The Smart UAV Program was motivated by a huge potential market, a various application and future core technologies. The Smart UAV system is defined as the advanced air vehicle with the smart technology such as collision awareness and avoidance, healthy monitering and self-recovering, intelligent active control. Due to the broad interest by government, industry and academia, Smart UAV development center and government steering committee were established. The organization of the Smart UAV program consists of domestic/international companies and academia. In this paper, the process and application of system engineering was introduced for Smart UAV development program.
The Smart UAV Program was motivated by a huge potential market, a various application and future core technologies. The Smart UAV system is defined as the advanced air vehicle with the smart technology such as collision awareness and avoidance, healthy monitering and self-recovering, intelligent active control. Due to the broad interest by government, industry and academia, Smart UAV development center and government steering committee were established. The organization of Smart UAV program consists of domestic/international companies and academia. in this paper, the process and application of system engineering was introduced for Smart UAV development program.
KARI(Korea Aerospace Research Institute) has developed smart unmaned aerial vehicle(UAV) since 2002. Smart UAV has tilt rotor configuration which can take off and land vertically. For designing and developing smart UAV, it is necessary to obtain design loads. ARGON which use the panel method is multidisciplinary aircraft design program developed and modified by KARI and TsAGI. Panel method is very useful to obtain aerodynamic loads, so it have been used widely for aircraft loads analysis. For flight loads analysis, we have to prepare regulations and load conditions, and then design aerodynamic panel model, mass model and structure model. In this paper, we introduce the flight loads analysis procedure briefly, and show the smart UAV loads analysis procedure and result using ARGON.
This paper presents the brief generation process of system requirements for Smart UAV from a development objective. The current Smat UAV requirements deal with the restricted life cycle from development to test and verification exclusive of full life cycle because of the new technology demonstration research program funded by governments. The Smart UAV system consists of flight vehicle, avionics, communication link, payload, ground control station and ground supporting system. In this paper, top-down flown requirements are introduced how to allocate to each sub-system.
This paper present the brief generation process of system requirements or mart UAV from a development obejective. The current Snart UAV requirements deal with the restricted life cycle from development to test and verification exclusive of full life cycle beacuse of the new technology demonstration research program funded by goverments. The Smart UAV system consists of flight vechicle, avionics, communication link, payload, ground control stationand ground supporting system. In thus paper, top-down flown requirememts are intoduced how to allocate to each sub-system.
In this study we present results for the design of ground test system for 4 degree of freedom(DOF) control test is one of the smart UAV ground test. This system is equipped with real smart UAV and Z direction DOF and 3 direction rotation DOF, Ensuring safe operation of the Smart UAV is a top priority. To this end, it is required to do structure analysis and test verification to confirm the design margin and safety. Based on the analysis, the ground test system has been redesigned to meet the structural conditions.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제7권1호
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pp.118-128
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2006
This paper deals with auto-landing guidance system design applicable to Smart UAV(Unmanned Aerial Vehicle). The proposed guidance law generates horizontal position, velocity and altitude commands in the longitudinal channel and heading angle command in the lateral channel to track a predetermined trajectory for automatic landing. The longitudinal guidance commands are derived from an approximated dynamic equations in vertical plane. These longitudinal guidance commands are appropriately distributed to each control input as the flight mode of Smart UAV is changed. The concept of VOR(VHF Omni-directional Range) guidance system is applied to generate the required heading angle commands to eliminate the lateral deviation from the desired trajectory. The performance of the proposed guidance system for Smart UAV is evaluated using the nonlinear simulation. Simulation results show that the proposed guidance system for auto- landing provides good tracking performance along the predetermined landing trajectory.
Now, the era of information, the rapid acquisition of vast and various information acts as a key role. for the national competitiveness. The smart UAV is brought to the fore as a new future technology which will be able to satisfy the information needs in broad and stereoscopic manner. The smart UAV, with VTOL capability, higher performance, and reliability over the existing technology thresholds, will lead the aerospace technology in the future. In this paper, the technology concept of smart UAV, the necessity of development, and the trend of worldwide R&D are introduced and analyzed. In addition, for the Smart UAV Development Program which is launched by the 21c Frontier R&D program this year, the role and application area of the CFD will be discussed.
본 논문에서는 스마트 무인항공기의 데이터 링크의 신뢰성 향상을 위하여 그것을 구성하는 RF 송수신 시스템의 성능 분석 및 통신링크 분석을 수행하였다. 시스템 분석은 데이터 링크의 개발 사양서 및 사용되는 부품의 data sheet를 참조하여 시스템 시뮬레이션 툴인 Agilent EEsof ADS(Advanced Design System)을 이용하여 수행하였고, 통신링크 분석은 스마트 무인항공기 운용 환경에 맞는 다양한 전파 모델들을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 시뮬레이션 결과와 개발 사양서에서 나타난 문제점들을 제시하였고, 통신링크 분석을 통해 나타난 문제점 및 시스템 설계를 위한 고려사항에 대하여 제시하였다.
CFD simulation for Smart-UAV(TR-E2Sl) is performed to analyze its aerodynamic characteristics. Base geometry and several cases, decided by control surfaces being deflected, are simulated. To obtain the better lift characteristics, the elevator should be deflected between 10o and 20o with the incidence angle of the wing 1o.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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