• 디지털융복합연구
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• 제10권10호
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• pp.339-345
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• 2012

애자일 방법과 소프트웨어 재사용 기술은 서로 다른 접근방법이지만 통합을 통하여 상호 보완하려는 여러 연구가 나타나고 있다. 애자일 소프트웨어 개발 방법 가운데 가장 높은 인기와 사용에도 불구하고, 스크럼에서의 재사용 지원이 부족하다. 본 연구는 기존의 태스크 팩토링 기술을 스크럼 방법에 확장하여 스크럼 재사용 자산을 식별하고 이를 단순화하여 스크럼에서의 재사용이 지원되는 백로그 팩토링 기술을 제안하였다. 아울러, 제안된 기술을 전자 상거래 응용에 적용하여 백로그 재사용의 프로토타이핑을 보일 수 있었다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권5호
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• pp.303-314
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• 2021

The higher the firm performance, the more chances enterprises can expand and develop their production, create jobs, and improve the workers' living quality. The main objective of this study was to measure the internal factors influencing the firm's performance of food and beverage (F&B) firms listed on the Hanoi Stock Exchange (HNX). Data was collected on 15 F&B firms listed on the HNX from 2015 to 2019 We use mixed research method, both qualitative and quantitative. For the quantitative research method, the supporting tool is Stata13 software. The results via Ordinary Least Squares (OLS) regression method show the impacts of internal factors with the following observed variables: the ratio of short-term debt to total liabilities (CS1) and total assets (S2) have an opposite impact (-) on ROA and ROE; debt-to-total assets ratio (CS2) has an opposite effect (-) on ROA; growth of total assets (G2) of the growth factor positively affects (+) ROA and ROE, the remaining factors do not affect ROA and ROE; and internal factors do not influence ROS. Based on the findings, some recommendations have been proposed to help the F&B firms listed on the Hanoi Stock Exchange improving their firm performance in the future.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.11-22
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• 2006

소프트웨어 프러덕트 라인 개발 방법론이란, 개발 초기에 시스템의 공통적인 부분과 가변적인 부분을 명확히 하여 소프트웨어 자산을 구축한 후 요구 사항에 따라 가변적인 부분을 커스터마이징하여 목표 시스템을 생성하는 소프트웨어 개발 패러다임이다. 일반적인 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 컴포넌트 기반의 실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 상대적으로 미약하다. 본 논문에서는 실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인구축의 생산성 향상을 위해, 특성 모델을 통해 기능적 가변성을 지원하고 상태 모델을 통해 동기화 지원 코드를 생성하는 코드 생성 시스템을 제안한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.15-22
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• 2002

소프트웨어의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 알고리즘이나 자료구조의 선택보다는 시스템 전체 구조의 선계와 명세가 더욱 중요시되고 있다. 소프트웨어 구조는 시스템 컴포넌트들과 그들의 상호관계를 이해하기 위한 프레임워크로서 제공된다. 또한 소프트웨어 구조는 낮은 비용 높은 생산성 및 일관된 품질을 이루기 위해 재사용 필 수 있다. 본 논문에서는 우리가 개발한 소프트웨어 구조 설계 환경인 Happy Work의 구조와 기능을 설명한다. Happy Work는 두 가지의 주요한 기능을 가진다. 첫째로 Happy Work는 소프트웨어 구조 다이어그램의 모델링을 위한 그래픽 에디터를 제공하고, 둘째로 HWL(Happy Work language)라는 소프트웨어 구조 기술 언어를 제공한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.27-33
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• 2021

With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권6호
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• pp.712-720
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• 2011

Radio frequency identification (RFID) is an established technology and has the potential, in a variety of applications, to significantly reduce cost and improve performance. As RFID-enabled applications will fulfill similar tasks across a range of processes adapted to use the data gained from RFID tags, they can be considered as software products derived from a common infrastructure and assets that capture specific ions in the domain. This paper discusses a framework that supports the development of RFID-enabled applications based on a business process family model (BPFM), explicitly representing both commonalities and variabilities. To develop this framework, common activities are identified from RFID-enabled applications and the variabilities in the common activities are analyzed in detail using variation point concepts. Through this framework, RFID data is preprocessed, and thus, RFID-enabled applications can be developed without having to process RFID data. Sharing a common model and reusing assets to deploy recurrent services may be considered an advantage in terms of economic significance and the overall product quality afforded.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.290-296
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• 2022

Big Data is a data analysis technology empowered by late advances in innovations and engineering. In any case, big data involves a colossal responsibility of equipment and handling assets, making reception expenses of big data innovation restrictive to little and medium estimated organizations. Cloud computing offers the guarantee of big data execution to little and medium measured organizations. Big Data preparing is performed through a programming worldview known as MapReduce. Normally, execution of the MapReduce worldview requires organized joined stockpiling and equal preparing. The computing needs of MapReduce writing computer programs are frequently past what little and medium measured business can submit. Cloud computing is on-request network admittance to computing assets, given by an external element. Normal arrangement models for cloud computing incorporate platform as a service (PaaS), software as a service (SaaS), framework as a service (IaaS), and equipment as a service (HaaS).

