Purpose - This paper aims to suggest a delivery constrained internet shopping optimization problem (DISOP) which must be solved for online recommendation system to provide a customized service considering cost and delivery conditions at the same time. Research design, data, and methodology - To solve a (DISOP), we propose a multi-objective formulation and a solution approach. By using a commercial optimization software (LINDO), a (DISOP) can be solved iteratively and a pareto optimal set can be calculated for real-sized problem. Results - We propose a new research problem which is different with internet shopping optimization problem since our problem considers not only the purchasing cost but also delivery conditions at the same time. Furthermore, we suggest a multi-objective mathematical formulation for our research problem and provide a solution approach to get a pareto optimal set by using numerical example. Conclusions - This paper proposes a multi-objective optimization problem to solve internet shopping optimization problem with delivery constraint and a solution approach to get a pareto optimal set. The results of research will contribute to develop a customized comparison and recommendation system to help more easy and smart online shopping service.
The results of the studies of China and Vietnam are as follows. First of all, in China, the labor market in China has been fully completing laws and regulations since the implementation of the labor contract law in 2008. Specifically, we analyzed the labor market in China for labor contracts, recruitment, and minimum wage. Next, in Vietnam, which the tertiary and quaternary industries are rapidly developing. The labor market is expected to increase because demand for foreign manpower, as the advancement of retail, finance, tourism services, Smart factories in the textile and sewing- do. The limitations of this study, however, are that there is not enough data to utilize official data for labor market analysis in China and Vietnam. If a practical investigation is conducted for analyzing the labor market in Vietnam due to the changes in the labor market
최근 AR, VR 등의 첨단 기술과 결합되어 다양한 형태의 스마트 사이니지로 응용 범위가 확장되고 있다. 그러나 현재까지 디지털 사이니지 서비스는 높은 비용과 유지비로 인해 대기업, 관공서, 광고회사에 의해 제공되고 있으며, 뉴스와 광고의 점유율이 높은 상황이다. 이러한 서비스를 중소기업 및 소규모 리테일 매장에서 사용하기에는 값비싼 도입비용과 관리의 어려움이 있으며, 서비스, 솔루션 자체가 Top-Down 형태로 시장에 전개되고 있어 시장 보편화가 어려운 상황이다. 이에 본 논문에서는 OSGi 서비스 플랫폼에서 소규모 리테일 매장 등을 대상으로 점포 전면의 대형 쇼윈도(또는 유리창)를 빔 프로젝트 스크린으로 활용하여 영상 광고를 송출하고 이를 원격으로 설정, 관리 업데이트가 가능한 원격 영상광고 송출 디지털 사이니지 시스템 및 이를 위한 서비스를 제안하고자 한다.
