인터넷이 점차 실세상의 한 부분이 됨에 따라서 유용한 디지털도서관을 만드는 것이 우리사회에서 중요한 일이 되었다. 인터넷의 이전 세대에서는 주로 기술에 주안점을 두어 시스템을 개발하였다. 그러나 오늘날 논점은 지능적 디지털도서관을 통하여 유용하게 정보를 찾는 것으로 바뀌어가고 있다. 새로운 기술과 일상의 정보 요구사이에서 긴장은 풀리지 않고 있다는 지적이 계속 이어지고 있는데, 최근의 연구결과는 정보시스템 상에서 기술적 요소와 사회학적 요소 간에 균형이 필요하다는 것을 보여준다. 사회학적 요소에 대한 배려는 디지털도서관 시스템을 설치한 이후 계속 발전시켜나가는데 반드시 필요하다는 것을 보여준다. 본 연구는 새로운 DL 서비스가 요구되는 시대에 비 기술적 요소의 영향에 대한 중요성에 초점을 맞추고 있다. 첫 번째 세대의 DL 개발에 있어서 경험과 문건들이 체계적으로 검토 분석되었다. 분석결과 사회${\cdot}$기술적 접근방법이 새로운 서비스를 위해 절실히 필요하다는 명제를 제시하였다.
Although many organizations have implemented and used ERP systems for years, industry reports point out that the usage level does not reach their expectation. As a result, they do not enjoy the benefits from the investment into ERP systems. This study attempts to develop a research model and test the model empirically for identifying factors that affect the usage of an ERP system at a public organization. This study has classified potential factors into three groups of technical system characteristics (usability, usefulness), organizational support characteristics (operational support, education and training, evaluation and measurement), and user characteristics (organizational citizenship, self-efficacy). Then, a structural equation model has been established on the basis of previous literature and tested with empirical data. In summary, this study has found that self-efficacy, usefulness, and operational support have an effect on the ERP usage. Self-efficacy is the strongest factor; Usefulness is the second; and the third is operational support. On the contrary to the previous literature, this study has not found a significant effect of organizational citizenship on the usage. The result confirms that an organization can increase the ERP usage by improving the usefulness of an ERP system to some extent. However, to boost the usage further, the result implies that organizations need to strengthen the self-efficacy of their members by reinforcing operational support, providing education and training steadily, and establishing an evaluation mechanism in relation with the ERP usage.
Background: Traditional safety concept, which is called Safety-I, and its relevant methods and models have much contributed toward enhancing the safety of industrial systems. However, they have proved insufficient to be applied to complex socio-technical systems. As an alternative, Safety-II and resilience engineering have emerged and gained much attention for the last two decades. However, it seems that safety professionals have still difficulty understanding their fundamental concepts and methods. Accordingly, it is necessary to offer an introductory guide to them that helps safety professionals grasp them correctly in consideration of their current practices. Methods: This article firstly explains the limitations of Safety-I and how Safety-II can resolve them from the four points of view. Next, the core concepts of resilience engineering and Functional Resonance Analysis Method are described. Results: Workers' performance adjustment and performance variability due to it should be the basis for understanding human-related accidents in socio-technical systems. It should be acknowledged that successful and failed work performance have the same causes. However, they are not well considered in the traditional safety concept; in contrast, Safety-II and resilience engineering have conceptual bases and practical approaches to reflect them systematically. Conclusion: It is necessary to move from a find-and-fix and reactive approach to a proactive approach to safety management. Safety-II and resilience engineering give a set of useful concepts and methods for proactive safety management. However, if necessary, Safety-I methods need to be properly used for situations where they can still be useful as well.
