• 한국IT서비스학회지
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• 제18권3호
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• pp.1-15
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• 2019

Disadvantaged from disaster response training and disaster safety education who people are vulnerable to disasters when faced with disasters. The vulnerability of these disaster response will be linked to the desire for disaster information. Therefore, using smartphone to provide timely disaster information will be an effective disaster response service that enables disaster vulnerable people to avoid disaster efficiently. In particular, the importance of using smartphone as a part of the body will become more and more important in everyday situations when information is acquired through smartphone. In this study, Through a survey of traditional market traders, I can find out that the desire of elderly women, who are weak in disaster, to receive disaster information through smartphone text service is relatively strong. Based on the results of this study, I expect that the opportunity to improve disaster response capability through smartphone text service will be provided to elderly women who are weak in disaster.

• 대한산업공학회지
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• 제42권1호
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• pp.1-19
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• 2016

Recently, the emergence of smartphone foster the technological convergence. This convergence no longer takes place within technologies only. Rather, convergence phenomena happen as a form of embodied services. However, previous research on convergence has been subject to the technology-oriented studies, including suggesting patent-based indexes or analyzing technological characteristics. However, investigating technology-service convergence is critical since most of new smart services are technology-based convergence services. Therefore, we analyze the pattern of technology-service convergence which occurs in the smartphone application services. We divided the smatphone application services into four categories, and employ a network analysis to represent the convergence phenomena of each category. Our study is expected to provide meaningful implication in new service development practice.

• 한국통신학회논문지
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• 제42권2호
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• pp.349-357
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• 2017

많은 웹 사이트들이 사용자가 패스워드를 분실하거나 온라인 결제를 진행하는 등의 상황에서 SMS(Short Message Service) 기반의 사용자 인증을 채택하고 있다. SMS 기반 인증에서 인증 서버는 텍스트를 평문으로 전송하기 때문에 공격자가 그 텍스트를 도청하거나 가로채면 다른 사람(피해자)인 것처럼 인증을 받을 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 스마트폰을 지금, 어느 위치에서 소유하고 있는지를 인증하는 챌린지-응답(challenge-response) 형태의 인증 방식을 제안한다. 제안 방식은 서버가 보낸 챌린지, 사용자의 현재 위치정보, 스마트폰에 저장된 비밀 값을 모두 사용하여 응답을 생성한다. 그 결과로, 단순히 사용자가 받은 SMS 메시지를 어떤 가공도 없이 그대로 서버로 되돌리는 SMS 기반 인증에 비해, 제안 방식은 훨씬 더 안전하다. 제안 방식은 기존 SMS 기반 인증의 텍스트에 해당하는 응답의 입력과 더불어, 인증 과정의 시작을 위해 추가로 패스프레이즈(passphrase)의 입력을 요구하나, 추가 입력의 부담은 향상되는 보안성을 고려할 때 대부분의 사용자들이 감내할 수 있는 수준이라 판단한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38B권11호
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• pp.870-878
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• 2013

본 논문의 목적은 진단의료영상 서비스를 위한 안드로이드 기반의 mPACS (mobile-based Picture Archiving Communication System)을 구현하는 데 있다. 제안된 mPACS는 병원 PACS에 저장된 진단의료영상을 모바일 기반에 적용할 수 있도록 통합플랫폼을 제공하며, 사용자가 원하는 진단의료영상을 통합플랫폼에서 저장/검색/조작/전송하는 것을 허용한다. 여기서, mPACS 플랫폼은 안드로이드 기반의 체계(즉, 진단의료영상처리)를 위하여 PACS ${\leftrightarrow}$ mPACS ${\leftrightarrow}$ smartphone 간의 전송프로토콜, 영상포맷변환기, JPEG/JPEG2000 부호화기, 텍스트와 아바타 검색등을 포함한다. 이 mPACS는 모바일기반의 기기가 PACS시스템의 진단의료영상 서비스가 가능 한 솔루션을 제공함에 있어서 매우 유용하고 효과적인 것으로 나타났다.

• 한국항해항만학회지
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• 제43권5호
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• pp.289-295
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• 2019

In this paper, we implemented a safety navigation mobile application that converged AtoN information and location-based services. When application user uses the smartphone's GPS sensor to transmit the user's vessel location data to the data server, the user receives information of which its providing range is considered, such as stored AtoN data, neighboring vessels information, danger area, and weather information in the server. Providing information is sorted based on the smartphone's direction and inclination and it will be also delivered via wireless network (5G, LTE, 3G, WiFi). Additionally the application is available to implement other functions such as information provision through voice and text alarming service when the user's vessel is either approaching or entering the danger area, and an expanded information provision service that is available in shadow area linking with data-storing methods; other linkable data such as weather and other neighboring vessels will be applied based on the lasted-saved data perceived from the non-shadow area.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.105-110
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• 2021

본 논문에서는 STT(Speech-to-Text), TTS(Text-to-Speech) API와 가속도 센서 기반의 청각 장애인의 의사소통을 도와주는 안드로이드 모바일 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 청각 장애인의 대화 상대가 말하는 것을 마이크로 녹음하고 STT API를 이용하여 텍스트로 변환하여 청각 장애인에게 보여주는 기능을 제공한다. 또한, TTS API를 이용하여 청각 장애인이 문자를 입력하면 음성으로 변환하여 대화 상대에게 들려준다. 청각 장애인이 스마트폰을 흔들면 이 애플리케이션이 실행하도록 가속도 센서 기반의 백그라운드 서비스 기능을 제공한다. 본 논문에서 구현한 애플리케이션은 청각 장애인들이 다른 사람과 의사소통을 할 때 영상통화로 수화를 이용하지 않고 쉽게 대화할 수 있는 기능을 제공한다.

