 되고 있고, 재사용 되는 자산의 품질 및 신뢰성이 강조된다. 국방 분야에서 이러한 중요성을 인식하고 재사용 방법론들을 개발하여 사용하려는 시도가 많았지만 체계적인 재사용이 이루어지지 않아 재사용 이익을 극대화 하지 못하였다. 본 연구에서는 실질적으로 재사용이 왜 잘 이루어지지 않는지에 대한 문제점들을 분석하고, 이러한 문제점들을 해결할 수 있는 요구사항들을 정리하였다. 이러한 요구사항을 만족하며 전군적 소프트웨어 재사용을 지원하는 개발자 친화적인 재사용 지원 환경인 컴포넌트 그리드 시스템을 개발하고 있다. 컴포넌트 그리드 시스템 개발을 위해 아키텍처를 설계하였고, 아키텍처를 구성하는 세부적인 핵심 요소들과 그 역할을 정의하였다. 개발자 부담의 감소를 위한 시맨틱 태깅(Semantic Tagging) 기반의 요구사항 추적 기술을 개발하였고, 재사용 지식 표현 모델을 개발하였다. 또한 개발자들 간의 자유로운 의사소통 과 자산 및 지식의 교류를 지원하기 위해 웹 기반의 자산 관리 환경과 소셜 네트워크 기반의 자산 검색 및 커뮤니티 추천 기법, 위키(Wik) 기반의 참여적, 협력적 지식 정제 및 증식 환경을 개발하였다. 이러한 접근법들을 통합하여 재사용을 지원할 수 있는 웹 기반 컴포넌트 그리드 시스템의 프로토타입을 구현하였다. 본 연구를 통해 국방 소프트웨어 개발 분야에서 개발자들이 소프트웨어 자산들을 투명하고 효율적으로 공유 및 재사용이 가능하게 하여 국방 소프트웨어의 재사용성 및 품질을 향상시킬 수 있으리라 기대한다.

• 품질경영학회지
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• 제29권2호
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• pp.120-130
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• 2001

In this paper, the QFD(quality function deployment) technique is used to acquire the quality requirements of package software which is sold in commercial software shop. To select the principal quality characteristics of package software, an user survey was conducted for a quality model developed based on the international standards and the previous research. The software user is divided into three groups: the general user, the expert, and the developer. Based on the survey results, the top 10 quality characteristics are selected including accuracy, suitability, installability, de-installability, and maturaty. Then, the QFD technique is applied to choose the software quality attributes which have strong correlation with the selected quality characteristics, some of which are traceability, accuracy, modularity, completeness, and self-descriptiveness. The developed procedure can be used in evaluating the quality of package software with lower costs and efforts.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권11호
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• pp.257-270
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• 2022

본 연구는 오픈소스 현상금 프로젝트에서 개발자 이윤 동기의 효과를 분석했다. 분석을 위해 현상금 프로젝트의 상금 취득에서 기인하는 소득 증대 효과를 미시경제학의 효용 최대화 이론에 근거한 오픈소스 개발자 의사결정 모형으로 제시한다. 그리고 이 모형을 바탕으로 현상금의 효과를 평가하기 위해 다수의 오픈소스 프로젝트 참여 개발자들의 행동을 시물레이션으로 구성했다. 그 결과는 현상금 프로젝트에서 기인하는 소프트웨어 품질 향상의 상당 부분이 개발자의 소스 코드 학습 비용으로 상쇄될 수 있다는 점을 보여 주고 있다. 또한 이 결과는 오픈소스 프로젝트의 경우 개발자의 소스 코드 학습 비용과 개발 작업 참가의 기회비용을 감소시킨다는 측면에서 하나의 대규모 현상금 프로젝트보다는 소규모로 작게 쪼개진 현상금 프로젝트를 여럿 운용하는 것이 더욱 향상된 프로젝트 결과물을 만들어 낼 가능성이 크다는 점을 시사하고 있다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1996년도 춘계공동학술대회논문집; 공군사관학교, 청주; 26-27 Apr. 1996
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• pp.225-229
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• 1996

In order to accomplish large-size information systems successfully, one of the most improtant factor is the system integration(SI) of individual software projects which consist of the systems. A developer of each project should consider aspects of SI through the development cycle, and a manager of the entire system should manage, control, and evaluate each from a SI point of view. In this research, management models for the system managers, development models for the developers of unit projects, and standardized output documents for the management and evaluation purpose are presented based on the SI concepts.