오늘날의 소비자들은 가격, 제품의 품질 등 실용적 가치 보다 쇼핑의 즐거움, 라이프스타일의 구현, 매력적인 점포쇼핑환경, 브랜드 애착심 등의 정서적 가치를 더 중요하게 생각하고 있다. 이처럼 소비자들은 단순히 상품만을 구매하기보다는 다양한 가치를 얻기 위해 쇼핑을 한다는 사실은 여러 연구에서 제안되었다(안광호와 이하늘 2011; Mathwick 등 2001). 이렇듯 소매점포 선택과 관련한 소비자행동차원의 쇼핑경험가치와 브랜드자산에 대한 중요성과 관심이 높아지고 있지만 관련 연구는 미미한 실정이며 이와 관련한 비교문화적 연구는 매우 미비한 실정이다(황순호 2010). 본 연구는 한국과 중국의 소비자들의 소매점포 선택과 관련한 소비자행동연구의 필요에 의해 시작되었다. 또한 소비자행동분야에서 소비자 경험이 중시되면서 소매점내 쇼핑경험가치에 초점을 맞추었다. 본 연구는 정치, 경제, 사회, 문화적으로 서로 다른 한국과 중국의 소비자들을 대상으로 대형할인점 소매점포에서 고객들이 지각하는 쇼핑 경험가치와 브랜드자산과의 관계를 밝혀내고 이를 통해 점포 충성도와의 관계를 찾아내어 소매점의 쇼핑 경험가치와 관련된 시사점을 찾아내기 위한 국가 간 비교 연구를 시도하였다. 본 연구는 이론적 배경으로 쇼핑가치와 유통브랜드 자산, 그리고 점포 충성도에 대한 이론적 배경을 소개하였으며, 가설 검증을 위한 자료 수집을 위하여 한국과 중국의 대형할인점 고객들을 대상으로 한국과 중국의 대도시 (서울 과 북경) 소비자들을 표본프레임으로 설정하고, 대면 설문조사를 실시하였다. 연구의 결과 한중간 소비성향 차이 비교에 대한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 한국소비자와 중국 소비자 간의 소비성향차이를 검정한 결과 중국 소비자들은 심미적 소비성향과 상징적 소비성향의 평균값이 한국 소비자들에 비해 높게 나타났으며 한국 소비자들은 쾌락적 소비성향이 중국소비자들에 비해 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 둘째, 대형할인점에 대한 한국과 중국의 브랜드 자산 지각에 대한 연구결과 중국에 비해 한국 소비자들이 브랜드 인지와 브랜드 이미지를 모두 높게 지각하는 것으로 나타났다. 셋째, 한국과 중국에서 편의점과 할인점 이용 고객들이 지각하는 소매점에서의 쇼핑경험에 대한 탐색적 요인분석결과 각각의 국가에 따라 각기 다른 쇼핑경험가치가 나타났다. 한국의 할인점에서는 소비자이익 가치, 심미성가치, 유희성 가치가 중요한 쇼핑가치로 도출되었다. 또한 중국의 할인점에서는 유희성 가치, 심미성 가치, 소비자이익 가치, 서비스우수 가치가 중요한 쇼핑경험가치로 도출되었다. 이러한 연구의 목적에 대한 실증적 분석을 바탕으로 한국과 중국의 대형할인점 소비자들의 쇼핑경험가치과 브랜드자산을 바탕으로 한국의 대형할인점에 있어서 경험가치의 이론적 중요성에 관한 새로운 통찰력을 제공하여 주며 충성도 제고에 있어서 브랜드관리의 중요성에 대한 이론적 시사점을 제공하여 준다. 이와 더불어 유통의 국제화 시대에 있어서 대형할인점의 국제화에 요구되는 한국과 중국 간의 고객 가치의 차이점에 대한 비교문화적 관점에서 중요한 실무적 시사점을 제시한다. 즉, 해외유통전략을 실행하는데 있어서 쇼핑가치에 기반한 현지화 전략의 중요성에 대한 시사점을 제시하여 주며 국가차원에서의 차별적 유통전략의 개발 필요성을 제안하여 준다.
스마트 폰의 보급에 맞추어 대형 백화점 및 대형 할인점들도 잇따라 애플리케이션을 출시하고 있다. 그러나 이들의 애플리케이션은 기존의 웹(web)을 바탕으로 했던 상품 정보 리스트, 검색, 장바구니 등의 기능을 단지 모바일 디바이스에 맞추어 그대로 이식하는 수준에 머물고 있다. 본 논문에서는 휴대성과 이동성의 장점을 가진 모바일 서비스 환경을 이용하여 대형 상점을 이용하는 고객이 상품의 현재 위치를 실시간으로 확인 할 수 있도록 도와주는 쇼핑 플래너 시스템의 개발 내용에 대해 기술한다. 본 시스템은 기존 상품을 단순 검색하는 방식에서 더 나아가 상품의 현재 위치를 대형 상점의 지도상에 표시해주고, 지도상에 표시된 상품의 행사 유무를 알려주며, 고객이 구매 계획했던 상품과 비교하여 구매하지 않은 상품을 구별 할 수 있도록 해준다. 스마트 모바일 환경에서 실행될 수 있는 이러한 기능들을 통해 고객은 좀 더 쉽고 빠르게 구매하려는 상품을 찾을 수 있으며, 더이상 상품의 위치 또는 재고여부를 파악하기 위해 고객이 직원을 찾아다니는 불편함을 해결 할 수 있게 된다.
현재 단품 단위 태깅(Item-level tagging)을 위한 UHF 대역 RFID Tag는 원거리 인식 거리와 저가 등의 장점들 때문에 유통산업 현장에서 폭발적으로 확대 보급되고 있다. 그러나 스마트폰과 태블릿 시장의 확대에 따라 실제 현장에서는 RFID 태그와 스마트 기기 간의 신호 간섭 문제가 예상된다. 이로 인해 RFID 태그는 인식률 및 인식 거리 감소 등 성능 저하가 발생하고 있다. 특히 KT에서는 최근 900 MHz 대역의 LTE 주파수와 구형 RFID 기술의 심각한 간섭 문제를 시연회를 통해 강조하였다. 이에 따라 본 논문에서는 스마트 기기로부터 송신되는 신호로 부터 수동형 UHF 대역 RFID 태그의 간섭 내성 측정 방법을 제안한다. 또한, 시중에 유통 중인 3개의 RFID 태그용 인레이(Inlay)를 선정하여 신호 간섭에 따른 인식 거리 감소 결과를 PCR 지수를 이용하여 정량적으로 비교 평가하였다. 그 결과, 신호 간섭 영향 측면에서 WCDMA 시스템에 비해 LTE 시스템이 약 3배 정도 강하며, 일부 태그의 인식 거리 성능은 약 60 % 저하되었다.