Despite repeated exhortation about the importance of social and human dimensions of systems development, socio-organizational issues continue to be neglected and ignored in the current information systems practice. A review of the human information processing literature suggests that the reasons for this continuing lack of attention to social issues may be found in the limitations of human cognition and information processing capacities. Bostrom and Heinen(1978) and Kumar and Bjorn-Anderson(1990) also suggest that the inadequate attention to social problems and issues by the analyst could originate from the analysts limited problem perception. This research explores how the representation forms of information systems(IS) methodology used in understanding and modeling the problem situation affect such systems development problem perception. Typically, a system development methodology prescribes the use of system models(i.e., system representations) to understand, analyze, evaluate, and design the information system. Given the size and complexity of information systems, and the abstraction and simplification underlying the modeling process, system representations usually depict only a limited set of aspects of the system. Thus, a methodology whose representations are limited to technical aspects will tend to limit the analyst's perspective to a technical one only(Kumar & Welke, 1990). Following the same line of argument, in contrast, it is the conjecture of this study that a methodology which specifies both social and technical aspects of IS development will help the analyst develop a more comprehensive view of the IS problem domain. Based on the above concept, a theoretical model was first developed which explained the systems analysts cognitive process. Drawing on this model, a research model was developed hypothesizing the impacts of representation forms on problem identification. The model was tested using a laboratory experiment with 70 individual subjects. A special computer software was developed with a hypermedia authoring tool to conduct the experiments in order to avoid experimenter biases and to maintain consistency in administrating repeated experiments. The program, designed to replace the experimenter, consisted of functions such as presenting the subjects with problem material, asking the subjects questions, and saving the typed answers of the subjects. The results indicate that representation forms strongly influence problem identification. It was found that the use of the socio-technical representation form led to the findings of more social problems than the use of technical representation form. The results imply significant effects of representation forms on problem findings and also suggest that the use of adequate representation forms may help overcome dysfunctional effects of our limited information processing capacity.
Purpose: This study aims to address the overlooked micro-level aspects within Smart Manufacturing (SM) research, rectifying the misalignment in manufacturing firms' estimation of their technological adoption capabilities. Drawing upon the Social-Technical Systems (STS) theory, this paper utilises innovation capability as a mediating variable, constructing a human-centric organizational model to bridge this research gap. Research design, data and methodology: This study collected data from 233 Chinese manufacturing firms via online questionnaires. Introducing innovation capability as a mediating variable, it investigates the impact of social-technical system dimensions (work design, social subsystems, and technical subsystems) on SM adoption willingness. Smart PLS 4.0 was employed for data analysis, and Structural Equation Modelling (SEM) validated the theoretical model's assumptions. Results: In direct relationships, social subsystems, technical subsystems, and work design positively influence firms' innovation capabilities, which, in turn, positively impact SM adoption. However, innovation capability does not mediate the relationship between technical subsystems and SM adoption. Conclusions: This study focuses on the internal micro-level of organisational employees, constructing a human-centric framework that emphasises the interaction between organisations and technology. The study fills empirical gaps in Smart Manufacturing adoption, providing organisations with a means to examine the integration of employees and the organisational social-technical system.
In a dynamic business environment, the enterprise mobility solution for a mobile office (EMS) has been adopted to increase the competitive edge of organizations. By using an EMS, performance is expected to be enhanced. However, the related literature has paid little interest to the impact of system quality in an EMS on the information quality produced by the system. On the basis of socio-technical theory, we posited that the system quality in an EMS influences information quality. In addition, we investigated the relationships between the above two qualities, use and job performance by considering task mobility and task inter-dependence as control variables. Survey respondents were from many industries using EMSs. The result of structural equation modeling shows that system quality positively affects information quality, and other relationships in the model are proven statistically significant. We also found that system quality has stronger impacts on use and job performance than information quality does in EMS. However, system quality does not affect use in case both task mobility and task inter-dependence exist. The theoretical and practical implications of the result are discussed in the paper.
