Ppuri or Root technology primarily includes technologies such as casting, mold, plastic working, welding, heat treatment and surface treatment. It is regarded as an essential element for improving the competitiveness of the quality of final products. This study investigates the current status of smart factory implementation for Ppuri companies and analyzes the influencing relationships among various company factors. The factors affecting smart factory implementation for Ppuri companies are sales, exports, number of technical employees, and holding corporate research institutes. In addition, this research shows that even if smart factory implementation is pursued for data collection, data utilization is not implemented properly. Thus, it is suggested that the implementation of smart factories requires not only the availability of facilities and systems but also proper data utilization.
This paper deals with the sensing ability of the smart sensor that has the sensing ability to distinguish materials according to the input condition changing. This is a study of dynamic characteristics of sensor. We have developed a new signal processing method that can distinguish among different materials. The smart sensor was developed for recognition of materials. Experiments and analysis were executed to estimate ability to recognize objects according to the input condition. First, we developed the advanced smart sensor. Second, we developed the new method, which has the capability sensing of different materials. Dynamic characteristics of the smart sensor were evaluated relatively through a new $R_{SAI}$ method. According to frequency changing, influence of the smart sensor are evaluated through a new recognition index ($R_{SAI}$) that ratio of sensing ability index. Applications of this method are for finding abnormal conditions of objects (auto-manufacturing), feeling of objects (medical product), robotics, safely diagnosis of structure, etc.
Smart materials can adapt to changes of environment like living organs in nature such that they can maximize the performance and minimize the maintenance expense of engineering systems. Such materials have been paid attention ten years ago and applied in the area of industry, aerospace, transportation and civil structures. This paper summarizes smart material technology and shows some application examples in railway vehicles. Also, its future of smart material technology in railway vehicle technology is envisaged based on its possibility and practical aspect.
Smart materials capable of changing their characteristics in response to stimuli such as light, heat, pH, and electric and magnetic fields are promising for application to flexible electronics, soft robotics, and biomedicine. Compared with conventional rigid materials, these materials are typically composed of soft materials that improve the biocompatibility and allow for large and dynamic deformations in response to external environmental stimuli. Among them, smart magnetic materials are attracting immense attention owing to their fast response, remote actuation, and wide penetration range under various conditions. In this review, we report the material design and fabrication of smart magnetic materials. Furthermore, we focus on recent advances in their typical applications, namely, soft magnetic actuators, sensors for self-assembly, object manipulation, shape transformation, multimodal robot actuation, and tactile sensing.
This paper is intended to suggest some reference materials for future elderly housing design, especially smart home, in Korea, by reviewing the elements and applications of smart home concept for older adults in USA. Research method includes collecting materials by attending the regular SmartHome$^{(R)}$ part meeting, the navigation of related homepages, and the analysis of collected materials. Current researches in Korea look initial stage and show some general principles without practical concept & technologies of elderly facilities. SeniorSmart$^{(R)}$ Center in USA started on August 2007 with the 3 parts of SmartHOME$^{(R)}$, SmartWHEELS$^{(R)}$ and SmartBRAIN$^{(R)}$. The Center has been doing various multidisciplinary research projects but slowing down the planned processes due to national economic recession. The major researches of SmartHome$^{(R)}$ part can be summarized as follows; CS-PFP( Continuous Scale Physical Function Performance) laboratory is being in operation to help older adults and families make the difficult decision regarding the ability and safety to live independently. Three levels of necessary laboratories from uninhabited space to senior living environment were accommodated for field research. As core technologies of SmartHome$^{(R)}$, predicting & warning system of fall risk on recognizing gait signature patterns to identify any deviation from the normal patterns of the older adults, home monitoring system which will send alerts to a specified relative and/or health care professional when vital signs of the older adults will not be within normal parameters, and Mobility & Research Clinic for evaluating, treating the older adults & multidisciplinary research are under development. SmartHome$^{(R)}$ has made collaborative research agreements for field laboratory with various retirement communities and also is continuing to work for experimental software engineering with the Fraunhofer Institute, Germany.
This paper deals with civil infrastructures in general, sensor and smart structure technology, and smart steel structures in particular. Smart structures technology, an integrated engineering field comprising sensor technology, structural control, smart materials and structural health monitoring, could dramatically transform and revolutionize the design, construction and maintenance of civil engineering structures. The central core of this technology is sensor and sensor networks that provide the essential data input in real time for condition assessment and decision making. Sensors and robust monitoring algorithms that can reliably detect the occurrence, location, and severity of damages such as crack and corrosion in steel structures will lead to increased levels of safety for civil infrastructure, and may significantly cut maintenance or repair cost through early detection. The emphasis of this paper is on sensor technology with a potential use in steel structures.
Kim, Yongha;Joeng, Hyeonwoo;Lee, Kyoung Won;Hwang, Sosan;Shim, Sang Eun
Elastomers and Composites
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제55권4호
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pp.300-305
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2020
In recent times, polymeric foams have been popularly used in various applications. To meet the demand for these applications, polymer foams with excellent mechanical and thermal properties are required. In particular, silicone foam has gained significant attention owing to its superior thermal properties and low density. In this study, the mechanical and thermal properties of silicone foams filled with wollastonite were investigated. A maximum tensile strength of 98.3 kPa was obtained by adding 15 phr of wollastonite. The specific gravity did not exhibit a marked difference up to 10 phr, but it increased substantially above 15 phr wollastonite. Thermogravimetric analysis indicated that adding wollastonite to the silicone foam increased both the amount of residue and the thermal decomposition temperature. The morphologies of the silicone foams filled with wollastonite were observed by scanning electron microscopy.
The characteristics of smart skin for wireless LAN system under compression load are investigated. The smart skin structure is composed of 3 layers of face material and 2 layers of core material. Theoretical formula for determining buckling load is derived by Rayleigh-Ritz method and compared with experimental result. The maximum length of specimen that buckling does not occur is determined by only face material. In the experiment, if load supporting capability and the antenna property such as radiation pattern and reflection coefficient were examined.
Smart skin, a multi-layer structure of composed of a round shape antenna, was designed and fabricated. Tests and analyses was conducted to study its behavior under compressive loads. It was confirmed that the designed smart skin failed due to premature buckling before compression failure. Numerical prediction of structural behavior of smart skin by MSC.NASTRAN agreed well with experimental data.
Rahmani, O.;Hosseini, S.A.H.;Ghoytasi, I.;Golmohammadi, H.
Steel and Composite Structures
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제26권5호
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pp.607-620
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2018
Vibration analysis of deep curved FG nano-beam has been carried out based on modified couple stress theory. Material properties of curved Timoshenko beam are assumed to be functionally graded in radial direction. Governing equations of motion and related boundary conditions have been obtained via Hamilton's principle. In a parametric study, influence of length scale parameter, aspect ratio, gradient index, opening angle, mode number and interactive influences of these parameters on natural frequency of the beam, have been investigated. It was found that, considering geometrical deepness term leads to an increase in sensitivity of natural frequency about variation of aforementioned parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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