International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권1호
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pp.28-39
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2021
In the new era of IoT, a deeper and richer understanding of consumer characteristics is required to accelerate the acceptance and popularization of different types of smart home services (e.g., hedonic or utilitarian smart home services). In the current research, self-regulation systems are considered one of the consumer characteristics. Therefore, this research examines the role of consumers' regulatory focus (promotion focus vs. prevention focus) in their responses to smart home services, particularly when they are not familiar with the services. Specifically, this research examines whether consumers' attitudes toward utilitarian/hedonic smart home services differ according to their regulatory focus, particularly when they are not familiar with the services. The results indicate that consumers who are not familiar with smart home services have more favorable attitudes toward hedonic smart home services when they are promotion-focused (vs. prevention-focused). In contrast, there is no significant difference in their attitudes toward utilitarian smart home services between promotion- and prevention-focused consumers. Our findings imply that regulatory focus may be an effective marketing and segmentation tool in promoting new smart home services and facilitating low-familiarity consumers' receptiveness to the services.
International journal of advanced smart convergence
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제9권3호
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pp.221-226
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2020
Smart homes have become the state of the art in the reduction and monitoring of energy usage within a residential setting. Emerging threats such as climate change, global warming and volatility in energy prices have fuelled the interest in smart systems. Given that environmental sustainability has become a more significant factor for consumers, this research examines whether consumers' attitudes toward smart home services for efficient energy management differ according to their regulatory focus. Specifically, it is predicted that consumers will have more favorable attitudes toward smart home services for efficient energy management when they are promotion-focused (vs. prevention-focused). The results indicate that respondents with a promotion (vs. prevention) focus reported significantly more favorable attitudes toward smart home services for energy management (e.g., smart cooling/heating system, smart ventilation & air conditioning system, smart thermostats, smart plugs, and smart switches). We suggest that regulatory focus may be an effective marketing and segmentation tool in promoting smart home services for energy management and facilitating their receptiveness to the services.
Despite the diverse benefits of smart home Internet of Things (IoT) services, the biggest obstacle to the actual usage of those services is concern about privacy. However, little research has investigated the impact of privacy control on users' intention to use smart home services. Based on communication privacy management theory and privacy calculus theory, this study investigates how privacy control options affect users' perceived benefits and costs and how those perceptions affect individuals' intentions to use smart home services by conducting an experiment. Our results showed that smart home privacy control options decreased perceived benefits and increased perceived costs. The perceived benefits and costs significantly affected the intention to use smart home security services. More intriguingly, the effect of perceived benefit was found to be stronger than that of the expected cost. This research contributes to the field of IoT and smart home research and provides practitioners with notable guidelines.
모바일 환경에서 사용자들은 실시간으로 언제 어디서나 스마트 폰 서비스를 이용할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 상황에 적합한 정보를 제공받을 수 있다. 이러한 스마트 폰 서비스의 고유한 특성을 반영한 학계의 연구가 부족한 실정임을 감안하여 본 연구에서는 스마트 폰 서비스의 특성들과 사용자 특성에 관해 탐색적 연구를 수행하였다. 연구결과 스마트 폰 서비스 특성과 사용자 특성을 분류하면 다음과 같다. 스마트 폰 서비스 특성은 즉시접속성, 상황 의존성으로, 스마트 폰 사용자 특성은 사용자 친숙도, 사용자 혁신성, 그리고 스마트 폰 기술 특성은 보안성, 연결성으로 분류되었다.
Purpose: Recently, Korea has been promoting smart cities that combine artificial intelligence(AI), big data, ICT, and the Internet of Things(IoT), and these technologies are being applied to housing services and are developing into smart housing services. This study try to analyze what is the most necessary and important the AI smart housing services for the housing disadvantaged persons through a survey of experts and the housing disadvantaged persons. And by collecting these necessary and important services, we aim to present elements and directions for the AI smart housing services policy for the housing disadvantaged persons. Methods: Firstly, we asked 11 experts, Secondly, the desire and necessity for the above smart housing service was identified through an online survey targeting the housing disadvantaged persons. Thirdly, the survey was analyzed and reliability was measured through descriptive statistical analysis using SPSS program. Fourthly, based on the results of descriptive statistics analysis, the necessity and importance of AI smart housing services from the perspective of the housing disadvantaged were derived. Results: The results of this study are that firstly, both experts and the housing disadvantaged persons viewed safety and health-related services as the most important and necessary among AI smart housing services, secondly, there is a difference in perspectives on the services that should be priority between experts and people with disabilities, and lastly there are differences in perspectives and needs for services that should be priority between the disabled and the elderly.