National and local governments around the world have been allowing access to administrative data to increase transparency, motivate civic engagement of citizens, and improve collaboration between the public and the government. This study reviews and classifies existing literature on open government data (OGD). To create a structure to organize the existing studies, the researchers devised a framework based on socio-technical theory and summarized the significance of studies along four major points: (1) readiness, (2) implementation, (3) emerging effects, and (4) actors of open data. Studies in OGD have been growing steadily in the recent years because of the rapid development of adoptable technologies that have enabled easier access to government data. Nonetheless, an examination of existing research not only shows a disparity in research and development of OGD across countries in the Open Government partnership program but also reveals pertinent issues that have arisen in different stages of the OGD initiative. The growing number of studies and expanding body of knowledge show the importance of organizing existing literature. This step is timely and significant to map out the current breadth and depth of OGD research. According to existing research, current open governments fall short in encouraging citizen participation and collaborations among citizens and the government. This study pointed out how studies on OGD actors might be the reason as well as the solution to existing findings. This paper aims to provide a framework for organizing OGD studies, present the status of OGD research, and provide recommendations on current gaps that must be addressed.
The aim of this study is to find the model that best explains members' continued use intention in virtual communities by comparing technical and social perspectives applied in IS context. With the eight major variables identified from prior studies, four alternative models were formulated:1) A base model from Information Systems (IS) continuance perspective, 2) IS continuance model with technology-acceptance perspective, 3) IS continuance model with social-capital perspective, and 4) IS continuance model with socio-technical combined perspective. The adequacies of these four models with different perspective highlighted were tested using survey data collected from virtual community users in Korea. The findings indicated that the IS continuance model and social-capital perspective is the most efficient model that best explains the members' continued use intention in virtual communities.
2012년말 기준으로 우리나라는 모바일 통신가입자가 5,500여만명에 이르고 이 중 97.3%의 가입자가 휴대폰 특히 스마트폰을 이용하여 모바일 통신을 이용하는 것으로 조사되었다. 2010년 150만명 수준의 스마트폰 가입자가 3년 만에 무려 20배이상 증가하는 급격한 시장의 변화가 나타난 것이다. 이와 같은 통신환경 변화의 구체적인 모습을 사회기술적 관점에서 살펴보기 위하여 본 논문은 2010년부터 2012년까지 3개년 간의 전자신문기사를 분석하였다. 발췌된 기사는 모두 11,156건으로, 이 기사에 등장하는 모바일 통신환경과 관련된 핵심 단어는 모두 5,119개 였다. 이렇게 추출한 핵심단어가 발췌된 기사에 등장하는 빈도분석 결과를 바탕으로 살펴본 우리나라 모바일 통신환경은 기술중심적 양적팽창에만 집중되는 것으로 분석되었다. 따라서 사회적 관점의 변화와 그로 인한 부정적 결과가 많은 문제점을 발생시키는 것으로 조사되었다. 보다 건전한 통신환경 구축을 위한 정책 및 기업들의 전략 변화가 요구되는 시점이며, 이를 위해서는 성숙기에 접어든 우리나라 통신환경을 사회기술적 관점에서 접근해야 할 필요성이 있다.
Background: The influence of sociocultural factors on human reliability within an open sociotechnical systems is highlighted. The design of such systems is enhanced by experience feedback. Methods: The study was focused on a survey related to the observation of working cases, and by processing of incident/accident statistics and semistructured interviews in the qualitative part. In order to consolidate the study approach, we considered a schedule for the purpose of standard statistical measurements. We tried to be unbiased by supporting an exhaustive list of all worker categories including age, sex, educational level, prescribed task, accountability level, etc. The survey was reinforced by a schedule distributed to 300 workers belonging to two oil companies. This schedule comprises 30 items related to six main factors that influence human reliability. Results: Qualitative observations and schedule data processing had shown that the sociocultural factors can negatively and positively influence operator behaviors. Conclusion: The explored sociocultural factors influence the human reliability both in qualitative and quantitative manners. The proposed model shows how reliability can be enhanced by some measures such as experience feedback based on, for example, safety improvements, training, and information. With that is added the continuous systems improvements to improve sociocultural reality and to reduce negative behaviors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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