지능형 전력망인 Smart Grid의 등장으로 미국, 일본 등의 국가는 Smart Grid 시장을 선점하기 위해 노력하고 있다. 한국 또한 경쟁국으로서 G20 정상회의에서 Smart Grid 시범 단지를 선보이려고 준비 중에 있다. Smart Grid의 발전에 기본적인 전력기기와 IT기기의 융합 모델인 전력IT기기의 연구가 진행되고 있고, 단일 전력 기기일 때와는 달리 IT 기기의 특성에 따른 보안 문제에 노출되어 보안에 대한 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 Smart Grid에 사용되는 전력 IT 기기에 적용 할 수 있는 보안 방법인 BlackList 설정을 연구하여 Smart Grid 시대의 발전에 기여 할 것이다.
Smart Phone의 사용이 증대되고, 서비스가 향상되면서, Smart Phone 사용자의 요구를 반영한 다양한 애플리케이션이 개발되고 있다. 또한, Smart Phone에 탑재되어 있는 GPS 모듈을 이용한 애플리케이션도 개발되고 있다. 본 논문에서는 Smart Phone의 국제 기기 식별번호(IMEI)를 이용하여, GPS 신호로부터 분석된 위도좌표, 경도좌표를 서버로 전송하고, 특정 Smart Phone의 현재 위치를 역추적 할 수 있는 Smart Phone 위치 역추적 애플리케이션을 연구한다.
휴대전화가 보급되고 최근에는 정보통신기술의 발달로 이동하면서 전화뿐 아니라 인터넷을 이용할 수 있는 스마트폰의 사용이 일상화 되었다. 육상에서는 특히 운전 중 스마트폰과 운전을 동시에 수행하는 작업이 안전운전에 영향을 끼칠 수 있다는 연구결과와 실제 사고사례들이 늘어남에 따라 도로교통법에서 실제로 스마트폰의 사용에 대한 교통법규를 규정하고 있다. 그리고 현재 선박에서도 기술적인 문제가 해결되면서 육상과 동일한 인터넷이 환경이 제공되지만 해상에서의 스마트폰 사용에 대한 규제, 법적인 규정은 미비한 상태이다. 이에 본 연구는 현재 승선중인 항해사들의 스마트폰에 대한 사용 현황과 사용 실태, 그리고 스마트폰이 선박의 안전에 미치는 주관적인 위험도를 분석하여 향후 규제 여부를 판단함과 동시에 실제 스마트폰으로 인한 사고사례 조사와 분석, 그리고 시뮬레이션을 이용한 실험결과를 통해 스마트폰의 이용이 선박에서 얼마나 위험한가를 정량적으로 분석하여 앞으로 스마트폰 사용 지침에 대한 방향을 제시하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.3090-3102
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2015
The accuracy of an augmented reality (AR) application is highly dependent on the resolution of the object's image and the device's computational processing capability. Naturally, a mobile smart device equipped with a high-resolution camera becomes the best platform for portable AR services. AR applications require significant energy consumption and very fast response time, which are big burdens to the smart device. However, there are very few ways to overcome these burdens. Computation offloading via mobile cloud computing has the potential to provide energy savings and enhance the performance of applications executed on smart devices. Therefore, in this paper, adaptive mobile computation offloading of mobile AR applications is considered in order to determine optimal offloading points that satisfy the required quality of experience (QoE) while consuming minimum energy of the smart device. AR feature extraction based on SURF algorithm is partitioned into sub-stages in order to determine the optimal AR cloud computational offloading point based on conditions of the smart device, wireless and wired networks, and AR service cloud servers. Tradeoffs in energy savings and processing time are explored also taking network congestion and server load conditions into account.
The purpose of this study is to demonstrate and analyze the function of a Smart Plug before and after it is applied on the electrical appliances by controlling standby power usage. The research measures and analyzes the amount of electrical energy used while activating the Smart Plug with two types of appliances in a university facilities. The smart plugs were applied into a Group 1 appliances (Multi-function device, computer, laptop, Air con) which completely hinder the standby power, and a Group 2 appliances (Refrigerator, cold and hot water dispenser) which does not completely hinder the standby powers due to the characteristics of the function. First, the total standby power saving of all electrical appliances (Group 1 and Group 2) using the Smart plug was measured as 4.59%. Second, the energy saving of the Group 1 products was analyzed as 26.43%. Third, the standby power saving of the air conditioners from mid October to early December was measured as 31.06%, during the seasons when air conditioning was not actively in use. The research indicates that all specified appliances did have better energy efficiency with the Smart plug regardless of the amount of energy usage.
