본 연구는 지능 정보화시대에서 요구하는 역량을 길러내기 위해 소프트웨어 교육 내용을 제안하는 데 그 목적이 있다. 특히 비전공자 대상의 SW 기초교육의 개선점을 제공하고자 한다. 연구 방법은 수도권 소재 D대학교 SW 기초교육의 사례 통해 핵심 역량을 신장하기 위한 디자인씽킹과 소프트웨어 교육을 접목하여 개발한 1단계 SW 기초교육 내용을 알아보았다. 연구 결과는 1단계 SW 기초교육은 SW 교육의 필요성을 인식할 충분한 기회를 제공하도록 한다. 그뿐만 아니라 팀 과제와 팀 활동을 통해 협업의 기회를 제공하고, 의사소통과 창의력이 향상되도록 한다. 본 연구의 시사점은 SW 기초교육에서 SW 교육의 필요성을 체득할 수 있는 활동의 기회를 제공하고, 컴퓨팅 사고뿐 아니라 미래핵심역량의 준비도 함께 되어야 함을 이야기하고 있다. 본 연구는 향후 체계화된 SW 기초교육의 밑거름이 될 것으로 기대한다.
The purpose of this survey was to investigate eating habits, life styles and nutritional care of diabetic outpatients and to provide basic data for developing individualized nutritional care and diabetic education programs. This survey was carried out by nutritional counseling with a questionnaire and checking medical record. Information about the general characteristics of the subjects, eating habits, health-related life styles and attitude and perception of subjects to diet therapy was gathered from 200 randomly-sampled diabetic outpatients at a University Hospital located in Inchon. All data were analyzed by Statistical Analysis System(SAS) software. The results are summarized as follows : Female subjects were 63.5% of total subjects and 65.5% of total subjects were 50 years or more. The average Body Mas Index(BMI) of male and female subjects were 23.06kg/㎡ and 25.02kg/㎡ respectively and 44% of all subjects wee obese. Among subjects, type II diabetic patients were 81.0% and 82.5% of subjects had suffered from diabetes for more than one year. Also 41% subjects had diabetic history in their family. More than half of the subjects had nutrition education concerning diabetes. Also 75.5% of them thought that nutrition education was effective. The most important guideline in diet therapy was to eat cooked rice with dietary fiber-rich grains. Therefore, it might be necessary to develop nutrition education program adjusted according to diabetic patient's needs and life styles, which may increase feasibility of self-care and implementation of management guidelines.
Recently, the open source software market is becoming bigger and bigger as its demand keeps increasing worldwide. A variety of policies have been driven in Korea in order to vitalize the open source software. However, the performance for vitalizing the open source GIS software has not been initiated yet. The purpose of this research is to generate the support plan to vitalize the domestic open source GIS software which is appropriate for real field by analyzing the actual demand and user requirements. For this purpose we reviewed all the researches related to the vitalization of the open source software and conducted a survey based on the awareness of the open source GIS software, the current vitalization status, the adoption intent and necessary strategies for vitalization. According to the survey, the intent of adopting the open source GIS software is relatively high in both enterprises(97%) and universities(89%). On the other hand it is very low in public organizations(69%). As a result, the survey implies that more intense public relations are needed to escalate the awareness of the open source GIS software in the public organizations. In addition, the survey shows that both education and technology support are definitely needed as a strategies for the vitalization of the open source GIS software. We expect that this research can be utilized as a basic material for the policy making of the vitalization of the open source GIS software in Korea in the future.
Park, Jun-Young;Cha, Jeong-Hun;Kim, Dong-Sik;Ho, Won
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.07g
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pp.3242-3245
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1999
The current educational software usually has limitations of accessing and mutual communication. Networking Technology can overcome these limitations. Using Internet, students can access the educational resources easily and learning process can be monitored. In this study a virtual experiment program is developed for students to practice the basic electronic experiment, which is a fundamental subject in electronic department curriculum. Students can understand the basic theory and rules easily by simulated experimental process. Almost the same result is obtained as in real experiment because this program is made to simulate the real experiment. The virtual experiment site can be accessed easily by Internet and an experiment is performed based on individual basis without restriction of location and time. This program can be used as fully the real experiment substitution or supplementary educational materials. In both case, it provides many benefits in education.
Recently, there is a strong interest in SW basic education for non-major students in universities, but SW non-majors are having a hard time learning. This paper proposes a class operation method that utilizes customized contents reflecting the interests of non-majors, rather than using existing learning contents for SW majors. The proposed method is to improve the education effects by increasing the learning motivation of SW non-majors. The paper shows a case study of A university, which has operated non-major SW basic education for more than five years. The case study analyzed the change of class satisfaction of students of pre- and post- learning group that reformed major-friendly contents about the same curriculum. As a result, the students of social sciences are interested in learning contents using public data that can examine the social and cultural phenomena of the country, and humanities students are interested in text contents such as novels, history books, and SNS articles. In addition to the understanding of the lectures, the class satisfaction was also greatly improved, and it showed that the major-friendly contents is useful for SW basic education of non-majors.
