Digital convergence means a service or new product which appeared through fusion of unit technologies in information and communication regions. In 2011, The Government introduced "IT Convergence Technology Prediction Survey 2025". Smart mobility is a main factor in smart city which is main example of convergence. A intelligent transport system(ITS) is a key factor of smart mobility. The conventional transport systems include road, car, signal systems. But the ITS is a transport system containing additional technologies such as electronics, control, communication to increase traffic safety and effectiveness of traffic facilities. In this paper, we described intelligent transport system related with our life.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.5
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pp.93-101
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2012
In the field of urban planning and disaster prevention, various geographical information systems (GIS) and design softwares have been in use. Recently urban planners and disaster managing officials face new challenges, as three dimensional GIS, web environment, and smart phone app are rapidly developed. Technical progress in open API and mashup opens a possibility of making the citizen participation-based smart phone applications in the field of urban planning and disaster prevention. Our suggested smart phone applications will have technical, economic, and administrative impacts on the society in general; and play an effective role in developing U-City, U-health, and disaster prevention.
Yoon, Ye Dong;Jang, Woo Sung;Moon, So Young;Kim, R. Young Chul
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.2
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pp.211-218
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2022
Pandemic situations such as COVID-19 can occur supply chain crisis. Under the supply chain crisis, delivering farm products from the farm to the city is also very challenging. Therefore it is essential to prepare food sufficiency people who live in a city. We firmly insist on food self-production/consumption systems in each home. However, since it is impossible to grow high-quality crops without expertise knowledge. Therefore expert system is essential to grow high-quality crops in home. To address this problem, we propose a smart kitchen farm as a data-based monitoring system and platform with ICT convergence technology. Our proposed approach 1) collects data and makes judgments based on expert knowledge for home users, 2) increases product quality of the smart kitchen farms by predicting abnormal/normal crops, and 3) controls each personal home cultivation environment through data-based monitoring within the smart central server. We expect people can cultivate high-quality crops in thir kitchens through this system without expert knowledge about cultivation.
In a new age of smart tourism, free independent travelers (FITs) choose their travel routes in a more diversified and less predictable way with the aid of smart services. This paper focuses on the movements of Chinese outbound FITs in the U.S. in the year of 2018. 110 places to visit (destinations) extracted from 122 travel routes recommendations on Qyer.com, a major online travel community in China, are analyzed with social network analysis (SNA). Based on the results of SNA, employing degree centrality, eigenvector centrality, betweenness centrality, network visualization, and cluster diagram methods, some preferred cities and natural attractions outside city centers (i.e., New York City (NYC), Los Angeles, San Francisco, Washington D.C., and Niagara Falls) are identified. Moreover, it is found that NYC in the East and Los Angeles in the West play a major role in the movements of Chinese FITs. This study contributes to the body of knowledge on tourist destination movements and provides valuable implications for smart service development in the tourism and hospitality industry.
Background: The purpose of this study, mosquito forecast system implemented by Seoul Metropolitan city, was to obtain the mosquito prediction formula by using the mosquito population data and the environmental data of the past. Results: For this study, the mosquito population data from April 1, 2015, to October 31, 2017, were collected. The mosquito population data were collected from the 50 smart mosquito traps (DMSs), two of which were installed in each district (Korean, gu) in Seoul Metropolitan city since 2015. Environmental factors were collected from the Automatic Weather System (AWS) by the Korea Meteorological Administration. The data of the nearest AWS devices from each DMS were used for the prediction formula analysis. We found out that the environmental factors affecting the mosquito population in Seoul Metropolitan city were the mean temperature and rainfall. We predicted the following equations by the generalized linear model analysis: ln(Mosquito population) = 2.519 + 0.08 × mean temperature + 0.001 × rainfall. Conclusions: We expect that the mosquito forecast system would be used for predicting the mosquito population and to prevent the spread of disease through mosquitoes.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.2
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pp.13-22
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2023
Purpose: The purpose of this study is to examine the policy implications of establishing a compact city in Seoul, analyzing whether it is an appropriate and efficient eco-friendly housing supply alternative. Research design, data, and methodology: The analysis criteria include efficiency, safety, and comfort, with efficiency encompassing economic, energy, and public transport links' efficiency. Safety and comfort are aspects of eco-friendliness, housing safety, and improvement in living environments. Results: In terms of economic efficiency, compact cities are a less expensive option than purchasing land for housing construction. To increase energy efficiency, we plan to adopt eco-friendly energy sources. Transportation efficiency is high in locations near public transport stations. To enhance safety and comfort, we intend to create large-scale parks and forests in Seoul. To ensure residential safety, measures will be taken to reduce road vibration, vehicle noise, and scattering dust. Conclusions: Selecting an appropriate location that provides convenient public transportation is essential for creating a compact city for housing in a large city. Combining a compact and smart city is necessary, and implementing smart technologies is needed to prevent dust, noise, and vibrations, which are undesirable in a residential environment.
Smart tourism, a promising development trend for destinations, has drawn growing attention from practitioners and academics. Extant research has laid a solid theoretical foundation on the roles of technology and effects of smart tourism on tourists. However, little is known about structured and profound implications for a destination's smart tourism development. Thus, by selecting Hong Kong as a case city, this study proposes a framework of implications for smart tourism development. A qualitative approach was employed to gain insights from smart tourism stakeholders. Results shed light on nine elements that boost the smart tourism development of destinations. These nine elements serve as a significant reference for policy-making. Several theoretical and practical implications are provided for scholars, practitioners, and policy makers.
We called a current society the convergence generation. In information society, digital convergence means a service or new product which appeared through fusion of unit technologies in information and communication regions. The effects of convergence technologies and social phenomenons are visualized in overall regions of society such as economy, society, culture, etc. In 2011, The Government introduced "IT Convergence Technology Prediction Survey 2025". This report includes 10 ICT industries. In this paper, we described a smart city which was leading case in digital convergence and related with our life.
KAMNUANSILPA, Peerasit;LAOCHANKHAM, Sirisak;CRUMPTON, Charles David;DRAPER, John
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.497-508
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2020
Using primary data collected through semi-structured interviews conducted during February 2019, this article examines citizen's awareness and knowledge of Khon Kaen Smart City (KKSC) among the residents of five contiguous municipalities within Khon Kaen Province, Thailand. A self-weighted sample of 420 respondents was selected through a two-stage, 30-cluster sampling process. In the first stage, a sample of 30 artificial clusters of 100 households each was selected. In the second, 14 households were randomly selected from each of these clusters. The head of household or, if unavailable, a resident aged 18 or over was interviewed. The study applies the "citizens as democratic participants" dimension of Simonofski et al.'s (2019) evaluative framework. Results found that, because of ineffective citizen engagement, the levels of awareness and knowledge about KKSC were low. However, multiple logistic regression found that, despite the low levels of awareness and knowledge, education and income could establish an independent effect on awareness of KKSC. Those who completed post-secondary school were more aware of KKSC than those who finished only secondary or primary education. Similarly, the analysis of data clearly indicated that educational attainment, solely and independently from all other socio-economic and demographic variables, could explain the positive effect of education on knowledge about KKSC.
In information society, Convergence was combined with a word 'digital'. Digital convergence means a service or new product which appeared through fusion of unit technologies in information and communication regions. The effects of convergence technologies and social phenomenons are visualized in overall regions of society such as economy, society, culture, etc. In this paper, we described a prospects and technologies needed in digital convergence environment. And we described a smart city which was leading case in digital convergence.
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