• 정보교육학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.201-208
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• 1998

해결해야 할 문제가 복잡해짐에 따라 소프트웨어의 구조가 대단히 복잡해지고 있다. 이는 데이터와 응용 프로그램 모두 동적 분산적 성격이 강해지고 있기 때문이다. 소프트웨어 시스템은 사용자간의 작업을 조정하는 역할뿐만 아니라 분산된 프로그램간의 협력기능을 관리하는 데에도 일조를 하도록 요구되고 있다. 소프트웨어 에이전트는 이러한 요구를 만족시키는 일반적인 메커니즘을 갖고 있다. 에이전트가 대단히 동적이고 분산된 환경하에서 효과적으로 주어진 작업을 수행하기 위하여 적응성을 가질 필요가 있다. 적응성은 에이전트 행동의 여러 차원에 존재하는 기능으로, 본 논문에서는 이 적응성을 에이전트의 관점에서 내부구조 살펴보고 튜토링 에이전트에 적용할 수 있는 적응형 에이전트 모델을 제시하고자 한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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• pp.75.6-75
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• 2002

Current database technique offers the possibility to store giant amounts of data, worldwide networks provide the technical base for everybody to access it. However, it is usually very time-consuming or even impossible to find the most relevant information. This article describes the usage of mobile soft-ware agents to query different databases on the Internet, to rate and compress the results and to present them to the user in a consistent form, It contains a general definition of soft-ware agents, a detailed description of the approach and a discussion of its main advantages and weaknesses.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권5_6호
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• pp.579-586
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• 2003

에이전트는 동적인 환경과 상호 작용하고 자치성을 추구하기 때문에 전자상거래 적용 분야로 적합하다. 본 논문은 강화 학습을 이용한 전자상거래 에이전트를 제안한다. 에이전트가 지능적인 특성을 가지고 사람을 대신하여 전자상거래에서 거래의 실질적 객체로써 거래를 담당하도록 하기 위해 강화학습 알고리즘을 적용하였다. 이러한 접근방식의 타당성을 입증하기 위해 본 논문에서는 구매 에이전트와 판매 에이전트로 구분하고, 학습과 통신의 정도에 따라 단계적 특성을 부여하여 에이전트 프레임워크를 구현하였고 그 결과를 보인다. 본 논문은 학습 알고리즘에 기초한 전자상거래 에이전트의 디자인을 보이고, 이 에이전트들은 실제 전자상거래에서 거래 처리 역할의 가능성이 충분함을 보인다.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2004년도 e-Biz World Conference
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• pp.191-196
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• 2004

Web Service ·A software application identified by a URI, whose interface and bindings are capable of being defined, described, and discovered as XML artifacts A Web service supports direct interactions with other software agents using XML-based messages exchanges via Internet-based protocols(W3C) ·Utilize the WWW infrastructure ·Example ： http：//etech.kaist.ac.kr：8080/search.html(omitted)

• 한국전자거래학회지
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• 제9권3호
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• pp.155-167
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• 2004

최근 인터넷 상에서 개인화(personalization)된 데이터를 얻기 위하여 직접 조작(direct manipulation)과 소프트웨어 에이전트(software agent)라는 두 가지 요소 기술이 주목받고 있다. 이 두가지 기술은 사용자들이 서로 다른 방법을 이용하여 자신들의 일을 수행하더라도 신속하고, 효율적이고 쉽게 임무를 종료시킬 수 있도록 도와준다. 이들 개인화 기술들에 대한 논쟁의 핵심은 사용자들에게 시스템 제언 권한을 얼마나 많이 부여하는지에 따라 결정된다. 직접 조작 인터페이스는 사용자에 대한 제어와 예측을 가능하게 한다. 이와는 달리, 소프트웨어 에이전트의 사용은 인공지능 기술을 채택하여 사용자의 개인화된 선호 경향을 획득하거나 기록한다. 본 연구에서는 이 두가지 사용자 웹 개인화 데이터 추출 도구를 평가한다. 그들 중 하나인 WebPersonalizer는 에이전트 기반 사용자 개인화 도구이고, 다른 하나인 AntWorld는 직접 조작 인터페이스를 제공하는 협동적 추천 도구이다. 본 연구를 통하여 웹상에서의 개인화 보조자로써의 이들 두 가지 서로 반대되는 기술의 장단점을 실험적으로 규명하고, 향후 전자상거래시스템과 같은 웹시스템 개발자들이 개인화 데이터 추출을 위하여 어느 기법을 적용하려고 할 때 참고할만한 실험 결과를 제공한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권10호
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• pp.955-972
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• 2003

최근 몇 년간 소프트웨어 에이전트가 소프트웨어 공학의 새로운 추상화 단위로서 연구되고 있다. 자율성, 적응성, 협력성 등의 속성을 갖는 에이전트는 특히 분산 시스템, 오픈 시스템, 복잡한(complex) 시스템 등의 영역에서 시스템을 구성하는 새로운 추상화 단위로서 이해되고 있다. 그러나 에이전트에 관한 개념과 특성에 관한 연구가 꾸준히 진행되고 있음에도 불구하고, 에이전트의 다양한 속성과 에이전트 아키텍처에 대한 표준화의 부재로 인해 현재까지 일반화된 에이전트 아키텍처가 제시되지 않고 있다. 에이전트 아키텍처는 시스템의 분석과 설계 시 에이전트 추출의 기준을 제시하고, 전체 소프트웨어 아키텍처를 결정하는 중요한 요소가 된다. 또한 규정된 에이전트 아키텍처는 재사용 가능한 산출물로서 세부 기능을 확장할 수 있는 구조적 틀을 제공하고 개발 공정 전체를 효율적으로 이끌 수 있다. 본 논문에서는 이 같은 연구의 필요성을 바탕으로 객체 지향 설계 방법을 이용하여, 자율성 및 상호작용성을 위한 에이전트 아키텍처 설계 방안을 제시하고자 한다. 자율성과 상호작용성을 에이전트의 일반적인 속성으로 규정하고, 객체 지향 설계 방법을 이용하여 에이전트 아키텍처 설계 방안을 제시한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.76-84
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• 2003