In the case of Java programming education for non-major undergraduates, there are no examples of applying the physical computing education method. The advantage of physical computing education is that you can directly check the SW processing output result according to the input value of digital and analog sensor, so that you can quickly correct programming errors and improve learner's learning interest and satisfaction. In this paper, we use the microbits to combine physical computing education with basic Java programming education. In addition, according to the computational thinking process, we proposed an educational method for creating Java programs using microbits. Through block programming to control the microbits, we designed an algorithm and applied a training method to convert it into a Java program. In addition, the results of students' evaluations were analyzed in the course applying the education method, and the effectiveness of the education method using the microbit was analyzed.
In the era of the fourth industrial revolution, the world is undergoing rapid social change. The purpose of this study is to predict the expected changes and necessary competencies and desired curriculum and teaching methods in the field of mechanical engineering in the near future. The research method was a Delphi study. It was conducted three times with 20 mechanical engineering experts. The results of the study are as follows: In the field of mechanical engineering, it will be increased the situational awareness by the use of measurement sensors, development of computer applications, flexibility and optimization by user's needs and mechanical equipment, and demand for robots equipped with AI. The mechanical engineer's career perspectives will be positive, but if it is stable, it will be a crisis. Therefore active response is needed. The competencies required in the field of mechanical engineering include collaborative skills, complex problem solving skills, self-directed learning skills, problem finding skills, creativity, communication skills, convergent thinking skills, and system engineering skills. The undergraduate curriculum to achieve above competencies includes four major dynamics, basic science, programming coding education, convergence education, data processing education, and cyber physical system education. Preferred mechanical engineering teaching methods include project-based learning, hands-on education, problem-based learning, team-based collaborative learning, experiment-based education, and software-assisted education. The mechanical engineering community and the government should be concerned about the education for mechanical engineers with the necessary competencies in the era of the 4th Industrial Revolution, which will make global competitiveness in the mechanical engineering fields.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.4
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pp.279-289
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2020
The purpose of this study is to apply the training program for teachers to strengthen the competence of artificial intelligence education in primary and secondary school teachers and to analyze its effectiveness and analyze teachers' demands for artificial intelligence education to provide basic research data. The referenced training program was designed based on the ADDIE model by selecting the educational contents based on the five core elements of AI, and teachers from the G Metropolitan Office of Education and the AI Education Research Association collaborated to develop the program. The effectiveness of the developed program and questionnaire of teacher needs analysis for AI teaching were examined for content validity. As a result of the training conducted by applying the developed program, satisfaction with each curriculum of the training and the possibility of application to the field were highly evaluated. It was found that teachers consider the need of teaching unplugged activities for AI education and basic AI experiences in elementary school level, and AI education contents including block programming languages and physical computing activities are needed to teach in middle school level.
The purpose of this study is to propose AI maker coding education as a way to improve computational thinking(CT), which is an essential competence for problem-solving capability in modern society, and to analyze the effectiveness of this education on improving CT in elementary school students. For the research, 5 students from 4th graders and 5 students from 6th graders were recruited, and AI maker coding education was planned in 8 sessions to form classes from basic block coding and maker education to real-life problem solving. To analyze the effectiveness of AI maker coding education, pre- and post-CT examinations were performed. The test results confirmed that AI maker coding education had a significant effect on "abstraction", "algorithm", and "data processing" in the five CT components, and confirmed that there was no correlation in "problem resolution" and "automation". Overall, the average score of all students increased, and the deviation between students decreased, confirming that AI maker coding education was effective in improving CT.
Kim, Byung-Man;Kim, Jung-In;Lee, Young-Woo;Lee, Kang-Hoon
Journal of Convergence for Information Technology
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v.12
no.2
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pp.37-46
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2022
The purpose of this study is to provide basic data onto preparing soft landing plan of future education policy by exploring direction of future education for the common good using big data and keyword network analysis. Based on the big data provided by Textom, data was collected under the keyword 'future education + common Good' and then keyword network analysis was performed. As a result of the research, it was found that 'common good', 'social', 'KAIST future warning', 'measures', 'research', 'future education', 'politics' were common keywords in the social awareness of future education for the common good. The results of this study suggest that the social awareness of future education for the common good is related to factors related to human, physical environment, social response, academic interest, education policy, education plan, and related variables, It was closely related. Based on these results, we suggested implications for the support for the preparation of a soft landing plan of future education for the common good.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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