The development of smart technology has brought the conversion of closed traditional e-learning contents into open flexible smart learning contents consisting of learner-centered modules, without the constraints of time and space by use of smart devices from the uniformed and passive classroom between teachers and learners. It has been demanded an open, personalized and customized teaching and learning contents of smart education and training systems according to wide supply of various smart devices. In this paper, we discuss about the status of the smart teaching and learning systems and analyze the characteristics and structure of the web contents for smart education and training systems by use of smart devices. And we propose a method how to block web contents, to extract them, and adapt personalized segments of web contents by adaptive algorithm into smart learning devices. We extract blocks from the web contents based on the smart device information and the preference information of the learners from existing web contents without the hassle of learners environment. After specifying a block priority from the extracted web contents by the adaptive segment algorithm, it can be displayed directly to the screen to fit the individual learning progress of the learners.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권2호
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pp.44-53
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2017
The purpose of this study was to investigate the relationship between self-identity and smart phone addiction among University students. This study used descriptive cross sectional study to analyze the relationship between self-identity and smart phone addiction. Study participants included 357 University students located in C province who selected through volunteered, but 10 missing data were excluded and finally 347 participants completed the study. The study data were collected using self-identity tool made by Park A chung in 1996 which was composed of Independence, Proprioception, Future conviction, Goal orientation, Initiate, and Intimacy and Smart phone addiction tool made by National information society agency. The self-identity's Cronbach's alpha was .937 and Smart phone was .670. All data analyses were performed using SPSS 18.0. Results showed that most students were not addicted(97.1%) in Smart phone using and middle level(73.2%) of self identity. Also, there was a difference in self - identity level according to gender and grade(the ratio of smart phone general users, not at all addicted, was 90.79% for males and 98.53% for females), and there was difference in Smart phone addiction level according to gender and residence type(the ratio of Smart phone general users, not at all addicted, is 99.32% for commute, 97.04% for dormitory, and 89.66% for self governing). Also there were strongly related with self-identity and Smart phone addiction(p < .001). This results reveled that self-identity affect to Smart phone addiction, therefore it is important to raise self-identity to prevent Smart phone addiction for University students.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.63-69
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2022
We develop a smart tourism information system that provides smart tourism services to free independent tourists (FITs) through various content distribution channels such as mobile apps, Instagram, YouTube, and chatbots. The smart tourism information system provides location and storytelling-based tourism information, accommodation, restaurant information, and recommended travel products so that tourists can create a travel itinerary based on personalized situation awareness. The smart tourism information system also provides smart tourism services using commercial maps, navigation, and weather forecast APIs from the Korea Meteorological Administration to provide smart tour guide services to tourists who travel according to the travel itinerary. In this paper, we develop the React Native app that provides smart tourism services provided by the smart tourism information system. The smart tourism React Native app has implemented two methods: a method that directly connects to the smart tourism information system, and a method that provides services by interworking through the GraphQL Query Language developed by META (Facebook). The smart tourism React Native app implements OSMU (One Source Multi-use) by providing tourism information from mobile apps, photos from Instagram, and drone videos from YouTube as an integrated UI.
Smart hospitals involve the use of recent ICT (information and communications technology) technologies to improve healthcare access, efficiency, and effectiveness. Standardization in smart hospital technologies is crucial for interoperability, scalability, policy formulation, quality control, and maintenance. This study reviewed relevant international standards for smart hospitals and the organizations that develop them. Specific attention was paid to robotics in smart hospitals and the potential for standardization in this area. The study used online resources and existing standards to analyze technologies, standards, and practices in smart hospitals. Key technologies of smart hospitals were identified. Relevant standards from ISO (International Organization for Standardization) and IEC (International Electrotechnical Commission) were mapped to each core technology. Korea's leadership in smart hospital technology were highlighted. Approaches for standardizing smart hospitals were proposed. Finally, potential new international standard items for robotics in smart hospitals were identified and categorized by function: sampling, remote operation, delivery, disinfection, and movement tracking/contact tracing. Standardization in smart hospital technologies is crucial for ensuring interoperability, scalability, ethical use of artificial intelligence, and quality control. Implementing international standards in smart hospitals is expected to benefit individuals, healthcare institutions, nations, and industry by improving healthcare access, quality, and competitiveness.
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