• Honam Mathematical Journal
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.15-20
• /
• 1979

본(本) 논문(論文)에서는 smooth Affine variety가 미분가능(微分可能) 다양체(多樣體)임을 보임으로써 대수기하학(代數幾何學)이 다양체이론(多樣體理論)과 관련(關聯)됨을 논(論)하였다. $\S1$에서는 affine variety의 차원(次元)과 affine variety의 접공간(接空間)에 대(對)한 정의(正義)와 그에 관련(關聯)된 성질(性質)들을 논(論)하였고 $\S2$에서는 simple point와 국소(局所) 매개변수(媒介變數), 그리고 ${\Theta}_x$에서의 유리함수의 급수(級數) 등(等)을 이용(利用)하여 주정리(主定理)(정리(定理)9)를 증명(證明)하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10c
• /
• pp.459-464
• /
• 2007

영상기반의 3자원 복원(reconstruction)에 대한 연구가 컴퓨터 성능의 발전과 다양한 영상기반의 복원 알고리즘의 연구로 인해 최근 좋은 결과를 보이고 있으나, 이는 얼굴영역과 같은 목적이 되는 영역이 각 입력영상으로부터 미리 정확하게 추출되어 있다고 가정하기 때문이다. 일반적으로 목적이 되는 영역을 추출하기 위해 차영상이 많이 이용되고 있지만 차영상은 잡음과 구멍(hole)과 같은 오 추출된 영역이 발생하기 때문에 목적이 되는 영역을 3차원으로 복원을 할 때 심각한 오류를 초래할 수 있다. 전경물체(목적이 되는 영역)을 정확하게 추출하기 위해 최근 그래프 컷(graph cut)을 이용한 방법이 다양하게 시도되고 있다. 그래프 컷은 데이터 항(data term)과 스무드 항(smooth term)으로 구성된 에너지 함수를 전역적으로 최소화하는 방법으로 여러 공학적 문제에서 좋은 결과를 보이고 있지만, 에너지 함수의 데이터 항을 설정할 때 필요한 사전정보를 자동으로 얻기가 어렵다. 스테레오 비전의 깊이 정보가 최근 전경 물체 추출을 위한 사전정보로 많이 이용되고 있고 그들의 실험환경에서는 좋은 결과를 보이지만, 3차원 얼굴 복원에서 얼굴의 대부분이 동질의 영역을 가지고 있기 때문에 깊이 정보를 구하기 어려워 정확한 사전정보를 구하기가 어렵다. 본 논문에서는 3차원 얼굴 복원을 효과적으로 하기 위한 그래프 컷 기반의 전경 물체 추출 방법을 제안한다. 에너지 함수의 데이터 항을 설정하기 위해 전경 물체에 대한 사전정보를 추출해야 하며, 이를 위해 차영상을 이용하여 대략적인 전경 물체 추출하고, 사전정보에 대한 오류를 줄이기 위해 잡음과 그림자 영역을 제거한다. 잡음과 그림자 영역을 제거하면 구멍이 발생하거나 실루엣이 손상되는 문제가 발생한다. 손상된 정보는 근접한 픽셀이 유사하지 않을 때 낮은 비용을 할당하는 에너지 함수의 스무드(smooth) 항에 의해 에지 정보를 기반으로 채워진다. 결론적으로 제안된 방법은 스무드 항과 대략적으로 설정된 데이터 항으로 구성된 에너지 함수를 그래프 컷으로 전역적으로 최소화함으로써 더욱 정확하게 목적이 되는 영역을 추출할 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.23 no.6
• /
• pp.1045-1054
• /
• 2012

Support vector machine is known to be the very useful statistical method in classification and nonlinear function estimation. In this paper we propose a monotone support vector regression (SVR) for the estimation of monotonically decreasing function. The proposed monotone SVR is applied to smooth the Kaplan-Meier estimate of survival function. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed monotone SVR using survival functions obtained by exponential distribution.

• The Journal of Engineering Research
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.65-73
• /
• 1998

One approach to improved image restoration methods has been the incorporation of additional source information via Gibbs priors that assume a source that is piecewise smooth. A natural Gibbs prior for expressing such constraints is an energy function defined on binary valued line processes as well as source intensities. However, the estimation of both continuous variables and binary variables is known to be a difficult problem. In this work, we consider the application of the deterministic annealing method. Unlike other methods, the deterministic annealing method offers a principled and efficient means of handling the problems associated with mixed continuous and binary variable objectives. The application of the deterministic annealing method results in a sequence of objective functions (defined only on the continuous variables) whose sequence of solutions approaches that of the original mixed variable objective function. The sequence is indexed by a control parameter (the temperature). The energy functions at high temperatures are smooth approximations of the energy functions at lower temperatures. Consequently, it is easier to minimize the energy functions at high temperatures and then track the minimum through the variation of the temperature. This is the essence of a continuation method. We show experimental results, which demonstrate the efficacy of the continuation method applied to a Bayesian restoration model.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.15 no.26
• /
• pp.67-76
• /
• 1992

