KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.6
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pp.3273-3308
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2017
Building appropriate trust evaluation models is an important research issue for security guarantee in social networks. Most of the existing works usually consider the trust values at the current time slot, and model trust as the stochastic variable. However, in fact, trust evolves over time, and trust is a stochastic process. In this paper, we propose a novel time-variant stochastic trust evaluation (TSTE) model, which models trust over time and captures trust evolution by a stochastic process. Based on the proposed model, we derive the time-variant bound of untrustworthy probability, which provides stochastic trust guarantee. On one hand, the time-variant trust level of each node can be measured by our model. Meanwhile, by tolerating nodes with relatively poor performance, our model can effectively improve the node resource utilization rate. Numerical simulations are conducted to verify the accuracy and consistency of the analytical bounds on distinguishing misbehaved nodes from normal ones. Moreover, simulation results on social network dataset show the tradeoff between trust level and resource utilization rate, and verify that the successful transmission rate can be improved by our model.
Purpose: The primary aim of this study is to explore how social media marketing influences customer purchase intention, focusing on the roles of customer engagement and trust as mediators. Research Design, Data, and Methodology: The investigation utilized an online survey conducted in Chinese on the Questionnaire Star platform. It targeted male and female consumers aged 18 and above who purchase products online, yielding 1107 valid responses from across major Chinese cities. Results: Analysis reveals that social media marketing significantly affects customer purchase intention in a positive manner. It also enhances customer engagement and trust, which serve as crucial mediating variables linking social media marketing to purchase intention. The study found that engagement and trust facilitate brand identification and alignment, thereby directly boosting purchase intention. Conclusion: The findings offer essential insights for businesses aiming to improve their social media marketing impact on consumer behavior. It highlights the importance of fostering user engagement and trust, as well as creating a favorable brand image. These elements are key to influencing consumer purchase decisions within social media contexts. The study advises businesses to engage deeply with consumers and build trust, providing practical recommendations for navigating the evolving social media environment towards sustainable growth.
To stress the importance of privacy in social networking, I presented an analysis on how information control and information management vulnerability influence trust and privacy concerns in social networking, and how trust and privacy concerns influence the sustainable usage intention of social network services. I also analyzed the factors affecting privacy concerns to present the method to alleviate social network users' concerns about privacy. Information collection control, information processing control and information management vulnerability were chosen and analyzed as the factors affecting privacy concerns. The results showed that information collection control and information management vulnerability significantly affected trust and privacy concerns; and information processing control did not significantly affect privacy concerns. The relationship between trust and privacy concerns, and sustainable usage intention was statistically significant; and the relationship between trust and expansion of communication channels was also statistically significant.
Purpose - Most past studies related to this focused on the physical attractiveness of service employees, but this study emphasizes the social attractiveness and not just the physical attractiveness of employees. Therefore, the purpose of this study is to first categorize attractiveness as physical attractiveness and social attractiveness and to examine the impact of physical attractiveness on social attractiveness for service industry employees. Secondly, this study aimed at verifying the impact of physical attractiveness and social attractiveness on interpersonal trust. Third, it aimed at revealing the impact of interpersonal trust on customer satisfaction, as well as satisfaction on loyalty. Research design, data, and methodology - Questionnaires were distributed to customers that used beauty salon services, among the various service industries, to verify the hypothesis of this study. Also, hypothesis was analyzed with the structural equation method using Amos 20.0. Results - When presenting the results on verifying the research hypothesis, it was found that physical attractiveness had a positive impact on social attractiveness. Second, while physical attractiveness did not have a positive impact on interpersonal trust, social attractiveness was found to have a positive impact on interpersonal trust. Such results show that in forming interpersonal trust, social attractiveness was more important than physical attractiveness for service industry employees. This result is in contrast with the results of past studies, but it is different in that previous studies suggested only physical attractiveness and did not present social attractiveness in the hypothesis. Third, it was found that interpersonal trust had a positive impact on satisfaction, while satisfaction did not have a positive impact on loyalty. Conclusions - The biggest implication of this study is that it presented social attractiveness, which was rarely dealt with in past studies. Also, this study is significant in that it examined the relationship of physical attractiveness and social attractiveness. The results of this study show that in the service industry, the role of human elements such as service employees is important and that in addition to physical attractiveness, social attractiveness in the course of interaction such as communication with customers can also be an important strategic element.
The purpose of this study was to determine the relationship between subjective happiness and social capital. The data for the analysis were collected via the questionnaire survey method, from October 29 to November 10, 2013. The sample consisted of 338 residents, living in Seoul and Gyeonggi-Do province. Social capital is composed of the social network, social trust and social norms. The social network is composed of the satisfaction of one's social relations, and the degree of social interaction. Social trust is composed of the trust in ones's neighbors and the local community. Social norms are composed of reciprocity, participation and a sense of belonging and solidarity. The findings of this study were as follows: 1) The average for subjective happiness was 3.82 points, over neutral. In particular, the subjective happiness of people over 50 years old was highest. 2) The social network, social trust, and social norms were related to the subjective happiness.