Designed by star architect of Moshes Safdie, Raffles City Chongqing includes a total of 6 mega high-rise towers 250 to 380 m tall, a sky conservatory, a 5-storey high shopping mall and a 3-storey basement car parking. Located at the confluence of the Yangtze and Jailing Rivers, the site for the project is imbued with a significance that is immediately symbolic, both as a sign of Chongqing's important past and as a vivid indicator of the city's thriving present and future. The design for the project to be situated at this gateway takes as its governing idea the image of powerful sails upon the water. The outer facades of the project's eight towers - the transparent surfaces that will face the water to the north - are meant to recall a fleet of ancient Chinese ships, with their huge rectangles of white canvas filled by the wind. This is a $1.13million\;m^2$ mega scale integrated project of office, retail, hotel, service residence and high-end residence with the transportation hub and traffic circulation at various levels of the project. This paper presents the multi-dimensional hybrid design, engineering and construction of this mega scale project. The innovations and the cutting-edge technology used in this project are introduced and discussed benchmarking the design and construction of the skyscraper cluster in a major city like Chongqing of China.
Purpose - Finding an optimal path is an essential component for the design and operation of smart transportation or logistics network. Many applications in navigation system assume that travel time of each link is fixed and same. However, in practice, the travel time of each link changes over time. In this paper, we introduce a new transportation problem to find a latest departing time and delivery path between the two nodes, while not violating the appointed time at the destination node. Research design, data, and methodology - To solve the problem, we suggest a mathematical model based on network optimization theory and a backward search method to find an optimal solution. Results - First, we introduce a dynamic transportation problem which is different with traditional shortest path or minimum cost path. Second, we propose an algorithm solution based on backward search to solve the problem in a large-sized network. Conclusions - We proposed a new transportation problem which is different with traditional shortest path or minimum cost path. We analyzed the problem under the conditions that travel time is changing, and proposed an algorithm to solve them. Extending our models for visiting two or more destinations is one of the further research topics.
The purpose at this study was to analyze and to position the clothing images at women's formal wear brands carried by at least two department stores in Daejon, for providing data for a basic marketing strategy for fashion manufacturers and distributors. The results tram the study were as tallows; The brand that showed the highest classic image was 'BCBG'(83.6%), the brand that showed the highest feminine image was 'Obzee' (80.2%), the brand that showed the highest character image was 'Doho' (84.1%), and the brand that showed the highest mannish image was 'F.Station' (64.1%). On the brands image positioning map, brands, such as 'Deco', 'Mine', 'Time', and 'Anne Klein', lying on or near the point of intersection (where the vertical and horizontal axes meet) showed 4 types. They were 'smart & chic cluster', 'charming & luxury cluster', 'character elegance cluster', and 'sportive elegance cluster' that showed compound images. These clusters would be differentiated tram young casual lines by emphasizing the brands' shape and cut, higher quality fabrics and materials, and elegant and graceful colors. Analysis of target ages and tweed jacket prices for brands carried by at least two department stores showed that the target was between 23 and 50, and that the prices range from 198,000 won to 460,000 won.
Purpose - A product bundling is a marketing approach where multiple products or components are packaged together into one bundle solution. This paper aims to introduce an optimal bundle search problem (hereinafter called "OBSP") which may be embedded with online recommendation system to provide an optimized service considering pairwise discount and delivery cost. Research design, data, and methodology - Online retailers have their own discount policy and it is time consuming for online shoppers to find an optimal bundle. Unlike an online system recommending one item for each search, the OBSP considers multiple items for each search. We propose a mathematical formulation with numerical example for the OBSP and analyzed the complexity of the problem. Results - We provide two results from the complexity analysis. In general case, the OBSP belongs to strongly NP-Hard which means the difficulty of the problem while the special case of OBSP can be solved within polynomial time by transforming the OBSP into the minimum weighted perfect matching problem. Conclusions - In this paper, we propose the OBSP to provide a customized service considering bundling price and delivery cost. The results of research will be embedded with an online recommendation system to help customers for easy and smart online shopping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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