International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.159-165
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2019
'4th Industrial Revolution' is accelerating as a core part of creating new growth engines and enhancing competitiveness of businesses. The fourth industrial revolution means the transformation of society and industries that are brought by IoT (Internet of Things), big data analysis, AI (Artificial Intelligence), and robot technology. Information and Communication Technology (ICT), which is a major factor, is affecting production and manufacturing systems and as ICT technologies become more advanced, intelligent information technology is generally utilized in all areas of society, leading to hyper-connected society where new values are created and developed. ICT technology is not just about connecting devices and systems and making smart, it is about constantly converging and harmonizing new technologies in a number of fields and driving innovation and change. It is no exception to the agro-fisheries trade. In particular, ICT technology is applied to the agricultural sector, reducing labor, providing optimal environment for crops, and increasing productivity. Due to the nature of agriculture, which is a labor-intensive industry, it is predicted that the ripple effects of ICT technologies will become bigger. We are expected to use the Smart Concentration using ICT convergence technology as a useful resource for changing smart farms, and to help develop new service markets.
According to the recent expansion of the network environment, the spread of smart devices is continuously increasing. With the spread of smart devices such as smart phones, smart pads and wearables, changes are taking place in smart technologies and IT convergence technologies. The development of smart technology is a key element of the 4th industrial technology. The Fourth Industrial Revolution expanded the new service-based industry by adding intelligence to residential, industrial and production environments using IT convergence and smart devices. Research on providing various services using smart technologies, such as smart home, smart factory, smart farm, and smart healthcare, is being conducted in variety. In particular, There is a sharp rise in smart homes due to the proliferation of IoT devices and the growth of sensor technology, control technology, applications, data management, and cloud services. Smart home services using smart technology provide residents with convenient, beneficial services and environments. Smart home service has complemented the existing home network service, but there still are flaws to be modified. In other words, the spread of smart devices, the development of service provider-oriented services, and the interlocking of services have limitations in providing services in consideration of user environment and user state. In order to solve this problem, this study proposes a smart home service system that considers the situation of the elderly.
Many cities in the world have increased initiative to realize smart tourism. There are unexplored challenges for the people which lead and manage smart tourism projects and realize its value in tourism (we call them as 'Smart tourism initiatives'), such as orchestrating of tourism complexity, developing and sharing tourism strategy, sustaining tourism projects and innovation. Concerning these challenges, we aim to design a holistic capability maturity model for sustainable and smart tourism governance enabling sustainable tourism innovations via tackling the challenges above. We adopted Dynamic capability theory as a theoretical lens and introduced Design science research methodology in order to develop a new capability maturity governance model as a design artifact. As a result of the study, we could synthesize findings from iterations of the design research cycle based on the IT Capability Maturity Model. Our result proposes a potential capability maturity model supporting effective communication and strategic alignment for the initiatives with illuminating future paths with evaluation methods on tourism capabilities for the initiatives. Throughout this study, we contribute to the body of knowledge as well as practice by proposing a new tourism capability governance model.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.4
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pp.613-620
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2017
The power grid has been changed to a smart grid system to satisfy the growing need for power grid complexity, demand, reliability, security, and efficiency with a combination of existing power and ICT technology. This study analyzes the research trends in smart grid technology in the period since the introduction of the smart grid system and compares it with industrial trends to grasp the progress and characteristics of Smart Grid technology and look for ways to innovate the technology. To do this, we analyze the research trends using dynamic topic modeling, which is capable of time-series research topic analysis. Next, we compare the results of research trends with industrial trends analyzed by Gartner's experts to demonstrate that smart grid research is evolving to the level of industrialization. The results of this study are quantitative analysis through data mining, and it is expected that it will be used in many fields such as companies that want to participate in industry and government agencies that need to establish policies by showing more objective analysis results.
Major countries are trying to expand the construction of smart factories by introducing ICT such as the Internet of Things, cloud, and big data into the manufacturing sector to secure national-level manufacturing competitiveness in the era of the 4th industrial revolution. In addition, Germany is pushing for Industry 4.0 to build a fully automatic production system through the Internet of Things, and China is pushing for the expansion of smart factories to enhance the country's industrial competitiveness through Made in China 2025, Japan's intelligent manufacturing system, and the Korean government's manufacturing innovation 3.0. In this study, considering the increasing security connectivity of smart factories, we would like to identify security threats in the external connection part of smart factories and suggest security enhancement measures based on domestic and international standard security models to respond to the identified security threats. Eventually the proposed method can be applied by accurately identifying the smart factory security status, diagnosing vulnerabilities, establishing appropriate improvement plans, and expanding security strategies to respond to security threats.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.235-238
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2016
With the vision of Internet of Things (IoT), physical world itself is becoming a connected information system on the Internet and cyber world is computing as a physical act to sense and respond to real-world events collaboratively. The systems that tightly interlink the cyber and physical worlds are often referred to as Smart Systems or Cyber-Physical Systems. Smart IoT Clouds aim to provide a cyber-physical infrastructure for utility (pay-as-you-go) computing to easily and rapidly build, modify and provision auto-scale smart systems that continuously monitor and collect data about real-world events and automatically control their environment. Developing specifications for service interoperability is critical to enable to achieve this vision. In this paper, we bring an issue to extend Open Cloud Computing Interface for uniform, interoperable interfaces for Smart IoT Cloud Services to access services and build a smart system through orchestrating the cloud services.
This paper presents the development of smart counting system that is proper for grains with uneven unit weight or shape. This device can detect the small differences of a light beam and count the pulse from wave shape control, when the grain is going on the light screen, which is made by the light beam screen sensor. It can, different from the former conventional device, distinct the uneven grains for counting detect, by using the dedicated hardware and the software algorithm of the light sensor.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.103-110
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2022
In the era of the 4th Industrial Revolution, smart technology being considered to improve productivity breakthroughs is in the spotlight as a means to replace traditional construction technology in the construction industry. However, various problems are occurring in construction sites using smart technology and causing negative impacts on construction projects. Therefore, the objective of this study is to identify risk factors that occur when smart technologies are used in construction projects. To achieve this purpose, this study investigated the difficulties at construction projects using smart technology, and risk factors were derived based on site surveys and literature. The risk factors were measured by experts, and then a total of 19 risk factors was derived by exploratory factor analysis. As a result, risks were classified as 5 factors, the institutional factor is the most difficult response, and the government needs anticipative system improvement and a long-term plan. The research findings provide practical implications for construction experts trying to apply smart technology in construction sites and construction policy-makers to revitalize smart technology.
Wireless communication technology has mainly been used to fulfill the demands of industrial sites at which performance is not a critical concern. However, ongoing discussions and efforts are now focused on securing core wireless communication technologies to enable the transformation or expansion of wired industrial IoT (Internet of Things) network technology into a flexible and dynamic smart manufacturing system. This paper provides an overview of current wireless industrial IoT network technology and the recent wireless time-sensitive networking technology. It outlines the challenging level of reliability required for wireless communication technology to coexist with or replace its wired counterpart in future smart manufacturing systems. Additionally, we introduce ultra-reliable time deterministic network as the core technology of wireless industrial communications and focus on its reliability and delay characteristics.
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