This research attempts to develop a method to relieve dysmenorrhea, which is an obstacle to many women's social activities, by designing a smartwear with built-in thermotherapy and TENS device. TENS therapy has the advantages of being controlled by patients and not depending on the use of drugs. The TENS device is designed as a stomach band so as to be unnoticeable to others when outer clothes are worn; the size was minimized and attached to underwear to facilitate use everywhere at any time. A current problem is the limitation of minimizing, but as battery technology is further developed, we can anticipate much smaller devices. The development of aforementioned smartwear function will increase women's choices in occupations and general improvement in quality of life.
Wear and aging associated damage is a severe problem for safety and maintenance of engineering structures. To acquire structural operational state and provide warning about different types of damage, research on damage identification has gained increasing popularity in recent years. Among various damage identification methods, the Lamb wave-based methods have shown promising suitability and potential for damage identification of plate-type structures. In this paper, a comprehensive study was presented to elaborate four remarkable aspects regarding the Lamb wave-based damage identification method for plate-type structures, including wave velocity, signal denoising, image reconstruction, and sensor layout. Conclusions and path forward were summarized and classified serving as a starting point for research and application in this area.
International journal of advanced smart convergence
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제11권4호
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pp.177-184
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2022
The purpose of this study is to provide implications by conducting research on brand benefits for skiwear brand customers. For this purpose, a structural equation model was established and empirical research was conducted by selecting brand convenience as a hygiene variable and brand emotion, brand satisfaction, and repurchase intention as endogenous variables. In order to analyze the general characteristics of the subjects, frequency analysis was conducted using SPSS 25 and Cronbach's alpha analysis was conducted using the same statistical program. Confirmatory factor analysis and path analysis were conducted using AMOS 21. In addition, the benefits of skiwear brand, which is an independent variable, were composed of two sub-dimensions, and psychological benefits rather than functional benefits were found to have a stronger impact on brand emotion, suggesting practical implications.
스마트 팩토리는 설계, 개발, 제조 및 유통 등 생산과정 전반이 디지털 자동화 솔루션으로 이루어져 있으며, 내부 설비와 기계에 사물인터넷(IoT)을 설치해 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 분석해 스스로 제어할 수 있게 하는 지능형 공장이다. 스마트 팩토리의 장비들은 게임과 같이 가상의 캐릭터가 하나의 객체 단위로 구동되는 것이 아니라 수많은 하드웨어가 물리적으로 조합되어 연동한다. 즉, 특정한 공동의 목표를 위해 다수의 장치가 개별적인 행동을 동시다발적으로 수행해야 한다. 공정 데이터를 실시간으로 수집할 수 있는 스마트 팩토리의 장점을 활용하여, 일반적인 기계 학습이 아닌 강화 학습을 사용하면 미리 요구되는 훈련 데이터 없이 행동 제어를 할 수 있다. 하지만, 현실 세계에서는 물리적 마모, 시간적 문제 등으로 인해 수천만 번 이상의 반복 학습이 불가능하다. 따라서, 본 논문에서는 시뮬레이터를 활용해 스마트 팩토리 분야에서 복잡한 환경 중 하나인 이송 설비에 초점을 둔 그리드 분류 시스템을 개발하고 협력적 다중 에이전트 기반의 강화 학습을 설계하여 효율적인 행동 제어가 가능함을 입증한다.
There is rising interest in green energy, energy efficient equipment, and products as countries show increased interest in 'Low Carbon and Green Growth'. The cellphone has become one of the essential influences on modem people beyond the meaning itself by the release and the commercialization of the Smartphone. Thus, it considers that the introduction of fashion for cellphones and digital devices to be always on should be a quite natural design attempt for humans to wear clothes at all times. In addition, outdoor activities increase as the population enjoys more sports and leisure time that requires the development of specialized outwear such as the development of a functional jacket. This specialized field is associated with higher value-added businesses. This study made a prototype of a functional jacket equipped with solar cells that established a system of a fashion design that is harmonious with green growth as a plan to measure of fashion design for green growth. The objects of this study are as follow: First, the study seeks a design method for green growth. Second, it makes a prototype to present the improved design method. Third, it presents the establishment of a design system that considers green growth and the concrete measures practical for the system. It established the design system and made the prototype of functional jacket equipped with solar cells, LED, and digital devices as a measure of design for green growth based on the improvement plan of the design that the problems had been supplemented for. Previous studies were mainly about prototypes that attempted to equip mobile digital devices as a study of smart wear; however, this study leaves the issue of power supply for a follow-up study that is different from preceding studies.
This research studied how to develop tight upper sportswear from 3D scan data considering fabric stretch property. Subjects were five Korean men of average figure in their 20's. Scanning was done for ten postures via vitus smart/pro(Techmath LTD). Analyzing from 3D scan data, more than 70% of the upper body surface showed surface change rate under 20%. It was shoulder and under arm side part that showed most noticeable body surface change when moving. A parametric model with convex surface was generated and flattened onto the plane, resulting 2D pattern. The error rate occurring in the process of 3D to 2D conversion was 0.2% for outline and 0.13% for area, respectively. Thirteen kinds of stretchable fabrics in the market were collected for this study. Stretch property was in the range of 16.0~58.2% for wale direction; 23.1~78.4% for course. Based on wear trial test, four fabrics were chosen for making the 1st experimental garment and finally one fabric was chosen for the 2nd one, which was developed applying 4 kinds of crosswise reduction rate on 2D pattern: 0, 5, 10, and 15%. Through wear trial test and garment pressure measurement, experimental garment applied with 10% pattern reduction rate was evaluated as most comfortable and considerable.