• 대한산업공학회지
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• 제39권2호
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• pp.99-104
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• 2013

With diversity of mobile services (e.g., messenger, and social network service) on smartphone, the demand of text input using a soft keyboard is increasing. However, studies on subjective and physiological responses of users for various touch locations are lacking. The present study investigated the ergonomic effects according to touch locations of a soft keyboard on smartphone. The experiment of the present study measured perceived discomfort using Borg's CR-10 scale and electromyography (EMG) on forearm (abductor pollicis longus, and extensor digitorum communis) and thumb (abductor pollicis brevis, and first dorsal interossei) muscles. Perceived discomfort was significantly varied from 0.7 (extremely weak discomfort) to 2.5 (weak discomfort) depending on touch locations. %MVC according to touch locations was only significant at abductor pollicis brevis which varied from 10% to 23%. The experimental results of the present study can be utilized in the ergonomic design of a soft keyboard.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.73-79
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• 2011

스마트폰의 급속한 보급으로 보안 공격에 안전하고 통합적인 메시지 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 스마트폰은 3G/WiFi와 같은 데이터 네트워크를 이용하기 때문에 다양한 보안 정책을 통해 안전한 메시지 전송이 가능하고, 카메라와 GPS를 통해 수집된 다양한 정보를 포함할 수 있는 통합 메시지 서비스가 가능하다. 본 논문에서는 사용자 인증, 메시지에 대한 기밀성 및 무결성을 제공할 뿐만 아니라 위치, 사진, 문자 메시지를 통합하여 전송할 수 있는 메시지 서비스 플랫폼을 제시한다. 그리고 플랫폼의 기능성을 검증하기 위해 아이폰 앱과 메시지 전송 서버를 구축한 사례를 소개하고 구현 결과를 보인다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권3호
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• pp.289-301
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• 2023

Due to the development and dissemination of modern technology, anyone can easily communicate using services such as social network service (SNS) through a personal computer (PC) or smartphone. The development of these technologies has caused many beneficial effects. At the same time, bad effects also occurred, one of which was the spam problem. Spam refers to unwanted or rejected information received by unspecified users. The continuous exposure of such information to service users creates inconvenience in the user's use of the service, and if filtering is not performed correctly, the quality of service deteriorates. Recently, spammers are creating more malicious spam by distorting the image of spam text so that optical character recognition (OCR)-based spam filters cannot easily detect it. Fortunately, the level of transformation of image spam circulated on social media is not serious yet. However, in the mail system, spammers (the person who sends spam) showed various modifications to the spam image for neutralizing OCR, and therefore, the same situation can happen with spam images on social media. Spammers have been shown to interfere with OCR reading through geometric transformations such as image distortion, noise addition, and blurring. Various techniques have been studied to filter image spam, but at the same time, methods of interfering with image spam identification using obfuscated images are also continuously developing. In this paper, we propose a deep learning-based spam image detection model to improve the existing OCR-based spam image detection performance and compensate for vulnerabilities. The proposed model extracts text features and image features from the image using four sub-models. First, the OCR-based text model extracts the text-related features, whether the image contains spam words, and the word embedding vector from the input image. Then, the convolution neural network-based image model extracts image obfuscation and image feature vectors from the input image. The extracted feature is determined whether it is a spam image by the final spam image classifier. As a result of evaluating the F1-score of the proposed model, the performance was about 14 points higher than the OCR-based spam image detection performance.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.32-42
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• 2013

스마트폰 시장의 급격한 성장으로 새로운 비즈니스 모델이 필요함에도 불구하고 그 동안의 스마트폰 앱 관련 연구들은 기술수용모델(TAM: Technology Acceptance Model)과 Rogers의 혁신확산이론(Diffusion of Innovation Theory)을 기반으로 한 것이 대부분으로 실제 사용자 특성에 관한 연구는 부족했다. 이 연구에서는 스마트폰 앱 기능을 분류하고 기능별 앱을 이용하는 사용자들의 특성을 분석하였다. 스마트폰 앱의 기본 기능인 통화 및 메시지, 음악 및 동영상, 정보검색, 게임, SNS(Social Network Service)에 따른 사용자 특성은 인구통계학적 특성뿐만 아니라 스마트폰 이용 특성(앱 다운로드 빈도, 유료 앱 다운로드 경험)에서도 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 그리고 스마트폰 이용 특성은 스마트폰 사용기간과 밀접한 관련성이 있는 것으로 나타났다. 대표적으로 음악 및 동영상 관련 앱을 활발하게 사용하는 집단은 앱을 주 3회 이상 다운로드받는 20대 여성으로 유료 앱 다운로드 경험이 많다는 것이 특징이다. 유료 앱 다운로드 경험이 많다는 것은 앱 마켓의 플레이어들에게 긍정적인 부분이지만, 음악 관련 앱 제공의 경우 대규모 업체들이 독점하고 있어 중소규모 플레이어들은 기존과 차별화된 혁신적인 비즈니스 모델을 개발해야 함을 시사한다. 이 연구 결과는 앱 이용에 따른 사용자들의 특성을 살펴봄으로써 앱 마켓의 플레이어들이 비즈니스 모델을 기획하고 각 기능별로 보다 사용자 특성에 맞는 앱 상품을 개발하는데 유의미한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.