• 소프트웨어공학소사이어티 논문지
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• 제28권2호
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• pp.1-6
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• 2019

블록체인 생태계에는 다양한 이해관계자들이 존재한다. 이더리움이 등장한 이후 스마트 컨트랙트를 활용한 거래가 많이 이루어지게 되었고 개발자뿐만 아니라 투자자, 은행, 기업, 일반 사용자 등등 더욱 폭넓은 이해관계자들이 참여하고 활동하고 있다. 하지만 다양한 이해관계자가 스마트 컨트랙트의 상태를 확인하기 위해서는 어렵고 복잡한 과정을 거쳐야 한다는 문제점을 가지고 있다. 상태 확인이 어렵게 된다면 스마트 컨트랙트에 대한 신뢰도가 낮아지게 되어 활용도가 낮아질 것이다. 개발자에게 있어서도 상태 확인이 어렵고 복잡하다면 자신이 개발한 스마트 컨트랙트의 테스팅과 디버깅을 하는데 어려움을 겪어 높은 품질을 제공하기 힘들 것이다. 본 연구에서는 다양한 이해관계자와 개발자들이 스마트 컨트랙트의 상태를 쉽고 지속적으로 확인할 수 있으며 히스토리 데이터를 활용하여 분석할 수 있도록하는 이더리움 스마트 컨트랙트 상태 모니터링 시스템의 설계 및 구현 방법을 제안한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.233-241
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• 2012

프로젝트 관리의 목표는 프로젝트를 성공하기 위함이다. 그러나 프로젝트 수행 결과가 성공이라고 명확히 판단할 수 있는가? 또한 판단 결과에 고객과 개발자 모두 동의하는가? 성공과 실패에 대한 정의와 판단 척도들에 대해 다양하게 제시되고 있으나 명확한 분류 기준이 없다. 본 논문은 개발 성공을 결정하기 위한 판단척도들을 살펴보고, 프로젝트의 성공과 실패에 대해 재정의한다. 이러한 정의에 의해 프로젝트 수행 결과를 판단하는 척도와 기준을 제시한다. 제시된 판단 척도와 기준을 적용할 경우, 성공과 실패를 분류하는데 고객과 개발자간의 불협화음을 줄일 수 있을 것이다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권4호
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• pp.50-55
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• 2017

Workers' demands for new applications, especially mobile applications, are increasing. Many industry analysts, researchers and corporate executives say the demand for mobile applications is becoming increasingly difficult to follow in the IT department. Gartner predicts that by 2021, the demand for mobile application development within the enterprise will increase about five times faster than IT can deliver applications. The purpose of this paper is to provide an environment where non-developers who are in charge of business development can develop apps and webs for their work. The basic concept of a new innovative App development tool, Smart Maker Authoring Tool is to develop Apps on the level using easy-to-learn Word or Excel in a computer. The main feature is that the app is developed by a non-developer worker. The coding technology is perfectly optimized to the structure and operation mechanism of the IT Infra such as hardware devices and operating system, which are the targets for implementing a desired function. Rather, it shows excellent software productivity. The most important feature of future business development is that it is developed by a non-developer worker. In this paper, we propose a no-code and low-code platform for non - developers to develop their business. In the future, we will link the IoT based Arduino system and artificial intelligent interpretation system.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.493-494
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• 2009

모바일은 단순히 통화의 기능으로서의 목적 보다는 다기능성을 지닌 통신기기로 거듭나고 있으며, 이제는 모바일 단계를 넘어서 PC와 어깨를 나란히 할 정도로 많은 기술적인 발전을 이루었다. 최근에는 안드로이드라는 개방형 모바일 플랫폼이 등장 하였으며, 안드로이드 플랫폼 상에서 애플리케이션 개발이 가능 하도록 소프트웨어 개발자 킷 (Software Developer Kit)을 공개로 직접 혁신적인 애플리케이션을 개발 할 수 있게 되었다. 따라서 본 논문에서는 모바일의 큰 특징인 이동성과 다기능성을 살려 누구나 쉽게 음악을 작곡할 수 있도록 음악 작곡 시스템을 구축하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권4호
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• pp.967-985
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• 2019

Bug report processing is a key element of bug fixing in modern software maintenance. Bug reports are not processed immediately after submission and involve several processes such as bug report deduplication and bug report triage before bug fixing is initiated; however, this method of bug fixing is very inefficient because all these processes are performed manually. Software engineers have persistently highlighted the need to automate these processes, and as a result, many automation techniques have been proposed for bug report processing; however, the accuracy of the existing methods is not satisfactory. Therefore, this study focuses on surveying to improve the accuracy of existing techniques for bug report processing. Reviews of each method proposed in this study consist of a description, used techniques, experiments, and comparison results. The results of this study indicate that research in the field of bug deduplication still lacks and therefore requires numerous studies that integrate clustering and natural language processing. This study further indicates that although all studies in the field of triage are based on machine learning, results of studies on deep learning are still insufficient.