A new Fe-Cr-Mo-B-C amorphous alloy is designed, which offers high mechanical strength, corrosion resistance as well as high glass-forming ability and its gas-atomized amorphous powder is deposited on an ASTM A213-T91 steel substrate using the high-velocity oxygen fuel (HVOF) process. The hybrid coating layer, consisting of nanocrystalline and amorphous phases, exhibits strong bonding features with the substrate, without revealing significant pore formation. By the coating process, it is possible to obtain a dense structure in which pores are hardly observed not only inside the coating layer but also at the interface between the coating layer and the substrate. The coating layer exhibits good adhesive strength as well as good wear resistance, making it suitable for coating layers for biomass applications.
공작기계 상태 진단은 기계의 상태를 자동으로 감지하는 프로세스이다. 실제로 가공의 효율과 제조공정에서 제품의 품질은 공구 상태에 영향을 받으며 마모 및 파손된 공구는 공정 성능에 보다 심각한 문제를 일으키고 제품의 품질 저하를 일으킬 수 있다. 따라서 적절한 시기에 공구가 교체될 수 있도록 공구 마모 진행 및 공정 중 파손 방지 시스템 개발이 필요하다. 본 논문에서는 공구의 적절한 교체 시기 등을 진단하기 위해 딥러닝 기반의 계층적 컨볼루션 신경망을 이용하여 5가지 공구 상태를 진단하는 방법을 제안한다. 기계가 공작물을 절삭할 때 발생하는 1차원 음향 신호를 주파수 기반의 전력스펙트럼밀도 2차원 영상으로 변환하여 컨볼루션 신경망의 입력으로 사용한다. 학습 모델은 계층적 3단계를 거쳐 5가지 공구 상태를 진단한다. 제안한 방법은 기존의 방법과 비교하여 높은 정확도를 보였고, 실시간 연동을 통해 다양한 공작기계를 모니터링할 수 있는 스마트팩토리 고장 진단 시스템에 활용할 수 있을 것이다.
본 연구는 제4차 산업시대를 맞아 컴퓨팅 기술이 다양한 분야에서 응용되고 있는 만큼 기술과 디자인의 합목적성을 연구하는데서 시작되었다. 연구의 목적은 기술기반의 컴퓨팅 웨어러블 디바이스 디자인과 기술의 이해와 효용가치 및 미적가치를 융합하여 설계하는 것이다. 따라서 컴퓨팅 기술이 착용형으로 생산되기까지 그 과정의 이해와 소비자의 요구(needs)가 무엇인지 파악하는 것이 중요하다. 예로 웨어러블 컴퓨터(wearable computer) 중 HMD(Head Mounted Display)는 입는(착용) 컴퓨터로써 컴퓨터의 기본적인 입출력 장치를 사람의 체형에 맞게 만들어야하며 머리에 착용하는 디스플레이를 통해 보행 중에도 시야를 확보함과 동시에 컴퓨터 인터페이스를 사용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 시계, 안경, 의복 등의 순서로 기술과 디자인의 합목적성을 파악하고 궁극적으로 사용자가 거부감 없이 신체의 일부처럼 착용하고 사용할 수 있으며, 인간의 능력을 보완하거나 배가시키는 것을 목표로 하는 웨어러블 컴퓨팅 디바이스의 디자인 제안을 한다. 웨어러블 컴퓨팅 디바이스는 시대에 따라 소비자의 호응도를 달리하지만 기술의 변화는 가속화하고 있다. 본 연구의 결과가 급변하는 시대에 맞추어 웨어러블 컴퓨팅 디바이스 디자인 연구의 초석이 되기를 기대한다.
본 논문은 하드웨어 전자 장비에 대해 방사선 고장을 고려한 신뢰성 분석 방법을 제시한다. 기존 신뢰성 분석은 주로 aging 고장률을 기반하고 있으나, 방사선에 의한 고장률을 고려하고 있지 않다. 물리 고장률은 고장 물리 분석을 사용하여 계산되며, 방사선 고장률은 Verilog Fault Injection 도구를 사용하여 준 경험적 방법으로 추정한다. 본 논문에서 제안한 방법론은 개발 초기 단계에서 신뢰성을 보장하고 회로의 취약성을 사전에 식별하여 개발 시간 및 비용을 줄일 수 있다. 사례 연구로 ISCAS85 회로에 대해 신뢰성 분석을 수행하였으며, 기존 신뢰성 도구를 이용한 분석 방법과 비교하여 우리 접근법의 효과를 보여준다. 이러한 종합적인 분석은 항공 및 우주와 같은 고방사선 분야에서 FPGA의 신뢰성을 보장하는 데 중요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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