The high rate of urban crime is a main issue that needs to be dealt with in this high-tech society. With the rapid increase of urban crime, research has mainly focused on topics either on a global or a local scale, such as cities or communities and houses or buildings, without reliable observational data. This study makes the best use of the nationwide surveys carried out by Korean government agencies for the analysis of urban crime patterns and factors in major Korean cities. The aims of this research are threefold: understanding the relationship between urban crime patterns and socio-economic differences in cities, determining the effect of residence types on the urban crime patterns; and uncovering potential influential factors of a crime victim's individual characteristics. The statistical methods used for the analysis of social statistical data are as follows: simple regression, logistic regression, one-way ANOVA and post-hoc test. This research found that the patterns of urban crime rate in cities have a certain tendency toward the cities' socio-economic and geographical differences. The residence type is an influential factor showing a close relation to the crime rate. Personal issues, such as the types of occupation, education, marriage, etc., are directly relevant to victims of crime.
This study identifies the effects of the perceived risk by adolescents on fashion brand conformity for peer groups. Perceived risk, self-esteem, and gender were adopted as variables in order to analyze conformable fashion brand behavior with peer group consideration. A quantitative survey used 672 questionnaires from male and female students between the ages of 14 and 18. The data were analyzed using factor analysis and regression analysis. The results are as follows. First, the dimensions of the brand conformity and perceived risk were revealed. The brand conformity dimensions were normative, informational, and identificational conformity. The perceived risk dimensions were socio-psychological, economic, exchange-refund, performance, management, and fashion risks. Second, fashion (+) and performance (-) risk significantly affected three types of brand conformity. In addition, socio-psychological and economic risk positively affected informational brand conformity. Third, there were more factors of perceived risk that affected brand conformity in the highly self-esteemed group and in the female adolescent group.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제40권3호
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pp.111-116
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2014
Objectives: Dislocation of the temporomandibular joint may occur for various reasons. Although different invasive methods have been advocated for its treatment, this study highlights the value of non-invasive treatment options even in chronic cases in a resource-poor environment. Materials and Methods: A seven-year retrospective analysis of all patients managed for temporomandibular joint dislocation in our department was undertaken. Patient demographics, risk factors associated with temporomandibular joint dislocation and treatment modalities were retrieved from patient records. Results: In all, 26 patients were managed over a seven-year period. Males accounted for 62% of the patients, and yawning was the most frequent etiological factor. Conservative treatment methods were used successfully in 86.4% of the patients managed. Two (66.7%) of the three patients who needed surgical treatment developed complications, while only one (5.3%) patient who was managed conservatively developed complications. Conclusion: Temporomandibular joint dislocation appears to be associated with male sex, middle age, yawning, and low socio-economic status, although these observed relationships were not statistically significant. Non-invasive methods remain an effective treatment option in this environment in view of the low socio-economic status of the patients affected.
Background: This study used receiver operating characteristic curve to analyze Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) Ewing sarcoma (ES) outcome data. The aim of this study was to identify and optimize ES-specific survival prediction models and sources of survival disparities. Materials and Methods: This study analyzed socio-economic, staging and treatment factors available in the SEER database for ES. 1844 patients diagnosed between 1973-2009 were used for this study. For the risk modeling, each factor was fitted by a Generalized Linear Model to predict the outcome (bone and joint specific death, yes/no). The area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed. Similar strata were combined to construct the most parsimonious models. Results: The mean follow up time (S.D.) was 74.48 (89.66) months. 36% of the patients were female. The mean (S.D.) age was 18.7 (12) years. The SEER staging has the highest ROC (S.D.) area of 0.616 (0.032) among the factors tested. We simplified the 4-layered risk levels (local, regional, distant, un-staged) to a simpler non-metastatic (I and II) versus metastatic (III) versus un-staged model. The ROC area (S.D.) of the 3-tiered model was 0.612 (0.008). Several other biologic factors were also predictive of ES-specific survival, but not the socio-economic factors tested here. Conclusions: ROC analysis measured and optimized the performance of ES survival prediction models. Optimized models will provide a more efficient way to stratify patients for clinical trials.