On the Social Internet of Things (SIoT), social activities occur through which the vehicle generates a variety of data, shares them with other vehicles, and sends and receives feedbacks. In order to share reliable information between vehicles, it is important to determine the reliability of a vehicle. In this paper, we propose a vehicle trust evaluation scheme to share reliable information among vehicles. The proposed scheme calculates vehicle trust by considering user reputation and network trust based on inter-vehicle social behaviors. The vehicle may choose to scoring, ignoring, redistributing, etc. in the social activities inter vehicles. Thereby, calculating the user's reputation. To calculate network trust, distance from other vehicles and packet transmission rate are used. Using user reputation and network trust, local trust is calculated. It also prevents redundant distribution of data delivered during social activities. Data from the Road Side Unit (RSU) can be used to overcome local data limitations and global data can be used to calculate a vehicle trust more accurately. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.
Due to the spread of unreliable online information on the social network services, the users are faced with a difficult problem for determining if the information is trustworthy or not. At present, the users should make a decision by themselves throughly for the trustworthiness of the information. Therefore, we need a way to systematically evaluate the trustworthiness of information on the social network services. In this paper, we design a trust index, called KTI (Korean Trust Index for SNS), as a criterion for measuring the trust degree of the information on the social network services. Using KTI, the users are readily able to determine whether the information is trustworthy. Consequently, we can estimate the social trust degree based on the variation of KTI. This paper derives the various factors affecting trust from the properties of the social network services, and proposes a model to evaluate the trustworthiness of information that is directly produced and distributed over the online network. Quantifying the trust degree of the information on the social network services allows the users to make efficient use of the social network.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.3
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pp.39-50
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2019
Social commerce is a term derived from the fusion of social media and e-commerce. This study aims to classify social commerce benefits as social benefits, confidentiality benefits, economic benefits, and customization benefits based on previous research claims. We also examine the effect of social commerce relationship benefits on trust and flow, and the effect of trust and flow on customer loyalty. Also, we examine how the relationship between trust and customer loyalty, and commitment and customer loyalty varies with self determination. The following are main results of this study. First, social benefits, confidentiality benefits, economic benefits, and customization benefits have significant effects on trust and flow. Second, social commerce trust and flow have a positive effect on customer loyalty. Third, the relationship of social commerce trust, flow, customer loyalty is differ depending on self determination. This study suggests the necessity of differential approach according to self-determination.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.1
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pp.1-23
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2016
Social commerce (s-commerce) is a subset of e-commerce and uses social media for social interactions. Although s-commerce has been rapidly growing, disputes between some s-commerce firms and their consumers often occur over issues such as poor customer services, incorrect product information, and late refunds. In order for s-commerce to continuously grow, s-commerce firms need to build consumer-trust in their transaction process to minimize their consumers' uncertainty. The purpose of this study is to examine the relationships between the multidimensional trust (ability, integrity, benevolence) and the intention of continuous use of s-commerce. Moreover, this study presents antecedent factors needed for trust-building by applying the characteristics of s-commerce, and verifies the relations between the variables. We test and validate the research model and related hypotheses using structural equation modeling based on a survey done on 428 people who have previous experience with s-commerce. The result shows that trust has positive effect on the intention of continuous use, and verifies the necessity of the antecedent factors (social presence, assurance, informativeness, economic feasibility, and seller reputation) for trust-building. This study provides strategy for the continuous growth of s-commerce, and suggests theoretical implication that explains the relationship between the characteristics of s-commerce and consumers.
This study examined the influence of social responsibility awareness (economic and social-environmental responsibility) and trust in corporate social responsibility on sustainable diets. The subjects of the study were 468 university students. The main research results were as follows. First, the social responsibility awareness of the study subjects was 4.03±0.72 points for economic responsibility and 3.48±0.81 points for social-environmental responsibility. An awareness of economic responsibility showed differences according to gender. Trust in corporate social responsibility was 3.62±0.61 points, and there was no statistical significance based on gender. Second, the level of a sustainable diet was food safety and consideration (4.06±0.63), knowledge of the environment and diet (3.94±0.68), understanding of the food circulation system (3.45±0.77), and healthy diet (3.26±0.89). Among the factors influencing a sustainable diet, female students had higher attitudes toward food safety and consideration and understanding of the food circulation system than male students. Third, the social responsibility awareness (economic responsibility and social-environmental responsibility) and corporate social responsibility trust variables influenced university students' sustainable diet. Among these, social-environmental responsibility awareness had the highest influence.
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