변수의 어떤 값들에 대해 도함수를 가질 수 없는 함수를 최적화해야 하는 등. OR 에서는 여러 상황이 존재한다. 이것은 Convex Analysis〔12〕서 이론적인 differential calculus를 근저로 하는 Non-differentiable Optimization 또는 Non-smooth Optimization 을 취급하는 것이 된다. 이러한 종류의 미분이 가능하지 않은 최적화문제는 연속함수를 위한 종래의 최적화법으로는 그 해법자체가 갖고 있는 연속성의 한계를 극복할 수 없다. 따라서, 이러한 문제를 해결하기 위해 Demyanov〔4〕가 제시한 quasi-differental function의 정의와 이들 함수에 따른 몇가지 주요정리들을 언급하고, 그것들을 토대로 Non-differentiable optimization problem의 수치적인 방법을 수행하기 위해 일종의 modified gradient 법을 제시한다. 이를 이용해서 numerical experiment를 위한 방법을 구체화하여, unrestricted non-differentable optimization problem에 적응하여, 그 수치해 결과를 보여서 그 타당성음 검토하였다.

• Journal of Korea Water Resources Association
• /
• v.39 no.9 s.170
• /
• pp.737-744
• /
• 2006

The velocity of the inner region of turbulent flow on a smooth bed has complex profile which can not be described with a simple formula. Though there have been a couple of formulas describing the profile, most of them have very complex forms, i.e., with many terms, with integration form, or with implicit forms. It means that it is hard to use them or it is difficult to estimate their parameters. A new single formula that describes the velocity profile of the inner region of the turbulent flow on a smooth bed was proposed. This formula has a form of the traditional log-law multiplied by a damping function. Introducing only one additional parameter, it can describe the whole inner range nicely. It approximates the law-of-the-wall in the vicinity of the bed and approaches to the log-law in the overlap region. The added parameter, damping factor, can be estimated very easily. It is not sensitive to the Reynolds number change and the velocity profile calculated by the formula does not change much due to the change of the parameter.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.11
• /
• pp.189-196
• /
• 2012

This paper proposes Swap algorithm for solving Dynamic Economic Dispatch (DED) problem. The proposed algorithm initially balances total load demand $P_d$ with total generation ${\Sigma}P_i$ by deactivating a generator with the highest unit generation cost $C_i^{max}/P_i^{max}$. It then swaps generation level $P_i=P_i{\pm}{\Delta}$, (${\Delta}$=1.0, 0.1, 0.01, 0.001) for $P_i=P_i-{\Delta}$, $P_j=P_j+{\Delta}$ provided that $_{max}[F(P_i)-F(P_i-{\Delta})]$ > $_{min}[F(P_j+{\Delta})-F(P_j)]$, $i{\neq}j$. This new algorithm is applied and tested to the experimental data of Dynamic Economic Dispatch problem, demonstrating a considerable reduction in the prevalent heuristic algorithm's optimal generation cost and in the maximization of economic profit.

• Journal of Energy Engineering
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.202-211
• /
• 2000

본 연구는 다양한 각도를 가지는 와이어코일을 사용하여 관내 단상 열전달 촉진 및 압력강하 특성 실험을 수행하였다. 작동유체는 순수 물과 에틸렌글리콜을 체적비율로 50% 혼합하여 사용하였으며, 시험부 관지름은 11mm와 13.88mm이고, 시험부 길이는 760mm를 사용하였다. 평활관과 와이어코일을 삽입한 열전달촉진관에 대한 관내 열전달계수와 마찰계수는 실험에서 측정한 온도, 유량, 압력강하 값을 기초로 구하였다. 와이어코일에 대한 거친표면해석을 수행하였으며, 그 결과를 거칠기 래이놀즈수에 대한 운동량전송 거칠기함수와 열전달 거칠기함수로 표현하였으며 이에 대한 상관식을 제시하였다. 이 상관식들은 거칠기 레이놀즈수, 코일 각도, 프란틀수의 함수로 표현하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.535-542
• /
• 1994

Remote sensing technique is based on the estimation of land surface characteristics from the measurement of the emitted radiation from the earth. The hydrologically related parameters studied using this approach include surface temperature, evapotranspiration, soil moisture, precipitation and snow. This study introduces a method for estimating moisture content of a bare soil from the observed and simulated brightness temperature. In a bare soil, microwave emission depends on moisture content, soil temperature, and surface roughness. The method is based on a radiative transfer model with some modifications of Fresnel reflection coefficient to take into account the effect of surface roughness. One smooth bare field and two fields with different surface roughness are prepared for the study. The results indicate that the effect of surface roughness is to increase the soil's brightness temperature and to reduce the slope of regression between brightness temperature and moisture contents.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.34 no.5
• /
• pp.773-794
• /
• 2021

Prediction of vehicle traffic volume is very important in planning municipal administration. It may help promote social and economic interests and also prevent traffic congestion costs. Traffic volume as a time-varying trajectory is considered as functional data. In this paper we study three functional regression models that can be used to predict an unseen trajectory of traffic volume based on already observed trajectories. We apply the methods to highway tollgate traffic volume data collected at some tollgates in Seoul, Chuncheon and Gangneung. We compare the prediction errors of the three models to find the best one for each of the three tollgate traffic volumes.