Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.7
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pp.149-158
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2012
Much attention is being paid to social media because of their potentials to draw collective intelligence. In this context does this study attempt to draw some implications of social media as knowledge creation platform and suggest a conceptual framework of social media management. Information sharing among the public through social media literally produces profound influence throughout the society and thus not only business firms but all levels of public institutions, including government are seeking to take its advantage for various purposes such as public relations, crowd sourcing, etc. Especially considering that social media open the possibility of social knowledge creation platform in the Big Data era, this study is perhaps able to contribute to further development of social media management model together with a series of measuring indexes.
Using the network analysis method, this study investigates the communication structure of Open Data on the Twitter sphere. It addresses the communication path by mapping influential activities and comparing the contents of tweets about Open Data. In the years 2015 and 2016, the NodeXL software was applied to collect tweets from the Twitter network, containing the term "opendata". The structural patterns of social media communication were analyzed through several network characteristics. The results indicate that the most common activities on the Twitter network are related to the subjects such as new applications and new technologies in Open Data. The study is the first to focus on the structural and informational pattern of Open Data based on social network analysis and content analysis. It will help researchers, activists, and policy-makers to come up with a major realization of the pattern of Open Data through Twitter.
Companies operating in social network platforms continue to improve and expand their marketing techniques. This study examines the practice of "gating", which involves virtual barriers between social network users and company content. Gates demand mandatory user endorsements, in the form of a Facebook "Likes", Twitter "retweets" etc., to gain access to company content, such as coupons and rewards,. Gating practices demand a mandatory endorsement before any content consumption takes place. Thus, while user endorsements are assumed to arise voluntarily from trusted known sources, gating practices would appear to violate this assumption. However, whether this violation lessens the effectiveness of gating practices still requires empirical validation. We investigate this question through the use of a unique panel data set that includes data on "like" endorsements obtained from a number of real-world Facebook business pages. Results of the study show that gating practices are effective for endorsement solicitation; however, gates may interfere with more traditional marketing activities.
SYAIFULLAH, Jahid;SYAIFUDIN, Makmun;SUKENDAR, Markus Utomo;JUNAEDI, Junaedi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.523-531
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2021
This study aims to examine the role of social media marketing on the performance of micro-, small and medium-sized enterprises (MSMEs) during the COVID-19 pandemic. This research method uses a quantitative approach and the analytical tool used is Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Square. The sampling technique used purposive sampling and the sample in this study was MSMEs who use social media for marketing. The social media used are Facebook, Instagram, and Whatsapp. The number of samples in this study was 254 MSMEs. Data collection used online questionnaires. The research findings show that the use of social media marketing is influenced by compatibility, perceived usefulness, and perceived ease-of-use. The results of this study indicate that the use of social media for marketing has a positive effect on the performance of MSMEs, especially in increasing sales, customer relationships, productivity, and creativity. This means that the better the management of social media for marketing, the better the performance of MSMEs will be. The theoretical contribution to this research is built on the TAM and UTAUT theories and their impact on social media marketing on MSMEs in developing countries that are living through the COVID-19 pandemic.
Companies are now using SNS as an online marketing channel and increasingly using it for customer relationship management(CRM). Although companies are actively using social media for marketing, language study brands in South Korea are using social media marketing in widely different ways. Among various components of social media marketing activities, this study analyzed the effects of informativeness, content suitability, and recency of social media marketing on consumers from the perspectives of brand equity and purchase intent. In the results, components of social media marketing activities had significant effects on brand equity, in the order of recency, content suitability, and informativeness. Second, brand equity and consumer purchase intent had significant correlation. And having a child also influenced purchase intent. The results of this study can be used as basic data for research on social media marketing of language schools and propose a theoretical direction for future research in the field as there is little academic data related to the subject.