Background: This is a part of a larger effort to characterize the effects on socio-economic factors (SEFs) on cancer outcome. Surveillance, Epidemiology and End Result (SEER) bone and joint sarcoma (BJS) data were used to identify potential disparities in cause specific survival (CSS). Materials and Methods: This study analyzed SEFs in conjunction with biologic and treatment factors. Absolute BJS specific risks were calculated and the areas under the receiver operating characteristic (ROC) curve were computed for predictors. Actuarial survival analysis was performed with Kaplan-Meier method. Kolmogorov-Smirnov's 2-sample test was used to for comparing two survival curves. Cox proportional hazard model was used for multivariate analysis. Results: There were 13501 patients diagnosed BJS from 1973 to 2009. The mean follow up time (SD) was 75.6 (90.1) months. Staging was the highest predictive factor of outcome (ROC area of 0.68). SEER stage, histology, primary site and sex were highly significant pre-treatment predictors of CSS. Under multivariate analysis, patients living in low income neighborhoods and rural areas had a 2% and 5% disadvantage in cause specific survival respectively. Conclusions: This study has found 2-5% decrement of CSS of BJS due to SEFs. These data may be used to generate testable hypothesis for future clinical trials to eliminate BJS outcome disparities.
Travel is a factor that stimulates the vitality of the urban and is widely used as an indicator of sustainable growth of the region. In Korea, however, no studies has been made to predict changes in traffic and calculate the accessibility of the region by comprehensively considering the socio-economic conditions of the travelers. The purpose of this study is to classify commuters according to the household income and to analyse the traffic characteristics of each class. The analysis results are aggregated into two. First, the analysis of study found different transport characteristics for different income classes. This is the result that underpins the argument of a previous study that suggested that a discriminatory approach is necessary for each income in determining the accessibility of the region. Second, this study calculated utility values differently for each income class based on the transit time and cost required between each zone. Through these measures, transport characteristics were analyzed by income class using indicators that considered transportation infrastructure, and socio-economic conditions of the travelers. This study is meaningful in that it provided the basis for calculating the accessibility that could take into account the activities of the housing consumers in establishing domestic housing policies.
The purpose of this study is to classify the elderly over the age of 60 according to their lifestyles and analyze the health and economic status of them that are classified. Data were obtained from 463 elderly living in urban areas. Factor analysis was used for examining dimensions of lifestyles and cluster analysis for classifying the elderly by lifestyles. This study found six different types of lifestyles, Le., the actively self-developing type, the individualist seeing the negative aspects of the world, the sensuous joy oriented type, the obedient to the tradition type, the conservative with discontented attitude toward the world, and the introspective self-fulfilling type. There were significant differences in living status as well as socio-economic characteristics of the elderly among six types of lifestyles. From the results of this study, it is found that the elderly have various lifestyles and, therefore, the understanding the lifestyles of the elderly will enable researchers to capture the problems the elderly face and provide more insight into their living status.
With development of Asia's economy, the ports in trunk route have increased its handling capacity According to previous studies, main determinants to become hub-port are referred to location, connection inland transport with hinterland, port service availability and efficiency, cost of port handling, socio-economic stability and port information system etc. This study aims to investigate the changes in factors determine port's competitiveness particularly in Asian neighbor ports such as Hong Kong port and Shenzen port, and Singapore port and the Port of Tanjung Pelapas in Malaysia by comparing and analyzing main indicators relating to those ports. In conclusion, main reasons which gained competitiveness by newly developed ports such as Shenzen port and the Port of Tanjung Pelapas were port price and massive hinterland space offered.
The purpose of this study is to identify environmental perception of clothing consumption behavior taking socioo-economic variables into account. An instrument, based on previous research was administered to 213 housewives in Taegu area. In analyzing the data, factor analysis, t-test, ANOVA, regression analysis were used. The finding of this indicated that the environmental perception of clothing consumption were significant in purchasing, managing, and disposal of clothing. Among socio-economics variables, income and educational level were found to be significant in explaining the variance of enviromental perception behavior of clothing consumption. The important results of this study are discussed and implications are provided.
The purpose of this study is to investigate かe factors related to the environment-oriented consumer behavior, and to analyze the effects of environmental knowledge, perception of environmental problems, and environment-oriented attitude on the environment-oriented consumer behavior. The data used in this study were collected through questionnaires on 535 wives living in Cheju City. The data were analvzed by using SPSS WIN program. The summaries of this study are as follows. Using behaviors was influenced by age and family income, but buying and disposing behavior are not influenced by socio-economic variables of wives. Environmental knowledge only has effects on disposing behaviors, and environment-oriented attitude behavior has effects on buying, using, and disposing behavior. But the perception of environmental problems hasn't effects on them. Wives' environment-oriented behavior are more effected by environment-oriented attitude than perception of environmental problems. In buying behavior, environment-oriented attitude is the most influential factor, and the reference group is the second influential factor. But in disposing behavior, the reference group is the most influential factor, and environment-oriented attitude is かe second influential factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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