Smart city, which employs information and communication technology (ICT) to resolve urban problems, is gaining more research attention in the innovation research. However, most previous studies regard citizens as merely passive accepters of the smart city services, focusing on individual private values. The present study aims to expand existing limited perspectives by applying public value management theory. Drawing from the literature review, we developed a dual perspective that a smart city service should encompass: private and public value. Then we set up a causal relationship between the value recognitions and intention to adopt smart city services. We further related antecedent variables to the dual value recognition in terms of citizens' characteristics: prior knowledge, personal innovativeness, and citizenship. Two case subjects among currently operating smart city services in South Korea were selected to empirically investigate our hypothesis. Results confirm the recognition of both public and private value is significantly related to the citizens' personal characteristics and resultant attitude towards acceptance and support for diffusion of the smart city services. This study is expected to provide useful implications for a new angle for the recipient of the smart city services, value orientation of the services, citizen's participation, and method selection for promotion.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.63-69
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2022
We develop a smart tourism information system that provides smart tourism services to free independent tourists (FITs) through various content distribution channels such as mobile apps, Instagram, YouTube, and chatbots. The smart tourism information system provides location and storytelling-based tourism information, accommodation, restaurant information, and recommended travel products so that tourists can create a travel itinerary based on personalized situation awareness. The smart tourism information system also provides smart tourism services using commercial maps, navigation, and weather forecast APIs from the Korea Meteorological Administration to provide smart tour guide services to tourists who travel according to the travel itinerary. In this paper, we develop the React Native app that provides smart tourism services provided by the smart tourism information system. The smart tourism React Native app has implemented two methods: a method that directly connects to the smart tourism information system, and a method that provides services by interworking through the GraphQL Query Language developed by META (Facebook). The smart tourism React Native app implements OSMU (One Source Multi-use) by providing tourism information from mobile apps, photos from Instagram, and drone videos from YouTube as an integrated UI.
China has already entered the aging society and is predicted to become a super-aged society in 2020. The recent studies identified that the elderly has more interest in 'Aging-in-Place' which emphasizes deinstitutionalization since welfare facilities such as care homes and silver towns have separated the elderly from their local communities where they used to live in. The aim of this research is to propose a promising way for smart housing services who support the elderly's living in their homes, China. This research is to investigate the elderly's life and to identify their demands on housings for implementing such smart services. The elderly's living in apartments in Luoyang city, China, were investigated through interviews using a questionnaire survey. The results show that smart housing services should be provided to support the elderly's health, safety, leisure activities, comfortable living, and social relationships sustainably. In addition, such smart housing services should be intuitive since the elderly need to use easily smart services for their autonomous life in their homes. The smart housing services should be developed in the direction of enhancing the elderly's healthy and desirable life, and lessening their discomforts due to aging.
To enhance the usability of smart agriculture, methods for utilizing smart farm data are required. Therefore, this study proposes a scheme for utilizing regional smart farm data by linking it to services. The current status of domestic and foreign smart farm data collection and linkage services is analyzed. To collect and link regional smart farm data, necessary data collection, data cleaning, data storage structure and schema, and data storage and linkage systems are proposed. Based on the standards currently being implemented for regional smart farm internal data storage, a farm schema, environmental information schema, facility control information schema, and growth information schema are designed by extending the crop schema and crop main environmental factor information database schema. A data collection and management system structure based on the Hadoop Ecosystem is designed for data collection and management at regional smart farm data centers. Strategies are proposed for utilizing regional smart farm data to provide smart farm productivity improvement and revenue optimization services, image-based crop analysis services, and virtual reality-based smart farm simulation services.
Smart systems and services aim to facilitate growing urban populations and their prospects of virtual-real social behaviors, gig economies, factory automation, knowledge-based workforce, integrated societies, modern living, among many more. To satisfy these objectives, smart systems and services must comprises of a complex set of features such as security, ease of use and user friendliness, manageability, scalability, adaptivity, intelligent behavior, and personalization. Recently, artificial intelligence (AI) is realized as a data-driven technology to provide an efficient knowledge representation, semantic modeling, and can support a cognitive behavior aspect of the system. In this paper, an integration of AI with the smart systems and services is presented to mitigate the existing challenges. Several novel researches work in terms of frameworks, architectures, paradigms, and algorithms are discussed to provide possible solutions against the existing challenges in the AI-based smart systems and services. Such novel research works involve efficient shape image retrieval, speech signal processing, dynamic thermal rating, advanced persistent threat tactics, user authentication, and so on.
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