Nguyen, Van Quan;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Young-chul;Kim, Soo-hyung;Kim, Kyungbaek
Smart Media Journal
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v.6
no.3
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pp.41-48
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2017
Event detection using social media has been widespread since social network services have been an active communication channel for connecting with others, diffusing news message. Especially, the real-time characteristic of social media has created the opportunity for supporting for real-time applications/systems. Social network such as Twitter is the potential data source to explore useful information by mining messages posted by the user community. This paper proposed a novel system for temporal event detection by analyzing social data. As a result, this information can be used by first responders, decision makers, or news agents to gain insight of the situation. The proposed approach takes advantages of deep learning methods that play core techniques on the main tasks including informative data identifying from a noisy environment and temporal event detection. The former is the responsibility of Convolutional Neural Network model trained from labeled Twitter data. The latter is for event detection supported by Recurrent Neural Network module. We demonstrated our approach and experimental results on the case study of earthquake situations. Our system is more adaptive than other systems used traditional methods since deep learning enables to extract the features of data without spending lots of time constructing feature by hand. This benefit makes our approach adaptive to extend to a new context of practice. Moreover, the proposed system promised to respond to acceptable delay within several minutes that will helpful mean for supporting news channel agents or belief plan in case of disaster events.
Vietnamese luxury market is rapidly growing, however, there is a few researches on Vietnamese consumers' perceptions of luxury products and influential factors in purchasing intention. The purpose of this study is to explore Vietnamese consumers' value dimensions and mediating effect of social media information for their decision making for luxury product. Data were collected using self-administered mail survey. This study examines the influences of consumers' perceptions of quality and value, and social media word-of-mouth on Vietnamese consumers' luxury purchase intention.
Purpose: This research aims to explain the influence of social media influencer (SMI), electronic word of mouth (EWOM), and perceived quality (PQ) on purchase intention (PI) of beauty products on YouTube. Youtube as the number 1 social media in Indonesia, has an important role as a promotional strategy media for beauty products. Research design, data and methodology: This study used the online survey to 210 female respondents aged 17-30 years who became a subscriber of an Indonesian beauty influencer. Simple regression and multiple regressions were performed to analyze the independent variables towards the dependent variable. Results: The results show that social media influencer, electronic word of mouth, and perceived quality simultaneously have a significant influence on purchase intention. Nevertheless, only two variables individually have a significant influence on purchase intention, which is social media influencer and perceived quality. Conclusions: Perceived quality and social media influencer could be the best strategies to increase consumers when promoting through the influencer's Youtube channel by utilizing a subscriber. While e-WOM can be influential on other social media platforms rather than on the Youtube platform. Therefore, suggested that digital marketer must use multiple social media platforms to increase consumers' purchase intention.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.3
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pp.81-93
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2018
This study developed and tested the impact of hallyu 4.0, social media, and consumer ethnocentrism on the decision to purchase Korean products of Generation C in Vietnam. Both qualitative and quantitative methodologies were utilized in this study. Qualitative research was first carried out with in-depth interview, conducted to derive measurement items for the interested constructs. Quantitative research used cross-sectional field design by pilot study and official study. The model was tested and developed using data collected by questionnaires, from a sample of 575 respondents, by both electronic and paper surveys with non-probability and convenience sampling techniques. SPSS 20 and AMOS 20 software were employed to analyze the data. The results of structural equation modeling showed that hallyu 4.0, social media, and consumer ethnocentrism influenced the intermediates variables: subject norms, trust, attitude and behavioral intention and influenced purchase decision. The hallyu 4.0, social media, and consumer ethnocentrism are independent variables. They impact purchase decision through mediating variables such as trust, subjective norms, attitude and behavioral intention. Social media influences not only to trust but also to subjective norms. Subjective norms influence on purchase decision. This study also discovers an interesting fact that trust and attitude variables have an impact on behavioral intention and purchase decision.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.305-315
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2021
This article aims to explore the contribution of social media value to a company's financial performance in a digital environment economy since the awareness of companies and investors in the use of social media opens up new mechanisms for disseminating information. Quantitative method is used in this study with Multivariate Analysis of Variance as the analysis tool. The data used is secondary data gathered from Indonesia Stock Exchange (IDX) using 308 companies as samples. In the multivariate test, four kinds of multivariate significance tests were carried out, namely Pillai Trace, Wilk Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root. It was found that social media value has a small contribution in the difference of the level of profitability and the value of the company in Indonesia, but it doesn't have a contribution to the difference of the level of liquidity. The contribution was an implication of online Word of Mouth (WOM) motives which are interrelated with signal theory and as additional information for investors in relation to single-person decision theory. This study provides an insight into the importance of social media management considering that the world of digital economy will continue to develop, so companies in Indonesia need to take advantage of these opportunities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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