Mobile applications are significantly impacting people's smart phone using behavior and mobile industry value chain. By examining sources of data on mobile applications use, this study presents evidence about what factors would affect the amount of apps download, which may be useful to guide app designers and publishers to develop more persuasive new apps and marketing strategies. The results indicated app ranking had effect on download amount of apps in both Android app market and Apple app store, while prices of apps had no impact on the amount of download. App type, developer experience, and locality had effect on the amount of download only for paid apps in Apple app store.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.2
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pp.119-126
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2018
This study analyzed the digital divide of Korean senior citizens through the preference for smart media. Targeting two media out of mobile internet and mobile social media, the media dependency ratio and the trend of people in their 20s-60s were verified. Regarding the dependency ratio of young people(20s) and senior citizens(60s), in case of mobile internet, people in their 60s were average 8.6% while people in their 20s were average 38.9%, so that the ratio of senior citizens was lower by 30.3%. In case of social media, people in their 60s were average 1%, which was 7.1% lower than people in their 20s(8.1%). And this divide was the digital divide shown in the informatization process through the trend of internet use of senior citizens in their 60s or up. Thus, as the policy measures for solving the digital divide of senior citizens, it would be required to continuously develop the digital cultural programs for senior citizens, to expansively perform the government subsidiary policies like additionally providing the essential information to senior citizens, and also to expand the smart-based infrastructure for senior citizens' participation in economic activities.
Several costs including printing and management are added in commerce by vouchers. In this case that a voucher is digitalized and flown through mobile phones, these costs are diminished considerably. Also, as mobile commerce is on the increase according to the activation of smart phones, NFC technology with near distance communication is gave attention to. Therefore, researches for using NFC-based electronic vouchers to pay electronically on mobile are made. To analyze the flow path of electronic vouchers, which helps marketing strategy, this paper proposes the method to put useful data into them. The proposed method utilizes object memory model. The proposed electronic voucher includes the block for flow history data in addition to its information. In the future, we will implement and test this electronic voucher.
This study aims to establish and apply a mobile office app for approving the achievements of tasks assigned to each person to investigate resulting satisfaction. This is done first by implementing the app for approval in a company with smart phones to enable tasks to be carried out any time and anywhere while the mobile office environment changes the method of carrying out tasks. More efficient work environment is expected if the system implemented in this study is improved in cooperation with customer's requirements. Matters for improving work efficiency added to the approval management system through this app will contribute to efficiently and continuously improving the mobile office environment to enhance productivity and efficiency of a company.
Pigs express their reactions to their environment and health status through a variety of sounds, such as grunting, coughing, and screaming. Given the significance of pig vocalizations, their study has recently become a vital source of data for livestock industry workers. To facilitate this, we propose a lightweight deep learning model based on MobileNet that analyzes pig vocal patterns to distinguish pig voices from farm noise and differentiate between vocal sounds and coughing. This model was able to accurately identify pig vocalizations amidst a variety of background noises and cough sounds within the pigsty. Test results demonstrated that this model achieved a high accuracy of 98.2%. Based on these results, future research is expected to address issues such as analyzing pig emotions and identifying stress levels.
This research suggests the effective countermeasures for the security threats on 'Smart Work 2.0'. It is important to discuss the Smart Work 2.0 security issues and threats at the point of evolving form Smart Work 1.0 into 2.0. In this research, first, the security issues, threats and countermeasures of telecommunication working, mobile office and smart work center are discussed. Second, we explore the security issues derived from co-working or creativity as major concepts of Smart Work 2.0.
Kim, Ik-Su;Jung, Jin-Hyuk;Lee, Hyeong-Chan;Yi, Jeong-Hyun
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.599-609
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2010
Korean government has recently abrogated WIPI policy to open domestic mobile phone market to the world, which may result in the influx of foreign smart phones. This circumstance has given users more wide range of choices to buy a product and also has brought benefit to buy mobile phone cheaply. On the other hands, this change might have brought potential danger of mobile malware incidents which have only occurred in foreign countries. There are standardized analysis methods and response guides for computer malwares, not but for mobile malwares in our country. In this paper, we introduce existing mobile malwares and available tools for their analysis. Considering domestic circumstances which might not be properly protected against mobile malwares, we propose analysis methods and response guide of mobile malwares.
Smart healthcare, combining ICT (Information and Communications Technologies) and medical technologies, has been rapidly emerging. Accordingly, its market has also increased as interest in disease prevention, management, and diagnosis grows due to the COVID-19 pandemic. In particular, using mobile devices to support medical activities, mobile healthcare has been attracting attention as a leading service in the smart healthcare market. However, the intention to use mobile healthcare apps may vary depending on individual beliefs and attitudes. Many studies on the intention to use mobile healthcare apps have used the TAM (Technology Acceptance Model), but there is a lack of studies that have been verified from the perspective of users' health beliefs. This study aims to identify the factors that affect the intention to use mobile healthcare apps based on the HBM (Health Belief Model). Furthermore, it investigates how this influencing mechanism fluctuates based on the user's mHealth literacy, the ability to find and understand health information through mobile. This study contributes to the empirical examination of the intention to use mobile healthcare apps through the HBM. It also offers insights for app providers and public health officials to increase the use of mobile healthcare apps.
Smart working sparked by iPhone3 opens a revolution in smart ways of working at any time, regardless of location and environment. Also, It provide real-time information processing and analysis, rapid decision-making and the productivity of businesses, including through the timely response and the opportunity to increase the efficiency. As a result, every company are developing mobile information systems. But company data is accessed from the outside, it has problems to solve like security, hacking and information leakage. Also, Mobile devices such as smart phones belonging to the privately-owned asset can't be always controlled to archive company security policy. In the meantime, public smart phones owned by company was always applied security policy. But it can't not apply to privately-owned smart phones. Thus, this paper is focused to archive company security policy, but also enable the individual's free to use of smart phones when we use mobile information systems. So, when we use smart phone as individual purpose, the normal operation of all smart phone functions. But, when we use smart phone as company purpose like mobile information systems, the smart phone functions are blocked like screen capture, Wi-Fi, camera to protect company data. In this study, we suggest the design and implementation of real time control and management of mobile device using MDM(Mobile Device Management) solution. As a result, we can archive company security policy and individual using of smart phone and it is the optimal solution in the BYOD(Bring Your Own Device) era.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4545-4553
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2014
Mobile GPU has led to the rapid development of smart phone graphic technology. Most recent smart phones are equipped with high-performance multi-core GPU. How a multi-core mobile GPU can be utilized efficiently will be a critical issue for improving the smart phone performance. On the other hand, most current research has focused on a single-core mobile GPU; studies of multi-core mobile GPU are rare. In this paper, the job scheduling patterns and the efficiency of multi-core mobile GPU are analyzed. In the profiling result, despite the higher number of GPU cores, the total processing time required for certain graphics applications were increased. In addition, when GPU is processing for 3D games, a substantial amount of overhead is caused by communication between not only the CPU and GPU, but also within the GPUs. These results confirmed that more active research for multi-core mobile GPU should be performed to optimize the present mobile GPUs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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