• 한국전자통신학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.663-670
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• 2022

본 연구는 한국형 합동 전술데이터링크 체계 사업의 사례를 통해 무기체계 소프트웨어 개발 및 관리 매뉴얼에서 규정하고 있는 무기체계 소프트웨어 신뢰성 시험이 정의되기 전에 획득한 소프트웨어 자산을 안정적으로 무기체계에 통합하는 방안을 제시한다. 이를 위하여 무기체계 소프트웨어 신뢰성 시험에 대한 개요와 한국형 합동 전술데이터링크체계 사업의 특성에 따른 신뢰성시험 적용의 문제점을 기술하고, 각 문제점에 대한 사업의 결정안과 이를 통한 기대 효과를 기술한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권4호
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• pp.237-246
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• 2005

제품계열 공학(Product Line Engineering, PLE)은 핵심 자산을 이용하여 어플리케이션을 경제적으로 개발하는 대표적인 재사용 기술이다. PLE는 프레임웍(Framework) 공학과 어플리케이션 공학으로 구성된다. 프레임웍 공학은 한 도메인 내에 있는 여러 패밀리 멤버들이 가지고 있는 공통적인 기능인 핵심 자산을 개발하는 단계이고, 어플리케이션 공학은 핵심 자산을 패밀리 멤버에 맞게 인스턴스화하여 어플리케이션을 생산하는 단계이다. PLE는 핵심 자산을 이용하여 특정 어플리케이션을 개발함으로써 재사용성이 높을 뿐 아니라 어플리케이션을 적은 시간과 노력으로 만들 수 있으므로 개발하는 효율성도 높다. 그러나, PLE 개발 절차에 대한 산출물 정의 및 템플릿 제공이 미비하여 개발자들이 PLE 프로세스를 따라 산출물을 만드는데 어려움이 있고, 산출물간 관계 정의가 충분하지 못하여 산출물간 일관성을 유지하기 힘들어 개발자들은 PLE 프로세스의 실용적 적용에 어려움이 있다. 본 논문에서는 rLE의 핵심단계인 프레임웍 공학 과정의 각 단계마다 도출되는 산출물의 메타모델을 정의하고 각 산출물간의 추적 관계를 추적성 맵(Traceabitliy Map)으로 나타내며 산출물간 추적 관계를 적용할 수 있는 지침을 제시한다 마지막으로, 추적성 맵에 대한 평가와 적용되는 방법을 제시한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권4호
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• pp.583-592
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• 2006

제품 계열 기반 소프트웨어 개발 방법은 개발 조직이 보유하고 있는 품질이 보장된 핵심 자산의 재사용을 통해 제품의 개발 생산성을 획기적으로 향상시켜 시장 적시성을 맞출 수 있는 실용적이고 중요한 소프트웨어 개발 방법으로 빠르게 자리를 잡아가고 있다. 하지만 제품 계열의 특성 정의, 평가, 예측 및 개선을 위한 측정은 단일 프로젝트에서의 측정과는 달리, 개별 제품의 개발 및 유지를 위한 제품 개발 프로젝트의 수행도 특성뿐만 아니라 제품을 생산하기 위한 핵심 자산의 사용 및 핵심 자산의 개발과 전체적인 제품 계열의 수행도 까지도 고려해야 하기 때문에 무척 힘든 일이다. 따라서 제품 계열의 수행도를 측정하기 위해서는 일관성 있고 반복적이며, 효과적인 접근 방법이 제시될 필요가 있다. 본 논문은 제품 계열의 수행도 특성과 적용 방법의 다양성을 고려한 제품 계열을 위한 컨텍스트 기반 측정 지표의 도출방법을 제시하고 있다. 이 방법은 제품 계열의 측정 지표를 도출하기 위한 세부적인 절차와 작업의 결과로 생성되는 산출물의 양식을 제시하고 있다. 또한 연구 결과의 효과를 제시하기 위하여, 제품 계열의 기술적 관리 영역에 대한 주요 활동을 측정하기 위한 지표와 적용 사례를 함께 제시한다. 다양한 제품 계열 기반의 특성을 충분히 고려하여 제품 계열을 구축하거나 소프트웨어 제품을 생산할 때, 관리하고자 하는 속성을 파악할 수 있는 체계적인 접근 방법은 적용 상황 및 이해관계자의 관점에 따라 원하는 측정 지표를 효과적으로 도출할 수 있도록 한다.