소프트웨어 에이전트에 의해서, 일상 업무는 자동화 되어왔으며, 그에 따라 사람이 담당하는 업무는 특정 업무범위로 축소되고 있다. 그러나 아직까지 대부분의 에이전트는 전체 업무 프로세스의 일부 단계에서만 그 역할을 수행할 뿐이다. 자동화 업무에서의 주요 단계에서 사용자들을 지원하기 위하여 특정 방향으로 협상 당사자들을 설득하는 데 있어서 소프트웨어 에이전트의 역할은 필수적이다. 사용되는 협상의 종류는 매우 여러 가지 이지만, 본 논문은 '협상에 기초한 경쟁적 비즈니스 환경' 과 같은 특정 협상행위에 중점을 두고 있다. 이러한 환경에서의 협상을 위해서 자율적 에이전트는 환경적 변수(예: 협상 경쟁자 수, 각 협상 참여자 수, 협상업무가 완료되는 최대한의 시간, 사용자의 선호도)를 중점적으로 고려하고 있다. 경쟁적 비즈니스 환경에서는 협상진행 중에 끼어 들어 계약을 성사시키는 잠재 협상 경쟁자들이 있지만 자동화된 협상을 위하여 제안된 이전의 협상 결정함수들은 단지 시간이나 정해진 수의 협상참여자들만을 변수로 사용해왔다. 따라서 본 논문은 경쟁적 시장환경에서 잠재적 경쟁자에 대한 고려가 포함된 협상 결정 함수와 그러한 고려사항이 포함되지 않은 협상 결정 함수에 대한 기능의 평가를 시도했다. 이 평가를 위해서 본 논문은 다수의 구매자와 판매자가 제한된 자원을 위해 한 공간에서 경쟁하는 전자상거래 시장을 적용 범위로 선택했다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제8권3호
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• pp.181-193
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• 2009

This paper presents a framework for controlling mobile multiple robots connected by communication networks. This framework provides novel methods to control coordinated systems using mobile agents. The combination of the mobile agent and mobile multiple robots opens a new horizon of efficient use of mobile robot resources. Instead of physical movement of multiple robots, mobile software agents can migrate from one robot to another so that they can minimize energy consumption in aggregation. The imaginary application is making "carts," such as found in large airports, intelligent. Travelers pick up carts at designated points but leave them arbitrary places. It is a considerable task to re-collect them. It is, therefore, desirable that intelligent carts (intelligent robots) draw themselves together automatically. Simple implementation may be making each cart has a designated assembly point, and when they are free, automatically return to those points. It is easy to implement, but some carts have to travel very long way back to their own assembly point, even though it is located close to some other assembly points. It consumes too much unnecessary energy so that the carts have to have expensive batteries. In order to ameliorate the situation, we employ mobile software agents to locate robots scattered in a field, e.g. an airport, and make them autonomously determine their moving behaviors by using a clustering algorithm based on the Ant Colony Optimization (ACO). ACO is the swarm intelligence-based methods, and a multi-agent system that exploit artificial stigmergy for the solution of combinatorial optimization problems. Preliminary experiments have provided a favorable result. In this paper, we focus on the implementation of the controlling mechanism of the multi-robots using the mobile agents.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1995년도 춘계공동학술대회논문집; 전남대학교; 28-29 Apr. 1995
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• pp.208-215
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• 1995

Numerous solution methods for scheduling problems such as part dispatching problem, operation sequence problem have been suggested as a means to be embedded in hierarchical or centralized shop floor control. Under the preceding control philosophies, however, response to changes in the shop floor status is quite slow and timely decision is sometimes impossible. Moreover, the control software becomes too large and it is almost impossible to modify the control software when the configuration of the shop floor changes. In agile manufacturing which emerged recently to cope with quick response and easy modifiability when unexpected changes occur, a new control policy is needed. CSCW[Computer Supported Cooperative Work] based shop floor control casts a different view on scheduling problems. Decisions are made locally when requested and useful information is scattered among agents for its efficient use. Adaptation is easy because agents are -'plug compatible or portable. In this paper, scheduling problems occurring under CSCW based shop floor control are identified and characterized. Traditional scheduling problems are reviewed from the CSCW viewpoint. All the control entities involved in the shop floor can be found and used to defined agents. With these entities and CSCW concept, possible scheduling problems are identified.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제6권4호
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• pp.481-500
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• 2010

The Internet explosion and the increase in crucial web applications such as ebanking and e-commerce, make essential the need for network security tools. One of such tools is an Intrusion detection system which can be classified based on detection approachs as being signature-based or anomaly-based. Even though intrusion detection systems are well defined, their cooperation with each other to detect attacks needs to be addressed. Consequently, a new architecture that allows them to cooperate in detecting attacks is proposed. The architecture uses Software Agents to provide scalability and distributability. It works in two modes: learning and detection. During learning mode, it generates a profile for each individual system using a fuzzy data mining algorithm. During detection mode, each system uses the FuzzyJess to match network traffic against its profile. The architecture was tested against a standard data set produced by MIT's Lincoln Laboratory and the primary results show its efficiency and capability to detect attacks. Finally, two new methods, the memory-window and memoryless-window, were developed for extracting useful parameters from raw packets. The parameters are used as detection metrics.